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众智型交通控制建模与仿真

众智型交通控制建模与仿真

作者：李志慧烟台大学

学位级别：硕士

随着社会经济的高速发展,人们生活水平不断提高,机动车保有量逐年增加,交通问题也日渐严重。交通堵塞,事故频发,导致交通压力逐年增大。因此,缓解交通压力,提高道路通行能力迫在眉睫。交通信号控制是疏通道路拥堵、提高交通效率、减少... 详细信息

随着社会经济的高速发展,人们生活水平不断提高,机动车保有量逐年增加,交通问题也日渐严重。交通堵塞,事故频发,导致交通压力逐年增大。因此,缓解交通压力,提高道路通行能力迫在眉睫。交通信号控制是疏通道路拥堵、提高交通效率、减少事故发生的有效手段,而传统交通信号控制的配时方式中相位、周期等参数相对固定,难以适应复杂多变的交通环境,很容易造成拥堵。因此本文提出了一种众智型交通控制模型,把参与交通的车辆、信号灯等成员模型看成智能数体,它们有各自的控制处理机制、属性及行为。每个成员都会受到其他成员行为的影响,同时自身的行为也会通过其自我学习能力而不断的优化。成员模型通过彼此间信息交互进行行为的自我修正,进而更大程度提高道路交通的通行效率。本文研究的主要工作如下:（1）提出了车辆、交通信号灯等成员模型,把它们看作智能数体,描述了各类成员之间的关系,给出了他们之间相互影响的机制,将他们固化成了软件实现框架。（2）定义了各类智能数体的表达、运算、比较的相关步骤,确定了各类成员模型的静态属性及动态行为,为车辆、交通信号灯等成员模型制定了形象的行为表述方式,进而有效的解释了各类成员模型的作用机理。（3）搭建了基于智能数体的仿真推进模型,模拟了当前道路环境下交通流的运行过程,反映了众智型交通控制模型对交通流的引导干预过程。（4）构建了众智型交通控制模型的仿真执行工具,运用其实现了众智型交通控制仿真实例,进行了仿真实验结果的展示与分析;将该模型算法植入了智能车联网服务平台,直观记录了模型中车辆成员的行为轨迹。本文通过仿真实例结果的展现与对比,验证了众智型交通控制模型的有效性和优越性,说明该模型可以有效缓解交通拥堵,提高道路通行能力。而智能车联网服务平台的正常运行也验证了该模型的适用性,为后期规模化应用于实际生活提供了可能性。

关键词：众智交通控制智能数体成员模型

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基于众智的教育资源多维度标注策略研究

基于众智的教育资源多维度标注策略研究

作者：李婷华中师范大学

学位级别：硕士

教育大资源与智能服务平台旨在利用众筹众创服务模式实现优质教育资源的汇聚及管理,推动资源智能服务的发展。众智标注模块作为平台资源知识化组织与管理模块中的子模块,用于实现对自动标注结果的优化以及对教育资源更好地组织管理与应... 详细信息

教育大资源与智能服务平台旨在利用众筹众创服务模式实现优质教育资源的汇聚及管理,推动资源智能服务的发展。众智标注模块作为平台资源知识化组织与管理模块中的子模块,用于实现对自动标注结果的优化以及对教育资源更好地组织管理与应用服务。为实现众智标注模块的功能需求,本文梳理教育大资源服务对资源描述信息的多维度需求,并基于多维度标注实施流程,对用户标注结果的质量控制问题进行探究。从标注结果评估和用户评估两个方面出发,提出资源标注质量有效迭代的多维度标注结果融合评估策略,以及用户标注能力逐渐显化的用户能力更新策略。具体研究内容如下。首先,分析了教育资源服务需求的众智标注内容。结合教育资源服务相关研究与《教育资源建设技术规范》,梳理出当前教育大资源服务对资源描述的多类需求,提出了包括知识点、难易程度、适用对象等多维度的众智标注内容。其次,制定了面向质量控制的标注实施流程方案。通过关注任务流转和用户标注两个角度分别设计标注流程。其一,从任务流转角度对多维度标注实施过程进行步骤阐述,确定了以阈值控制而持续标注的任务实施流程;其二,从用户标注角度对用户置信度评估、更新过程做了步骤说明,确定了基于标注结果融合的用户置信度评估流程。再次,设计了标注结果置信度的评估策略。考虑用户态度对用户标注结果的影响,利用标注时长表征态度来矫正标注结果中的用户置信度评估方式。基于此,对数值型、选项型、文本型三种标注形式进行多个标注结果融合及评估。并对所有单维度评估结果进行融合策略制定,实现整体结果置信度评估。同时,设计了用户置信度的评估策略。用户置信度是标注结果置信度的核心要素。基于标注结果的采纳情况,实现对数值型、选项型、文本型三种形式的用户置信度融合评估策略,进而制定综合用户置信度的融合策略,实现用户学科置信度的更新。最后,设计并实现了多维度众智标注模块。基于多维度标注策略,详细分析了多维众智标注的总体结构（数据层、服务层与交互层）及阐述其功能特征,设计并开发了流程清晰、功能完善、交互性良好的众智多维标注系统。

关键词：众智多维标注质量评估质量控制

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基于众智的知识点标注任务分配策略研究

基于众智的知识点标注任务分配策略研究

作者：余雪华中师范大学

学位级别：硕士

信息技术的快速发展,使得教育大资源呈爆炸式增长,基于众智的方式对学习资源进行知识点关联标注,有利于构建合理的知识体系,解决教育大资源无序组织问题,且利用众人智慧的方式高效便捷,但是工作者属性各不相同,如何将任务合理安排,并基... 详细信息

信息技术的快速发展,使得教育大资源呈爆炸式增长,基于众智的方式对学习资源进行知识点关联标注,有利于构建合理的知识体系,解决教育大资源无序组织问题,且利用众人智慧的方式高效便捷,但是工作者属性各不相同,如何将任务合理安排,并基于工作者属性进行分配,以达到任务完成效率较高,结果质量较好是本研究的核心。研究了国内外基于众智的任务分配现状,结合学习资源的知识点关联标注任务特性,提出了基于众智的知识点标注任务分配策略。通过理论分析,实验研究,验证了该策略的有效性,具体针对以下方面展开研究:（1）研究基于众智的任务分配共性影响因素,结合学习资源的知识点关联标注任务的特性,得出基于众智的知识点标注任务分配的影响因素,通过AHP层次分析法得出影响因素权重,并构建合理的评价体系,为后续任务的安排以及任务工作者属性权重的选择提供支持。（2）依据构建的基于众智的知识点标注任务分配评价体系,设计合理的任务形式,通过主题词提取算法,将同一主题的学习资源聚类设计,以方便将同一主题的任务分配给该领域擅长的工作者,依据任务安排设计积分奖励机制促进用户完成任务的积极性,对工作者属性进行向量化表示,结合熵的概念提出工作者属性中活跃度的定量化表示,通过工作者置信度的程度系数a取值控制工作者属性中置信度的定量化表示。（3）基于用户属性对任务分配策略进行研究,首先找到与任务主题相关的擅长领域的用户,基于不同的分配目的,选出不同的最优工作者,并根据欧氏距离相似度计算公式,计算与最优工作者近邻的工作者进行任务分配,以达到任务分配的目的。设计出三种不同的分配策略,分别是考虑任务完成质量佳的任务分配,考虑任务完成效率佳的任务分配以及兼顾任务完成质量和任务完成效率佳的任务分配。基于以上机制实现基于众智的知识点标注任务分配系统,从功能设计,架构设计,数据库设计以及各页面间的逻辑进行设计,主要包括任务分配模块,用户标注模块,用户任务查看模块,标注结果审核模块以及用户属性可视化模块,为了验证系统稳定性,对功能和性能进行测试,结果均符合要求。

关键词：众智知识点标注任务分配用户属性向量化

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基于众智标注的知识资源聚合研究与设计

基于众智标注的知识资源聚合研究与设计

作者：徐帅华中师范大学

学位级别：硕士

面对海量知识资源,如何挖掘知识点与学习资源内部的关联关系,解决学习资源组织结构较差、聚合性不足的问题是当前的一个研究热点。本研究从知识与资源间的关联关系出发,通过运用语义分析、机器学习等技术探究知识资源关系,旨在实现知识... 详细信息

面对海量知识资源,如何挖掘知识点与学习资源内部的关联关系,解决学习资源组织结构较差、聚合性不足的问题是当前的一个研究热点。本研究从知识与资源间的关联关系出发,通过运用语义分析、机器学习等技术探究知识资源关系,旨在实现知识点与学习资源的有效关联,促进知识与资源的深度聚合。首先基于语义分析技术,提出一种知识资源自动关联的混合策略,综合运用了 LSI和LDA等文本主题模型从丰富的知识实体中挖掘出知识主题,并且将知识点和学习资源转化为主题向量,通过向量之间的语义关联关系,计算学习资源和知识间向量的相似度,实现学习资源和知识点的初步关联。同时,因为知识点和学习资源关联的特殊性,以及知识点的描述信息有限性,单纯利用语义方式计算关联权重,在计算结果上会存在偏差,尤其是对于部分隐性知识以及多义词情况,实现知识资源有效关联就变得更为困难。因此本研究重点提出基于众智的关联权重计算方法,利用学习者的语义理解能力和先验知识,标注学习资源和知识点关联权重,将众人标注结果与机器学习方法相结合完成学习资源与知识点关联标注。本研究将知识资源关联标注工作以任务形式分配给用户进行标注,在进行任务分配时候综合考虑了用户背景信息和任务信息,通过二部关联图方法实现任务和参与用户的最优匹配;进一步地对用户标注的结果进行融合,运用EM算法迭代估计出任务的真实关联权重;并且根据融合计算的结果和用户标注结果对比评测用户标注的置信度。通过上述提出的机制既能够保证知识资源关联结果融合的质量,又能够真实反映用户的标注态度和能力,给知识资源关联关系挖掘提供了一种新的思路。综合运用上述提出的自动关联和众智关联方法,挖掘出知识和学习资源间的关系,按照知识结构对学习资源进行组织,将知识库和学习资源库构建成一个有机的结构化整体,实现知识和资源的深度聚合。并且基于上述机制设计并实现了知识关联标注系统,完成了众智关联标注模块和主题图知识聚合模块的开发和测试工作。

关键词：知识资源关联众智标注结果融合用户置信度评测知识聚合

众智思想引导下的软件工程专业创新型人才培养机制探究及实证

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河南农业 2019年第24期 10-12页

作者：张红斌张利华李广丽华东交通大学软件学院华东交通大学信息工程学院

探究众智思想引导下的软件工程专业创新型人才培养机制,并完成相关实证:加快专业课程与创新类课程的深度融合,不断健全和完善软件工程专业的人才培养方案,夯实专业人才理论基础;依托业内企业、校内科技团队等内、外部创新教育资源,合力... 详细信息

探究众智思想引导下的软件工程专业创新型人才培养机制,并完成相关实证:加快专业课程与创新类课程的深度融合,不断健全和完善软件工程专业的人才培养方案,夯实专业人才理论基础;依托业内企业、校内科技团队等内、外部创新教育资源,合力打造一个全新的创新创业教育平台,为专业人才培养构建优良的内部环境;积极参与国内外创新、创业竞赛,不断外延创新创业教育平台功能并增强其辐射能力,为专业人才培养创造成熟的外部条件。实证表明:该创新培养机制能促进软件工程专业人才质量的不断提高。

关键词：众智创新型人才软件工程培养机制

集众智、促发展、惠民生——政府工作报告起草组负责人解读报告

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晚晴 2019年第4期 19-20页

作者：赵文君不详

3月5日,李克强总理在十三届全国人大二次会议上作了政府工作报告。这份报告是如何起草的?如何理解报告中的重大政策举措?国务院新闻办邀请了政府工作报告起草组负责人、国务院研究室主任黄守宏解读政府工作报告有关情况。报告起草集众... 详细信息

3月5日,李克强总理在十三届全国人大二次会议上作了政府工作报告。这份报告是如何起草的?如何理解报告中的重大政策举措?国务院新闻办邀请了政府工作报告起草组负责人、国务院研究室主任黄守宏解读政府工作报告有关情况。报告起草集众智、汇众力黄守宏说,报告充分体现了习近平新时代中国特色社会主义思想,充分体现了党的十九大和十九届二中、三中全会精神.

关键词：报告起草组政府众智核心工作社会主义

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集众智献良策聚众力办党刊

当代江西 2020年第1期 65-65页

作者：王群(摄) 曾斌生(摄) 不详

为了增强《当代江西》的传播力、引导力、影响力、公信力,省委当代江西杂志社注重开门办刊,得到各级领导、省内外专家、相关媒体同志大力支持,先后建立了本刊特邀顾问、特邀理论专家、特邀记者、特邀评论员、特邀通讯员5支队伍,每年召... 详细信息

为了增强《当代江西》的传播力、引导力、影响力、公信力,省委当代江西杂志社注重开门办刊,得到各级领导、省内外专家、相关媒体同志大力支持,先后建立了本刊特邀顾问、特邀理论专家、特邀记者、特邀评论员、特邀通讯员5支队伍,每年召开质量研讨暨通联发行表彰会和特邀队伍座谈会,努力提高原创内容的质量。

关键词：众智党刊江西

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互联网、大数据、人工智能与科学立法

法学杂志 2018年第5期39卷 1-7页

作者：江必新郑礼华中南大学湖南长沙410083

在具有连接一切、去中心化、跨界融合、计算一切等特征的互联网、大数据、人工智能的新时代背景下,立法正面临一场历史性的变革:立法要靠数据说话,更需要数据思维;可以广泛征求民意,更需要高度关注网络舆情;既面临破除部门利益法制化的... 详细信息

在具有连接一切、去中心化、跨界融合、计算一切等特征的互联网、大数据、人工智能的新时代背景下,立法正面临一场历史性的变革:立法要靠数据说话,更需要数据思维;可以广泛征求民意,更需要高度关注网络舆情;既面临破除部门利益法制化的重要机遇,也面临难以找到立法共识的重大难题;立法要么主动创新,要么被动改革;部分工作可能被人工智能所替代。深化依法治国实践,需要推动互联网、大数据、人工智能和全面依法治国的深度融合,树立数据思维,发挥"众智"作用,深入进行数据挖掘,以创新思维推进跨界融合,应用人工智能,运用互联网技术和信息化手段来推动科学立法。

关键词：科学立法数据思维跨界融合众智人工智能

面向小微创新创业群体的互联网孵化平台设计与实现

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面向小微创新创业群体的互联网孵化平台设计与实现

作者：李耀坤山东大学

学位级别：硕士

随着“大众创业、万众创新”倡议的提出,我国进入创新驱动的发展时代,用户对高质量创新孵化的需求越来越高涨,而高效率运转的孵化平台成为创新项目走向成功的重中之重,作为服务创新载体的孵化平台得到了空前的发展,有效推动了经济结构... 详细信息

随着“大众创业、万众创新”倡议的提出,我国进入创新驱动的发展时代,用户对高质量创新孵化的需求越来越高涨,而高效率运转的孵化平台成为创新项目走向成功的重中之重,作为服务创新载体的孵化平台得到了空前的发展,有效推动了经济结构的调整和经济增长方式的转变。准确、高效、及时的孵化支撑,不仅能提高项目的执行效率与成功率,同时还能激发市场环境下人们创新创业的热情。而且,随着互联网技术的应用与发展以及孵化支撑模式的深入研究,大量而全面的互联网数据都有可能应用到孵化支撑的过程中,进促使准确、高效、及时的互联网孵化支撑成为可能。因此,利用互联网思维、技术和模式的特点,为创新创业活动提供全流程的孵化支撑,对最大限度地支撑大众普适化创新具有重大的意义。面向小微创新创业群体的互联网孵化平台的关键是全流程孵化支撑模式的构建,在孵化平台项目的研究领域中,线下孵化平台在信息共享、支撑效率及运营方式等方面存在诸多限制,而目前的线上孵化平台提供的仅是提供了一些数据和对接方式,并没有对高价值数据信息进行挖掘分析,同时在为孵化项目提供支撑的过程中存在响应不及时、不精准的弊端,因此这些因素都制约着创新创业活动的成功,所以全流程孵化支撑模式将致力于信息资源如何高效共享、项目孵化如何信息化监管执行、项目瓶颈及问题如何即时解决以及配套服务体系的进一步完善。而且,随着创新创业活动蓬勃发展,越来越多的人意识到创新不再是大企业的专属,创新者和小规模创新团队必将成为驱动创新的主体,创新创业的模式和种类日益革新,原有的孵化平台显然不能满足用户孵化支撑的需求,所以搭建一个集资源、孵化、服务于一体的一站式孵化支撑平台显得尤为重要。基于上述背景,深入研究了目前线下孵化平台的运营模式以及互联网技术在孵化支撑环节中的应用,详尽了解了线上及线下孵化平台的业务逻辑后,结合线下孵化平台的经验与互联网的优势,从创新创业者的角度设计和研发了一个提供项目孵化的资源对接平台,主要采用互联网爬虫技术、ElasticSearch搜索引擎、问题主动推荐方法及Java开发语言实现了包括信息审核模块、数据采集模块、资源共享模块、项目孵化模块、众智征集社区及配套服务六大模块,其中信息审核、数据采集是为维护平台信息及数据设计的管理模块;资源共享模块负责打破资源和信息的壁垒,使创新创业者共享产业、信息及学习资源;项目孵化模块致力于将孵化过程信息化、互联网化,从孵化项目的发现、申请、融资到最后的监管执行都在平台上完成,确保进入孵化的项目便捷高效运行;众智征集社区负责聚集各行业的用户及领域专家,通过征集众智的方式即时解决创新创业者孵化过程中所遇的难题和瓶颈。配套服务模块负责提供创业过程中必要的服务支撑,使创业不再艰辛;通过资源信息的优化配置及全流程孵化模式的架构,进一步将创新创业者、领域专家、投资人及服务提供单位聚集在孵化平台,整合了零散的孵化信息及资源,降低了创新创业的风险和成本,大大提高孵化项目成功的机率。

关键词：创新创业项目孵化众智资源共享