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基于混沌与彩色图像亮度分量的双重水印算法

山东理工大学学报（自然科学版） 2011年第5期25卷 83-88页

作者：刘伟莱芜职业技术学院计算机系山东莱芜271100

健壮水印选择有意义的二值图像,将混沌系统对初值的极敏感特性与图像的亮度分量值相结合用于脆弱水印的构造.算法在健壮性水印的基础上加入脆弱水印,通过提高健壮水印的稳健性减小脆弱水印对其影响.实验结果表明,该算法对噪声、JPEG压... 详细信息

健壮水印选择有意义的二值图像,将混沌系统对初值的极敏感特性与图像的亮度分量值相结合用于脆弱水印的构造.算法在健壮性水印的基础上加入脆弱水印,通过提高健壮水印的稳健性减小脆弱水印对其影响.实验结果表明,该算法对噪声、JPEG压缩、剪切等攻击具有较好的健壮性;脆弱水印对图像的篡改具有高度敏感性以及准确的篡改定位能力;两类水印提取均为盲提取.

关键词：混沌系统亮度分量双重水印整数小波变换

基于小波变换及亮度分量的多功能数字水印算法

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长江信息通信 2023年第8期36卷 69-72页

作者：刘伟王娟莱芜职业技术学院山东莱芜271100

研究改进彩色图像多功能水印构造算法。针对传统多功能水印算法构造出的健壮水印与脆弱水印容易相互影响,且多功能水印大多为无意义水印的现状,提出了一种新的有意义的彩色图像多功能水印算法。将彩色图像的Y分量图像分块,选取与分块个... 详细信息

研究改进彩色图像多功能水印构造算法。针对传统多功能水印算法构造出的健壮水印与脆弱水印容易相互影响,且多功能水印大多为无意义水印的现状,提出了一种新的有意义的彩色图像多功能水印算法。将彩色图像的Y分量图像分块,选取与分块个数具有相同像素点数的二值图像作为水印信息,将每个像素点的值重复嵌入到彩色图像Y分量对应各分块经小波变换后的四个子带中。通过正确提取LL子带中的水印信息实现版权证明功能,通过比较原二值水印图像与从四个子带中分别提取出的水印图像,实现图像内容完整性证明。实验结果证明,该多功能水印对噪声、JPEG压缩、滤波具有良好的稳健性;具有较高的图像篡改检测率,准确的篡改定位能力,且水印提取为盲提取。

关键词：整数小波变换亮度分量多功能水印

3种颜色空间的亮度分量在伪装效果评价中的应用

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光电技术应用 2011年第1期26卷 74-77,82页

作者：黄雁华武文远龚艳春郭建明解放军理工大学理学院江苏南京211101 解放军理工大学工程兵工程学院江苏南京210007

结合伪装效果评价的要求,以中国颜色体系为基础,建立了CIE1976L*a*b*、LMS、lαβ这3种颜色空间的64级亮度分量数据库,利用灰度直方图相似度算法,分析了以上3种亮度分量在伪装效果评价中的应用问题。实验结果表明,L*分量具有均匀性较好... 详细信息

结合伪装效果评价的要求,以中国颜色体系为基础,建立了CIE1976L*a*b*、LMS、lαβ这3种颜色空间的64级亮度分量数据库,利用灰度直方图相似度算法,分析了以上3种亮度分量在伪装效果评价中的应用问题。实验结果表明,L*分量具有均匀性较好,Lm分量和l分量分别在灰度较低和灰度较高时,其伪装效果的评价结果与人眼判读结果相一致。

关键词：亮度分量中国颜色体系伪装效果评价人眼视觉特性

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融合亮度边缘和纹理的图像质量评价

吉林大学学报（工学版） 2019年第1期49卷 283-289页

作者：胡文瑾曹欣叶雨琪西北民族大学数学与计算机科学学院兰州730030 西北民族大学国家民委-教育部中国民族语言文字信息技术重点实验室兰州730030 兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050

传统图像质量评价算法往往采用单一特征进行质量评价,导致图像中很多重要信息丢失,本文针对这一不足提出了一种融合多特征的改进算法。该算法首先根据人眼视觉系统特性提取亮度分量,将彩色图像亮度分量与Scharr算子进行卷积,提取图像的... 详细信息

传统图像质量评价算法往往采用单一特征进行质量评价,导致图像中很多重要信息丢失,本文针对这一不足提出了一种融合多特征的改进算法。该算法首先根据人眼视觉系统特性提取亮度分量,将彩色图像亮度分量与Scharr算子进行卷积,提取图像的边缘特征,计算结构相似度描述子;然后提取图像的局部方向模式纹理特征,利用直方图相交距离得到纹理相似度描述子;最后综合两者结果构建了一种新的图像质量评价方法。在LIVE数据库中对JP2K、JPEG、Fast Fading三种类型的失真进行了对比实验。结果表明:该算法和其他被广泛采用的图像质量评价算法相比,评价结果总体上与主观评价结果具有更高的一致性,尤其对Fast Fading图像效果非常好。

关键词：计算机应用图像质量评价亮度分量边缘特征纹理特征多特征融合

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基于对立色与显著区域的紧凑图像哈希算法

应用科学学报 2019年第5期37卷 691-703页

作者：赵琰周晓炜沈麒上海电力大学电子与信息工程学院上海200090 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室广西桂林541004

为了有效利用图像的颜色与局部信息提高算法识别能力,提出了一种基于颜色信息与显著区域的紧凑图像哈希算法.首先对输入图像进行预处理,然后提取图像的颜色对立色与亮度分量,并从颜色对立色中获取颜色特征,进而对亮度分量按照视觉注意... 详细信息

为了有效利用图像的颜色与局部信息提高算法识别能力,提出了一种基于颜色信息与显著区域的紧凑图像哈希算法.首先对输入图像进行预处理,然后提取图像的颜色对立色与亮度分量,并从颜色对立色中获取颜色特征,进而对亮度分量按照视觉注意力权重矩阵提取图像显著区域的稳健特征,最后将所有特征联合起来并扰乱得到最终的哈希序列.实验结果表明,所提算法与已有的哈希算法对比具有更好的图像分类性能、较短的哈希长度和较少的运算时间.同时,在篡改检测上具有较好的识别能力.

关键词：颜色对立色亮度分量视觉注意力篡改检测

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单幅图像自动去雾新算法

中国图象图形学报 2011年第4期16卷 516-521页

作者：郭璠蔡自兴谢斌唐琎中南大学信息科学与工程学院长沙410083

针对雾天拍摄图像的退化现象,提出一种针对单幅图像的自动去雾新算法。该算法先将有雾图像从RGB转换到YCbCr颜色空间后,再在亮度分量上进行多尺度Retinex处理,所得的亮度图在图像清晰度评价指标的调控下经过反色变换和中值滤波即可求得... 详细信息

针对雾天拍摄图像的退化现象,提出一种针对单幅图像的自动去雾新算法。该算法先将有雾图像从RGB转换到YCbCr颜色空间后,再在亮度分量上进行多尺度Retinex处理,所得的亮度图在图像清晰度评价指标的调控下经过反色变换和中值滤波即可求得传播图,并进一步得到清晰化后的复原图像。实验结果表明,该算法能有效地改善雾天图像的退化现象,提高图像的清晰度。

关键词：雾清晰化亮度分量 Retinex算法图像清晰度评价指标

基于改进多尺度Retinex的单幅彩色图像增强算法

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吉林大学学报（理学版） 2019年第2期57卷 369-374页

作者：罗浩仲佳嘉李祥江西理工大学应用科学学院江西赣州341000 国网江西省电力有限公司赣州供电分公司江西赣州341000

针对传统基于多尺度Retinex的单幅彩色图像增强算法,进行图像增强时未考虑亮度分量和局部对比度,导致图像增强未达到最佳尺度值,获取的增强图像存在失真、带有雾膜的问题,提出一种基于改进多尺度Retinex的单幅彩色图像增强算法.首先采... 详细信息

针对传统基于多尺度Retinex的单幅彩色图像增强算法,进行图像增强时未考虑亮度分量和局部对比度,导致图像增强未达到最佳尺度值,获取的增强图像存在失真、带有雾膜的问题,提出一种基于改进多尺度Retinex的单幅彩色图像增强算法.首先采用高斯环境函数对3种灰度图像实施卷积并进行灰度纠正,将3种纠正灰度后的图像合并,获取初步单幅彩色图像增强结果;然后改进多尺度Retinex的单幅彩色图像增强算法,增强单幅彩色图像像素的平均亮度;最后通过非线性函数对亮度增强后的彩色图像实施局部对比度增强处理,用线性调整方法恢复局部对比度增强后的图像颜色,以获取最佳单幅彩色图像的图像增强结果.实验结果表明,该算法可获得亮度和对比度均较好的单幅彩色图像增强结果.

关键词：多尺度Retinex算法图像增强亮度分量对比度

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光谱图像本质分解

光谱图像本质分解

作者：陈希南京大学

学位级别：硕士

近年来,随着计算摄像学的发展,光谱采集系统逐步被运用于地物光谱场景的采集。本文以此为出发点,根据地物光谱场景的特点,提出了光谱图像本质分解(SIID)模型——将光谱场景分解成其本质成分:亮度分量与反射分量。借助于光谱丰富的频谱信... 详细信息

近年来,随着计算摄像学的发展,光谱采集系统逐步被运用于地物光谱场景的采集。本文以此为出发点,根据地物光谱场景的特点,提出了光谱图像本质分解(SIID)模型——将光谱场景分解成其本质成分:亮度分量与反射分量。借助于光谱丰富的频谱信息,SIID模型能够解决许多图像本质分解无法解决的问题,例如场景的同色异谱问题。SIID属于Low Level Vision范畴,旨在为地物光谱图像高层次的应用,例如:地物场景分割、材质识别、重光照、纹理替换以及三维重建提供帮助。光谱图像本质问题是极具挑战的,原因不仅在于问题本身的病态性——未知量(反射分量与明暗分量)是已知量(输入像素)的两倍,也在于地物场景本身的复杂性——场景的几何结构、光照条件。为此,本文提出两种求解光谱图像本质分解问题的算法:LRR-SIID与LRS-SIID。两种算法都基于Retinex近似,以减弱问题的病态性。同时,利用了反射分量与亮度分量的先验知识——反射分量和亮度分量可以被一组低秩正交的基底线性表示,来提高分解结果的准确性。在介绍了两种算法之后,本文进一步讨论两种算法各自的优势与特点,从实际运用的角度阐述了两种算法各自适用的范围。实验结果表明,在各自适用范围内,本文提出的两种算法均有令人满意的分解结果。为方便不同的SIID算法间性能的比较,吸引更多的研究人员从事该领域的研究,本文还建立了一个公开的SIID标准库。与其他的光谱数据库不同之处在于,该标准库通过光源极化的方法,将地物场景分解为其标准的亮度分量与反射分量。为方便各种SIID算法之间的定量比较,本文提出了一种误差度量标准。通过该标准,不同的SIID算法可以度量其分解的结果与SIID标准数据库间的误差。本文列举了SIID算法的常见应用——重光照、纹理替换与材质识别。从对比结果中得出,SIID算法能够显著提高地物场景的材质识别率。实验证明,本文提出SIID算法具有极高的实际应用价值。

关键词：地物光谱图像亮度分量反射分量标准数据库

基于改进多尺度retinex的水下图像增强研究

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计算机应用与软件 2021年第9期38卷 239-243,255页

作者：金维维华臻冯巍巍王伟亭李振忠刘辉山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264003 中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室(烟台海岸带研究所) 山东烟台264003 中国科学院大学北京100049

为了实现海洋牧场典型物种(海参)的自动识别,利用多尺度retinex算法对其进行处理。在此算法的基础上,针对水下图像的成像特点,提出改进型多尺度retinex的计算方法。对亮度分量做多尺度增强处理,求出原图各彩色通道与亮度分量的比值;根... 详细信息

为了实现海洋牧场典型物种(海参)的自动识别,利用多尺度retinex算法对其进行处理。在此算法的基础上,针对水下图像的成像特点,提出改进型多尺度retinex的计算方法。对亮度分量做多尺度增强处理,求出原图各彩色通道与亮度分量的比值;根据比值重新确定各彩色通道的灰度值;为了改善对比度,对每个通道进行分段线性拉伸;经过对比度受限的自适应直方图均衡化。利用建立的新算法对水下图像进行处理。结果表明,该算法能更有效地去除蓝绿色偏,提高图像的对比度,可以为水下海参自动捕捞设备的研制提供新的计算方法。

关键词：散射水下图像增强多尺度retinex算法亮度分量