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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程
    • 1 篇 电气工程
    • 1 篇 信息与通信工程
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 网络空间安全

主题

  • 2 篇 介度中心算法
  • 1 篇 顶点加权
  • 1 篇 近似
  • 1 篇 pagerank算法
  • 1 篇 领域
  • 1 篇 影响力
  • 1 篇 应用场景
  • 1 篇 计算量
  • 1 篇 关键点
  • 1 篇 差异

机构

  • 2 篇 曲阜师范大学
  • 1 篇 计算机体系结构国...
  • 1 篇 中国科学院计算技...

作者

  • 2 篇 王蕾
  • 2 篇 冯晓兵
  • 2 篇 王敏
  • 2 篇 曹宝香

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=介度中心算法"
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基于顶点加权的介度中心近似算法研究
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引用
计算机研究与发展 2016年 第7期53卷 1631-1640页
作者： 王敏 王蕾 冯晓兵 曹宝香 计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 曲阜师范大学信息科学与工程学院 山东日照276800
介度中心(betweenness centrality,BC)是衡量网络节点重要程度的一个广泛使用的指标,最快的介度中心算法需要计算n次单源最短路径,时间复杂度是O(V×E).介度中心算法的瓶颈就在于计算量太大,导致运行时间太长,无法在实际中应用,因此需... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
介度中心和PageRank算法应用场景分析
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引用
计算机工程 2015年 第12期41卷 299-304页
作者： 王敏 曹宝香 王蕾 冯晓兵 曲阜师范大学信息科学与工程学院 山东日照276800 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室 北京100190
在复杂网络中,一般按照需求选取合适的关键点发现算法,常用的关键点发现算法分别是介度中心算法和PageRank算法。为了在特定应用场景下选取合适的关键点发现算法,选择7种不同类型网络下的16个真实数据集,分析比较介度中心算法和PageRan... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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