检索结果-南通市图书馆

仪器仪表学报 2013年第8期34卷 1787-1794页

作者：苑玮琦荆澜涛林森桑海峰沈阳工业大学视觉检测技术研究所沈阳110870

针对手形特征识别中,由于特征间高相关性产生冗余而降低识别性能的问题,提出利用信息增益和相关系数分别对特征的分类区分度和相关性进行评价,并经过综合分析对手形特征进行优化选择。该方法能够保留分类中起关键作用的特征,并同时去除... 详细信息

针对手形特征识别中,由于特征间高相关性产生冗余而降低识别性能的问题,提出利用信息增益和相关系数分别对特征的分类区分度和相关性进行评价,并经过综合分析对手形特征进行优化选择。该方法能够保留分类中起关键作用的特征,并同时去除高相关性的冗余特征量。为了证明该方法的有效性和准确性,采用浮动搜索的方法,以识别率为评价函数确定特征优化组合。实验结果表明,优化后6个特征组成向量的识别率达到96.24%,比全部9个特征组成的特征向量提高了0.43%,同时由于特征数目的减少也降低了运算时间。该方法可以避免常用的搜索性选择方法的复杂性,并有效去除手形识别中低区分度和高冗余的特征,有利于简化算法并与其他特征进行融合使用。

关键词：手形特征特征选择信息增益相关系数优化子集

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基于复杂网络模型的网络分析与优化研究

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作者：许可电子科技大学

学位级别：硕士

复杂网络的实例在生活中随处可见,针对复杂网络的研究需求亦在不断增加。复杂网络的路径优化问题是复杂网络的研究中一个重要内容。然而目前复杂网络路径优化问题的研究大多集中于拓扑结构、负载均衡等问题,同时,由于TSP问题(Traveling ... 详细信息

复杂网络的实例在生活中随处可见,针对复杂网络的研究需求亦在不断增加。复杂网络的路径优化问题是复杂网络的研究中一个重要内容。然而目前复杂网络路径优化问题的研究大多集中于拓扑结构、负载均衡等问题,同时,由于TSP问题(Traveling Salesman Problem,旅行商问题)和复杂网络本身的复杂性,对于复杂网络下TSP问题的研究少之又少。在这样的背景下,本文调研了国内外关于复杂网络和TSP问题的研究,提出了一种改进的蚁群算法用于完成复杂网络的TSP寻路。进而提出网络优化方案、对网络进行优化,从而使得全局的TSP开销有了显著的下降;在此基础上通过对比实验确认了优化子集的优化效果;进而针对优化方案进行了剖析,分析并确认了优化方案的效果。本文的主要工作如下:1.通过改进蚁群算法,完成了对复杂网络中的TSP寻路;并排除了遗传算法在本文中使用。2.在多次计算TSP路径的基础上,统计相同路段出现的频率称为“优化子集”。在不同规模的完全图和不同非完全程度的非完全图中,通过优化优化子集,对网络进行优化;也将该优化子集应用到实际的地图上,根据实验数据的表现,证明了优化子集的有效性。3.采用与随机子集、边集长度大小排序、精确算法、度大小排序产生的子集与优化子集的对比实验,确认优化子集的优化效果;4.在上述实验完成的基础上,对优化子集的性质进行探索和特征分析,并对本文提出的实验方案进行了归纳和总结。通过实验证明了本文提出的优化方案的有效性,分析了优化子集的性质特点,确定了优化子集在复杂网络TSP路径优化中的重要作用。

关键词：复杂网络路径优化 TSP 优化子集

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