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车辆装备野战抢修优先权模型研究

军事交通学院学报 2010年第4期12卷 38-41页

作者：张爱民徐来春令狐昌应伊洪冰军事交通学院装备保障系天津300161

阐释了车辆装备野战抢修的相关概念与模型约定，构建了影响车辆装备抢修效能的抢修时间、综合效能损失量值和综合效能恢复量值的优先排队模型，并验证了其典型优先排队模型，可为车辆装备抢修单元战时抢修顺序选择提供依据。

关键词：车辆装备野战抢修优先权模型

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纹理和边缘特征相结合的图像修复算法

计算机辅助设计与图形学学报 2013年第11期25卷 1682-1693页

作者：任澍唐向宏康佳伦亢州电子科技大学通信工程学院杭州310018 杭州电子科技大学信息工程学院杭州310018

针对Criminisi算法在图像修复过程中易将纹理部分误认为边缘部分,从而造成修复顺序偏差而影响修复效果的不足,以及由于在已知区域中不存在合适匹配块而造成的修复效果失真问题,提出一种基于纹理和边缘特征相结合的图像修复算法.首先利... 详细信息

针对Criminisi算法在图像修复过程中易将纹理部分误认为边缘部分,从而造成修复顺序偏差而影响修复效果的不足,以及由于在已知区域中不存在合适匹配块而造成的修复效果失真问题,提出一种基于纹理和边缘特征相结合的图像修复算法.首先利用图像的纹理特征和边缘特征引入差别因子,改进优先权模型来增强对边缘部分的辨别能力,以克服修复过程中易造成纹理延伸的不足;通过改进原算法的搜索方式,在提高算法效率的同时去除修复过程中的瑕疵点;然后对修复过程中所产生的不良匹配区域进行定位,采用基于图像分解的图像修复算法进行修复.实验结果证明,改进算法较好地克服了Criminisi算法存在的缺点,能获得较好的视觉效果.

关键词：图像块差别因子优先权模型不良匹配块图像分解

基于边缘缺失重构和改进优先权的壁画图像修复

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激光与光电子学进展 2021年第24期58卷 223-232页

作者：陈永陈锦艾亚鹏陶美风兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070

敦煌壁画图像线条纹理结构复杂、轮廓边缘缺失,采用Criminisi算法修复时存在结构传播错误和块效应问题。因此,提出了一种基于边缘缺失结构重构和改进优先权的壁画图像修复算法。首先,通过改进的自适应贝塞尔曲线重构破损壁画缺失的边缘... 详细信息

敦煌壁画图像线条纹理结构复杂、轮廓边缘缺失,采用Criminisi算法修复时存在结构传播错误和块效应问题。因此,提出了一种基于边缘缺失结构重构和改进优先权的壁画图像修复算法。首先,通过改进的自适应贝塞尔曲线重构破损壁画缺失的边缘轮廓,以增强壁画的结构性,引导图像修复。然后,引入梯度、曲率等局部特征先验信息对优先权函数进行改进,避免优先权频繁趋于0引起的错误填充。最后,通过改进的动态阈值序贯相似性算法搜索匹配块,提高壁画修复效率,迭代完成壁画修复。对真实敦煌壁画数字化修复的实验结果表明,本算法能很好地解决Criminisi算法结构传播错误及块效应问题,修复后的壁画主客观评价结果均优于其他对比算法。

关键词：图像处理图像复原壁画修复结构重构贝塞尔曲线拟合优先权模型

基于改进Criminisi算法的航拍图像厚云修复

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激光与光电子学进展 2018年第12期55卷 269-275页

作者：张思雨李从利中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院安徽合肥230031

针对航拍图像中存在的厚云遮挡问题,提出了一种基于改进Criminisi算法的图像修复去厚云算法。通过改进优先权函数确定了最优待修补块,完善了最优匹配块搜索策略,减少了结构传播错误和累积错误,增大了匹配的准确度;根据像素点的亮度局部... 详细信息

针对航拍图像中存在的厚云遮挡问题,提出了一种基于改进Criminisi算法的图像修复去厚云算法。通过改进优先权函数确定了最优待修补块,完善了最优匹配块搜索策略,减少了结构传播错误和累积错误,增大了匹配的准确度;根据像素点的亮度局部方差选择了适合的样本块尺寸,并定义了新的置信度更新函数。通过逐步细化的云检测方法和形态学开运算获得厚云区域掩模。模拟数据和真实数据实验结果表明,所提算法相比于传统Criminisi算法,补全效果更自然,能更好地修复航拍图像中的厚云区域。

关键词：图像处理航拍图像厚云去除 Criminisi算法优先权模型

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煤与瓦斯突出巷道网中煤岩流运行仿真实现

系统仿真学报 2017年第6期29卷 1344-1350页

作者：李宗翔王雅迪张春华王天明辽宁工程技术大学安全科学与工程学院辽宁阜新123000 矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学矿业技术学院辽宁葫芦岛125105

为提高煤与瓦斯突出灾变过程仿真的准确性,采用时间步长法,描述突出时固相煤岩流在巷道网中运行堆积。按煤岩流"向下优先"规则、以巷道下向倾角正弦值为自变量,构造出煤量分配权重模型,该模型适应下向、近水平和上向3种巷道情况;按塌落... 详细信息

为提高煤与瓦斯突出灾变过程仿真的准确性,采用时间步长法,描述突出时固相煤岩流在巷道网中运行堆积。按煤岩流"向下优先"规则、以巷道下向倾角正弦值为自变量,构造出煤量分配权重模型,该模型适应下向、近水平和上向3种巷道情况;按塌落模型构造突出煤强度变化。结合九里山矿突出事故案例,仿真煤岩流突入16031运输巷中,止步于2号反向风门前,同时煤岩流解吸出大量瓦斯,形成突出瓦斯源的一部分,在逆流风压的作用下,高浓度瓦斯透过2号风门,被瓦斯传感器监测到。研究表明,考虑煤岩流的仿真计算,能合理地描述煤流巷道瓦斯迅速升高问题。

关键词：突出煤岩流优先权模型系统仿真时间步长法巷道网

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基于信息熵和结构特性的敦煌壁画修复算法

激光与光电子学进展 2020年第12期57卷 235-244页

作者：陈永艾亚鹏陈锦兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070

Criminisi图像修复算法优先权计算中结构信息考虑不足和匹配时仅依靠颜色距离选择,致使壁画修复过程中易出现结构传播错误和像素错误匹配,鉴于此,提出了一种基于信息熵和结构特性的壁画修复算法.先在计算优先权函数时,引入度量像素块复... 详细信息

Criminisi图像修复算法优先权计算中结构信息考虑不足和匹配时仅依靠颜色距离选择,致使壁画修复过程中易出现结构传播错误和像素错误匹配,鉴于此,提出了一种基于信息熵和结构特性的壁画修复算法.先在计算优先权函数时,引入度量像素块复杂度的信息熵,改进的优先权函数确定了最优待修补块,使结构信息丰富的区域优先修复;再采用样本颜色特征和块间协方差结合的方式确定匹配块集合,根据块间欧氏距离确定最佳匹配块;最后通过迭代更新完成壁画修复.对破损敦煌壁画进行实验,实验结果表明:该算法较好地克服了Criminisi算法错误匹配填充的问题,修复后获得了较好的视觉效果,提高了图像峰值信噪比等客观评价值.

关键词：图像处理壁画修复信息熵优先权模型 Criminisi算法

利用纹理和边缘特征的Criminisi改进算法

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中国图象图形学报 2012年第9期17卷 1085-1091页

作者：任澍唐向宏康佳伦杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 杭州电子科技大学信息工程学院杭州310018

针对Criminisi算法在图像修复过程中易将纹理部分误认为边缘部分,造成修复顺序偏差而影响修复效果的不足,充分利用图像的纹理结构特征和边缘结构特征,引入差别因子,改进优先权模型,以增强对结构部分的辨别能力,并通过采用新型的搜索方... 详细信息

针对Criminisi算法在图像修复过程中易将纹理部分误认为边缘部分,造成修复顺序偏差而影响修复效果的不足,充分利用图像的纹理结构特征和边缘结构特征,引入差别因子,改进优先权模型,以增强对结构部分的辨别能力,并通过采用新型的搜索方式来克服在修复过程中易产生瑕疵点的不足来完善修复效果。实验结果表明,改进算法较好地克服了原算法所存在的纹理延伸等不足,保持了修复内容的线性结构,其峰值信噪比相比于原算法提高了2～3 dB,具有更好的视觉效果。

关键词：图像修复差别因子优先权模型线性结构

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强化边缘结构的分段自适应图像修复算法

计算机应用研究 2023年第6期40卷 1900-1905页

作者：吕伏张文丽辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学基础教学部辽宁葫芦岛125105

针对基于样本的图像修复技术在修复井下煤岩图像时存在纹理过渡延伸和边缘结构不连续的问题,提出一种强化边缘结构的分段自适应图像修复算法,其在Criminisi算法中引入基于ISEF的数据项和等照度线曲率信息构成新的优先权函数,解决了修复... 详细信息

针对基于样本的图像修复技术在修复井下煤岩图像时存在纹理过渡延伸和边缘结构不连续的问题,提出一种强化边缘结构的分段自适应图像修复算法,其在Criminisi算法中引入基于ISEF的数据项和等照度线曲率信息构成新的优先权函数,解决了修复顺序不当的问题;并利用局部方差特征与信息熵划分的区域类型自适应选择样本块大小,解决了边缘保持的问题。在常用测试图像与孟村煤矿的煤岩图像上进行了修复实验,相较于传统的Criminisi方法,该算法的平均PSNR分别提升了0.37 dB与1.33 dB,平均SSIM分别提升了0.0023与0.0027。实验结果表明,该算法对纹理结构信息复杂的图像具有较好的修复效果,为煤壁图像的修复奠定了基础。

关键词：图像修复煤壁修复 Criminisi算法自适应样本块大小优先权模型

基于几何距离的Criminisi图像修复算法

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计算机工程与设计 2015年第7期36卷 1835-1839,1895页

作者：王新年王哲王演大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026

使用Criminisi算法进行大区域纹理图像修复时会出现纹理延续错误的现象。针对该问题,提出一种改进的算法,主要体现在两方面:在修复顺序上,通过分析优先权计算方法,以置信度为主导改进优先权模型;在匹配策略上,结合几何距离关系,采用多... 详细信息

使用Criminisi算法进行大区域纹理图像修复时会出现纹理延续错误的现象。针对该问题,提出一种改进的算法,主要体现在两方面:在修复顺序上,通过分析优先权计算方法,以置信度为主导改进优先权模型;在匹配策略上,结合几何距离关系,采用多块同时修复的策略,通过相似度函数选出各块的3个候选匹配块,引入几何距离修正因子确定各块的最佳匹配块。实验结果表明,该算法较好克服了原算法存在的优先权计算不准确以及匹配策略约束力不够导致的纹理延续修复错误的问题,与典型算法相比,其具有较好的视觉效果。

关键词：图像修复误匹配优先权模型匹配策略几何距离