检索结果-南通市图书馆

作者：曹伟东东华大学

学位级别：硕士

针对当前的升降机人数超载检测以人工为主,存在人为因素干扰。提出了一种基于机器视觉的升降机内人数实时检测方法。升降机内人员实时计数的主要研究内容分为三个方面,分别是运动目标检测与提取、人头区域检测和目标跟踪计数。在运动检... 详细信息

针对当前的升降机人数超载检测以人工为主,存在人为因素干扰。提出了一种基于机器视觉的升降机内人数实时检测方法。升降机内人员实时计数的主要研究内容分为三个方面,分别是运动目标检测与提取、人头区域检测和目标跟踪计数。在运动检测方面,对经典Vibe的背景建立和背景更新过程做了改进,根据本文场合的需要选用该算法实现视频图像中的运动目标分割。后期处理中,采用领域平滑去除图像中的毛刺和噪声,确保后续头部区域检测和拟合的准确性。在人头检测方面,根据人的头部的特征,提出了一种头部检测的算法,实现对检测区域的头部检测与定位。该算法适用于人头不会重叠的场合,在本课题中由于拍摄角度是垂直向下,所以理论上不会发生人头的重叠。在目标跟踪计数方面,首先将头部拟合成椭圆,以椭圆的质心作为目标进行跟踪,提出了一种基于卡尔曼预测的最近距离匹配跟踪法,实现对视频序列中的运动目标的跟踪。利用在监测区域内设置辅助线,通过判断跟踪目标所在区域,实现人员的实时计数。最后,对本文的研究工作进行了总结,并指出了一些问题,并对今后的研究和实施工作进行了展望。

关键词：机器视觉升降机人数统计人头分割目标跟踪

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机器视觉下升降机内人数检测算法

引用

电子科技 2016年第9期29卷 22-25页

作者：曹伟东张中炜东华大学信息科学与技术学院上海201620

为了限制建筑升降机的人数,防止升降机超载,文中提出了一种基于机器视觉的建筑升降机内人数动态检测方法。该算法是在工人进门的区域内,利用改进的Vibe算法实现视频图像中的运动目标分割,采用领域平滑去除图像噪声,根据人头特征采用椭... 详细信息

为了限制建筑升降机的人数,防止升降机超载,文中提出了一种基于机器视觉的建筑升降机内人数动态检测方法。该算法是在工人进门的区域内,利用改进的Vibe算法实现视频图像中的运动目标分割,采用领域平滑去除图像噪声,根据人头特征采用椭圆拟合的方式拟合人的头部,利用基于卡尔曼滤波的最近距离匹配法对椭圆的质心进行跟踪并计数。实验表明,文中算法对于升降机内俯视图像中人员计数的实现准确率较高,鲁棒性较好。

关键词：机器视觉升降机人数统计人头分割目标跟踪

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