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考虑前方多车优化速度信息的车辆跟驰模型

东南大学学报（自然科学版） 2020年第6期50卷 1156-1162页

作者：安树科徐良杰钱良辉陈国俊武汉理工大学交通学院武汉430070 湖北文理学院汽车与交通工程学院襄阳435003 西南林业大学继续教育学院昆明650224

基于车路协同技术完全信息可达性的特点,引入车头间距反馈信息,并提出一种考虑前方多辆车优化速度信息的改进车辆跟驰模型,同时加入驾驶员在不同车头间距条件下的感知特性,改进了多速度差反馈控制策略.基于Lyapunov方法推导了改进模型... 详细信息

基于车路协同技术完全信息可达性的特点,引入车头间距反馈信息,并提出一种考虑前方多辆车优化速度信息的改进车辆跟驰模型,同时加入驾驶员在不同车头间距条件下的感知特性,改进了多速度差反馈控制策略.基于Lyapunov方法推导了改进模型的线性稳定性,并获得其稳定性条件.通过数值仿真方法分析了多前车优化速度和速度差信息对交通流稳定性的影响.研究结果表明:较已有MVD模型,考虑前方多辆车优化速度使得扰动作用时间减少了约30.3%;在频繁扰动作用下,引入多前车优化速度信息更有利于交通流稳定,且当参数N增至3时,尾车的停滞时间减少了74.0%;当通信车辆数不变时,通过拓展跟驰车辆的信息维度,可以提高交通流的稳定性,抑制交通拥堵形成.

关键词：车路协同优化速度车辆跟驰模型稳定性分析

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一种改善球形目标RAM优化速度的方法

电波科学学报 2002年第5期17卷 450-454页

作者：赵惠玲万伟许家栋万国宾西北工业大学电子工程系陕西西安710072

采用遗传算法设计球形目标雷达吸波材料时 ,由于适应度函数是以级数形式给出 ,且随物体尺寸的增大 ,级数收敛减慢 ,优化时间成倍增长。为提高设计效率 ,依物体电尺寸的大小分段使用不同的方法进行优化设计 ;其次 ,采用浮点数编码 ,可以... 详细信息

采用遗传算法设计球形目标雷达吸波材料时 ,由于适应度函数是以级数形式给出 ,且随物体尺寸的增大 ,级数收敛减慢 ,优化时间成倍增长。为提高设计效率 ,依物体电尺寸的大小分段使用不同的方法进行优化设计 ;其次 ,采用浮点数编码 ,可以节省计算机内存 ,简化优化过程 ,从而大大缩短优化设计的时间。为避免算法陷入局部最优 ,采用分段变参数遗传算法 ,提高进化的效率。最后 ,用Matlab设计算法 ,通过算例证明方法的快捷、有效。

关键词： RAM 优化速度球形目标遗传算法雷达吸波材料雷达散射截面

优化速度模型的密度波与能耗研究及车辆启动时间实测分析

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优化速度模型的密度波与能耗研究及车辆启动时间实测分析

作者：莫业柳广西大学

学位级别：硕士

交通拥堵及其伴生的能源消耗、环境污染等问题带来了巨大的社会压力和经济损失。如何有效地利用交通资源,改善交通供求关系,以科学的理论来指导交通建设和交通运营,成为国际社会广泛关注的重大问题。近几十年来,不同领域的研究者从不同... 详细信息

交通拥堵及其伴生的能源消耗、环境污染等问题带来了巨大的社会压力和经济损失。如何有效地利用交通资源,改善交通供求关系,以科学的理论来指导交通建设和交通运营,成为国际社会广泛关注的重大问题。近几十年来,不同领域的研究者从不同的角度对交通流的特性进行了分析,建立了许多交通流理论和模型,取得了大量成果。本文在现有交通流微观跟驰模型的基础上,提出了两种基于ITS诱导信息而改进的多重车辆跟驰模型,着重分析了模型的稳定性和能耗关系,并进行相应的理论分析和数值模拟。此外,还进行了实际交通中不同车型车辆启动时间的实测分析。全文的主要工作如下:(1)应用摄动理论分析了非稳定条件下Wilson提出的一种“MultipleLook-ahead”优化速度跟驰模型非线性密度波,推导出用以描述交通堵塞的mKdV方程,相图中理论分析和模拟数值吻合。引用YukiSugiyama等人最近做的一项非瓶颈路段交通拥堵的实验证实:交通拥堵绝不是单辆车的行为,是当道路上的平均车流密度超过一个临界值时,即使没有瓶颈、事故或障碍物的影响,堵塞相也会形成。(2)根据ITS诱导下的合作驾驶车辆跟驰的思想,改进由Nakayama等人提出的BLOV模型而提出多重向前看和向后看的优化速度模型;并考虑实际交通中合作驾驶车辆对速度差的敏感性,在Wilson跟驰模型基础上,进一步提出多重“向前看”多速度差跟驰模型。应用线性稳定性分析分别导出两个改进模型的稳定性判据,分析了两个改进模型处于稳定区域由速度波动引起的附加能耗,以及在非稳定区域,利用动能定理考察了车流拥堵区域内单辆车的平均能耗情况,理论上证明了车流愈稳定能耗愈低的结论。(3)考虑司机反应延迟时间对交通流的影响,选取城市十字路口进行不同车型车辆启动时间的实测,得到不同车型车辆的平均启动时间以及启动时间分布。最后,对全文进行了总结,并指出需要进一步研究的问题。

关键词：交通流跟驰模型优化速度 mKdV方程智能交通系统(ITS) 稳定性能耗交通实测

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我国银行资本结构影响因素及优化速度研究

我国银行资本结构影响因素及优化速度研究

作者：高文杰哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

资本结构问题贯穿银行业的整个生命周期,是金融领域重点关注问题之一。资本结构反映了银行总资产的来源和比例关系,合理的资本结构能够降低银行的信用风险和破产清算风险,同时提高盈利能力。银行业是一种影响广泛、高风险性和负债经营... 详细信息

资本结构问题贯穿银行业的整个生命周期,是金融领域重点关注问题之一。资本结构反映了银行总资产的来源和比例关系,合理的资本结构能够降低银行的信用风险和破产清算风险,同时提高盈利能力。银行业是一种影响广泛、高风险性和负债经营的服务业,且对国家的经济发展具有重要作用,合理的银行资本结构在一定程度上能够推动国家的经济发展。因此,研究我国银行资本结构影响因素及优化速度具有重要意义。本文主要研究我国银行资本结构影响因素及优化速度问题。首先,分析了国内外资本结构研究现状,说明了我国的研究局限。其次,对资本结构的相关概念和相关理论加以阐释,这些理论主要说明了资本结构的影响因素及影响机制和最优资本结构的存在性。再次,在这些成熟理论的基础上,分析了资本结构与影响因素之间的关系,构建了资本结构影响因素模型和资本结构优化速度测算模型。最后,选取了71家银行样本在2011年至2018年共8年的年度数据,处理数据并对回归结果加以分析。实证结果表明:不区分银行性质,盈利性、规模、不良贷款率和成长性与银行资本结构的关系是显著正相关,资产担保价值、税收效应、存贷款率和通货膨胀与银行资本结构的关系是显著负相关;对于城市商业银行,税收效应、资产担保价值、经济发展水平和通货膨胀与银行资本结构有显著负相关关系,盈利性和不良贷款率与银行资本结构有显著正相关关系;对于农村商业银行,税收效应和资产担保价值与银行资本结构有显著负相关关系,盈利性、规模、不良贷款率和经济发展水平与银行资本结构有显著正相关关系;对于股份制商业银行,税收效应、资产担保价值、不良贷款率和通货膨胀与银行资本结构有显著负相关关系,盈利性和规模与银行资本结构有显著正相关关系。对资本结构优化速度进行测算,得出我国银行整体的优化速度为0.69。区分银行性质进行分类测算,得出我国农村商业银行的优化速度最快,城市商业银行次之,股份制商业银行最慢。通过对我国银行业的资本结构现状及实证结果进行分析,提出了三个建议:第一,提高债务资本的经营能力;第二,在股权市场上获得融资;第三,加强行业监管。

关键词：银行业资本结构影响因素优化速度

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基于修正优化速度函数的多前车跟驰模型研究

基于修正优化速度函数的多前车跟驰模型研究

作者：赵顺哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

车辆跟驰理论既是微观交通流理论最基本的仿真模型,也是理解宏观交通流形成的理论基石,而且具有指导交通组织和管理、缓解交通拥堵的现实意义。随着智能交通系统和智能车载设备的发展,驾驶员在驾驶过程中获取的道路、交通和环境信息越... 详细信息

车辆跟驰理论既是微观交通流理论最基本的仿真模型,也是理解宏观交通流形成的理论基石,而且具有指导交通组织和管理、缓解交通拥堵的现实意义。随着智能交通系统和智能车载设备的发展,驾驶员在驾驶过程中获取的道路、交通和环境信息越来越丰富和准确,必然对驾驶员的驾驶行为产生一定的影响,而车辆行驶中的跟驰行为,是驾驶员主要的驾驶行为之一,因此研究多前车影响下的车辆跟驰行为具有重要的意义。首先,搭载高精度车载GPS设备获取了大量的车辆跟驰数据。以加速度变化为依据将车辆跟驰分为启动加速、稳定跟驰以及减速停车三个状态,并分别分析了每个状态下车辆速度和加速度变化规律。分析了车头间距-速度的数量关系,结果表明指数曲线能够较好地描述车头间距随速度的变化趋势;分析了加速度随后车速度和相对速度的变化趋势,结果表明加速度和相对速度呈现出较强的线性正相关关系。然后构建了基于修正优化速度函数的多前车跟驰模型。基于实测数据对原优化速度函数进行了修正,基于多前车驾驶特性的考虑对原多前车跟驰模型进行了修正,构建了基于修正优化速度函数的多前车跟驰模型。应用物理和数学方法对模型进行了稳定性求解,得到模型的稳定方程和稳定条件。应用实测数据对修正的优化速度函数和修正的多车跟驰模型进行了参数标定,确定速度-车头间距的数量关系以及驾驶员对期望速度差和前后车速度车的敏感系数。最后通过理论推导和数值仿真分析了修正的多前车跟驰模型对交通现象的解释以及模型稳定性,并与原多前车跟驰模型进行了对比。理论推导结果表明修正的优化速度函数推导的交通流参数关系与实测数据拟合精度更高。数值仿真结果表明修正的多前车跟驰模型能够较好地描述车辆在启动加速和减速停车时的速度和加速度变化趋势,且在遇到人为干扰以及多驾驶特性造成的扰动时能够以更小的波动幅度和更快的速度达到均衡状态。

关键词：交通流理论优化速度跟驰模型

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立井提升速度的优化

唐山工程技术学院学报 1986年第1期 51-56页

作者：陈永锡唐山工程技术学院机械系

本文用无量纲提升参数,对立井提升速度进行了优化。得到了在电耗为目标函数下的优化值。为提升设备的选型计算打下了基础,为节约电能指出了方向。

关键词：提升速度极限优化速度提升方式目标函数提升量函数曲线梯形速度图乘积无量纲休止时间立井提升竖井提升提升钢丝绳

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企业资本结构优化速度分析

中外企业家 2010年第10期 208-209页

作者：曲红宋明哈尔滨商业大学佳木斯大学

在企业的生产经营过程中,资本结构优化问题越来越受到重视。资本结构动态优化理论认为,影响企业资本结构的因素总是处于变动之中,为达到最优资本结构,企业也总是处于资本结构的调整过程中。这就使得优化速度就成为优化行为有效性的重要... 详细信息

在企业的生产经营过程中,资本结构优化问题越来越受到重视。资本结构动态优化理论认为,影响企业资本结构的因素总是处于变动之中,为达到最优资本结构,企业也总是处于资本结构的调整过程中。这就使得优化速度就成为优化行为有效性的重要衡量标准。

关键词：资本结构优化速度影响因素

基于ADAMS的穿梭车运动仿真及其速度优化控制

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起重运输机械 2017年第1期 18-25页

作者：罗奇计三有余志刚武汉理工大学武汉430063

结合穿梭车理论模型,通过ADAMS对穿梭车进行运动仿真,分析不同速度控制策略下穿梭车的运行性能,确定了不同速度对穿梭车运行性能的影响以及穿梭车的启制动的最佳加速度。同时结合仿真分析结果,设计了一种非等加减速度控制策略,在确定行... 详细信息

结合穿梭车理论模型,通过ADAMS对穿梭车进行运动仿真,分析不同速度控制策略下穿梭车的运行性能,确定了不同速度对穿梭车运行性能的影响以及穿梭车的启制动的最佳加速度。同时结合仿真分析结果,设计了一种非等加减速度控制策略,在确定行程下,分析了穿梭车启动加速度和最大运行速度与穿梭车运行时间的关系,确定了最佳速度控制方案,并与常用的等加减速度控制方案进行比较,结果显示,该方案能有效缩短穿梭车运行时间,提高搬运效率。

关键词：穿梭车运动仿真优化速度 ADAMS

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基于光谱和改进极限学习机的土壤含盐量分析

光谱学与光谱分析 2022年第8期42卷 2482-2487页

作者：宋妮娜肖冬李森高宇洁东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学冶金学院辽宁沈阳110819

研究盐碱地的性质、组成,对于生态环境具有重要意义。传统的含盐量测定方法大多基于化学分析,因其成本高、效率低的缺点使得应用于大面积土地的可行性很低。极限学习机(ELM)作为一种基于前馈神经网络构建的机器学习系统,在许多研究中作... 详细信息

研究盐碱地的性质、组成,对于生态环境具有重要意义。传统的含盐量测定方法大多基于化学分析,因其成本高、效率低的缺点使得应用于大面积土地的可行性很低。极限学习机(ELM)作为一种基于前馈神经网络构建的机器学习系统,在许多研究中作为一种光谱处理方法被成功运用。为了改进传统的盐碱地含盐量检测方法,采用光谱学结合改进的极限学习机(ELM)模型的方法对盐碱地进行研究。根据镇赉县采集得到的62个土壤表层样本得到对应的光谱反射率和含盐量数据,提出了基于随机值改进粒子群优化算法(RVIPSO-MELM)优化的多层极限学习机模型。首先使用主成分分析提取光谱数据特征,并使用ELM算法对光谱数据建立分类模型,引入改进的粒子群优化算法以提高精度和速度。该模型结合了具有随机值的多层ELM(RV-MELM)和改进PSO算法的多层ELM(IPSO-MELM)二者的优点,在运用启发式算法搜索最优值的同时还具有随机性,提高了模型优化速度,同时以提高模型性能为目的对隐含层之间参数进行优化和选择。并且该模型可以推广到多层,对隐含层之间的参数的两种选择方法,根据经验公式计算和使用改进的启发式算法搜索,进行了提高模型性能和优化时间的讨论,实践结果表明,选择第一层参数使用改进粒子群优化算法,确定随后的隐含层之间参数选择,使用经验公式进行计算得到一种更具现实意义的方法模型。模型在进行启发式搜索最优值之前,利用蒙特卡罗方法确定一个较好的初值,使得模型能保持较高准确率的条件下,优化速度进一步提高。相比于传统方法,这种光谱分析结合ELM的模型节省时间和经济成本,有一定推广意义。

关键词：光谱极限学习机改进的粒子群优化算法随机值优化速度