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基于邻域系统的决策表近似算法

计算机应用 2003年第12期23卷 1-2,6页

作者：王立宏吴耿锋上海大学计算机工程与技术学院

提出一种基于邻域系统的决策表近似算法,用于数据挖掘预处理阶段的数据压缩。该方法以代表元素代替若干相近元素,有效地压缩了原始决策表的对象个数,同时保证决策表本身的判断能力基本不变。对本算法与聚类算法的关系进行了讨论,指出文... 详细信息

提出一种基于邻域系统的决策表近似算法,用于数据挖掘预处理阶段的数据压缩。该方法以代表元素代替若干相近元素,有效地压缩了原始决策表的对象个数,同时保证决策表本身的判断能力基本不变。对本算法与聚类算法的关系进行了讨论,指出文中提出的近似算法所完成的功能不能用聚类算法替代。

关键词：邻域代表元素近似

一种影响空间下的快速K-means聚类算法

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小型微型计算机系统 2016年第9期37卷 2060-2064页

作者：赵文冲蔡江辉赵旭俊张继福太原科技大学计算机科学与技术学院太原030024

K-means是一种经典的迭代划分聚类算法,但在每次迭代过程中,需要计算和比较每个数据点与所有中心点之间的距离,因此聚类过程时间开销大.利用影响空间数据结构,给出一种快速K-means聚类算法.该算法首先,引入影响空间数据结构对给定数据... 详细信息

K-means是一种经典的迭代划分聚类算法,但在每次迭代过程中,需要计算和比较每个数据点与所有中心点之间的距离,因此聚类过程时间开销大.利用影响空间数据结构,给出一种快速K-means聚类算法.该算法首先,引入影响空间数据结构对给定数据集进行区域划分,获得各个区域中的代表数据点;然后,对代表数据点进行K-means聚类,得到的代表数据点所属的类别即是该区域中所有数据点所属的类别,有效地降低迭代过程中的数据量,提高了聚类效率;最后,理论分析和实验结果表明,仅对代表性数据点而非数据集中所有数据点进行迭代聚类,能够在保证聚类质量的前提下,有效地提高聚类效率.

关键词：聚类影响空间区域划分代表元素

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古典与现代

中国皮革 2009年第14期38卷 64-67页

作者：悠悠

宫廷风格的镂空花纹是男鞋的经典流行元素，也是古典风格的代表元素。

关键词：古典风格流行元素代表元素男鞋

云南重彩画元素在英文字母设计上的应用 ——以徐建德作品为例

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云南重彩画元素在英文字母设计上的应用 ——以徐建德作品为例

作者：刘芳岑昆明理工大学

学位级别：硕士

英文字母是英语的视觉信息符号,英文字母的设计被广泛地运用在广告、招贴、标志、书籍装帧等视觉传达领域,是视觉传达的重要组成部分。本设计是为了满足在平面设计创作过程中对字体的多样性需求而设计的。笔者在对云南重彩画和英文字母... 详细信息

英文字母是英语的视觉信息符号,英文字母的设计被广泛地运用在广告、招贴、标志、书籍装帧等视觉传达领域,是视觉传达的重要组成部分。本设计是为了满足在平面设计创作过程中对字体的多样性需求而设计的。笔者在对云南重彩画和英文字母结构有一定研究的基础上,用云南重彩画元素所产生的丰富的想象空间和独特的艺术表现手法将英文字母进行富有创意的图形化设计,使英文字母由理性的概念符号转变为充满生命力、情感和个性化的视觉符号。我们可以从中感受到对生命和自然的深刻体验,及对万物的赞美与歌颂,赋予英文字母静穆、神秘、优美的情感和浪漫色彩。本设计使英文字母设计的视觉传达突破一般的视觉习惯,力求以集约化、符号化的形式表现最深刻而丰富的内容,通过极具表现力的视觉图形语言和易于理解的秩序传达预想的意义。

关键词：英文字母设计云南重彩画代表元素

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基于多特征相似性融合的隶属度函数研究

电子测量与仪器学报 2011年第10期25卷 835-841页

作者：毕翔韩江洪刘征宇合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

针对传统隶属度函数在变量个数和类型选择两方面存在的不足,在分析人脑对事物特征相似性的判定机理基础上,定义了模糊集合代表元素和基于多维特征向量的标准评价距离,提出了基于多特征相似性融合的隶属度函数确定方法。针对电池模糊均... 详细信息

针对传统隶属度函数在变量个数和类型选择两方面存在的不足,在分析人脑对事物特征相似性的判定机理基础上,定义了模糊集合代表元素和基于多维特征向量的标准评价距离,提出了基于多特征相似性融合的隶属度函数确定方法。针对电池模糊均衡管理的实验结果表明,在电池有效容量降低情况下,采用该方法确定电压模糊集合的电池管理系统将均衡效率提高了13%。使用该方法对输入量进行模糊化的模糊控制系统,在环境参数变化时能够保持原先较好的控制性能。

关键词：隶属度函数代表元素相似性标准评价距离均衡管理