检索结果-南通市图书馆

疫情期间中国春运人口流动网络特征及其影响因素

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

经济地理 2024年第5期44卷 53-63页

作者：古恒宇黎宇翔劳昕卢琳张亮南京大学地理与海洋科学学院江苏南京210023 中山大学地理科学与规划学院广东广州510006 华南师范大学地理科学学院广东广州510631 中国地质大学(北京)经济管理学院北京100083

基于COVID-19疫情爆发时期(2020年)与疫情防控常态化时期(2021年)2个阶段春运出行期与返程期的城际人口流动数据,采用复杂网络方法刻画疫情影响下中国春运人口流动网络特征变化,并借助二次指派程序(QAP)识别了影响人口流动网络变化的因... 详细信息

基于COVID-19疫情爆发时期(2020年)与疫情防控常态化时期(2021年)2个阶段春运出行期与返程期的城际人口流动数据,采用复杂网络方法刻画疫情影响下中国春运人口流动网络特征变化,并借助二次指派程序(QAP)识别了影响人口流动网络变化的因素。结果表明:(1)疫情爆发时期春运人口流动网络规模骤减,相邻城市间短距离人口流动联系取代中长距离的人口流动,表现出“小世界”特征,疫情防控常态化后人口流动网络规模与流动距离回升。(2)春运人口流动网络格局受疫情影响产生了一定变化,但人口向东部沿海地区中心城市、各地省会城市集聚的根本态势没有发生改变,人口流动网络社团划分在疫情不同阶段总体保持稳定。(3)疫情病例、各城市间空间距离对春运人口流动网络的负向影响程度逐渐下降,经济发展水平差异的影响力虽有弱化趋势,但依旧十分显著;城市常住人口、旅游服务、高等教育、交通发展及医疗服务水平差异对春运人口流动网络的正向影响逐渐提高。

关键词： COVID-19疫情人口流动网络春运复杂网络分析 QAP分析方法

基于不同交通方式的中国城市间人口流动网络比较研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

世界地理研究 2023年第7期32卷 102-112页

作者：郭卫东钟业喜李炜华东师范大学全球创新与发展研究院上海200062 华东师范大学城市与区域科学学院上海200062 江西师范大学地理与环境学院南昌330022

基于腾讯迁徙人口流动大数据构建人口流动网络,采用社会网络分析和GIS空间分析,对不同交通方式的城市间人口流动网络进行比较研究。结果表明:不同交通方式的城市人口流入与流出呈相对均衡的状态,铁路和航空人口流动呈明显的等级化特征;... 详细信息

基于腾讯迁徙人口流动大数据构建人口流动网络,采用社会网络分析和GIS空间分析,对不同交通方式的城市间人口流动网络进行比较研究。结果表明:不同交通方式的城市人口流入与流出呈相对均衡的状态,铁路和航空人口流动呈明显的等级化特征;公路、铁路和航空的人口流动差异化的距离衰减特征明显,400和1000 km以内分别为公路、铁路的主要流动区域,航空人口流动的峰值区为800~1800 km;公路流动呈现省域性网络流动特征,铁路流动形成京津冀、长三角、成渝和珠三角为高值集聚区的空间结构和“弓箭型”网络特征,航空流动表现出两极分化空间特征和“两核六极”的多核心网络格局;人口流动网络呈现无标度网络和小世界网络特征,综合网络表明综合交通运输体系能极大提升人口流动网络的运行效率,实现人口流动效率的最大化。

关键词：人口流动网络交通方式腾讯迁徙空间格局社会网络分析

中国城市人口流动网络研究——基于百度LBS大数据分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人口与发展 2017年第1期23卷 13-23页

作者：蒋小荣汪胜兰杨永春兰州大学资源环境学院甘肃兰州730000 兰州财经大学陇桥学院甘肃兰州730000 兰州大学西部环境教育部重点实验室甘肃兰州730000

基于百度LBS平台大数据,运用GIS与社会网络分析方法,构建我国334个地级市人口流动网络模型,测度并分析我国城市间人口出行流动的复杂性网络特征。大部分城市节点的入度与出度呈正相关关系,在人口流动上保持相对平衡状态;城市间人口流动... 详细信息

基于百度LBS平台大数据,运用GIS与社会网络分析方法,构建我国334个地级市人口流动网络模型,测度并分析我国城市间人口出行流动的复杂性网络特征。大部分城市节点的入度与出度呈正相关关系,在人口流动上保持相对平衡状态;城市间人口流动呈现显著的空间集聚性,人口集散程度较高的城市主要分布在东部地区,尤其是京津冀、长三角、珠三角等城市群。整个网络在空间上具体呈现"两大四小"多中心网络格局,空间组织上则以择优连接以及局部的邻近连接为主,空间距离依然是人口流动的重要束缚力之一。通过复杂网络指标测算分析,人口流动网络具备无标度网络和小世界网络特征,表明现实世界中全国范围内城市间人口可以跨越行政等级界限自由流动,网络化特征日趋明显。

关键词：百度LBS 大数据人口流动网络度中国

南京都市圈日常人口流动网络结构特征及影响因素

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人文地理 2023年第4期38卷 112-120页

作者：黄志强甄峰席广亮李智轩南京大学建筑与城市规划学院南京210093 南京大学江苏省智慧城市规划与数字治理工程研究中心南京210093

利用手机信令数据、铁路班次数据、网络大数据和社会经济统计数据等多源数据,以区县为研究单元,分析南京都市圈日常人口流动网络结构特征,并采用QAP回归分析法探究南京都市圈日常人口流动关联网络的影响因素。研究主要发现:①南京都市... 详细信息

利用手机信令数据、铁路班次数据、网络大数据和社会经济统计数据等多源数据,以区县为研究单元,分析南京都市圈日常人口流动网络结构特征,并采用QAP回归分析法探究南京都市圈日常人口流动关联网络的影响因素。研究主要发现:①南京都市圈各区县日常人口流动规模呈现“圈层式”分布特征,人口流动网络“小世界”特征明显,城市行政边界对人口流动的阻碍仍较强;②在都市圈层面,交通可达性,网络信息联系以及就业机会、消费活力、公共服务吸引力等服务功能特征差异是区县间日常人口流动网络形成的主要驱动力,而以往研究中经济水平、收入水平和城镇化率等更大尺度下的传统人口流动驱动因素则无显著影响。研究旨在解析都市圈区县层面日常人口流动的内在机理,并为都市圈一体化协调发展提供参考。

关键词：日常人口流动人口流动网络 QAP回归南京都市圈

中国地级以上城市人口流动网络研究——基于百度迁徙大数据的分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国人口科学 2017年第2期 35-46页

作者：蒋小荣汪胜兰兰州大学资源环境学院兰州财经大学陇桥学院

文章基于百度迁徙大数据,运用复杂网络分析方法,构建中国334个城市间人口日常流动网络模型,测度并分析其复杂性网络特征。结果显示,城市行政级别的高低与人口流动影响力存在一定的正相关关系,大部分城市在人口流动上处于"相对平衡"状态... 详细信息

文章基于百度迁徙大数据,运用复杂网络分析方法,构建中国334个城市间人口日常流动网络模型,测度并分析其复杂性网络特征。结果显示,城市行政级别的高低与人口流动影响力存在一定的正相关关系,大部分城市在人口流动上处于"相对平衡"状态;城市间人口流动网络显现出明显的等级层次性,东部沿海三大城市群依旧是人口流动的热点区域,但西部地区中心城市的网络影响力大幅提升。整个网络在空间上呈现出"两大四小"多中心的格局,其中北京与上海为"两大"中心,重庆、西安、广州和武汉为"四小"中心,6个中心节点在整个网络中处于绝对主导地位,但各自的流场分布又有所差异。网络中城市等级与流动距离存在一定的正相关关系,空间距离依然是人口流动的重要约束力。整个人口流动网络符合无标度网络特性,并呈现出典型的"小世界"网络特征,说明中国城市人口流动网络具有较高的连通性和可达性。

关键词：百度迁徙大数据人口流动网络出度入度城市

京津冀城市群人口流动网络结构及影响因素研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地域研究与开发 2019年第4期38卷 166-169,180页

作者：孙桂平韩东贾梦琴河北师范大学资源与环境科学学院石家庄050024 河北省环境演变与生态建设实验室石家庄050024 河北省保定三中实验学校河北保定071000 北京市延庆区第四中学北京102100

通过社会网络分析方法,研究2000—2015年京津冀城市群人口流动的网络结构特征及演化趋势。结果表明:①京津冀城市群人口流动网络结构不断发展完善,节点数量明显增多,核心节点由“双核并进”演化为“四核争辉”,但也存在节点等级结构不... 详细信息

通过社会网络分析方法,研究2000—2015年京津冀城市群人口流动的网络结构特征及演化趋势。结果表明:①京津冀城市群人口流动网络结构不断发展完善,节点数量明显增多,核心节点由“双核并进”演化为“四核争辉”,但也存在节点等级结构不合理、次核心节点和地方节点对核心节点的支撑力不足等问题。②从人口流动网络演化过程来看,京津冀城市群人口流动网络由双核心集聚阶段发展为多中心网络化阶段,但区域差异明显。③经济因素与社会因素对人口流动网络演化均具有显著的正向效应,社会因素的影响更为明显。

关键词：京津冀城市群人口流动网络社会网络分析

中国人口流动网络特征及影响因素研究——基于腾讯位置大数据的分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

当代经济管理 2022年第2期44卷 1-9页

作者：李天籽陆铭俊吉林大学东北亚研究院吉林长春130012

文章基于2016年和2018年的腾讯位置大数据,采用社会网络分析法和QAP回归模型系统探究了中国人口流动网络的空间结构特征以及影响因素。研究结果表明:人口流动网络关联性增强,整体结构日趋稳健,但依然存在“东南密集,西北稀疏”的态势;... 详细信息

文章基于2016年和2018年的腾讯位置大数据,采用社会网络分析法和QAP回归模型系统探究了中国人口流动网络的空间结构特征以及影响因素。研究结果表明:人口流动网络关联性增强,整体结构日趋稳健,但依然存在“东南密集,西北稀疏”的态势;经济发达、行政地位高的节点城市在人口流动网络中具有更强的吸引力和辐射力;人口流动网络的凝聚子群特征明显,人口流动仍以子群内流动为主,子群间联系较少;区域差异是人口流动的源动力,就业机会、工资收入以及迁移成本仍是影响人口流动的主要因素,随着生活水平的提高,舒适性需求对于人口流动的影响日渐凸显。

关键词：人口流动网络社会网络分析腾讯位置大数据 QAP回归模型

中国人口流动网络时空演化及其对新冠疫情传播的影响

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统管理学报 2022年第6期31卷 1123-1136页

作者：石峰袁韵曹炜威贾建民西南交通大学经济管理学院成都610031 服务科学与创新四川省重点实验室成都610031 清华大学经济管理学院北京100084 中国民用航空飞行学院民航飞行技术与飞行安全重点实验室四川广汉618307 中国科学院成都计算机应用研究所成都610029 香港中文大学(深圳)经济管理学院广东深圳518172 深圳市人工智能与机器人研究院广东深圳518129

基于2020年1月1日至2月29日的手机信令数据构建全国尺度人口流动网络,研究了疫情-春节叠加影响下的人群流动行为的时空演化规律,并实证检验了流动网络结构特征在疫情传播中的作用。研究结果表明:大流行对人口流动模式的破坏存在年龄和... 详细信息

基于2020年1月1日至2月29日的手机信令数据构建全国尺度人口流动网络,研究了疫情-春节叠加影响下的人群流动行为的时空演化规律,并实证检验了流动网络结构特征在疫情传播中的作用。研究结果表明:大流行对人口流动模式的破坏存在年龄和距离异质性,削弱了高层级城市在人口流动网络中的重要性,并重塑了城市间人口流动强度分布规律。各时间段流动网络度分布均呈现“低度饱和,高度截断”的幂律特征,不同年龄群体迁移模式的城市分异性揭示了不同层级城市居民工作压力存在分化,且分化趋势在年轻人群中更为显著。研究还发现,流动网络拓扑结构与当地疫情传播之间存在因果关联性,采用时间断点回归模型实证检验了流动网络度中心性、接近中心性和特征向量中心性3项结构特征在封控政策对当地疫情传播的影响中起到部分中介作用。本研究对深入理解人口流动网络结构特征在重大公共卫生事件传播中的影响具有重要的理论和实践意义。

关键词：手机信令数据人口流动网络新冠肺炎疫情时间断点回归中介效应

基于腾讯迁徙数据的泛珠三角春运期间人口流动网络的结构不均衡性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代城市研究 2022年第11期37卷 43-50,62页

作者：李仁杰曹伟广东省城乡规划设计研究院有限责任公司规划六所广州应用科技学院建筑与设计学院广州大学地理科学与遥感学院马来西亚城市大学

基于位置服务的人口迁徙数据能够直观、动态和详尽地描绘城乡居民日常活动的行为轨迹和时空特征。文章采用腾讯迁徙数据,通过时空统计和复杂网络方法分析泛珠三角地区人口流动的时空格局和结构特征。结果表明:泛珠三角地区人口日常流动... 详细信息

基于位置服务的人口迁徙数据能够直观、动态和详尽地描绘城乡居民日常活动的行为轨迹和时空特征。文章采用腾讯迁徙数据,通过时空统计和复杂网络方法分析泛珠三角地区人口流动的时空格局和结构特征。结果表明:泛珠三角地区人口日常流动的时空分异和层级鸿沟特征明显,春运期间总体呈现“S”型反向交互模式,各城市度中心性与所属层级高度耦合,时段演变趋势具有差分空间正相关关系,Ⅰ型、Ⅱ型城市度中心性及其波动幅度显著高于Ⅲ型、Ⅳ型;迁徙路线方面,省内流动呈现以省会城市为核心、周边城市为辅的“放射型”结构,跨省流动主要表现为以珠三角地区为核心的“扇形”结构,同时伴有“两横两纵”4条高密度的迁徙走廊;结构均衡方面,Ⅰ型、Ⅱ型城市结构不均衡度较高,凭借强势的虹吸效应形成城市发展的外生驱动力,Ⅲ型、Ⅳ型城市结构不均衡度较低,与周边城市的共生性、对省会城市的依赖性较强,城市发展处于被极化的边缘位置。

关键词：腾讯迁徙数据泛珠三角地区春运人口流动网络结构不均衡