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面向客户个性化产品配置的关联规则挖掘研究

计算机与数字工程 2024年第2期52卷 456-460,566页

作者：刘琳琪杨东李嘉东华大学旭日工商管理学院上海200051

针对个性化产品配置中难以获取隐性配置知识等问题,提出了基于关联规则挖掘方法来获取产品配置规则的方法,从而便于在配置过程中对客户进行个性化的推荐。基于产品配置的历史销售数据,应用基于双层遗传算法来实现了关联规则挖掘算法,并... 详细信息

针对个性化产品配置中难以获取隐性配置知识等问题,提出了基于关联规则挖掘方法来获取产品配置规则的方法,从而便于在配置过程中对客户进行个性化的推荐。基于产品配置的历史销售数据,应用基于双层遗传算法来实现了关联规则挖掘算法,并设计了遗传算法的编码表示和算子操作。最后,以平板电脑的客户配置案例为例,举例说明了所提出方法的有效性。实验表明,与经典的Apriori算法相比,所提出的方法能够自适应地获得规则支持度和置信度的阈值,避免了Apriori人为设置阈值所带来的不足之处,从而能够适用于大数据环境下产品的个性化推荐。

关键词：产品配置关联规则挖掘遗传算法

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需求驱动的空气净化器产品配置研究

需求驱动的空气净化器产品配置研究

作者：叶朝发合肥工业大学

学位级别：硕士

在客户需求日益多变和市场不断细分的背景下,传统面向客户共性需求的产品开发设计方法已经不能满足客户的个性化和多样化需求,合理快速的产品配置方法才是满足客户个性化、多样化需求的关键。因此,将产品的设计由“以市场为导向”转变... 详细信息

在客户需求日益多变和市场不断细分的背景下,传统面向客户共性需求的产品开发设计方法已经不能满足客户的个性化和多样化需求,合理快速的产品配置方法才是满足客户个性化、多样化需求的关键。因此,将产品的设计由“以市场为导向”转变为“以客户为导向”,以最快的速度和最低的成本提供最优的产品是企业实现从大批量定制转向大规模个性化定制转变的重要目标。本文基于客户的个性化需求,以空气净化器为研究对象,针对大规模个性化定制环境下的产品配置技术进行研究,主要内容包括以下几个方面:基于交互场景的客户需求获取研究。对产品的目标客户进行筛选,分析产品的使用过程,在此基础上,使用Unity3D平台构建产品的交互场景,在交互场景中获取客户的需求信息,从而解决传统客户需求获取方法中的不完整、无边界和不适用等问题,帮助企业获得更加合理的需求信息。基于粗糙数和模糊层次分析法的需求重要度研究。对已获取的需求信息进行需求树状分解,建立需求分解模型树;通过粗糙数和模糊层次分析法对需求信息的重要度进行求解,完成对不确定和模糊的需求信息的处理,有助于产品设计人员有目的地设计产品。基于改进SOM的零部件通用化研究。利用QFD方法将核心的需求信息映射为产品的零部件;对产品零部件进行物理特征的相似性分析,确定产品通用部件;运用改进SOM算法对通用部件进行聚类分析,得到产品通用化部件。从需求的角度探析产品是如何满足客户,并为面向需求的产品配置奠定基础。基于约束满足问题和贝叶斯网络的配置研究。通过学习和训练大量的客户需求信息、产品功能信息等数据,将客户的需求和产品的性能紧密地联系在一起,同时对节点进行约束,并计算节点之间的概率关系,建立基于约束满足问题和贝叶斯网络的配置模型。最后以空气净化器的产品配置为例,论述了空气净化器的配置知识表示和配置求解的过程,引导客户一步一步得出有效的配置方案,减少不必要的搜索空间和时间,从而提高个性化产品配置的智能化程度。

关键词：个性化定制客户需求产品配置空气净化器

云制造环境下的产品配置和生产配置联合决策研究

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云制造环境下的产品配置和生产配置联合决策研究

作者：黄真玉东华大学

学位级别：硕士

云制造作为一种新的制造模式,通过对地理位置分布不同的企业的资源进行统一的管理和调度,提高了资源的共享性和资源利用率,同时能够更快地响应市场的个性化需求。云制造的相关研究有助于实现中国制造向中国创造的发展。针对个性化产品... 详细信息

云制造作为一种新的制造模式,通过对地理位置分布不同的企业的资源进行统一的管理和调度,提高了资源的共享性和资源利用率,同时能够更快地响应市场的个性化需求。云制造的相关研究有助于实现中国制造向中国创造的发展。针对个性化产品配置决策和个性化生产配置决策问题,研究人员进行了不少卓有成效的研究。但是,上述研究主要从单个产品、或者单个产品和供应链结合的角度进行研究,很少从“互联网+”云制造的角度出发来研究产品配置和生产配置决策问题。随着“互联网+”和制造业的深度融合,中小型企业可以充分利用工业互联网技术实现云端研发设计,其业务系统正逐步向云端迁移。通过工业互联网和云制造平台整合资源、进行设计和组织生产,从而制造企业能够开展用户个性化产品定制,做到产品设计和产品生产的精准对接。与传统的个性化定制生产相比,在云制造环境下,企业的个性化产品配置和生产配置问题出现新的难题。基于此,本文对云制造环境下的产品配置和生产配置联合决策进行了深入的研究。论文的主要研究内容如下所述:首先,在对云制造、产品配置和生产配置的研究现状进行分析和评述的基础上,提出了本文的研究主题。对本文的研究意义、创新点和技术路线进行了说明。对研究中涉及的相关理论:云制造相关理论和多目标优化的相关理论进行了分析,为后续的研究提供了理论支持。其次,对比了传统制造模式下的产品配置和云制造环境下的产品配置的特点,分析了云制造环境下的产品配置的可行性和必要性。基于模块化产品配置技术,建立了以最小化产品配置成本为优化目标的云制造环境下的产品配置数学优化模型,设计了云制造环境下的产品配置问题的求解算法,最后通过实验案例对云制造环境下的产品配置问题进行了求解分析。然后,在对相关文献中云制造的生产资源的评价指标体系进行研究的基础上,构建了云制造环境下的生产配置问题的生产资源评价指标体系。建立了以生产配置总成本、产品交付时间和产品质量为优化目标的数学模型,基于NSGA-Ⅱ算法设计了相应的模型求解算法,通过仿真实验对模型进行了求解分析。最后,在对云制造环境下产品配置决策和云制造环境下生产配置决策研究的基础上建立了以联合配置成本最小化、最短产品交付期和最优产品质量为优化目标的多目标联合决策模型。通过多目标求解算法对案例进行了求解与分析。通过对比产品配置和生产配置分开配置的实验结果和产品配置和生产配置联合配置的实验结果得出,在云制造环境下从产品目标优化的角度出发,联合配置要好于分开配置,为云制造环境下的资源配置决策提供有效的决策支持。

关键词：云制造产品配置生产配置联合配置多目标优化

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进口竞争与智能制造对产品配置的影响研究

进口竞争与智能制造对产品配置的影响研究

作者：吴亮湖南大学

学位级别：硕士

积极扩大进口已经成为中国长期发展的重要战略,能够促进生产要素在更大范围流通循环,充分发挥国内与国际资源联动效应,推动中国企业在开放中赢得更大主动。中国坚持扩大进口势必会加剧本土产品市场竞争,对企业产品配置产生重要影响。在... 详细信息

积极扩大进口已经成为中国长期发展的重要战略,能够促进生产要素在更大范围流通循环,充分发挥国内与国际资源联动效应,推动中国企业在开放中赢得更大主动。中国坚持扩大进口势必会加剧本土产品市场竞争,对企业产品配置产生重要影响。在这一背景下,以人工智能为主导的智能制造不断发挥技术创新优势,在助力企业应对进口竞争挑战、优化产品结构和推动产业升级方面促进效应持续凸显。详细考察进口竞争对国内企业产品配置的影响,并分析智能制造在优化产品配置发挥的作用机制具有重要意义。鉴于此,本文梳理已有研究,在企业竞争理论和效率理论基础上,深入分析进口竞争影响产品配置的理论依据和智能制造优化产品配置的作用机制。实证方面,采用2011～2020年A股上市制造业企业与海关数据库的匹配数据。首先,实证分析进口竞争对企业产品配置的直接影响,以及智能制造和进口竞争对产品配置的交互效应。其次,从智能制造选择效应和创新生产方式两个维度,对进口竞争下企业产品配置的调整机制进行解释。进一步,依据企业智能化能力、技术动态、企业生命周期和企业所有制对全样本进行划分,更全面地分析进口竞争下智能制造优化产品配置的作用。研究发现,进口竞争下企业面临产品配置多样化困境,智能制造有助于合理化进口竞争影响下的企业产品结构,提升企业资源配置效率。这种影响效应关键在企业智能化升级能够精简产品组合,其中创新生产方式是其发挥作用的重要途径。进一步研究表明,智能制造优化产品配置效应在推进智能化能力较弱的非服务型制造企业、创新活力更强的技术新获取型企业、成长期企业以及国有企业中更为明显。本文明确进口竞争通过影响智能制造进而优化国内企业产品配置的作用机制,探明了微观制造业企业不同的智能化推进能力、技术状态、企业所有制和生命阶段下产品配置的差异,不仅为企业应对进口竞争提供有益探索,也为推动制造业转型升级,实现制造强国提供了科学的决策依据和前瞻性的政策建议。

关键词：进口竞争智能制造产品配置制造业转型

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产品配置的模糊求解及优化算法研究

武汉理工大学学报 2009年第13期31卷 95-98页

作者：轩辕思思姜兆亮李岩李兆前山东大学机械工程学院济南250061

为了解决大规模定制生产模式下复杂产品模糊配置的求解问题,提出了以基于实例推理技术(CBR)为基础的产品配置模糊求解算法,及基于多目标遗传算法的产品配置优化算法。两算法分别对应于产品配置过程中的部件配置与零件配置的求解内容,设... 详细信息

为了解决大规模定制生产模式下复杂产品模糊配置的求解问题,提出了以基于实例推理技术(CBR)为基础的产品配置模糊求解算法,及基于多目标遗传算法的产品配置优化算法。两算法分别对应于产品配置过程中的部件配置与零件配置的求解内容,设计了判断新旧配置实例相似度的数学模型,并基于多目标遗传算法求解以成本、时间和库存为多个优化目标的零件配置优化求解算法,这2部分求解过程共同完成产品配置求解。该算法有效地解决了复杂产品配置中模糊数据处理及配置组合爆炸的问题。

关键词：产品配置模糊求解多目标优化基于实例的推理非支配排序遗传算法

基于本体映射面向模糊客户需求的产品配置研究

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计算机集成制造系统 2010年第2期16卷 225-232页

作者：但斌姚玲经有国张旭梅重庆大学经济与工商管理学院重庆400044

现有面向客户需求的产品配置方法很难支持客户需求模糊时的配置,为此提出了一种面向模糊客户需求的产品配置方法。首先,在描述模糊客户需求特征参数与产品族实例特征参数的基础上,建立了客户需求域的模糊客户需求本体和配置实例域的产... 详细信息

现有面向客户需求的产品配置方法很难支持客户需求模糊时的配置,为此提出了一种面向模糊客户需求的产品配置方法。首先,在描述模糊客户需求特征参数与产品族实例特征参数的基础上,建立了客户需求域的模糊客户需求本体和配置实例域的产品族实例本体。然后,基于本体映射方法,通过本体中概念之间相似度的计算,完成了客户需求特征参数与实例特征参数之间的多级匹配,以实现基于模糊客户需求的产品配置。最后,以某摩托车产品族为例说明了该方法的有效性。

关键词：模糊客户需求本体映射产品配置大规模定制

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基于多色集合的产品配置与可扩展性分析

西北工业大学学报 2015年第6期33卷 942-948页

作者：乔虎莫蓉杨海成向颖西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室陕西西安710072

针对产品配置结果多样化,配置模型可扩展等需求,提出使用多色集合进行产品配置求解,算法易于扩展,求解结果多样化。以产品模块为单位,使用功能块对产品模块进行聚类,控制单次求解规模。基于需求与产品系列的关系、需求与模块的关系以及... 详细信息

针对产品配置结果多样化,配置模型可扩展等需求,提出使用多色集合进行产品配置求解,算法易于扩展,求解结果多样化。以产品模块为单位,使用功能块对产品模块进行聚类,控制单次求解规模。基于需求与产品系列的关系、需求与模块的关系以及性能与模块的关系,建立多层多色集合围道矩阵。考虑产品配置特点,提出统一颜色的体的推理算法,并建立产品配置求解流程。通过研究需求及模块变化对多色集合求解的影响,讨论了产品配置模型的可扩展性和扩展影响。最后,以某型罐式运输车为对象,验证多色集合产品配置模型的可靠性和合理性。

关键词：产品配置多色集合可扩展性功能块

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基于产品族实例本体模型的产品配置方法研究

计算机集成制造系统 2009年第4期15卷 645-651页

作者：但斌姚玲经有国王江平郭钢重庆大学经济与工商管理学院重庆400044 重庆大学机械工程学院重庆400044

为解决大规模定制环境下现有的实例配置知识表达方法可扩展性差、配置效率低的问题,将本体和产品族的概念与配置实例相结合,建立了基于本体的产品族实例模型。在分析模型的基础上,证明了产品族实例的本体表达有助于对配置问题语义信息... 详细信息

为解决大规模定制环境下现有的实例配置知识表达方法可扩展性差、配置效率低的问题,将本体和产品族的概念与配置实例相结合,建立了基于本体的产品族实例模型。在分析模型的基础上,证明了产品族实例的本体表达有助于对配置问题语义信息的理解。同时,采用Web本体描述语言对概念实体及实体之间的关系进行了描述。以上述工作为基础,构建了摩托车产品族实例本体框架,从实例特征参数、实例配置知识及经验和实例配置方案三方面出发,对提出的模型进行了验证。

关键词：大规模定制产品族产品配置实例本体 Web本体描述语言

基于性能满意度的产品配置与变型设计范围界定算法

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农业机械学报 2012年第8期43卷 198-204页

作者：范志君姜兆亮李智山东大学机械工程学院济南250061

提出了产品配置与变型设计分界点的概念,将产品性能与客户满意度相结合构建优化目标函数,并设计了由性能评价指数判断分界点和由性能相似度判断需变型零部件的判别方法。然后以产品性能最优为目标,设计了基于遗传算法的多目标优化求解算... 详细信息

提出了产品配置与变型设计分界点的概念,将产品性能与客户满意度相结合构建优化目标函数,并设计了由性能评价指数判断分界点和由性能相似度判断需变型零部件的判别方法。然后以产品性能最优为目标,设计了基于遗传算法的多目标优化求解算法,并给出了分界点判断的具体流程。最后进行了实例验证,结果表明所提出的方法能够有效解决分界点的判断问题。

关键词：产品配置变型设计多目标优化遗传算法客户满意度