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基于并行空频注意力引导的任务感知目标跟踪算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2022年第1期42卷 62-72页

作者：韩光刘旭辉刘佶鑫孙海安孙宁南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心江苏南京210003

现有孪生网络目标跟踪器已表现出不错的性能,但对于复杂场景中存在的相似目标误检以及包围框偏移等问题,表现却仍不尽如人意。针对此问题,文中提出了一种新的两阶段孪生目标跟踪算法,该算法由目标提议阶段与任务感知验证阶段组成。第一... 详细信息

现有孪生网络目标跟踪器已表现出不错的性能,但对于复杂场景中存在的相似目标误检以及包围框偏移等问题,表现却仍不尽如人意。针对此问题,文中提出了一种新的两阶段孪生目标跟踪算法,该算法由目标提议阶段与任务感知验证阶段组成。第一阶段结合并行空频注意力模块,充分挖掘目标图像的表观特征,增强目标的抗相似物体干扰能力,提高鲁棒性。第二阶段针对检测任务中分类回归任务的差异,对目标分类和位置回归进行任务感知验证,分别获得适用于分类和回归的精准候选框,得到候选目标的识别得分及位置精调。此外,针对训练与测试任务中分类回归计算冲突问题,以及分类回归任务对于正负样本计算存在数量、对象偏差问题,采用GFocal Loss对损失函数进行优化以解决以上问题。实验证明,文中算法在有效性、可靠性以及预期平均重叠率上获得了较大的性能提升,并满足实时跟踪要求。

关键词：目标跟踪孪生网络并行空频注意力任务感知

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基于任务感知关系网络的少样本图像分类

电子与信息学报 2023年

作者：郭礼华王广飞华南理工大学电子与信息学院

针对关系网络(RN)模型缺乏对分类任务整体相关信息的感知能力的问题，该文提出基于任务感知关系网络(TARN)的小样本学习(FSL)算法。引入模糊C均值(FCM)聚类生成基于任务全局分布的类别原型，同时设计任务相关注意力机制(TCA)，改进RN中... 详细信息

针对关系网络(RN)模型缺乏对分类任务整体相关信息的感知能力的问题，该文提出基于任务感知关系网络(TARN)的小样本学习(FSL)算法。引入模糊C均值(FCM)聚类生成基于任务全局分布的类别原型，同时设计任务相关注意力机制(TCA)，改进RN中的一对一度量方式，使得在与类别原型对比时，局部特征聚合了任务全局信息。和RN比，在数据集Mini-ImageNet上，5-way 1-shot和5-way 5-shot设置中的分类准确率分别提高了8.15%和7.0%，在数据集Tiered-ImageNet上，5-way 1-shot和5-way 5-shot设置中的分类准确率分别提高了7.77%和6.7%。与位置感知的关系网络模型比，在数据集Mini-ImageNet上，5-way 1-shot设置中分类准确率也提高了1.24%。与其它小样本图像分类算法性能比较，TARN模型在两个数据集上都获得了最佳的识别精度。该方法将任务相关信息和度量网络模型进行结合可以有效提高小样本图像分类准确率。

关键词：小样本学习图像分类度量学习任务感知关系网络

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基于任务感知的问答生成模型研究

基于任务感知的问答生成模型研究

作者：戴亮广西师范大学

学位级别：硕士

随着神经网络技术的日益成熟,越来越多的文本生成任务被网络模型所取代。生成任务在自然语言处理中是一种重要的任务类型,其主要作用是生成具有自然语言形式的文本,例如自动生成文本摘要、机器翻译、问答系统、对话系统等。生成任务通... 详细信息

随着神经网络技术的日益成熟,越来越多的文本生成任务被网络模型所取代。生成任务在自然语言处理中是一种重要的任务类型,其主要作用是生成具有自然语言形式的文本,例如自动生成文本摘要、机器翻译、问答系统、对话系统等。生成任务通常涉及对输入信息进行加工转换,将其转化为符合人类理解的形式。作为生成任务的子任务,问答生成能够通过分析文段中的语义逻辑,生成相应的问题或答案。同传统方法相比,预训练模型能够通过大样本学习到语言的内在逻辑,进而提高问答生成的质量。目前国内外的研究方法还有一些不足之处。首先,现有的预训练模型并非针对特定下游任务,在特定任务行情下,一些关键信息往往被忽视。此外,单一的遮蔽机制导致模型在预训练过程中从文段获取的信息具有局限性,导致模型在生成过程中过度依赖编码器。为了让预训练模型ERNIE(Enhanced Representation through k Nowledge Int Egration)在问答生成任务中获得更好的性能,本文提出了以下具体的优化方案:(1)为了更好的满足下游任务的需求,在预训练阶段和微调阶段构筑不同结构,利用非对称训练,提出了一种基于任务感知和多遮蔽预训练的问答生成模型。首先,采用三种遮蔽规则的多遮蔽预训练策略,确保预训练过程中模型能够摆脱对双向信息的依赖,适应生成规则,提高解码器能力。其次,根据任务需求,在微调过程中对问题或答案文本进行独立编码,突出其中关键语义在问答生成中的重要作用。(2)为了保证微调过程中文段和问答之间语义特征的互补性,利用门控网络衡量不同语义对模型最终生成序列的贡献度,提出了一种基于门控网络实现问答语义融合的方法。同时,在预训练模型ERNIE-GEN的基础上,将填充生成机制与多遮蔽预训练有机结合。提出基于门控感知和多遮蔽噪音填充生成的问答生成模型。分别在数据集Fairytale QA和SQu AD 1.1上进行对比实验,与其他模型进行横向比较,该模型能够取得令人满意的效果。另一方面,通过消融实验探究门控感知和多遮蔽噪音填充生成对模型性能的影响。

关键词：问答生成非对称训练多遮蔽预训练任务感知

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任务感知Yarn资源调度器的研究与实现

任务感知Yarn资源调度器的研究与实现

作者：陈良章北京邮电大学

学位级别：硕士

通用计算资源管理框架Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator)如今被成功地应用到越来越多的业务场景中。YARN的三种资源调度器不具有任务感知功能,无法根据任务的具体需求对任务进行资源调度。海量数据分布式计算时,用户希望在... 详细信息

通用计算资源管理框架Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator)如今被成功地应用到越来越多的业务场景中。YARN的三种资源调度器不具有任务感知功能,无法根据任务的具体需求对任务进行资源调度。海量数据分布式计算时,用户希望在预期时间内完成其应用程序。YARN平台根据经验判断期望时间内完成某个应用需要的集群节点数量。然而,该方法无法确保正确性,如果判断需求的资源过少,则不能在期望的时间内运行完自己的应用,反之,则会造成资源的浪费。此外,同时存在多个具有时间需求的应用,YARN无法判断所需资源数量。为了解决以上这两个问题,需要设计一种资源调度器感知到任务需求。本文通过对常用并行计算应用MapReduce的特性进行研究,并在YARN的基础上进行二次开发,做出了具有任务感知能力的YARN资源调度器,该调度器能感知到任务的时间需求,并根据时间需求对资源进行调度以尽可能的满足所有应用的时间需求。同时结合了云平台资源伸缩的特点,搭建了一个ARSF(Adaptive Resource scheduler Platform,自适应资源调度平台)系统。此外,ARSF判断当前集群资源是否能够满足所有应用的时间需求,不能满足时则向云平台申请资源加入到集群之中。本文通过实验对ARSF的功能和性能进行了测试,验证了 ARSF可以在集群运行时水平扩展集群的规模。并将ARSF与普通的YARN平台以及采用了另一种应用感知资源调度算法的ARIA框架在满足应用时间需求这一指标上进行了对比,实验结果显示ARSF平台在满足应用时间需求这一点上明显优于普通YARN平台,且优于ARIA框架。

关键词：任务感知时间需求自适应资源调度 YARN ARSF

协同搜索行为中的用户任务感知及情绪状态研究

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图书情报工作 2015年第17期59卷 89-98页

作者：袁红赵宇珺南通大学管理学院南通226019

[目的/意义]全面考量任务感知和情感状态在协同搜索中呈现的规律及其对协同搜索效率的影响,深入理解用户协同搜索行为,可以为协同信息检索系统的设计和改进提供借鉴。[方法/过程]运用模拟实验和问卷调查的研究方法,选取Coagmento协同搜... 详细信息

[目的/意义]全面考量任务感知和情感状态在协同搜索中呈现的规律及其对协同搜索效率的影响,深入理解用户协同搜索行为,可以为协同信息检索系统的设计和改进提供借鉴。[方法/过程]运用模拟实验和问卷调查的研究方法,选取Coagmento协同搜索系统作为研究平台,研究对不同任务类型的协同搜索过程中不同问题解决能力和亲密度的协作团队的任务感知和情感状态差异,以及任务感知和情感状态之间的关联性和协同搜索效率的影响因素。[结果/结论]任务类型全面影响协同搜索中的任务感知,问题解决能力的影响大于成员亲密度;三者影响协同搜索中的用户情绪状态;用户情绪状态呈现"正向→负向→正向"的变化规律;任务感知和正向情绪有利于提升协同搜索效率;任务感知和情感状态之间具有复杂的相关性。

关键词：协同搜索任务类型任务感知情绪状态

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提升任务感知度的协同学习平台设计

高等教育研究学报 2014年第3期37卷 79-83页

作者：陈超吕国栋修保新国防科学技术大学信息系统工程重点实验室湖南长沙410073

计算机支持的协作学习(CSCL)能够充分发挥计算机技术的优势,更好地促进协作学习的实现。协作学习包含社会感知、任务感知、概念感知、工作空间感知四种成分,其中任务感知直接影响着学习者的学习成绩。本文调查并分析了北京某高校本科生... 详细信息

计算机支持的协作学习(CSCL)能够充分发挥计算机技术的优势,更好地促进协作学习的实现。协作学习包含社会感知、任务感知、概念感知、工作空间感知四种成分,其中任务感知直接影响着学习者的学习成绩。本文调查并分析了北京某高校本科生对网络平台中协作学习功能模块的使用情况,间接验证了"任务感知对协作学习效果起着重要作用"这一观点,并从任务感知理论出发,在现有网络平台设计的基础上,增加了创新性平台协同功能设计,旨在增强成员的任务感知度,从而提升CSCL的应用效果。

关键词： CSCL 任务感知协同功能平台设计

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多模态时空数据多层次可视化任务模型

测绘学报 2018年第8期47卷 1098-1104页

作者：刘铭崴朱庆朱军冯斌李赟张骏骁付萧张鹏程杨卫军宁新稳徐婉妍西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都611756 广州市城市规划勘测设计研究院广东广州510060 中国铁路设计集团有限公司天津300251 荔浦县国土资源局广西桂林546600

针对现有时空数据可视化方法主要面向单一的低层次展示性可视化任务,难以满足多模态时空数据多层次多样化可视化任务高并发的难题,从展示、分析和探索3个层次构建了面向多模态时空数据自适应可视化的多层次可视化任务模型。重点剖析了... 详细信息

针对现有时空数据可视化方法主要面向单一的低层次展示性可视化任务,难以满足多模态时空数据多层次多样化可视化任务高并发的难题,从展示、分析和探索3个层次构建了面向多模态时空数据自适应可视化的多层次可视化任务模型。重点剖析了不同任务的时空信息需求及其可视化表达驱动力,刻画了任务需求与存算绘资源之间的依赖关系,设计了任务感知的多模态时空数据自适应可视化引擎。以微观精细化管理与宏观综合决策协同的智能设施管理为例进行了试验分析,证明该模型能够有效满足多层次可视分析应用需求,为数字城市和智慧社会等重大工程建设提供了有力的技术方法支撑。

关键词：多模态时空数据多层次可视化任务模型任务感知自适应

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异构多平台信号处理任务调度研究

电子科技 2024年第1期37卷 24-32页

作者：李宇东马金全谢宗甫沈小龙战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450000

简单的并行计算或单一异构平台已经无法满足计算量大、复杂度高的信号处理和任务调度需求,异构多平台系统已经成为信号处理和任务调度的发展趋势。针对提高平台的吞吐量、处理器的利用率以及任务的感知等问题,文中对异构多平台信号处理... 详细信息

简单的并行计算或单一异构平台已经无法满足计算量大、复杂度高的信号处理和任务调度需求,异构多平台系统已经成为信号处理和任务调度的发展趋势。针对提高平台的吞吐量、处理器的利用率以及任务的感知等问题,文中对异构多平台信号处理模型进行了研究,并利用有向无环图对调度任务和软硬件资源建模。基于已提出的调度算法,对任务调度进行了归纳总结、对比分析,发现基于任务感知的混合调度算法能够较好地满足平台调度需求。利用基于任务感知的混合调度算法解决信号处理中的任务调度将是未来研究发展的趋势。

关键词：异构多平台信号处理软件体系硬件架构任务调度任务感知算法分类有向无环图混合算法

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外语写作互动的语篇协同研究

现代外语 2017年第5期40卷 630-641页

作者：缪海燕江西师范大学

本文基于互动协同模型,以读后续写任务为例,采用2′2被试间设计,以任务感知和语言输入类型为因素,构成四种不同的内、外部互动语境,考察了中国英语学习者外语写作互动中的语篇协同情况。研究结果表明,外语写作互动在语篇层面存在协同效... 详细信息

本文基于互动协同模型,以读后续写任务为例,采用2′2被试间设计,以任务感知和语言输入类型为因素,构成四种不同的内、外部互动语境,考察了中国英语学习者外语写作互动中的语篇协同情况。研究结果表明,外语写作互动在语篇层面存在协同效应;内、外部互动语境不同,语篇协同强度有差异,任务感知影响情境模型和词汇复杂度的协同强度,语言输入类型影响语篇连贯性和动词短语密度的协同强度;学习者会根据不同的内、外部互动语境,自组织、自适应地使用基于协同的策略,以实现最大化协同。

关键词：协同读后续写任务感知语言输入类型