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考虑人员心理成本的W市应急物资配送路径改善研究

考虑人员心理成本的W市应急物资配送路径改善研究

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作者：赵俊明江南大学

学位级别：硕士

本世纪以来,从零三年的严重急性呼吸综合征(SARS)到零九年急性呼吸道传染病“甲流”等一系列的灾害发生时,人们都能很快地进行应对,甚至是预测灾害。但是在后续的事件处理中,如医药品的供应、储备以及快速地规划其最优路线的问题总是不... 详细信息

本世纪以来,从零三年的严重急性呼吸综合征(SARS)到零九年急性呼吸道传染病“甲流”等一系列的灾害发生时,人们都能很快地进行应对,甚至是预测灾害。但是在后续的事件处理中,如医药品的供应、储备以及快速地规划其最优路线的问题总是不断显现。在2020年1月份对于新型冠状病毒迅速确诊、确定传染源、传染方式等问题上都表现出迅速的反应能力,在之后的救援过程中,每个受灾点情况不同,对于物资需求自然也不同,针对不同受灾点物资需求适时地规划最优路径,在应急救援中是非常重要的。此外,突发事件的发生具有不确定性的特性,同样在物资配送中作为主要配送的驾驶员和作为物资需求的受灾群众的心理状态变化具有不确定性特性,对于最终救灾效果具有极大的影响。为此,在设计应急物资配送路径优化模型时考虑人员心理成本因素,或许有助于应急物资配送路径的优化,为相应的管理部门提供可靠的有效管理依据,具备一定的现实意义。本文首先对考虑人员心理成本的W市应急物资配送路径优化的研究背景、理论和现实意义、划分应急物资配送和灾后心理的研究现状进行介绍。在累积前景理论、蚁群算法和遗传算法等相关理论的支撑下,对W市的2022年七月相关数据进行了收集和整理,通过分析发现存在配货量多而频繁、受灾点分散、配送成本高等问题以及未涉及人性化的心理因素只以成本效益等无关数据体现等问题。针对于此,对驾驶员和受灾群众不同诉求,建立时间或运量的心理参照点,并在累积前景理论支持下,构建考虑人员心理成本的W市应急物资配送路径优化模型。以经典蚁群算法和时间窗应急物资配送模型作为对照,对所构建考虑人员心理成本的W市应急物资配送路径优化模型进行有效性验证,同时验证混合改进遗传算法,得出算法启动快,收敛性强和全局搜索等优点,模型具备真实反馈人员主观心理波动、处理大规模数据,连贯性等优点。最后代入算例,分析得出,路径的长短与前景值无关,即配送中对于受灾群众和驾驶员心理满足程度影响着最终救援的满意效果;注意驾驶员需求得到满足,配送效率对于受灾群众重要影响的同时保证应急物资得到满足,前景值才能实现最优,得到最优路径的选择。本文从人员的心理成本角度,改善了全面考虑心理、受灾点因素后最优的路径选择,体现以人为本、人性化的应急决策理念,符合现实实际,更具现实意义,对相关应急配送提供一定参考。

关键词：人员心理成本应急物资配送遗传算法蚁群算法路径改善

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