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近年来,安全问题日益得到人们的重视,因而扩大了视频监控系统的应用领域,视频监控技术也得到了迅速发展。运动检测作为视频监控系统中视频处理的第一步,具有举足轻重的地位,要实现对人的运动的监控更是一个技术上的热点和难点。本文介绍了目前运动检测常用的三种方法,分析了存在的一些问题,探讨了该技术未来的研究发展趋势。

关键词：视频监控运动检测人的运动

来源： cnki会议评论

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一种新的人脸分割算法

引用

计算机科学 2002年第Z1期29卷 96-98页

作者：李学俊西南科技大学计算机科学与技术学院绵阳621002

　　1简介　　人脸分割是计算机智能信息处理和计算机视觉系统的研究内容之一,目前常用的人脸分割算法通常有两大类:一类是利用人脸的颜色与周围环境有明显不同的特点[1～3],利用人脸的颜色特征来进行人脸分割,这种方法的特点算法比较简... 详细信息

　　1简介　　人脸分割是计算机智能信息处理和计算机视觉系统的研究内容之一,目前常用的人脸分割算法通常有两大类:一类是利用人脸的颜色与周围环境有明显不同的特点[1～3],利用人脸的颜色特征来进行人脸分割,这种方法的特点算法比较简单,但是这种方法只适合于处理彩色图像,不能用于处理灰度图像,即便是彩色图像,由于人类的肤色有比较大的差别,因此在应用中可能需要根据实际情况对参数进行必要的调整;另一类方法是利用图像的运动特征来进行人脸的定位与分割.比如:通过比较运动图像序列中相邻图像帧之间的差值,可以判断出场景中人的运动,从而勾勒出人的大致轮廓,进而定位人脸的位置[4].这种方法的优点是可以很容易地将场景中活动的人和静止的背景区分开来,缺点是当场景中有其它的运动物体或是背景也在运动时效果会明显下降.……