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基于灰度共生矩阵的密集人群人数估计

计算机工程与应用 2008年第28期44卷 169-171页

作者：郭森严和平柳伟深圳信息职业技术学院广东深圳518029 中国人民解放军75771部队广州510540

从统计学的角度研究了开阔场所中密集人群估计的方法。首先基于场景图像的灰度共生矩阵提取16个特征,构建训练样本的特征矩阵。然后应用主成份分析方法找出其中最为有效的几项特征指标,利用回归分析的方法找出特征指标与人群数量之间的... 详细信息

从统计学的角度研究了开阔场所中密集人群估计的方法。首先基于场景图像的灰度共生矩阵提取16个特征,构建训练样本的特征矩阵。然后应用主成份分析方法找出其中最为有效的几项特征指标,利用回归分析的方法找出特征指标与人群数量之间的相关关系,建立统计模型,进而运用该模型估计场景图像中的人群数量。通过实验证明了该方法的有效性。

关键词：人数估计密集人群灰度其生矩阵

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基于密度分类及组合特征的人数估计算法

计算机应用研究 2018年第6期35卷 1891-1895页

作者：李海丰姜子政范龙飞陈新伟中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350121

为了克服不同人群密度及所采用特征对人数估计的影响,提出了一种基于人群密度分类及组合特征的人数统计算法,该算法包括离线特征组合选取和在线实时估计两个阶段。在离线阶段,选取密度阈值将图像样本分为高、低密度两类,然后通过实验方... 详细信息

为了克服不同人群密度及所采用特征对人数估计的影响,提出了一种基于人群密度分类及组合特征的人数统计算法,该算法包括离线特征组合选取和在线实时估计两个阶段。在离线阶段,选取密度阈值将图像样本分为高、低密度两类,然后通过实验方法选取最优的特征组合;在线估计阶段首先通过分类器将样本分为高、低密度两类,然后利用离线阶段选取的特征组合训练得到高斯模型,并分别对两类样本进行人数估计。实验结果表明,与不分高低密度相比,平均估计误差由10.6%降至8.1%;与目前主流的人数估计算法相比,该算法的平均估计误差也更小。

关键词：人数估计组合特征特征选取密度分类

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基于鱼眼视频图像的人群人数估计算法的研究

电子器件 2014年第6期37卷 1111-1115页

作者：韩迎辉伏林常州大学城常州轻工职业技术学院江苏常州213164 华能格尔木光伏发电有限公司青海格尔木816099

对于一些公共场所,人数的统计是安全领域的重要问题。为了获得大视角的监控视频,以得到更多有用的视频信息,同时兼顾实时性和监控成本,本文使用鱼眼镜头对人群进行监控。为了使所有视场范围内景物能够在有限大小的成像面上成像,设计者... 详细信息

对于一些公共场所,人数的统计是安全领域的重要问题。为了获得大视角的监控视频,以得到更多有用的视频信息,同时兼顾实时性和监控成本,本文使用鱼眼镜头对人群进行监控。为了使所有视场范围内景物能够在有限大小的成像面上成像,设计者人为的引入桶形畸变,而且由于实际场景中的景物通过鱼眼镜头后,会产生权重不等的像素点,本文针对鱼眼图像透视加权模型,采用加权特征提取的方法,提取鱼眼图像中人群目标的特征,包括加权面积、加权周长、加权KLT角点数以及加权边缘点数这4个特征,并使用多元线性回归法估计出了人群中的人数,取得了良好的效果。

关键词：鱼眼视频图像人数估计透视加权模型多元线性回归

基于商用Wi-Fi的被动式人数估计方法研究

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基于商用Wi-Fi的被动式人数估计方法研究

作者：梁思睿西北大学

学位级别：硕士

近些年来,随着中国城市化进程的不断深入,大量人口向城市进行迁移,因此各种公众场所中,人群大量聚集现象的发生越来越频繁,而由此引发的拥挤踩踏,交通堵塞,服务质量下降等一系列问题也逐渐凸显出来。因此近几年人们对有效且实用的人数... 详细信息

近些年来,随着中国城市化进程的不断深入,大量人口向城市进行迁移,因此各种公众场所中,人群大量聚集现象的发生越来越频繁,而由此引发的拥挤踩踏,交通堵塞,服务质量下降等一系列问题也逐渐凸显出来。因此近几年人们对有效且实用的人数估计方法的需求越发迫切。使用一种有效的人数估计方法,对当前区域内的人群规模情况进行掌握,不仅能够预防高密度人群带来的危险问题,而且还能依据人群规模分布,合理规划资源来提升公共服务质量。而目前的人数估计解决方法大多需要专业的设备,或者需要人群绑定特定的设备,亦或是需要较高的学习成本,以上因素使得这些方法的实用性受到很大的局限。对此本文提出一种商用设备下基于信道状态信息(Channel State Information,CSI)的被动式(device-free)人数估计系统。与现有的工作相比,本系统仅通过常见的商用设备,以较低的学习代价,即可对区域内人数进行较为精确的估计。本文所提系统由以下两个部分研究内容组成:1)Wi-Fi数据预处理部分,对于获取的Wi-Fi数据的CSI信息,系统根据其对于目标活动的敏感性为依据,对数据流进行筛选过滤。然后对过滤后的数据流进行选择性多径抑制,将多径效应加以区分,保留系统数据分析所需的多径影响,抑制环境中部分不必要的多径影响。该部分工作最终起到去除数据冗余,抑制环境噪声从而提高系统性能的效果。2)人数估计部分,通过分析人数对信号的影响,将不同人数对于信号的影响进行评估,以此作为特征对数据样本进行指纹提取。以人数较少时的少量训练样本为基础,设计一种基于回归预测的人数估计模型,从而在降低部分学习代价的情况下,对区域内人数进行较为精确地估计。本文在室内和室外不同的场景下,通过大规模实验对系统的有效性与性能进行了验证。实验表明系统在商用设备下,以较低的训练代价实现了对人数的有效估计。精度上,系统在10人以内的场景中,于3.5米的方形区域内,人数估计准确率为78%,而在10-20人的场景中,人数估计准确率虽然不高,但可以对人群规模进行较为精确的估计,准确率达到89%。

关键词：信道状态信息被动式人数估计低代价

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北京市远郊某城镇娱乐场所的暗娼人数估计

中国艾滋病性病 2007年第2期13卷 117-119页

作者：刘利容刘民卢红艳夏冬艳北京大学公共卫生学院北京100083 北京疾病预防控制中心性病艾滋病防治研究所北京100013

目的估计北京市远郊某城镇娱乐场所内的暗娼人数,探讨普查法在调查地区娱乐场所内暗娼人数估计工作中的可行性和适宜性。方法通过实地考察,获取调查地区所有娱乐场所的名单;通过重要知情人访谈,识别出提供商业性性服务的娱乐场所;采用... 详细信息

目的估计北京市远郊某城镇娱乐场所内的暗娼人数,探讨普查法在调查地区娱乐场所内暗娼人数估计工作中的可行性和适宜性。方法通过实地考察,获取调查地区所有娱乐场所的名单;通过重要知情人访谈,识别出提供商业性性服务的娱乐场所;采用普查法估计人数,对所有识别出的提供性服务场所的暗娼进行计数。结果调查地区提供商业性性服务的娱乐场所有110家,占所有娱乐场所的48.5%;暗娼人数估计为546人,以发廊的暗娼最多,洗浴中心的暗娼最少,分别占69.6%、1.8%。结论采用普查法估计暗娼人数在实际操作中具有简单、快速、易于实施、结果准确的特点,适合在娱乐场所较少的中小城市开展。

关键词：暗娼人数估计娱乐场所普查法

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基于开运算与区域数统计的教室人数估计

电子技术与软件工程 2020年第7期 152-154页

作者：刘洋重庆交通大学信息科学与工程学院重庆市400074

本文在对教室内人员分布特性和监控图像特性分析的基础上,提出了一种基于图像形态学处理与区域数统计的教室人数估计方法。该方法在图像预处理阶段:首先利用模板对原始图像进行剪辑,消除背景图像数据;然后对灰度图像进行归一化处理,实... 详细信息

本文在对教室内人员分布特性和监控图像特性分析的基础上,提出了一种基于图像形态学处理与区域数统计的教室人数估计方法。该方法在图像预处理阶段:首先利用模板对原始图像进行剪辑,消除背景图像数据;然后对灰度图像进行归一化处理,实现了图像亮度增强,并基于头发灰度统计数据实现了图像二值化。在图像预处理基础上,进行图像开运算,并通过顶点链编码统计图像内人头部区域数,并以此进行人数估计。最后,通过教室监控图像构建了测试数据集,测试结果表明基于开运算与区域数统计的教室人数估计方法能较好地实现教室人数估计。

关键词：人数估计开运算顶点链编码区域数统计

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基于非最大抑制聚类的视频人数估测方法

模式识别与人工智能 2012年第1期25卷 150-156页

作者：吕济民曾昭贤张茂军国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系长沙410073

对于基准背景已知的固定场景,提出估测人数的四步框架,相比2010年***等的结果显著提高远距离人群的估测精度.精度提高的主要原因在于"非最大抑制聚类",这种基于密度的聚类方法对不同拍摄距离的人群采取不同的聚类标准,避免类过大造成的... 详细信息

对于基准背景已知的固定场景,提出估测人数的四步框架,相比2010年***等的结果显著提高远距离人群的估测精度.精度提高的主要原因在于"非最大抑制聚类",这种基于密度的聚类方法对不同拍摄距离的人群采取不同的聚类标准,避免类过大造成的后续问题.PETS2010数据库的实验表明,远距离高密度人群因被分为多类,估测精度明显提高.

关键词：人数估计非最大抑制聚类远距离人群

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SGNet:融合多特征的密集人群计数网络

计算机工程与设计 2022年第11期43卷 3001-3007页

作者：韩晶王希畅吕学强张凯北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 首都师范大学中国语言智能研究中心北京100089

为解决密集人群计数任务中多列卷积核独立训练的限制及缺少针对性优化的问题,提出融合多尺度特征的密集人群计数算法SGNet。通过设计一种围绕相同感受野SRF(same receptive field)的特征融合方法,达到强化不同特征列之间的关联性,获得... 详细信息

为解决密集人群计数任务中多列卷积核独立训练的限制及缺少针对性优化的问题,提出融合多尺度特征的密集人群计数算法SGNet。通过设计一种围绕相同感受野SRF(same receptive field)的特征融合方法,达到强化不同特征列之间的关联性,获得更多的特征细节和特征信息的目的;融合网格赢家通吃GWTA(grid winner-take-all)的思想设计损失函数,通过计算区域损失值着重优化重要特征。实验结果表明,与基线模型相比SGNet在任一数据集上的检测效果均有一定程度的提升,验证了该模型具有较强的鲁棒性及可移植性。

关键词：密集人群人数估计密度图生成相同感受野网格赢家通吃

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基于图像视野划分的公共场所人群计数模型

计算机应用研究 2021年第4期38卷 1256-1260,1280页

作者：袁健王姗姗罗英伟上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

为解决公共场所中人群分布不均以及目标尺度不一而影响人数估计的问题,提出了基于图像视野划分的公共场所人群计数模型。首先将图像场景划分为远近视野两个区域,对近视野区域,使用基于YOLO的网络进行行人检测并通过添加场景约束避免在... 详细信息

为解决公共场所中人群分布不均以及目标尺度不一而影响人数估计的问题,提出了基于图像视野划分的公共场所人群计数模型。首先将图像场景划分为远近视野两个区域,对近视野区域,使用基于YOLO的网络进行行人检测并通过添加场景约束避免在远近视野区域内重复计数;对远视野区域,使用改进的MobileNets提取人群密度分布特征,并引入超分辨率重建模块提升人群密度图质量,最终通过计算两者之和得到整幅图像中的人群数量。在Shanghai Tech和Mall数据集上进行测试,结果表明该模型在准确性和鲁棒性上有显著的提高,实验证明模型切实可行。

关键词：人数估计卷积神经网络图像视野划分轻量型