检索结果-南通市图书馆

产量模型的比较及在小鳞鱼箴种群的应用(英文)

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青岛海洋大学学报（自然科学版） 1998年第1期28卷 36-42页

作者：刘群苏振明青岛海洋大学水产学院

产量模型是渔业管理中预测最大持续产量（ＭＳＹ）的经典方法。ＭＳＹ仍然是渔业管理的重要目标之一。文章应用模拟数据比较了最常用的产量模型。蒙特卡罗研究表明ＷａｌｔｅｒｓａｎｄＨｉｌｂｏｒｎ的动态模型表现最好。这些方法被应... 详细信息

产量模型是渔业管理中预测最大持续产量（ＭＳＹ）的经典方法。ＭＳＹ仍然是渔业管理的重要目标之一。文章应用模拟数据比较了最常用的产量模型。蒙特卡罗研究表明ＷａｌｔｅｒｓａｎｄＨｉｌｂｏｒｎ的动态模型表现最好。这些方法被应用在小鳞鱼箴（ＨｅｍｉｒｈａｍｐｈｕｓｓａｊｏｒｉＴｅｍｍｉｎｃｋａｎｄＳｃｈｌｅｇｅｌ）种群。Ｗａｌ－ｔｅｒｓａｎｄＨｉｌｂｏｒｎ方法的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ结果是２２５０ｔ（吨）的ＭＳＹ和８０６艘船的最佳捕捞努力量。与目前２０００艘船的努力量水平比较，渔业处于过度捕捞状态。

关键词：产量模型小鳞Zhen 渔业管理鱼类种群

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高炉冶炼锰铁产量模型及其优化

钢铁 1994年第10期29卷 39-44页

作者：肖烈仪唐飞来新余钢铁总厂江西冶金厅

推导了高炉冶炼锰铁产量模型，该模型只与原料和工艺因素有关，易于控制。模型用于新钢条件下提出了极限产量和极限入炉品位的概念。通过对产量模型的分析和优化，提出了锰铁增产的主要途径。

关键词：高炉锰铁冶炼产量模型优化

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水稻水氮互作效应与产量模型研究

西北农林科技大学学报（自然科学版） 2006年第9期34卷 141-148页

作者：陈新红刘凯王志琴杨建昌淮阴工学院生化学院农学系江苏淮安223001 扬州大学农学院农学系江苏扬州225009

以武育粳3号和汕优63为材料,采用盆栽试验研究了不同生育时期土壤水分与氮素营养的互作效应,并建立了土壤水分和施氮量互作与产量关系的模型。结果表明,土壤水分和氮素营养对水稻生长有明显的互作效应,其效应的大小因土壤水分胁迫程度... 详细信息

以武育粳3号和汕优63为材料,采用盆栽试验研究了不同生育时期土壤水分与氮素营养的互作效应,并建立了土壤水分和施氮量互作与产量关系的模型。结果表明,土壤水分和氮素营养对水稻生长有明显的互作效应,其效应的大小因土壤水分胁迫程度、施氮量、水稻生育时期不同而有较大差异;全生育期、抽穗前土壤水分胁迫条件下水稻产量呈下降趋势,在一定氮肥水平(M N、HN)下轻度土壤水分胁迫(Ψso il≥-20 kPa),对产量的影响无显著差异;结实期进行适当的土壤水分胁迫(Ψso il≥-25 kPa)与氮肥(M N、HN)处理,可达到节水而不减产的目的;严重土壤水分胁迫(Ψso il≤-50 kPa)不论在何种氮肥水平下,均使水稻产量降低,高氮水平下影响更显著;在全生育期,抽穗前和结实期进行土壤水分处理,最适施氮量均表现为随土壤水分胁迫程度的加重而减少的趋势。

关键词：水稻土壤水分氮素互作效应产量模型

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应用非平衡产量模型对卡塔尔渔业的分析

青岛海洋大学学报（自然科学版） 2003年第2期33卷 206-210页

作者：刘群任一平王艳君尤凯中国海洋大学水产学院青岛266003

剩余产量模型是鱼类种群动力学的主要模型之一。本文应用 1个非平衡产量模型分析了卡塔尔渔业。结果表明当前鱼类生物量是最大持续产量时生物量的 1/4,当前捕捞死亡率是最大持续产量时捕捞死亡率的 2倍。经估算最大持续产量是 782 6t( 8... 详细信息

剩余产量模型是鱼类种群动力学的主要模型之一。本文应用 1个非平衡产量模型分析了卡塔尔渔业。结果表明当前鱼类生物量是最大持续产量时生物量的 1/4,当前捕捞死亡率是最大持续产量时捕捞死亡率的 2倍。经估算最大持续产量是 782 6t( 80 %置信区间为 6767～ 7993t) ,最佳捕捞努力量是 2 4 8艘船 ( 80 %置信区间为 2 2 5～ 2 86艘 )。

关键词：产量模型最大持续产量卡塔尔渔业

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基于气象条件的油茶产量模型研究

经济林研究 2018年第2期36卷 64-72页

作者：蒋元华廖玉芳黄超彭嘉栋湖南省气候中心湖南长沙410008

为给每年油料加工规模的规划提供分析依据,基于1 222项气象指标数据,利用湖南省77县(区)1969—1979年油茶历史产量和24个测产点2006年以来的测产序列,选用逐步回归方法,建立了油茶不同物候期气象条件与油茶产量的关系模型,及以各物候期... 详细信息

为给每年油料加工规模的规划提供分析依据,基于1 222项气象指标数据,利用湖南省77县(区)1969—1979年油茶历史产量和24个测产点2006年以来的测产序列,选用逐步回归方法,建立了油茶不同物候期气象条件与油茶产量的关系模型,及以各物候期拟合产量数据为因子构建的油茶产量模型,比较分析了各产量模型的平均相对误差和对增、减产的拟合能力。结果表明:以开花期和果实成熟期气象条件建立的产量模型其拟合效果最好,但仍比不上以11个物候期拟合产量作为因子建立的油茶产量模型的效果好;拟合效果与地理条件密切相关,低海拔地区的湘北以及湘中偏南地区的平均相对误差均较小,而海拔较高的湘西北、湘西南和湘南南部山区的平均相对误差均较大。同时,分析建立的101个油茶产量模型的因子结构发现:开花期、果实成熟期、油脂转化和积累高峰期为模型入选频次最高的3个物候期,其中开花期入选频次最高的气象因子为气温类因子;果实成熟期入选频次高的因子有平均最低气温、连续有日照天数、15℃以上的积温;油脂转化和积累高峰期入选频次最多的为气温尤其是高温日数。文中因此认为,基于开花期气象条件建立的油茶产量模型可用于油茶产量预估,入选产量模型频次高的因子可为油茶产量气候潜力的挖掘提供参考依据。

关键词：油茶气象指标逐步回归物候期产量模型

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高炉冶炼锰铁产量模型及其优化

铁合金 1994年第1期25卷 1-6页

作者：肖烈仪唐飞来江西新余钢铁总厂江西省冶金工业厅

本文推导出高炉冶炼锰铁产量模型，该模型只与原料和工艺因素相关，易于控制。模型用于新钢条件下，提出了极限产量和极限入炉锰矿品位的概念。通过对产量模型的分析和优化，指出了锰铁增产的主要途径。

关键词：锰铁高炉熔炼产量模型最佳化

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基于谨慎考虑下的产量模型及复杂性分析

江苏大学学报（自然科学版） 2005年第B12期26卷 86-90页

作者：赵兴平杜建国姚洪兴刘秋生江苏大学理学院江苏镇江212013 江苏大学工商管理学院

针对有限理性下的Bowley博弈模型,忽略了参与人由于不具有完全的市场信息,其行为具有适应性,遵循一个在上期边际利润估计基础上的有限理性的调整过程的问题,对该博弈模型进行改进,建立谨慎考虑下的产量演化模型,使之更符合实际.分析了... 详细信息

针对有限理性下的Bowley博弈模型,忽略了参与人由于不具有完全的市场信息,其行为具有适应性,遵循一个在上期边际利润估计基础上的有限理性的调整过程的问题,对该博弈模型进行改进,建立谨慎考虑下的产量演化模型,使之更符合实际.分析了改进后模型的动态性,该模型存在条件均衡点.当上限在一定范围内取值时,系统仍出现复杂的混沌行为,但与原系统有显著差别.当上限的取值达到一定程度时,系统的混沌现象会消失.

关键词：产量模型混沌有限理性 Lyapunov指数 Nash均衡

盐分条件下水氮对向日葵影响及其产量模型研究

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节水灌溉 2012年第6期 22-26页

作者：霍星史海滨田德龙闫建文戴佳信内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院呼和浩特010018 水利部牧区水利科学研究所呼和浩特010020

为了提高盐渍化地区水肥利用效率,在内蒙古河套灌区沙濠渠试验站利用盆栽试验,采用三因素五水平二次通用旋转组合设计,以土壤含水量、施氮肥量、土壤EC值为因子,对水氮盐耦合效应展开了试验研究,并构建了水氮盐产量模型,结果表明:水氮... 详细信息

为了提高盐渍化地区水肥利用效率,在内蒙古河套灌区沙濠渠试验站利用盆栽试验,采用三因素五水平二次通用旋转组合设计,以土壤含水量、施氮肥量、土壤EC值为因子,对水氮盐耦合效应展开了试验研究,并构建了水氮盐产量模型,结果表明:水氮盐最优组合方案为土壤水分为相对田间持水率58.4%～78.03%,施氮量392.25～414.75kg/hm2,土壤EC值0.25～0.45ms/cm。

关键词：水氮盐耦合产量模型向日葵

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苎麻产量模型的优化研究

苎麻产量模型的优化研究

作者：陈兵兵湖南农业大学

学位级别：硕士

苎麻产量模型不仅可以提高苎麻选种效率,加快育种进程,并且在栽培、大田估产等方面也发挥着较大的作用,因此高精度的苎麻产量模型能为苎麻的生产提供较大的帮助。本研究以“中苎1号”和“湘苎3号”两个品种为试验材料,运用多元线性回归... 详细信息

苎麻产量模型不仅可以提高苎麻选种效率,加快育种进程,并且在栽培、大田估产等方面也发挥着较大的作用,因此高精度的苎麻产量模型能为苎麻的生产提供较大的帮助。本研究以“中苎1号”和“湘苎3号”两个品种为试验材料,运用多元线性回归、BP神经网络和GA-BP神经网络分别建立苎麻产量模型,然后进行估测,比较各模型的估测精度,最后确定最优化模型。主要结论与进展如下：(1)根据苎麻产量方面的文献考究和栽培的实践经验,选定了与苎麻产量(即原麻重)最相关的5个产量因素(即株高、茎粗、皮厚、鲜皮重和有效株)来建立产量模型。(2)利用软件SPSS中分别对试验材料“中苎1号”和“湘苎3号”建立基于多元线性回归的苎麻产量模型。“中苎1号”产量的多元线性回归方程为Y=-0.334+0.093X1+0.007X2-1.106X3+0.003X4+0.159X5(Y为原麻重,X1为株高,x2为茎粗,X3为皮厚,X4为有效株,X5为鲜皮重),运用该回归方程进行估测,得到的产量估测值和实际值的最大绝对误差为10.89%,平均误差为8.77%。同理,可以得出“湘苎3号”的产量估测值和实际值的最大绝对误差为9.98%,平均误差为8.84%。(3)分析苎麻田间数据的特点,设计出BP神经网络的重要参数,然后建立苎麻产量模型。基于BP神经网络的“中苎1号”产量模型得到的估测值和实际值的最大绝对误差为6.32%,平均绝对误差为3.60%;基于BP神经网络的“湘苎3号”产量模型得到的估测值和实际值的最大绝对误差为5.39%,平均绝对误差为4.57%。(4)鉴于BP神经网络本身具有的缺陷与不足,采用遗传算法对BP神经网络进行参数优化,然后建立苎麻产量模型,与BP神经网络同理进行样本测试。基于GA-BP神经网络的“中苎1号”苎麻产量模型得到的估测值和实际值的最大绝对误差为2.73%,平均绝对误差为1.39%;基于GA-BP神经网络的“湘苎3号”苎麻产量模型得到的估测值和实际值的最大绝对误差为2.75%,平均绝对误差为2.65%。(5)通过比较,“中苎1号”和“湘苎3号”的基于GA-BP神经网络的苎麻产量模型的估测精准度和稳定性都是最高,而BP神经网络次之,多元线性回归分析最低,由此可以得出GA-BP神经网络模型为本次试验中最优化的苎麻产量模型。

关键词：苎麻产量模型多元线性回归 BP神经网络 GA-BP神经网络优化