检索结果-南通市图书馆

卷积神经网络和布谷鸟搜索算法对人体行为识别的研究

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电脑知识与技术 2022年第1期18卷 90-91,97页

作者：马伟高振怀宁夏大学新华学院宁夏银川750021

该文对相关概念进行分析,并分别阐述卷积神经网络与布谷鸟搜素算法在人体行为识别中的应用。以未剪切长视频为例,提出三维卷积与循环神经网络相结合的方式,根据识别结果可知,与前人研究相比,识别准确率有显著提升,说明该方案科学可行,... 详细信息

该文对相关概念进行分析,并分别阐述卷积神经网络与布谷鸟搜素算法在人体行为识别中的应用。以未剪切长视频为例,提出三维卷积与循环神经网络相结合的方式,根据识别结果可知,与前人研究相比,识别准确率有显著提升,说明该方案科学可行,人体行为检测变得更加实用高效。

关键词：卷积神经网络布谷鸟搜索人体行为

基于WiFi背景噪音的被动式人体行为识别研究

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中国科学技术大学学报 2015年第4期45卷 308-313页

作者：谷雨权良虎陈孟妮任福继合肥工业大学情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室安徽合肥230009

利用WiFi背景噪音,传统K-NN和Bagging算法可有效识别较少人体行为,但对较多状态:无人、走、坐、站、睡、跌倒、跑,实验发现,单纯使用K-NN和Bagging算法分类效果并不理想,故设计了一种新的融合算法.实验结果证实,融合算法相较于K-NN和Bag... 详细信息

利用WiFi背景噪音,传统K-NN和Bagging算法可有效识别较少人体行为,但对较多状态:无人、走、坐、站、睡、跌倒、跑,实验发现,单纯使用K-NN和Bagging算法分类效果并不理想,故设计了一种新的融合算法.实验结果证实,融合算法相较于K-NN和Bagging算法可以大幅提高识别准确率,将新算法应用于多人混合状态识别也取得较好的识别准确率.

关键词： WiFi背景噪音人体行为融合算法混合状态

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人体行为识别技术专利分析

科技创新与应用 2022年第5期12卷 22-23,26页

作者：刘洛寇惠云国家知识产权局专利局专利审查协作四川中心四川成都610213

文章从专利分析角度出发,分析人体行为识别技术相关专利申请概括、主要申请人与国内重要发明人及团队研发方向等,为相关产业的发展提供智力支撑。

关键词：人体行为识别技术专利分析

建筑空间视觉感知对人体行为的影响及设计研究

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城市建筑空间 2022年第7期29卷 112-114页

作者：段旺腾吴雨周秋雨林武阳陈星刘义扬州大学建筑科学与工程学院扬州大学电气与能源动力工程学院

视觉是人感知建筑空间最直接的方式,不同的建筑空间给人带来的视觉感受会对人体行为产生影响。研究从心理和生理方面,探析建筑空间的视觉效果对人体产生的影响,总结建筑空间与人体行为之间的关系规律,由此为不同情感导向的建筑空间设计... 详细信息

视觉是人感知建筑空间最直接的方式,不同的建筑空间给人带来的视觉感受会对人体行为产生影响。研究从心理和生理方面,探析建筑空间的视觉效果对人体产生的影响,总结建筑空间与人体行为之间的关系规律,由此为不同情感导向的建筑空间设计提供理论依据。

关键词：建筑空间视觉感知空间形态空间尺度人体行为

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基于固态面阵激光雷达的人体行为识别研究

科技创新与应用 2023年第11期13卷 30-33页

作者：郑小柔沈金聪林汉民郑誉煌广东第二师范学院物理与信息工程学院广州510303 广东第二师范学院教务处广州510303

计算机视觉技术的发展,涌现出很多目标检测和行为识别研究的方法,使得人体行为识别研究的相关成果应用于智慧教育环境、虚拟现实和人机交互等方面成为常态。该文针对复杂多变的环境下基于固态面阵激光雷达的基础且在深度学习算法模型优... 详细信息

计算机视觉技术的发展,涌现出很多目标检测和行为识别研究的方法,使得人体行为识别研究的相关成果应用于智慧教育环境、虚拟现实和人机交互等方面成为常态。该文针对复杂多变的环境下基于固态面阵激光雷达的基础且在深度学习算法模型优化下的人体行为进行识别研究。具有2个显著特点,一方面,数据经处理后重构能反映目标几何外形的三维图形,获取目标表面反射特性、运动速度等丰富的特征信息,为目标探测、识别和跟踪等数据处理提供信息支持、降低算法难度;另一方面,固态面阵激光雷达的应用,使得其具有测量分辨率高、抗干扰能力强等特征。解决传统算法依赖人工提取特征,复杂耗时且泛化性差等不易操作的问题,使得人体行为识别更加信息化与智能化。

关键词：人体行为固态面阵激光雷达深度学习识别研究视觉技术

GBDT算法在无线非接触式人体行为识别中的应用研究

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智能计算机与应用 2022年第10期12卷 224-226页

作者：孙宏宇吴嘉伊吴宇吉林师范大学计算机学院吉林四平136000

无线非接触式人体行为感知是指利用无线信号的传播特征反推人体行为的过程。由于非接触式感知具有造价低,无需额外设备,可以实现非视距感知等特点,现已成为国内外的研究热点。但是现有的人体行为感知算法需要利用复杂的特征提取技术,使... 详细信息

无线非接触式人体行为感知是指利用无线信号的传播特征反推人体行为的过程。由于非接触式感知具有造价低,无需额外设备,可以实现非视距感知等特点,现已成为国内外的研究热点。但是现有的人体行为感知算法需要利用复杂的特征提取技术,使其在嵌入式设备上运行困难。本文针对这一问题,提出了基于GBDT的人体行为感知算法,在不需要复杂的特征提取的基础上实现精准的人体行为感知。试验结果表明,基于GBDT的技术在rRuler数据集上的识别准确度可以达到98%左右,并有利于部署在实际嵌入式设备上。

关键词： GBDT 非接触式感知人体行为

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Wi-Fi技术在人体行为感知中的应用探讨

信息与电脑 2023年第5期35卷 209-212页

作者：刘伟蒋雅婷郑子淳安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233030

人体行为感知主要用于监测人的行为动作、生命体征、物理位置等信息,是构建以智慧健康、智能家居、虚拟现实为代表的智能物联网应用的重要媒介。文章主要对Wi-Fi感知技术及其在人体行为感知领域中的应用进行探讨与分析,旨在为构建具有... 详细信息

人体行为感知主要用于监测人的行为动作、生命体征、物理位置等信息,是构建以智慧健康、智能家居、虚拟现实为代表的智能物联网应用的重要媒介。文章主要对Wi-Fi感知技术及其在人体行为感知领域中的应用进行探讨与分析,旨在为构建具有非侵入、低成本、易部署的智能感知系统提供一种新思路、新方法。

关键词： Wi-Fi感知人体行为智能感知

基于WIFI信道信息的人体行为识别方法与流程

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中国科技期刊数据库工业A 2023年第3期 156-159页

作者：刘智聪广东工业大学广东广州510000

随着社会经济和科技水平的不断发展,人们对公共安全问题越来越关注。传统视频监控存在一定局限性,例如需要人为参与、无法长时间监视等。因此,近年来基于无线信号的行为识别技术备受关注。目前已有许多学者提出了各种基于Wi-Fi信号的行... 详细信息

随着社会经济和科技水平的不断发展,人们对公共安全问题越来越关注。传统视频监控存在一定局限性,例如需要人为参与、无法长时间监视等。因此,近年来基于无线信号的行为识别技术备受关注。目前已有许多学者提出了各种基于Wi-Fi信号的行为识别算法,但是这些算法大多只考虑到单一场景下的数据采集和处理,而没有将不同环境因素进行有效融合。本文针对现有研究中存在的不足之处,结合实际应用需求,设计并实现了一种基于Wi-Fi信道状态信息的人体行为识别系统。该系统可以在室内复杂环境下准确地检测出人体动作,具有较高的实用价值和推广前景。

关键词： WIFI信道信息人体行为识别方法流程

维普期刊数据库评论

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基于HOG和SVM的人体行为仿生识别方法

吉林大学学报（工学版） 2013年第S1期43卷 489-492页

作者：王丹张祥合吉林大学仿生工程学报编辑部长春130022 吉林大学吉林大学学报(工学版)编辑部长春130022

在研究了人类视觉系统处理机制的基础上,首先利用方向梯度描述符(HOG)建立了图像的鲁棒表示;然后,根据人类视觉系统的并行处理机制和仿生信息学理论,提出了基于HOG+SVM的人体行为仿生识别与分类方法。利用针对识别与分类方法的评价指标... 详细信息

在研究了人类视觉系统处理机制的基础上,首先利用方向梯度描述符(HOG)建立了图像的鲁棒表示;然后,根据人类视觉系统的并行处理机制和仿生信息学理论,提出了基于HOG+SVM的人体行为仿生识别与分类方法。利用针对识别与分类方法的评价指标对本文方法进行了评价,最后,与目前常用方法进行了比较,结果表明,在针对静态图像中人体行为的分类与识别效果方面,本文方法对差别较大的行为的识别效果好于常用方法,对相似行为的识别效果还有待于进一步提高。

关键词：人工智能方向梯度描述符支持向量机人体行为仿生识别