检索结果-南通市图书馆

科技创新与生产力 2023年第3期 108-111页

作者：彭小英吴俊宏梁有为黄家玲李志鹏叶宏轩王辉叶明政罗铨江西科技学院城市建设学院江西南昌330098 江西科技学院绿色建筑研究所江西南昌330098

本文着重阐述了多孔磷酸钙生物陶瓷研究进展,主要内容包括水热法和天然骨煅烧法、有机泡沫浸渍法、气体发泡法、加入成孔剂法等重要的生产方法,以及对多孔磷酸钙生物陶瓷的分类方法与研究意义。

关键词：陶瓷材料生物陶瓷多孔磷酸钙人体骨骼修复材料

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记骨

人民文学 2020年第4期 162-173页

作者：雷杰龙不详

一大唐大历九年(公元七七四年)早春,寒风凛冽,河北遂州人杨仲翔身在远离故乡数千里之遥的蜀南眉州彭山县,在一条小溪边为朋友吴保安夫妇洗骨。他把二人的遗骨分别从两具简陋的薄棺木中取出,在溪水中一根根、一块块地擦拭清洗。洗净之后... 详细信息

一大唐大历九年(公元七七四年)早春,寒风凛冽,河北遂州人杨仲翔身在远离故乡数千里之遥的蜀南眉州彭山县,在一条小溪边为朋友吴保安夫妇洗骨。他把二人的遗骨分别从两具简陋的薄棺木中取出,在溪水中一根根、一块块地擦拭清洗。洗净之后,再按人体骨骼组成次序小心翼翼排列在一起,在清冽透明、微有暖意的阳光中晾晒.

关键词：吴保安人体骨骼寒风凛冽彭山县

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骨骼关键点检测技术在康复评估中的应用进展

中国康复医学杂志 2020年第7期35卷 886-890页

作者：王睿朱业安卢巍华东交通大学(南区)虚拟现实与交互技术研究院江西南昌330013 江西省人民医院康复医学科

人体骨骼关键点对于描述人体姿态,预测人体行为至关重要,骨骼关键点检测技术是捕捉人体姿态、预测人体行为、判别人体行为异常的重要方法。该方法可以协助完成关节活动度测定、平衡与协调功能测评、步态分析和肌力分析等多种康复医学评... 详细信息

人体骨骼关键点对于描述人体姿态,预测人体行为至关重要,骨骼关键点检测技术是捕捉人体姿态、预测人体行为、判别人体行为异常的重要方法。该方法可以协助完成关节活动度测定、平衡与协调功能测评、步态分析和肌力分析等多种康复医学评定项目。相对于临床医生常用的主观观察和量表技术,该方法能够实现定量分析,能更敏感的感知患者的病情变化。与传统的三维运动分析系统相比,该方法操作简单,省时省力,且不需要配置大量数据采样装置。本文首先对比了几种骨骼关键点检测技术的优势与不足,突出基于微软Kinect深度摄像头及其开发包技术的骨骼关键点检测技术是目前最为成熟的骨骼关键点检测技术;然后对基于微软Kinect深度摄像头及其开发包技术的骨骼关键点检测技术在康复评估应用的信效度方面作出综述。

关键词：关键点检测人体行为三维运动分析开发包人体姿态步态分析评定项目人体骨骼

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慢性肾脏病骨密度下降研究进展

中华医学杂志 2018年第4期98卷 317-320页

作者：倪利华刘必成汤日宁东南大学肾脏病研究所东南大学附属中大医院肾内科南京210009

骨密度是骨单位面积中所含有的骨矿物量，可反映人体骨骼代谢状况。骨密度下降是慢性肾脏病（chronic kidney disease，CKD）患者常见的并发症，是骨质疏松的早期阶段，可最终导致骨折发生。

关键词：骨密度下降慢性肾脏病代谢状况人体骨骼骨质疏松骨矿物骨单位并发症

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降钙素:补钙之前先“降钙”?

家庭医药（就医选药） 2023年第12期 36-39页

是啊,明明是要补钙,为何要用到“降钙素”呢?这种药,为什么不叫“补钙素”呢?要回答这个问题,先从钙与人体健康的关系说起。钙是人体中含量最多的矿物质,是人体骨骼和牙齿中无机物的主要成分,对保证骨骼正常生长和维持骨健康起着至关重... 详细信息

是啊,明明是要补钙,为何要用到“降钙素”呢?这种药,为什么不叫“补钙素”呢?要回答这个问题,先从钙与人体健康的关系说起。钙是人体中含量最多的矿物质,是人体骨骼和牙齿中无机物的主要成分,对保证骨骼正常生长和维持骨健康起着至关重要的作用。此外,钙还具有维持神经肌肉正常生理功能和促进凝血等重要作用。

关键词：降钙素人体骨骼神经肌肉人体健康骨健康补钙正常生理功能矿物质

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为公平正义身求索为民心所盼阔步向前

人民司法 2023年第3期 49-51页

作者：安杨(文/图) 北京市顺义区人民法院

初心如故睿思笃行从2011年独立办案至今,北京市顺义区人民法院立案庭(诉讼服务中心)副庭长朱建娜共审结4000余件民事案件,案件类型涵盖机动车交通事故责任纠纷、医疗损害责任纠纷、劳动争议、婚姻家庭纠纷、合同纠纷等。“法律是概括的... 详细信息

初心如故睿思笃行从2011年独立办案至今,北京市顺义区人民法院立案庭(诉讼服务中心)副庭长朱建娜共审结4000余件民事案件,案件类型涵盖机动车交通事故责任纠纷、医疗损害责任纠纷、劳动争议、婚姻家庭纠纷、合同纠纷等。“法律是概括的,但生活却是具体而复杂的。”面对审判实践中不断出现的新情况新问题,朱建娜潜心钻研、勇挑重担,通过自学将自己打磨成了陌生领域的“专家”。为了审理好医疗类纠纷,厚达1800多页的《现代肿瘤学》被她翻阅数遍,嗨涩难懂的专业术语、复杂的人体骨骼图早已烂熟于心,看完病历后对于伤残等级也心中有数。

关键词：婚姻家庭纠纷合同纠纷案件类型立案庭劳动争议伤残等级民事案件人体骨骼

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人体骨骼新貌

新发现 2019年第11期 38-42页

作者： Vincent Nouyrigat 周玉府(编译) 不详

新的膝盖骨,智能手机导致的颅骨骨刺……研究人员惊讶地发现,我们的骨骼会随着生活方式的改变而发生动态的演变。属于这个时代的骨骼特征已然出现。

关键词：人体骨骼智能手机膝盖骨

基于视角适应性和尺度适应性的人体动作识别研究

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基于视角适应性和尺度适应性的人体动作识别研究

作者：刘程鹏重庆邮电大学

学位级别：硕士

人体动作识别研究发展至今,已经取得了很多优秀的研究成果,并且发展出了很多细分领域如基于RGB视频的人体动作识别研究、基于深度图像的动作识别研究、基于骨骼序列的人体动作识别研究和基于多模态融合的人体动作识别研究等。为了更加... 详细信息

人体动作识别研究发展至今,已经取得了很多优秀的研究成果,并且发展出了很多细分领域如基于RGB视频的人体动作识别研究、基于深度图像的动作识别研究、基于骨骼序列的人体动作识别研究和基于多模态融合的人体动作识别研究等。为了更加专注于人体动作识别算法的研究,本文选择以基于骨骼序列的人体动作识别研究作为研究方向,从而减少由于RGB视频的采集而产生的一系列如光照、背景等外部因素对动作识别算法的影响。针对人体动作识别研究中存在的视角问题和尺度问题,本文提出了视角适应性模型(View Adaptation,VA)和尺度适应性模型(Scale Adaptation,SA)。区别于传统的视角和尺度方法,本文所提出的视角适应性模型和尺度适应性模型使用深度学习方法自适应地进行视觉变换和尺度缩放,而非传统的按人为标定的角度或尺度进行变换。对于视角适应性模型和尺度适应性模型的网络结构,本文统一采用双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memeory,Bi LSTM)加全连接层的网络模型。主分类网络也是整个模型中重要组成部分,直接影响着算法分类效果。本文采用双向长短期记忆网络(Bi LSTM)和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的网络模型作为主分类网络,以此来提取骨骼数据的时序特征和空间特征。最后,本文在多个公开的人体骨骼数据集上进行实验,以验证本文所提方法的有效性。通过对实验结果进行分析,可以得到视角问题和尺度问题对于动作识别研究是同等重要的结论。本文方法最终在NTU RGB+D数据集上的Cross-Subject和Cross-View设置下分别取得了85.04%和93.68%的识别率。同样的,本文在Florence3D-Action数据集上进行实验,并在该数据集的两个测试标准下分别取得了96%和98.42%的识别率,在目前的一些优秀的研究方法中处于领先水平。

关键词：人体骨骼动作识别 LSTM+CNN 视角适应性模型尺度适应性模型

Physical activity responsive miRNAs-Potential mediators of training responses in human skeletal muscle?

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Journal of Sport and Health Science 2013年第2期2卷 101-103页

作者： Reeta Kangas Eija Pllnen Gerontology Research Center Department of Health SciencesUniversity of Jyvaskyla

1.The basics of miRNA-mediated regulation The plasticity of skeletal muscle is of utmost importance for responding to and coping with environmental demands that emerge from changes in physical activity patterns,nourishment, hormonal status,and health.As is well known,a sedentary lifestyle,aging,immobilization,and chronic diseases are associated with reduced muscle mass and function,while regular exercise improves muscle function and reduces the rate of decrement throughout life.However,we do not have a complete understanding of the molecular factors controlling skeletal muscle adaptation to exercise stimuli.Recently identified microRNA molecules(miRNAs) have rapidly

关键词： miRNAs 肌肉人体骨骼动响应 microRNA 体力反应训练

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基于图注意力的单目3D人体姿态估计

人工智能与机器人研究 2023年第2期12卷 143-153页

作者：朱志玮华中师范大学物理科学与技术学院湖北武汉

人体姿态估计是计算机视觉领域的重要研究方向,如何抑制复杂背景、光照变化和遮挡等因素干扰,提高3D人体姿态的准确性和鲁棒性目前仍然是一个很大挑战。本文提出了一种基于深度学习的三维人体姿态估计算法,该算法充分利用人体骨骼节点... 详细信息

人体姿态估计是计算机视觉领域的重要研究方向,如何抑制复杂背景、光照变化和遮挡等因素干扰,提高3D人体姿态的准确性和鲁棒性目前仍然是一个很大挑战。本文提出了一种基于深度学习的三维人体姿态估计算法,该算法充分利用人体骨骼节点的连接关系和对称关系构建了一种图注意力时间卷积网络,该网络可以充分利用单目视频中的时空信息,解读人体姿态随时间的变化。实验表明该算法在Human3.6M数据集上比传统方法预测准确率提高了约14.9%。

关键词：人体姿态估计计算机视觉卷积网络光照变化单目视频深度学习时空信息人体骨骼