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基于低代码引擎的临床试验开发平台设计与实现

基于低代码引擎的临床试验开发平台设计与实现

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作者：汤慰慈华中科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着临床试验药物的药效性和安全性方面的研究不断深入,真实世界证据(Real World Evidence,RWE)成为了研究的热点。临床试验系统是医学研究员收集真实世界证据的主要方式之一,因此对其快速开发有着更高的需求。然而传统的软件开... 详细信息

近年来,随着临床试验药物的药效性和安全性方面的研究不断深入,真实世界证据(Real World Evidence,RWE)成为了研究的热点。临床试验系统是医学研究员收集真实世界证据的主要方式之一,因此对其快速开发有着更高的需求。然而传统的软件开发模式受限于开发团队复杂的开发流程和技术门槛,存在代码量大、成本高、重复劳动多等劣势,导致临床试验系统的快速开发存在一定的难度,影响了其在临床研究中的应用。针对上述问题,提出并实现了基于低代码引擎的临床试验开发平台,以提高临床试验系统的开发效率和便捷性。平台主要从数据建模和低代码页面定制两个方面进行提效。在数据建模方面,平台通过对临床研究的数据指标进行设计和规范管理,实现数据的一致性和可靠性。在低代码页面定制方面,结合低代码引擎提供了图形化的界面,用户可以通过拖拽的方式快速设计指标收集页面,并生成可用于二次开发的页面代码。这种开发方式不仅降低了开发人员的技术门槛,同时也提高了开发效率。平台采用分布式微服务的架构,以Dubbo微服务框架为核心,通过Spring Boot框架构建权限管理、对象存储和消息推送等微服务,并使用Nacos注册中心实现服务注册和服务发现,使用Sentiel技术提高分布式系统的弹性。同时,结合API网关Zuul对传统的令牌桶限流算法进行改进,使其支持白名单机制和动态限流开关。通过对比使用本平台和传统软件开发方式进行开发,在相同的工作量下,使用本平台进行开发能有效提高55%的开发效率;对比传统的令牌桶限流算法和改进后的令牌桶限流算法的性能,在相同的限流阈值下,使用JMeter模拟线程数从300向1100递增并进行并发访问,改进后的算法平均响应时间降低了1165ms,性能提升了40.28%。此外,使用JMeter对平台进行全链路压测,当线程数为500时,服务的平均响应时间为97.26ms,验证了平台的可用性、容错性和测试的全面性。

关键词：微服务低代码引擎令牌桶限流算法真实世界证据

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