检索结果-南通市图书馆

作者：郭娇东北石油大学

学位级别：硕士

企业数据空间是以整个企业的数据为主体,以分布在企业中各个部门的数据和信息系统及其集中的企业数据为管理对象的数据空间。在企业数据空间中,存在着大量不同部门或者组织的、各种类型的整个企业及其数据信息系统的数据源,并且都分布... 详细信息

企业数据空间是以整个企业的数据为主体,以分布在企业中各个部门的数据和信息系统及其集中的企业数据为管理对象的数据空间。在企业数据空间中,存在着大量不同部门或者组织的、各种类型的整个企业及其数据信息系统的数据源,并且都分布在不同的地方上,现有数据空间的索引和查询机制,无法同时对大量不同数据源进行索引和查询;并且现有数据空间的查询机制和查询方式无法满足企业数据空间不同数据类型的查询结果的精准性、灵活性的要求;难以实现整个企业内部跨数据库的各种数据关联应用。本文首先研究企业数据空间数据建立索引的方式,建立了企业数据空间数据检索体系架构,提出了企业数据空间数据源映射方法和同步方法。在对底层依托的倒排索引技术研究的基础上,对Elasticsearch建立索引的方式进行研究,建立符合企业数据空间需求的索引。然后,研究企业数据空间中数据基于Elasticsearch的数据查询方式,对查询流程进行分析,理解用户的查询意图。对数据搜索类型进行了划分,并对数据查询的方式进行了分别说明,来满足企业数据空间数据查询的需求。在此基础上,提出了企业数据空间数据检索的关联推理方法,分别进行了基于单源点和一对源点的最短路径路径推理方法,并结合数据字典对推理后的结果集进行二次缩小范围,得到最优候选集。用该方法实现了结果集范围的精准缩小,得到的最短路径可以建立数据单元之间的逻辑关系链接从而使检索结果具有了语义性,附以数据字典对检索结果的同库预判和同表预判,能够让检索结果精准有效,使为在企业数据空间提供更具有语义关联性的数据检索服务奠定了基础。

关键词：企业数据空间数据检索 Elasticsearch 分布式索引关联推理

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企业数据空间的数据模式演化技术研究

企业数据空间的数据模式演化技术研究

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作者：焦圣杰东北石油大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的来临,企业的数据越来越复杂、业务需求改变日益加快,现有的关系数据库管理模式无法及时和快速地处理业务需求的改变。当业务需求发生改变时,无法及时地对异构、多源的数据模式进行修改,满足新的数据应用需求,影响数据... 详细信息

随着大数据时代的来临,企业的数据越来越复杂、业务需求改变日益加快,现有的关系数据库管理模式无法及时和快速地处理业务需求的改变。当业务需求发生改变时,无法及时地对异构、多源的数据模式进行修改,满足新的数据应用需求,影响数据管理系统的正常运行,需要花费大量的时间、人力和物力去解决业务改变带来的问题,周期长、成本高、效率低,不满足企业快速发展的需求。针对上述问题,本文提出了企业数据空间的数据模式演化技术,提供一套相关的数据模式演化理论,通过数据模式匹配找出数据模式间的差异,自动计算数据模式演化操作序列,来解决企业的业务需求频繁变化给数据管理带来的挑战。首先,提出分层组织模型对企业的各种异构数据进行统一组织和管理,利用数据资源目录对数据进行多维多角度的灵活组织,并利用属性图模型对各种异构数据模式进行统一描述和管理。其次,在利用属性图模型对各种异构数据模型进行统一描述和管理的基础上,根据数据模式的结构信息和元素信息,改变初始相似度的计算方式和匹配结果过滤的具体方法,改进Similarity Flooding算法,通过人工校对得到更加准确的数据模式匹配结果,得到数据模式间的差异。最后,针对数据模式演化过程中产生的冲突进行了分类,并提出了解决数据模式冲突的策略和具体的解决方法,制定了数据模式演化的基本操作和组合操作,采用数据模式静态转换算法,自动计算数据模式演化的操作序列,最终实现了企业数据空间的数据模式演化。综上所述,本文提出了企业数据空间的数据模式演化技术,设计并实现了企业数据空间的数据模式演化系统,利用企业中的真实数据进行了数据模式演化实验,验证了本文研究的有效性和可行性,为企业更好地应对实际业务需求的频繁变化带来的挑战提供了方法,降低了企业数据管理的成本,提高了企业数据管理的效率。

关键词：企业数据空间数据资源目录属性图数据模式匹配数据模式演化

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一种企业数据空间可视化汇聚流程建模方法与查询优化策略

一种企业数据空间可视化汇聚流程建模方法与查询优化策略

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作者：周文涛山东科技大学

学位级别：硕士

在信息化建设过程中,企业逐步开展业务系统建设,并积累了大量的业务数据,如何充分利用这些数据为企业提供高附加值信息是研究的热点问题之一。但由于业务系统的建设时期、建设观念、开发技术、业务特征、人为等诸多因素影响,业务系统采... 详细信息

在信息化建设过程中,企业逐步开展业务系统建设,并积累了大量的业务数据,如何充分利用这些数据为企业提供高附加值信息是研究的热点问题之一。但由于业务系统的建设时期、建设观念、开发技术、业务特征、人为等诸多因素影响,业务系统采用不同数据模型、不同表示形式的业务数据表示方法,从而导致业务系统间存在数据异构问题。从企业的业务需求上看,某些应用需要从多个业务系统中获取数据,并集成多个数据来源的数据,并要求一定的实时性,比如表单填报应用。传统的以数据仓库为代表的数据集成方法在解决这类问题时遇到了困难,因此引入企业数据空间概念,管理企业中的各种异构、分散的数据源,提供按需、即时、灵活的查询。本课题主要研究在企业数据空间中如何缩短用户按需获取数据的时间,包括便捷地构建查询语句和缩短用户查询的响应时间两部分。本课题的主要工作和贡献如下：●可视化汇聚流程建模工具。对于用户的实时查询需求,手动构造一个可执行查询语句需要较长的学习周期,而且出错率较高,因此研发了一个可视化建模工具,通过拖拖拽拽的方式来帮助用户构建需要的查询,可使用户学习如何构建查询时间和查询构建时间减少80%以上。实例表明可视化建模方式构建查询语句的简捷,并已经在项目中使用。●将缓存技术应用于企业数据空间。企业数据空间中包含各种异构分布的数据源,在提供实时集成的数据时计算时间长,对网络的依赖比较强,存在一定的延时,这些因素会导致获取数据的响应时间过长,需要提高数据空间的数据查询性能。对于其中频繁使用的查询,对查询的结果以键值对的方式进行缓存,并对查询结果进行循环预先更新。●在实际项目背景下进行了实现和应用。在“XBUS数据汇聚平台”支撑环境的基础上设计了实验,在不使用缓存与本文的用户配置更新策略与预先定时更新查询结果结合的缓存方式响应时间比较中,体现出本文缓存方式在企业数据空间的适用性。实验表明查询的响应时间平均减少30%以上,基本满足查询响应时间的要求;同时缓存需要占用一定的内存,缓存刷新会使CPU使用率上升。

关键词：企业数据空间缓存可视化建模数据集成实时查询

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企业数据空间的数据组织方法研究

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计算机技术与发展 2020年第12期30卷 56-60,65页

作者：文必龙焦圣杰郭娇东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

企业数据空间的主体是整个企业,面向多个部门、专业或项目,数据规模巨大、种类复杂多样,还需要管理大量已有严格数据模式的数据库,数据组织管理困难。然而现有数据空间的数据组织方法,大多是基于个人数据空间的,无法满足企业数据空间复... 详细信息

企业数据空间的主体是整个企业,面向多个部门、专业或项目,数据规模巨大、种类复杂多样,还需要管理大量已有严格数据模式的数据库,数据组织管理困难。然而现有数据空间的数据组织方法,大多是基于个人数据空间的,无法满足企业数据空间复杂的数据管理需求。为了统一描述多源异构数据、多维多角度地灵活组织数据和将传统的“先模式后数据”和数据空间的“先数据后模式”方式协调起来进行管理,提出了企业数据空间的数据组织方法:通过构建分层组织模型实现对数据多维多角度地灵活组织;利用属性图模型对企业数据空间中的各种数据资源进行统一描述和管理。基于该方法可以更好地描述企业中的各种数据资源,为企业提供灵活高效的数据组织和管理方式,进而更好地支持企业数据空间的数据模式演化,提高企业的数据管理效率,满足企业的数据组织管理需求。

关键词：企业数据空间数据组织数据资源目录属性图数据模型

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企业数据空间中关联推理机制研究

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自动化与仪器仪表 2021年第2期 25-28页

作者：文必龙郭娇焦圣杰东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

阐述了企业数据空间的特点,指出了企业数据管理中存在着关联关系繁杂的问题,为了使企业数据空间提供数据检索服务时更具有语义关联性,在分析个人数据空间和知识图谱中推理方式的基础上,提出了基于最短路径的推理过程方法,分别进行了基... 详细信息

阐述了企业数据空间的特点,指出了企业数据管理中存在着关联关系繁杂的问题,为了使企业数据空间提供数据检索服务时更具有语义关联性,在分析个人数据空间和知识图谱中推理方式的基础上,提出了基于最短路径的推理过程方法,分别进行了基于单源点的最短路径的推理过程和基于一对源点的最短路径推理过程设计实验,对搜索范围进行了初次缩小,并结合数据字典对推理后的结果集进行二次缩小范围,得到具有实际意义的最优候选集,为在企业数据空间提供更精准的数据检索服务奠定了基础。

关键词：企业数据空间数据检索关联推理最短路径数据字典

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