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Comprehensive and efficient discovery of time series motifs

Journal of Zhejiang University-Science C(Computers and Electronics) 2011年第12期12卷 1000-1009页

作者： Lian-hua CHI He-hua CHI Yu-cai FENG Shu-liang WANG Zhong-sheng CAO School of Computer Science and Technology Huazhong University of Science and Technology Wuhan 430074 China State Key Laboratory of Software Engineering Computer School Wuhan University Wuhan 430079 China International School of Software Wuhan University Wuhan 430079 China

Time series motifs are previously unknown,frequently occurring patterns in time series or approximately repeated subsequences that are very similar to each *** are two issues in time series motifs discovery,the deficiency of the definition of K-motifs given by Lin et al.(2002) and the large computation time for extracting *** this paper,we propose a relatively comprehensive definition of K-motifs to obtain more valuable *** the computation time as much as possible,we extend the triangular inequality pruning method to avoid unnecessary operations and calculations,and propose an optimized matrix structure to produce the candidate motifs almost *** of two experiments on three time series datasets show that our motifs discovery algorithm is feasible and efficient.

关键词：时间系列主题 K 主题的定义优化矩阵结构快修剪方法

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