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南京理工大学学报 2021年第3期45卷 361-365,374页

作者：林丹楠李珊珊肖世龙张德育福建商学院信息工程学院福建福州350012 福建商学院财务与会计学院福建福州350012 沈阳理工大学艺术设计学院辽宁沈阳110159 沈阳理工大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110159

为了提高企业财务风险预警的准确度,采用长短期记忆(LSTM)神经网络算法建立企业财务风险预警模型。首先分析企业财务风险预警指标,并选取重要度高的指标构建企业财务风险预警特征样本。然后经过LSTM神经网络训练,采用遗忘门和记忆节点... 详细信息

为了提高企业财务风险预警的准确度,采用长短期记忆(LSTM)神经网络算法建立企业财务风险预警模型。首先分析企业财务风险预警指标,并选取重要度高的指标构建企业财务风险预警特征样本。然后经过LSTM神经网络训练,采用遗忘门和记忆节点对历史财务数据进行遗忘和筛选,保留部分数据代入下次神经网络训练,通过反向传播获取最优权重与阈值。以企业财务风险预警准确度为目标函数,获得稳定的企业财务风险预警模型。实验证明,LSTM神经网络算法能够对企业财务重要指标进行预测,而且能正确设置企业财务风险预警阈值。通过和常用企业财务风险预警算法对比,本文算法的预警准确率更高。

关键词：长短期记忆神经网络企业财务风险预警遗忘门记忆节点

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基于SOA和支持向量机的企业财务风险预警系统设计与实现

基于SOA和支持向量机的企业财务风险预警系统设计与实现

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作者：王明昌吉林大学

学位级别：硕士

随着我国社会经济市场化和国际化程度越来越高，企业财务风险管理和预警的重要性愈加凸显。财务风险预警体系，研究企业或者政府等的财务状况，结合历史数据和累积的经验，对财务状况是否会有风险做出预警。企业财务风险预警涉及企业各... 详细信息

随着我国社会经济市场化和国际化程度越来越高，企业财务风险管理和预警的重要性愈加凸显。财务风险预警体系，研究企业或者政府等的财务状况，结合历史数据和累积的经验，对财务状况是否会有风险做出预警。企业财务风险预警涉及企业各方面海量的数据，不仅与企业内部因素有关，也且与行业因素和外部大环境有关。进行企业财务风险预警的研究，首先要搞清楚以下几个问题：第一，企业每天都产生了哪些数据，哪些数据对研究有用，哪些数据对研究没用;第二，在企业产生的海量数据中，哪些与财务有关，哪些是主要因素，哪些是次要因素;第三，通过分析，判断企业处于财务风险的哪个阶段，应该采取哪些措施，来尽量减少企业财务风险给企业造成的可能的损失。传统上，人们在进行财务风险预警的时候，使用的方法多种多样，但是，它们都要求较多的前提条件，这些限制条件往往影响了预测结果的准确性和预警的可靠性与普遍性。现在，支持向量机、神经网络等数据挖掘方法在预测方面被广泛应用，具有很高的可信度，而且可以解决具有大量参数的难题。本文就采用支持向量机作为企业财务风险预警的方法，当然，本文建立的企业财务预警体系不仅可应用于企业，还可应用于政府等各种组织机构。针对传统财务风险预警领域的问题，本文提出了基于支持向量机的企业财务风险预警模型，并将基于支持向量机的企业财务风险预警模型和面向服务的体系架构结合起来，实现了企业财务风险预警服务与面向服务的体系架构的组合，使得财务风险预警的结果可以进行及时的发布。科学可靠有效的企业财务风险预警体系，通过长期的观测和分析，可以在前期就对可能出现的财务风险进行预报和警示，并将预警结果进行及时发布，使得企业可以及时采取措施，来减少企业损失。

关键词：企业财务风险预警支持向量机面向服务的体系架构

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基于Themis异常值分析模型的企业财务风险预警研究——以XX上市企业为例

基于Themis异常值分析模型的企业财务风险预警研究——以XX上市企...

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作者：胡宇航重庆理工大学

学位级别：硕士

当今世界的经济全球化已经成为一种共识。伴随着中国经济社会的发展,以及国际资本市场的不断扩大,国际上越来越多的跨国企业及其产品涌入我国,我国的企业就会面对非常多不确定的经济因素和惨烈的竞争关系。企业的存活和前途面临非常严... 详细信息

当今世界的经济全球化已经成为一种共识。伴随着中国经济社会的发展,以及国际资本市场的不断扩大,国际上越来越多的跨国企业及其产品涌入我国,我国的企业就会面对非常多不确定的经济因素和惨烈的竞争关系。企业的存活和前途面临非常严峻的挑战。怎样在财务危机来临的时候先发现一些势头,并且提前让管理者、投资者及其他相关利益主体意识到问题,以便尽早采取行动,清除财务危机隐患,成为了当前亟待解决的现实问题。所以如何建立一个充分高效的利用企业财务信息,高准确率的对企业财务风险进行识别的企业财务风险预警体系。这就是本文将要探索的问题。本文首先探讨了企业财务风险应该如何界定,明确了企业财务风险以及企业财务风险预警的定义,之后对企业财务风险预警所常用的几种预警方法进行了分析与评价,指出这几种预警方法所存在的不足。在此基础上便引入了Themis异常值分析法这一财务风险预警方法,阐述了这一预警方法的相关概念,比如什么是异常值,如何对财务异常值进行识别以及对异常值指标进行了介绍。在对Themis异常值分析法进行了相关的阐述之后,就是如何来建立Themis异常值分析模型,这其中就包括指标体系的建立,极差、权重的设立,还有最终财务安全度的等级设置。模型的基本构建结束之后,便结合XX公司的实际情况检验模型是否具有有效性。针对XX公司已经曝出存在重大的财务危机的情况,本文首先运用传统的财务指标分析方法对该公司以前年度的财务情况进行分析,得出了该公司并不存在严重的财务问题。然后再运用Themis异常值模型对该公司进行分析得出了该公司早在几年前就已经出现了严重的财务危机,对该公司现在曝出财务问题的情况成功的做出了预警。最后将两种预警方法进行对比,总结出Themis异常值分析模型在财务风险预警方面的优势,得出在企业财务风险预警方面应该具有怎样的意识和方法的结论。

关键词：企业财务风险企业财务风险预警 Themis 异常值分析法

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D电商零售企业财务风险预警研究

D电商零售企业财务风险预警研究

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作者：丁佳长沙理工大学

学位级别：硕士

电子商务依附于互联网技术的发展成为线上平台与线下实体并存、线上带动线下发展的商业模式。从二十世纪90年代“互联网+”概念的提出至今,互联网与传统产业的结合为国民经济创造了巨大的价值,提供了无数的就业机会,与此同时,外部环境... 详细信息

电子商务依附于互联网技术的发展成为线上平台与线下实体并存、线上带动线下发展的商业模式。从二十世纪90年代“互联网+”概念的提出至今,互联网与传统产业的结合为国民经济创造了巨大的价值,提供了无数的就业机会,与此同时,外部环境的不确定性也增加了相应的财务风险。近年来,诸如人人乐、品聚网等电商企业由于财务风险管理不善陷入经营困境甚至破产的例子屡见不鲜。基于此,建立健全的财务风险预警体系对促进零售企业战略转型、企业可持续发展起到了积极地作用。本文以D电商零售企业为研究对象,首先回顾了财务风险预警管理的相关成果并对其进行评价;其次界定了电商零售企业财务风险预警的概念、财务风险预警应考虑的内容和指标设计以及财务风险预警方法的选择和财务风险应对策略,为本文的后续研究提供了理论基础;再次,通过描述D电商零售企业财务风险管理的现状,指出其财务风险预警能力较弱、财务风险应对机制不完善,进而说明D电商零售企业构建财务风险预警模型的必要性和可行性;再次选取了 40家电商零售企业的财务数据作为样本,在T-1年、T-2年、T-3年选取营运能力、盈利能力、偿债能力、发展能力、现金流量能力共14个财务指标作为初始变量,通过正态性检验、非参数检验分别筛选指标,利用主成分分析法分别提取了四个主成分将其作为自变量构建Logistic模型,通过回代检验和预测检验选用准确率最高的T-2年模型为本文所用;最后运用财务风险预警模型评价2016年到2019年财务风险程度均为轻警,提出加强物流网络建设、加强投资决策科学化、争取底线城市消费人群三方面建议。

关键词：电商零售企业企业财务风险预警 logistic模型企业财务风险应对

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论大数据与企业财务风险预警

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中国商论 2019年第12期 15-16页

作者：吴述友中国石化贵州毕节石油分公司

近年来,我国信息科学技术的发展取得了长足进步,互联网、大数据等网络手段与信息技术已经得到了广泛的普及与应用,并逐渐对人们的工作与学习产生着重大影响。在大数据时代,企业自身的财务风险预警工作系统与相关机制应当确保符合时代发... 详细信息

近年来,我国信息科学技术的发展取得了长足进步,互联网、大数据等网络手段与信息技术已经得到了广泛的普及与应用,并逐渐对人们的工作与学习产生着重大影响。在大数据时代,企业自身的财务风险预警工作系统与相关机制应当确保符合时代发展要求和市场行情变化,但不可否认的是目前我国企业在财务风险预警方面还存在着不足之处,需要对其进行必要的调整与改进。

关键词：大数据企业财务风险预警问题措施

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注意力机制下的神经网络技术在企业财务风险预警模型中的应用

注意力机制下的神经网络技术在企业财务风险预警模型中的应用

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中国建设会计学会第八届四次理事会暨2022年年会

作者：夏超

财务风险预警能力已经成为当前企业综合能力的一个重要考量,本文针对企业的财务风险预警开展研究,构建基于注意力机制的神经网络预警模型,旨在深度挖掘、分析财务指标及指标间的关联度,准确预测企业财务风险。该模型能够针对企业财务风... 详细信息

财务风险预警能力已经成为当前企业综合能力的一个重要考量,本文针对企业的财务风险预警开展研究,构建基于注意力机制的神经网络预警模型,旨在深度挖掘、分析财务指标及指标间的关联度,准确预测企业财务风险。该模型能够针对企业财务风险的特点针对性的搭建财务预警模型,并做到全面考察财务指标对财务风险的预警作用,做到不遗漏任何财务指标且能突出重要的、有影响力的指标,更大程度地分析样本数据,提高预警模型的准确率。

关键词：企业财务风险预警神经网络模型注意力机制

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大数据与企业财务风险预警

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现代经济信息 2020年第8期 114-115页

作者：吕艳哈尔滨市双城区人民医院

大数据时代给企业带来了非常多的机遇,也给企业管理造成了一定冲击,当前所面对的形势是不可改变的.企业需要利用大数据所带来的优势,建立财务风险预警机制,利用财务风险预警机制为企业的经营管理做出贡献,并且能够帮助企业在社会主义市... 详细信息

大数据时代给企业带来了非常多的机遇,也给企业管理造成了一定冲击,当前所面对的形势是不可改变的.企业需要利用大数据所带来的优势,建立财务风险预警机制,利用财务风险预警机制为企业的经营管理做出贡献,并且能够帮助企业在社会主义市场经济中稳步向前和可持续发展,根据长远的战略目标帮助其发展.

关键词：大数据企业财务风险预警财务管理

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基于大数据的企业财务预警理论与方法研究

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中国科技投资 2021年第8期 89-89,127页

作者：李慧沈阳吉元盛宝投资控股有限公司

经济全球化的不断深入,为了保障企业顺利发展与壮大,财务管理发挥着关键作用,而财务风险预警机制作为财务管理的核心内容,也成为了研究的热门领域。相关的研究表明,基于最新的大数据技术的财务预警机制相较于以往传统的财务风险预警模... 详细信息

经济全球化的不断深入,为了保障企业顺利发展与壮大,财务管理发挥着关键作用,而财务风险预警机制作为财务管理的核心内容,也成为了研究的热门领域。相关的研究表明,基于最新的大数据技术的财务预警机制相较于以往传统的财务风险预警模型有着更高的可靠性、稳定性、全面性、及时性和有效性。因此本文阐述了企业财务风险预警机制的相关概念、财务预警机制的意义与大数据应用,结合目前阶段企业财务预警机制的现状提出了企业财务风险预警机制设计。

关键词：大数据企业财务风险预警理论方法

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