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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 以太坊钱包
  • 1 篇 图构建
  • 1 篇 异常交易

机构

  • 1 篇 中国人民公安大学
  • 1 篇 南昌市公安局青山...

作者

  • 1 篇 刘浏

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=以太坊钱包"
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排序:
基于特征融合的图嵌入方法在以太坊钱包异常数据识别中的应用研究
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软件 2024年 第5期45卷 81-85页
作者: 刘浏 中国人民公安大学 北京100038 南昌市公安局青山湖分局 江西南昌330000
由于以太坊钱包数据具有很强的隐私性,因此在加密货币交易中,攻击者很难发现这类数据异常情况,本文研究以太非法交易识别应用基于特征融合的图嵌入方法。该方法包括异常数据特征提取和交易特征提取两种特征提取策略。具体而言,利用BP... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论