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基于五个时间参数的网络计划优化理论

基于五个时间参数的网络计划优化理论

作者：蒋晓密华北电力大学（北京）

学位级别：硕士

网络计划的优化技术不仅能节省计划工作时间,增进决策的合理性,而且实践证明能产生巨大的经济效益。本文借鉴国内外较先进和较成熟的理论,提出以五个机动时间参数和路长定理、机动时间定理及推论为基础的资源有限、工期最短的决策优化;... 详细信息

网络计划的优化技术不仅能节省计划工作时间,增进决策的合理性,而且实践证明能产生巨大的经济效益。本文借鉴国内外较先进和较成熟的理论,提出以五个机动时间参数和路长定理、机动时间定理及推论为基础的资源有限、工期最短的决策优化;工期一定,资源均衡的决策优化;工期缩短,费用最低的优化决策新方法,进一步完善了网络计划的优化理论。文章提出图解法下对两个新的时间参数的理解;解决了四个平行工序中最佳三元序链决策优化问题、提出四个平行序链调整为两对顺序链格的优化理论和最佳二行 n 元链格的求法;提出以最迟开始时间为初始方案,将非关键工序向左移动从而达到均衡资源的优化新方法。

关键词：网络计划时间参数关键路线法优化理论

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基于拓扑优化理论的船体座舱减振降噪研究

舰船科学技术 2019年第2期41卷 16-18页

作者：刘寅东刘翊臣大连海事大学船舶与海洋工程学院

传统减振降噪方法通过改变结构刚度或质量,设立加助板减少噪声,花费多成本高。为解决这一问题,基于拓扑优化理论研究一种新的减振降噪方法。首先设立声场结构耦合系统,通过有限元分析改善船舶内部座舱声学特性,然后利用拓扑优化理论改... 详细信息

传统减振降噪方法通过改变结构刚度或质量,设立加助板减少噪声,花费多成本高。为解决这一问题,基于拓扑优化理论研究一种新的减振降噪方法。首先设立声场结构耦合系统,通过有限元分析改善船舶内部座舱声学特性,然后利用拓扑优化理论改变结构的固有频率,使固有频率与外部频率不同时发生,最后对结构质量和刚度进行优化处理。为检测方法效果,与传统减振方法进行实验对比。结果表明,基于拓扑优化理论的减振降噪方法不需要反复试验和修改,能够有效降低成本。

关键词：拓扑理论船体座舱减振船体座舱降噪优化理论

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基于优化理论的遥感影像湿地信息提取

福建林学院学报 2004年第4期24卷 308-311页

作者：兰樟仁张东水邱荣祖陈亨霖福建省空间信息工程研究中心福建福州350002 福建农林大学福建福州350002

在湿地遥感动态监测中,需处理大量时间序列的数据,带来了时间、成本、技术、精度4个指标此消彼长的矛盾,是其遥感数据应用向产业化发展迈进存在的问题之一针对上述问题,在闽江口湿地动态监测和专题信息提取过程中,建立了提取方法优选模... 详细信息

在湿地遥感动态监测中,需处理大量时间序列的数据,带来了时间、成本、技术、精度4个指标此消彼长的矛盾,是其遥感数据应用向产业化发展迈进存在的问题之一针对上述问题,在闽江口湿地动态监测和专题信息提取过程中,建立了提取方法优选模型,构建了基于优化理论的湿地信息提取分层分类模式该模式在试验区其它数景不同时相图像的湿地信息提取过程中,取得了最佳的时间、成本、技术。

关键词：遥感影像优化理论湿地产业化优选模型

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基于优化理论的输油管道泄漏检测技术研究

基于优化理论的输油管道泄漏检测技术研究

作者：华东阳西安石油大学

学位级别：硕士

管道随着服役年限的增长,老化、腐蚀问题日益凸显,存在极大泄漏隐患;第三方破坏与打孔盗油事件的发生会严重影响油品正常输送;因此,开展输油管道泄漏检测技术研究,提高泄漏检测精度,对确保输油管道安全、稳定输送具有重大意义。本文结... 详细信息

管道随着服役年限的增长,老化、腐蚀问题日益凸显,存在极大泄漏隐患;第三方破坏与打孔盗油事件的发生会严重影响油品正常输送;因此,开展输油管道泄漏检测技术研究,提高泄漏检测精度,对确保输油管道安全、稳定输送具有重大意义。本文结合反瞬态分析法思想,提出一种输油管道泄漏定位模型,为泄漏检测研究提供新思路。针对输油管道泄漏检测问题,本文开展基于优化理论的输油管道泄漏检测技术研究。首先,建立管道流体动力学模型,准确描述稳态工况下管道沿程压力、温度等参数分布特征。其次,分析输油管道发生泄漏时流动参数变化特征,结合反瞬态分析法思想,将泄漏定位问题转换为最优化问题,提出一种基于优化理论的输油管道泄漏定位模型,选用遗传算法求解模型;根据PNS软件提供的108组仿真实验数据确定压力与温度权重因子配比。管道泄漏时,泄漏定位模型计算结果为泄漏点位置;管道未泄漏时,定位模型计算结果趋于0或L（管道总长度）;基于该特点,提出一种管道泄漏工况判别方法;结合20次未降噪的室内环道（管长772m,内径36mm）实验数据（共4235组）验证该方法可行性。室内环道实验结果表明:该方法在泄漏发生3～9s后识别出泄漏工况,定位误差在1.92%～9.8%之间;数据噪声及管道参数不准确性对定位精度影响较大。针对泄漏定位精度受管道参数不准确性影响的问题,本文开展管道参数校正技术研究。首先,基于240组仿真实验数据,对比分析管长、内径、粗糙度与高程差偏差对仿真计算的影响程度,发现偏差程度相同的情况下,管长与内径不准确性对仿真计算的影响远大于粗糙度与高程差。其次,以管长与内径为研究对象,将管道参数校正问题转换为最优化问题,建立管道参数校正模型,选用遗传算法求解模型;最后,基于20次室内环道实验数据证明了参数校正模型准确性。基于上述研究成果,采用Python语言将基于优化理论的输油管道泄漏检测模型与参数校正模型程序化。该程序根据管道起、终点计量数据判别管道是否发生泄漏,当管道未发生泄漏时,校正管道参数;管道发生泄漏时,定位泄漏点。结合20次室内环道泄漏实验数据与CR输油管道（管长34.5km,内径204mm）3次降噪后的放油实验数据（共1496组）,证明程序可靠性。参数校正后,室内环道实验的泄漏定位误差为0.3%～7.5%;现场放油实验的泄漏定位误差由6.56%～8.86%降至0.64%～4.44%。

关键词：输油管道优化理论泄漏检测管道参数校正遗传算法

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应用优化理论进行地基承载力可靠度分析

河海大学学报（自然科学版） 1990年第5期18卷 114-116页

作者：赵爱根水利部

结构-基础-地基是一个不可分割的整体(?)对于一定的结构形式,天然地基承载能力是决定合理基础形式和是否需要地基处理或选择适宜加固方法的重要依据.由于土体是不均匀的散体结构,土性随形成条件等变异很大,土性指标和作用荷载等设计参... 详细信息

结构-基础-地基是一个不可分割的整体(?)对于一定的结构形式,天然地基承载能力是决定合理基础形式和是否需要地基处理或选择适宜加固方法的重要依据.由于土体是不均匀的散体结构,土性随形成条件等变异很大,土性指标和作用荷载等设计参数的变异。

关键词：地基承载力可靠度优化理论

基于响应面及优化理论的集合有限元法及其应用

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基于响应面及优化理论的集合有限元法及其应用

作者：孙金辉武汉大学

学位级别：硕士

传统的随机可靠性方法是目前用于不确定性处理的最为常用的方法,但随机可靠性方法对数据的依赖性较强,而实际工程中可得的数据有限,这在一定程度上限制了随机可靠性方法在实际工程中的应用。凸集模型只需不确定性参数的边界,当缺乏足够... 详细信息

传统的随机可靠性方法是目前用于不确定性处理的最为常用的方法,但随机可靠性方法对数据的依赖性较强,而实际工程中可得的数据有限,这在一定程度上限制了随机可靠性方法在实际工程中的应用。凸集模型只需不确定性参数的边界,当缺乏足够的数据时,宜采用凸集模型描述不确定性。本文从解决工程实际问题的角度提出了基于非概率凸集理论的集合有限元方法,并在此基础建立了非随机不确定结构的可靠性理论。具体内容如下: (1) 基于不确定性的凸集模型描述,给出了区间运算基本规则和区间变量的若干运算规则。 (2) 具体介绍了可靠度响应面有限元的几类算法和约束优化算法,结合本文实际情况选用响应面算法和优化算法,并在ANSYS和MATLAB软件中实现了响应面方程的计算和优化运算。 (3) 建立了结构的非概率可靠性理论,提出了基于区间分析的结构非概率可靠性模型和结构的非概率可靠性分析方法。并对所提出的非概率可靠性方法和传统的随机可靠性方法,在不确定性的处理、模型结构、和可靠性设计的应用等方面,进行了比较研究。和不确定性的凸集模型描述一样,所提方法对不确定参量已知数据的要求较低且直观、简捷,从而为掌握数据信息较少时结构的可靠性评估提供了依据。 (4) 用非概率凸集模型反映结构参数的不确定性,结合响应面有限元法和优化理论,提出进行结构不确定性分析的集合有限元方法。并将常用的凸集模型进行比较。 (5) 将集合有限元法与非概率可靠性理论结合,提出基于集合有限元法的可靠性度量方法,该方法能解决不确定性数据信息较少、参数概率统计特性无法给出的结构可靠性问题,对于大型复杂结构不确定性分析有重要的意义。 (6) 应用所提的集合有限元法和可靠性度量方法对实际工程某混凝土坝挡水坝段进行分析,得出应力、安全系数的取值范围,不确定参数对响应量的影响,参数的敏感度分析及可靠性指标。

关键词：集合有限元法非概率凸集模型响应面有限元法优化理论

无线泛在网络下基于虚拟重构的QoE优化理论研究

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无线泛在网络下基于虚拟重构的QoE优化理论研究

作者：李晶晶南京邮电大学

学位级别：硕士

近年来，在技术创新和应用需求的双重驱动下，无线通信技术迅速发展，各种无线技术共存，形成无线泛在网络。在此环境下，用户往往拥有多种终端，各类终端之间通过协同通信，共同满足用户的业务需求，由此虚拟重构技术应运而生。该技术... 详细信息

近年来，在技术创新和应用需求的双重驱动下，无线通信技术迅速发展，各种无线技术共存，形成无线泛在网络。在此环境下，用户往往拥有多种终端，各类终端之间通过协同通信，共同满足用户的业务需求，由此虚拟重构技术应运而生。该技术能够改善业务服务质量，从不同角度、不同层次满足用户需求，从而极大地提升用户体验质量（QoE）。本课题将重点研究无线泛在网络下基于虚拟重构的QoE评价方法及优化理论，主要工作包括：首先，综合影响QoE的客观因素和主观因素，建立一种无线泛在网络下基于虚拟重构的改进型QoE分层指标体系。在客观因素方面，采用传统的QoE指标体系;在主观因素方面，将影响QoE的各类主观因素通过用户反馈获得，分别映射到相应的关键质量指标（KQI）上。其次，基于改进型QoE分层指标体系，提出一种无线泛在网络下基于虚拟重构的QoE评价方法，在第1个评估周期内，利用模糊层次分析法获得KQI初始权重值，在后续评估周期，通过用户反馈，实现KQI权重值的动态更新。仿真结果验证了该方法的有效性。最后，提出一种基于资源重构的Max-QoE优化算法，建立了基于不同业务类型的QoE优化模型，并通过模型的松弛、转化以及整数规划进行求解。仿真结果表明Max-QoE优化算法能够有效地提升用户QoE。

关键词：无线泛在网络虚拟重构 QoE 评价方法优化理论

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基于优化理论的管网在线仿真滤波技术研究

基于优化理论的管网在线仿真滤波技术研究

作者：杨云博西安石油大学

学位级别：硕士

随着中国石油、天然气生产与应用的蓬勃发展,油气管道迅速增长,形成了大型、复杂的管道输送系统。为了保障复杂油气管道的生产、输送和供给,管网在线仿真技术得到了越来越多的应用。但是管网实时在线仿真过程中经常受到噪声的干扰,降低... 详细信息

随着中国石油、天然气生产与应用的蓬勃发展,油气管道迅速增长,形成了大型、复杂的管道输送系统。为了保障复杂油气管道的生产、输送和供给,管网在线仿真技术得到了越来越多的应用。但是管网实时在线仿真过程中经常受到噪声的干扰,降低了在线仿真结果的精度。为了保证管网在线仿真的精确度,需要研究一种管网在线仿真滤波方法,滤除在线仿真中存在的噪声,提高管网在线仿真的准确性。本文调研了大量国内外文献,紧跟国内外非线性滤波技术研究的最新成果,并与管网在线仿真技术相结合,进行了深入研究。通过研究分析现有管网仿真方法,运用隐式法建立管网在线仿真流体动态模型,以建立的管网在线仿真模型为基础,对管网在线仿真系统中存在的噪声干扰进行深入研究。针对管网系统状态噪声以及量测噪声的干扰,以管网在线仿真系统的状态方程和量测方程为基础建立目标函数,使用优化理论将建立的滤波目标函数达到极小化,运用最小二乘估计以及极值原理对目标函数进行处理,将非线性滤波问题归结转化为非线性优化问题,进而设计出最优管道实时在线模拟器,滤除管网在线仿真系统中的干扰噪声,以保证管网在线仿真结果的精确性。利用Matlab 2010a编制“基于优化理论的管网在线仿真滤波”计算程序,并编制了扩展卡尔曼滤波计算程序,对现实中某天然气管网系统为例,进行滤波计算,将得到的滤波计算数据与无噪数据、含噪数据以及扩展卡尔曼滤波数据进行对比,证明了本文所研究的管网在线仿真滤波方法具有较好的滤波效果,且滤波结果的精度高于现在常用的扩展卡尔曼滤波方法,以此验证了本文研究的滤波方法在管网在线仿真系统的中的适用性和有效性。

关键词：管网在线仿真非线性滤波优化理论系统噪声

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面向开放环境的机器学习理论研究进展

模式识别与人工智能 2023年第12期36卷 1059-1071页

作者：袁晓彤张煦尧刘希程真刘成林南京信息工程大学计算机学院南京210044 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京100049

开放环境下机器学习面临类别集可变、非独立同分布、噪声干扰等诸多问题,容易导致传统封闭环境机器学习系统性能急剧下降.因此,面向开放环境的机器学习方法是当前人工智能研究的前沿热点之一.文中主要从泛化、优化、鲁棒性和效能度量四... 详细信息

开放环境下机器学习面临类别集可变、非独立同分布、噪声干扰等诸多问题,容易导致传统封闭环境机器学习系统性能急剧下降.因此,面向开放环境的机器学习方法是当前人工智能研究的前沿热点之一.文中主要从泛化、优化、鲁棒性和效能度量四个方面介绍开放环境机器学习理论研究现状和重要进展.在泛化理论中,具体介绍开放类别集检测、迁移学习与元学习、稀疏学习等泛化分析成果.在优化理论中,具体介绍随机与稀疏优化、在线与持续优化、分布式与联邦优化等理论分析研究成果.在鲁棒性理论中,具体介绍对抗样本、随机噪声、噪声标签等干扰下鲁棒学习理论研究成果.在效能度量中,具体介绍面向开放环境机器学习一些重要性能评价准则.最后,展望开放环境机器学习理论的未来研究趋势.

关键词：机器学习开放环境泛化理论优化理论鲁棒性理论效能度量