检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

敏捷成像卫星密集任务聚类方法

系统工程与电子技术 2012年第5期34卷 931-935页

作者：郭浩伍国华邱涤珊国防科学技术大学信息系统工程重点实验室湖南长沙410073

面向应急条件下的观测需求,为提高成像任务完成效率,对敏捷成像卫星密集任务聚类问题进行研究。分析了敏捷成像卫星观测过程,给出了任务聚类的俯仰、翻滚观测摆角及任务间过渡时间约束。建立了聚类图模型,给出了模型的构建算法。设计了... 详细信息

面向应急条件下的观测需求,为提高成像任务完成效率,对敏捷成像卫星密集任务聚类问题进行研究。分析了敏捷成像卫星观测过程,给出了任务聚类的俯仰、翻滚观测摆角及任务间过渡时间约束。建立了聚类图模型,给出了模型的构建算法。设计了一种基于最大最小蚂蚁系统的聚类算法,结合聚类模型特点设计蚁群策略,并对重叠和冲突的聚类任务进行处理。实验算例验证了模型和算法的有效性。

关键词：任务聚类建模蚁群算法敏捷成像卫星应急观测任务

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑任务聚类的多星观测分阶段调度方法研究

宇航学报 2011年第10期32卷 2273-2279页

作者：伍国华马满好王慧林邱涤珊国防科技大学信息系统与管理学院长沙410073

单个轨道圈次内星上能量和侧摆次数有限,在卫星观测调度时考虑任务聚类可以提高观测效率。分析了满足用户分辨率需求下多任务聚类的约束条件,并对聚类任务的时间窗口和侧摆角度进行了合理优化。提出了先聚类后调度再修复的分阶段求解策... 详细信息

单个轨道圈次内星上能量和侧摆次数有限,在卫星观测调度时考虑任务聚类可以提高观测效率。分析了满足用户分辨率需求下多任务聚类的约束条件,并对聚类任务的时间窗口和侧摆角度进行了合理优化。提出了先聚类后调度再修复的分阶段求解策略:首先用团划分聚类算法和启发式插入聚类算法把多星多轨道圈次观测调度问题转化为单星单轨道圈次观测调度问题,然后采用基于时间序无圈有向图的多准则优化卫星调度方法求解单星单轨道圈次调度问题,最后提出一种修复策略进一步优化调度结果。案例仿真表明,提出的方法可行,能够提高卫星的观测效率。

关键词：卫星观测调度任务聚类分阶段调度修复策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

超额订购下天文卫星短期任务的聚类规划方法

Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 2023年第3期40卷 307-322页

作者：尹晓丹白萌李卓恒中国科学院国家空间科学中心卫星测运控技术实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

当用户的观测需求超过卫星的观测能力时,天文卫星的任务规划就成为一个超额订购的问题。对于该问题,设计了一个包含聚类阶段和短期任务规划阶段的框架。首先建立了任务聚类模型,用于减少超额订购任务的规模。其次,使用聚类的结果作为输... 详细信息

当用户的观测需求超过卫星的观测能力时,天文卫星的任务规划就成为一个超额订购的问题。对于该问题,设计了一个包含聚类阶段和短期任务规划阶段的框架。首先建立了任务聚类模型,用于减少超额订购任务的规模。其次,使用聚类的结果作为输入,建立了短期任务规划的数学模型。最后,提出了一种自适应混合搜索策略的人工蜂群算法,在基本人工蜂群算法中引入了自适应精英全局⁃局部搜索策略和自适应变邻域最优搜索策略,以求解聚类和短期规划问题。所提出的算法在实验中表现出更好的寻优能力和更快的收敛速度。此外,它还有效地减少了聚类阶段的任务数量,提高了短期任务规划阶段的任务完成度。

关键词：天文卫星任务规划超订购问题任务聚类短期任务规划人工蜂群算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

MAS中基于任务聚类合同网的自主重构技术

计算机应用研究 2009年第4期26卷 1416-1418页

作者：盛瑞卿周兴社张凯龙梁克西北工业大学计算机学院西安710072

为了保证嵌入式实时计算系统的可靠性,提出了一种基于多智能体的嵌入式自主重构技术。首先描述了可重构MAS的组织结构,在此基础上,通过对故障节点上的任务进行聚类划分,采用基于任务聚类的合同网协商机制实现任务的再分配,提高系统的并... 详细信息

为了保证嵌入式实时计算系统的可靠性,提出了一种基于多智能体的嵌入式自主重构技术。首先描述了可重构MAS的组织结构,在此基础上,通过对故障节点上的任务进行聚类划分,采用基于任务聚类的合同网协商机制实现任务的再分配,提高系统的并行处理能力;同时,系统为上层用户提供透明的通信机制,屏蔽节点重构对于任务通信的影响,保证对协作式多任务可重构支持。

关键词：自主重构任务聚类合同网协商任务间通信

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于团划分的成像侦察任务聚类方法研究

运筹与管理 2010年第4期19卷 143-149页

作者：许语拉徐培德王慧林彭玉华国防科学技术大学信息系统与管理学院湖南长沙410073 西安陆军学院科学文化教研室陕西西安710100

成像侦察任务聚类是提高成像侦察卫星利用效率的重要手段。在分析成像侦察任务间聚类关系的基础上,建立了成像侦察任务聚类模型,采用图论中的团划分理论对其进行求解,并给出了相应算法,最后用一个示例验证了算法的有效性。

关键词：卫星调度任务聚类团划分成像侦察

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于任务聚类的IABC云计算资源调度方法

计算机工程与设计 2018年第12期39卷 3755-3761,3822页

作者：郑洲张曦煌张伟无锡工艺职业技术学院信息中心江苏无锡214206 江南大学物联网学院江苏无锡214122

为提高云资源调度的性能,提出基于任务聚类的改进人工蜂群调度方法。建立云任务模型、云资源模型、约束模型、服务质量模型等云问题模型;改进跟随蜂蜜源选择概率,提高优质解选择概率和其附近的有效搜索,改进雇佣蜂的蜜源搜索策略,使算... 详细信息

为提高云资源调度的性能,提出基于任务聚类的改进人工蜂群调度方法。建立云任务模型、云资源模型、约束模型、服务质量模型等云问题模型;改进跟随蜂蜜源选择概率,提高优质解选择概率和其附近的有效搜索,改进雇佣蜂的蜜源搜索策略,使算法能够兼顾大范围搜索并快速收敛;提出任务聚类和资源评价方法,将云任务和云资源都分为计算型、通信型、存储型3类,有针对性地进行资源分配。经仿真验证,通过调整优化系数改变优化重心,改进人工蜂群算法在花费、任务完成时间、可靠性方面均可取得最优解;基于聚类的调度方法在任务完成时间和资源利用率上具有优势,任务量越大优势越明显。

关键词：云计算资源调度改进人工蜂群算法任务聚类虚拟资源评价

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

卫星成像侦察任务聚类方法研究

卫星成像侦察任务聚类方法研究

作者：许语拉国防科学技术大学

学位级别：硕士

卫星成像侦察任务聚类是指按照一定规则把若干个能被一颗成像侦察卫星一次过境执行的元任务合并成一个任务。任务聚类可以减少任务规划的解空间,提高卫星的使用效率,因此,研究卫星成像侦察任务聚类问题有着重要意义。卫星成像侦察任务... 详细信息

卫星成像侦察任务聚类是指按照一定规则把若干个能被一颗成像侦察卫星一次过境执行的元任务合并成一个任务。任务聚类可以减少任务规划的解空间,提高卫星的使用效率,因此,研究卫星成像侦察任务聚类问题有着重要意义。卫星成像侦察任务聚类问题不论在国内还是国外都是一个崭新的课题。本文在分析成像侦察任务聚类问题特点的基础上,对单星成像侦察任务聚类问题和多星成像侦察任务聚类问题进行了深入的研究,建立了聚类问题模型,给出了求解算法,并在应用实例中进行了验证。论文的主要工作如下: (1)单星成像侦察任务聚类方法研究了点目标元任务和区域目标元任务的聚类约束条件。根据元任务之间是否满足聚类约束条件建立了卫星单轨任务聚类的图论模型,将单星任务聚类问题转化为图论中的团划分问题,并给出了相应的团划分聚类算法。 (2)多星成像侦察任务聚类方法建立了多星成像侦察任务聚类问题的数学模型,相应提出了基于多资源匹配元任务插入的启发式聚类算法和基于相容关系的聚类算法。基于多资源匹配元任务插入的启发式聚类算法将元任务分为单资源匹配元任务和多资源匹配元任务,单资源匹配元任务按照单星成像侦察任务聚类方法聚类,多资源匹配元任务依次插入其匹配卫星的单轨任务聚类图中,根据启发式规则选择匹配的卫星及聚类方案。基于相容关系的聚类算法首先对每个卫星匹配的元任务集求出极大相容子集,求解出多资源匹配元任务的所有可能聚类方案,然后从中找出消耗卫星能量最小的聚类方案。 (3)实例应用研究通过对单星任务聚类问题和多星任务聚类问题的两个实例的计算求解,验证了本文提出的成像侦察任务聚类问题求解算法的可行性和有效性。

关键词：成像侦察卫星成像侦察任务元任务任务聚类团划分相容关系

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于任务聚类策略的云计算资源调度研究

科技广场 2015年第11期 6-11页

作者：钟猛江西理工大学信息工程学院江西赣州341000

云计算是信息时代的新型的计算模式,代表着下一代的互联网技术。资源调度和管理是云计算的关键技术之一,资源调度的目标包括满足用户服务质量、提高资源利用率、节点负载均衡等,为此有必要借助各种调度策略与各优化算法对资源调度方案... 详细信息

云计算是信息时代的新型的计算模式,代表着下一代的互联网技术。资源调度和管理是云计算的关键技术之一,资源调度的目标包括满足用户服务质量、提高资源利用率、节点负载均衡等,为此有必要借助各种调度策略与各优化算法对资源调度方案进行优化,以提高任务和资源的匹配效率。聚类是将物理或者抽象的对象集合依据相似程度划分为若干类群,源于数学、统计和经济等领域,并广泛应用于很多领域。在云计算资源调度中,用户任务的资源需求特征异同,本文基于相似分治的思想,对用户任务进行聚类处理后优化调度是云计算资源调度研究的一个有效思路。实验仿真表明,任务聚类策略有效地提高了后续任务资源调度优化的效率。

关键词：云计算资源调度任务聚类 K均值

虚拟计算环境下基于改进二分K均值的任务聚类模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

虚拟计算环境下基于改进二分K均值的任务聚类模型