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基于人体轮廓面积特征的步态识别

计算机工程 2008年第1期34卷 195-197页

作者：薛召军张帆明东万柏坤天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系天津300072

为有效抑制观察视角及鞋帽服饰等外界因素的干扰,克服目前常用整体模型步态识别算法的不足,提出将人体轮廓面积特征与支持向量机分类器相结合的识别方法。该方法在步态序列图像的人体轮廓进行提取和规格化,将轮廓图叠加后进行网格式划分... 详细信息

为有效抑制观察视角及鞋帽服饰等外界因素的干扰,克服目前常用整体模型步态识别算法的不足,提出将人体轮廓面积特征与支持向量机分类器相结合的识别方法。该方法在步态序列图像的人体轮廓进行提取和规格化,将轮廓图叠加后进行网格式划分,提取轮廓单元模块面积作为步态特征识别参量。使用南佛罗里达大学的步态数据库,分别采用线性、多项式和径向基内核函数对5种不同外界因素条件下的数据进行实验,该方法的正确识别率为82%～100%,且对视角及鞋帽服饰的干扰不敏感,具有更强的鲁棒性。实验表明人体轮廓面积更能反映步态特征,将该面积特征与SVM分类相结合可以获得更好的识别性能。

关键词：生物特征识别步态识别人体轮廓面积特征支持向量机

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基于卷积神经网络和人体轮廓的三维人体测量

基于卷积神经网络和人体轮廓的三维人体测量

作者：王巨峰浙江大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的迅速发展,越来越多的消费者选择通过网络购买自己需要的服装。而且,个性化文化的迅速发展,使得消费者开始寻求更适合自己的服装,而服装个性化定制化往往需要人们提供准确的个人人体尺寸。对于电商平台,为了更好地给用... 详细信息

随着互联网技术的迅速发展,越来越多的消费者选择通过网络购买自己需要的服装。而且,个性化文化的迅速发展,使得消费者开始寻求更适合自己的服装,而服装个性化定制化往往需要人们提供准确的个人人体尺寸。对于电商平台,为了更好地给用户和消费者推荐服装和进行三维虚拟试衣,都需要获取消费者的人体尺寸,然后才能实现精准定位和准确推荐。为了适应大众的需求,人体尺寸应该能以方便、快捷地方法获取,但目前的三维人体测量仪价格昂贵,不适合个人消费者,针对上述问题,本文研究了一种适合个人消费者使用的、方便快捷的人体尺寸测量方法。本文的核心是,将从两幅正交人体轮廓照片重建三维人体模型抽象成一个回归问题,创新性地将GoogLeNet结构应用于人体重建中,并将人体骨架用于人体测量。首先用深度学习训练一个网络,把轮廓照片变换到人体的形状参数,从形状参数恢复出所需的三维人体模型。然后,对人体模型进行骨架提取,获取人体表面的预处理特征点;基于这些粗特征点和人体的形态学原理,精准定位人体表面特征点。最后,计算所需的人体尺寸,从而达到人体测量的目的。

关键词：人体轮廓卷积神经网络参数化模型人体测量

基于深度图与改进Canny算法的人体轮廓提取

同方学位论文库评论

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计算机技术与发展 2021年第5期31卷 67-72页

作者：李科毋涛刘青青西安工程大学计算机科学学院陕西西安710048

在二维图像学人体尺寸测量中,人体轮廓提取是后续特征点划分和尺寸测量的基础,传统的二维图像人体轮廓提取都是通过彩色图像转灰、二值化然后结合边缘检测算子获取人体轮廓,这样的方法大多会出现边缘缺失、断点,无法克服复杂背景等缺陷... 详细信息

在二维图像学人体尺寸测量中,人体轮廓提取是后续特征点划分和尺寸测量的基础,传统的二维图像人体轮廓提取都是通过彩色图像转灰、二值化然后结合边缘检测算子获取人体轮廓,这样的方法大多会出现边缘缺失、断点,无法克服复杂背景等缺陷。针对这些问题,通过将RealSense测距传感特点获取到的深度图像与边缘检测算法Canny相结合,提出一种新的人体轮廓提取方法。深度图像的像素值反映场景中物体到相机的距离可以有效区分目标物与背景以此克服复杂背景因素的影响并保证轮廓的完整性。实验通过与传统的彩色图结合边缘检测算子的轮廓提取方法相比,验证了由该方法得出的人体轮廓图不仅可以克服复杂的背景,而且能够在保证边缘更完整、更清晰、细腻的同时对图片噪声起到了很好的抑制效果。

关键词： Canny算法深度图图像处理边缘检测人体轮廓

服装效果图技法课程中人体轮廓表现误区解析——以女性人体为例

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纺织报告 2017年第11期36卷 62-64页

作者：陈璞福州外语外贸学院福建福州350001

服装人体轮廓表达一直是服装效果图技法课程教学中的重要内容,然而目前市面上服装效果图教学的相关资料,多是以绘画教学者主观的绘画方式和表现流程为主导,鲜有客观地将学习者的通病加以整理和归纳,做出提示和引导,故本文将从服装效果... 详细信息

服装人体轮廓表达一直是服装效果图技法课程教学中的重要内容,然而目前市面上服装效果图教学的相关资料,多是以绘画教学者主观的绘画方式和表现流程为主导,鲜有客观地将学习者的通病加以整理和归纳,做出提示和引导,故本文将从服装效果图的线条、局部表达入手将教学过程中常见性问题和误区加以分析整理,旨在完整我国效果图教学研究,为后续研究奠定基础,通过分析揭示服装效果图课程应该摒弃盲目练习,而应该用眼观察用脑思考之后再动手表达,力求帮助学习者从根本上理解和掌握人体表现的原理,此原理应该能够适应传统手绘和电脑绘图等不同的表达方法。

关键词：服装效果图人体轮廓线条

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运动状态下人体轮廓提取及身高估算

电脑与信息技术 2022年第6期30卷 42-45页

作者：李忠浩罗文田陈乾成鹏中国民用航空飞行学院航空电子电气学院四川广汉618307

自然拍摄的视频信息通常包含前景和背景,采取传统轮廓提取或边缘提取等图像处理方法难以准确识别到视频信息中的人体轮廓信息。通过对比分析基于高斯混合模型法的OpenCV计算机视觉库中的BackgroundSubtractorKNN和BackgroundSubtractorM... 详细信息

自然拍摄的视频信息通常包含前景和背景,采取传统轮廓提取或边缘提取等图像处理方法难以准确识别到视频信息中的人体轮廓信息。通过对比分析基于高斯混合模型法的OpenCV计算机视觉库中的BackgroundSubtractorKNN和BackgroundSubtractorMOG2背景减除算法,基于KNN算法提出了一种改进的背景减除算法,对所得图像经过中值滤波去除噪声影响后再进行阈值处理消除阴影部分从而提取出清晰的人体轮廓。并在此基础上基于像素比例系数关系提出了一种身高估算方法。实验表明,该方法能准确有效提取行走状态下的人体轮廓,身高估算与实际测量相对误差率在5%以内,能够较为准确的估算身高。

关键词：图像处理混合高斯模型背景消除人体轮廓身高估算

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基于支持向量机的人体轮廓特征的识别

科技信息 2009年第22期 I0015-I0015,I0017页

作者：孙东蒋刚姜军王坤朋西南科技大学制造科学与工程学院西南科技大学信息工程学院

首先,应用背景差方法分割出运动人体轮廓,对外轮廓沿人体中线投影可以得到前后两个向量,合成1D向量作为步态特征。为有效抑制观察视角及鞋帽服饰等外界因素的干扰,克服目前常用整体模型步态识别算法的不足,提出将人体轮廓面积特征与支... 详细信息

首先,应用背景差方法分割出运动人体轮廓,对外轮廓沿人体中线投影可以得到前后两个向量,合成1D向量作为步态特征。为有效抑制观察视角及鞋帽服饰等外界因素的干扰,克服目前常用整体模型步态识别算法的不足,提出将人体轮廓面积特征与支持向量机分类器相结合的识别方法。该方法在步态序列图像的人体轮廓进行提取和规格化,将轮廓图叠加后进行网格式划分,提取轮廓单元模块面积作为步态特征识别参量。使用南佛罗里达大学的步态数据库,分别采用线性、多项式和径向基内核函数对不同外界因素条件下的数据进行实验,该方法的正确识别率为82%～100%,且对视角及鞋帽服饰的干扰不敏感,具有更强的鲁棒性。实验表明人体轮廓面积更能反映步态特征,将该面积特征与SVM分类相结合可以获得更好的识别性能。

关键词：生物特征识别步态识别人体轮廓面积特征支持向量机

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基于深度学习的人体轮廓识别

现代信息科技 2020年第23期4卷 90-93页

作者：贾群喜张伟民孙占鹏户肖剑洛阳理工学院河南洛阳471023

为了解决人体轮廓识别精度不高,鲁棒性不好的问题,在保证实时性的要求下,提出了一种基于深度学习的人体轮廓识别方法,该方法采用U-Net神经网络框架,建立特定视角的数据集,利用高斯滤波进行图像预处理操作,设计使用Dice和交叉熵函数相结... 详细信息

为了解决人体轮廓识别精度不高,鲁棒性不好的问题,在保证实时性的要求下,提出了一种基于深度学习的人体轮廓识别方法,该方法采用U-Net神经网络框架,建立特定视角的数据集,利用高斯滤波进行图像预处理操作,设计使用Dice和交叉熵函数相结合的损失函数进行训练。实验表明,该方法的重合度为91.85%,单次识别耗时为50.56 ms,在保证精度和实时性的前提下,也保证了对不同环境的适应性,在实际应用中有良好的价值。

关键词：人体轮廓 U-Net神经网络 Dice损失函数高斯滤波

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基于轮廓特征的人体行为识别

光电子．激光 2010年第10期21卷 1547-1551页

作者：赵海勇刘志镜张浩西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071

提出了一种以运动人体轮廓为特征,基于模板匹配的人体行为识别方法。首先,利用背景差分法和阴影消除技术提取运动人体轮廓;定义一种边界点-半径的轮廓描述方法,将时变的二维轮廓形状转换为对应的一维距离向量;以成本函数为特征向量,利... 详细信息

提出了一种以运动人体轮廓为特征,基于模板匹配的人体行为识别方法。首先,利用背景差分法和阴影消除技术提取运动人体轮廓;定义一种边界点-半径的轮廓描述方法,将时变的二维轮廓形状转换为对应的一维距离向量;以成本函数为特征向量,利用谱系聚类方法提取行为序列的关键姿态;最后,将关键姿态编码为行为字符串,利用编辑距离度量测试序列与标准序列间的相似性。实验结果表明,利用本文方法对人的6种日常行为进行识别,正确识别率达到84.3%以上,具有简单实用的特点。

关键词：计算机视觉人体轮廓编辑距离关键姿态聚类

面向人体参数测量的非闭合Snake模型局部轮廓提取

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第1期30卷 147-154页

作者：邹昆马黎傅瑜徐晨电子科技大学中山学院计算机学院中山528402 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 广东省高校高清视频智能分析与处理工程技术研究中心深圳518060

针对传统Snake模型不适用于局部轮廓提取,且在提取人体轮廓时易受背景和人体着装影响的问题,提出一种带形状约束的非闭合Snake模型.首先对Snake模型求解过程进行分析,重新设置每个点的可导性,实现了非闭合Snake模型;然后针对人体参数测... 详细信息

针对传统Snake模型不适用于局部轮廓提取,且在提取人体轮廓时易受背景和人体着装影响的问题,提出一种带形状约束的非闭合Snake模型.首先对Snake模型求解过程进行分析,重新设置每个点的可导性,实现了非闭合Snake模型;然后针对人体参数测量,根据先验知识为非闭合Snake模型添加形状约束力项,使得Snake曲线在迭代过程中能够保持指定轮廓形状;最后采用一种基于梯度的初始轮廓自动设置方法避免人工设置的烦琐.实验结果表明,该模型能有效地提取人体局部轮廓,降低复杂背景和人体着装带来的干扰,基本满足人体参数测量的要求.

关键词：非闭合Snake模型形状约束局部轮廓提取人体轮廓非接触式人体参数测量