检索结果-南通市图书馆

作者：杨文帮贵州民族大学

学位级别：硕士

近年来,在车站、码头、广场、景区等公共场所因人群拥堵而导致意外事故频发。尽管现在这些公共场所都安装了监控摄像机,但现有监控手段主要还是靠人工看视频来进行监测,无法快速有效地对公共场所人群数量进行准确统计,也就不能很好地对... 详细信息

近年来,在车站、码头、广场、景区等公共场所因人群拥堵而导致意外事故频发。尽管现在这些公共场所都安装了监控摄像机,但现有监控手段主要还是靠人工看视频来进行监测,无法快速有效地对公共场所人群数量进行准确统计,也就不能很好地对发生人群拥堵提前预警。本文利用图像处理技术,通过分析监控视频,提出了一种基于视频分析的人群流量检测方法,以便更好地对公共场所人群状态进行及时了解,并根据状况发出预警,从而避免不必要的事件发生。论文的主要工作有如下几点:(1)针对混合高斯背景建模计算复杂度高的缺陷,对其进行改进。改进后的背景建模表达式更为简洁,可操作性更强。在不降低背景检测质量的基础上,减少计算的复杂度,能更快速地更新背景和检测目标。(2)利用背景差方法,快速有效地检测视频图像中的运动目标(如人、车等),并通过分析直方图特性,利用Shen算子找到自适应的二值化阈值,完成对运动目标区域的检测。(3)通过分析人皮肤区域和非皮肤区域的颜色空间特征,利用分类技术对这两个区域进行分类,建立相关的肤色模型,再结合人体几何特征,实现对人脸的准确定位,根据人脸数量实现对人群数的统计。(4)在Matlab平台上,将设计的算法集成一个系统,对实际场景的监控视频进行实验,实验结果表明,建议方法能较好地检测出人脸区域,并根据人脸实现了对人群数量的统计。

关键词：背景建模目标检测肤色模型人脸检测人群流量

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城市职住分布分析与人群流量预测研究

城市职住分布分析与人群流量预测研究

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作者：孙浩鸣吉林大学

学位级别：硕士

在大数据挖掘等相关技术迅猛发展的今天,“智慧城市”等概念战略也进入了人们的视野。如今在城市建设中,各类传感监控设施日趋完善,我们能够获取的城市信息数据也愈发的立体全面。从城市日常运转中获取的数据中分析得到对城市整体规划... 详细信息

在大数据挖掘等相关技术迅猛发展的今天,“智慧城市”等概念战略也进入了人们的视野。如今在城市建设中,各类传感监控设施日趋完善,我们能够获取的城市信息数据也愈发的立体全面。从城市日常运转中获取的数据中分析得到对城市整体规划调度有用的数据,是“智慧城市”概念的核心思想。本文所述研究的人群流量是指对一定区域内人群流动情况的指标,用来衡量一个区域内人群的密度,通过对人群密度的观察,可以分析预测人群的活动特征和行为。人群流量可以对智慧交通、智慧安保等方面有指导意义,如可以预测交通拥堵、群体聚集等突发类事件,有助于城市管理者对城市资源合理调用。所以对人群流量的研究有很重要的研究意义,同时该研究也对“智慧城市”的其他课题的具有很大的参考应用价值。本文以长春的手机信令数据为主体研究对象,出租车GPS数据、天气信息数据、城市基础设施位置空间数据(Point of Interest,POI)为辅助研究数据提高数据精度。由于手机信令数据可以提取出位置信息,且具有样本量大、覆盖面广、主管干预性小、客观性高等优点,所以手机信令数据特别适合我们对城市各个区域进行人群流量密度的提取研究。为了对长春市城区人口进行行为分析和对人群密度的流动特征进行建模,本文首先对长春市居民的职住分布进行了分析,然后提出了运用多源数据的人群流量预测方法。本文主要工作如下:1.首先通过特征提取的方式,将已有的长春市的手机信令数据、出租车GPS数据利用数据处理技术进行分析处理变成建模所需特征,除此之外本文也利用爬虫技术提取相关的POI数据和天气信息数据,通过处理将它们按照特定规律提取特征进行分析。2.利用对长春市7月份某5个连续的工作日的手机信令数据的分析,本文对长春市居民的就业地和居住地进行了识别归纳。并按照行政区域的划分对不同区域的职住情况进行了分析。通过对职住地的分析,可以看出长春市职住情况良好,居民日常的通勤距离情况很健康。可以看出长春市城区就业地分布均匀,不存在就岗位过于密集,出现就业中心的空间分布情况,为人群密度预测提供空间分析依据。3.提出了对人群流量的预测方法,由于人群密度流动上具有时间上的延续性和空间上的影响性,我们对城市区域进行了网格划分,从时间序列性因素和空间因素对网格进行聚类划分,不同聚类进行分开建模训练,提高模型的预测准确性。在进行机器学习训练时,我们从数据竞赛中建立预测模型的思路入手,主要利用梯度提升树中的几个算法XGBOOST和LightGBM算法与其他机器学习算法进行比较,选取效率与准确率并重的优秀算法对我们提取的多源多维特征进行模型训练,并与聚类方法融合建模。4.最后,进行实验验证,通过分析预测结果与真实值的平均相对误差等指标,证明本文提出的基于多源数据的城市人群流量预测方法的准确性和有效性。

关键词：智慧城市移动信令数据职住分布人群流量提升树算法

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面向空间句法的旅游街区路网瓶颈识别研究

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中国安全科学学报 2019年第8期29卷 136-142页

作者：晋良海殷双萍向名章三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002 湖北省水电工程施工与管理重点实验室(三峡大学) 湖北宜昌443002 武汉建工集团股份有限公司湖北武汉430023

为解决旅游街区规划前瞻性不足导致的人群拥堵问题,针对旅游街区人群流动的时空特征,提出面向拓扑分布空间句法的Logit型随机用户均衡(SUE)路径选择模型。首先,基于空间句法理论构建旅游街区路网拓扑图,刻画复杂街区路网的拓扑不变性;然... 详细信息

为解决旅游街区规划前瞻性不足导致的人群拥堵问题,针对旅游街区人群流动的时空特征,提出面向拓扑分布空间句法的Logit型随机用户均衡(SUE)路径选择模型。首先,基于空间句法理论构建旅游街区路网拓扑图,刻画复杂街区路网的拓扑不变性;然后,改进传统Logit型SUE路径选择模型,模拟人群在路网拓扑结构上的流量分布;其次,考虑路径出行时间阻抗,引入非线性的美国联邦公路局函数(BPR)行人路阻函数,表征行人出行时间阻抗扰动;最后,分析重庆磁器口景区路网。结果表明:路径S7的时间阻抗负向演化程度最大,S8、S13、S14次之,通过景区路网改造,可分摊路径S7的流量,并有效消解其时间阻抗的负向演化趋势,改善了人群疏导效果。

关键词：街区路网人群流量拓扑性空间句法时间阻抗

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地铁站人群规律及特征研究—以广州地铁为例

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铁路计算机应用 2012年第5期21卷 11-16页

作者：罗凤霞王光辉杜帅楠王英杰胡成广州市地下铁道总公司广州510030 中国科学院科技政策与管理科学研究所北京100190 河南大学应急管理研究所开封470004 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所北京100081 北京市劳保保护科学研究所北京100054

随着城市轨道交通系统的扩建和城市人口规模的增加,地铁成为市民工作或出行的主要交通方式之一。在人群流动高峰时段,各类人群不断涌向地铁站内,造成相关地铁站的拥挤。本文在对密集人群流动规律的基本内涵和分析指标进行界定的基础上,... 详细信息

随着城市轨道交通系统的扩建和城市人口规模的增加,地铁成为市民工作或出行的主要交通方式之一。在人群流动高峰时段,各类人群不断涌向地铁站内,造成相关地铁站的拥挤。本文在对密集人群流动规律的基本内涵和分析指标进行界定的基础上,以广州地铁系统中的某换乘车站甲和非换乘车站乙为研究对象,分别分析地铁站内的人群组成规律和人群流动规律,并进一步从地铁进出站人流规律和人群平地移动速度、上下楼梯移动速度的角度对其流动规律进行详细研究。

关键词：人群流动规律广州地铁人群分布人群流量人群速度

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