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基于深度学习的产品风格精细识别

计算机集成制造系统 2023年

作者：李雄苏建宁张志鹏祝铎鱼宝银兰州理工大学机电工程学院兰州理工大学设计艺术学院兰州城市学院培黎机械工程学院

为有效提取具有差异性的产品风格特征，提出一种基于复合学习通路的细粒度风格识别卷积神经网络(Fine-grained style recognition convolutional neural networks，FSR-CNN)。一是注意力学习通路，以残差结构为基础，采用串并结合的方... 详细信息

为有效提取具有差异性的产品风格特征，提出一种基于复合学习通路的细粒度风格识别卷积神经网络(Fine-grained style recognition convolutional neural networks，FSR-CNN)。一是注意力学习通路，以残差结构为基础，采用串并结合的方式将坐标注意力、卷积块注意力和多头注意力嵌入其中，提出轻量化的混合注意力残差网络(Hybrid attention-based ResNet，HA-ResNet)，用于抽取“专用特征”。二是迁移学习通路，应用微调预先训练的GoogLeNet以扩充HA-ResNet模型容量，实现多感受野“通用特征”抽取。最后对二者输出的特征进行融合，并使用MLP分类器识别产品风格类型。在自行车头盔数据集上进行实验，并与其他的经典深度卷积神经网络模型进行比较，实验结果表明FSR-CNN模型表现出较高的准确率和良好的稳健性，为产品风格精细检索与知识重用提供一种新的模型算法架构。

关键词：产品造型风格识别混合注意力迁移学习复合学习机制

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塑料制品在公共空间产品造型设计中的应用

塑料工业 2023年第11期51卷 190-191页

作者：肖机灵广东职业技术学院广东佛山528041

塑料材料属于合成树脂的一种,其形状与天然树脂具有极高的相似性,因此在公共空间设计中能够以不同的形态出现,在多种产品的造型设计当中都有着广泛的应用。塑料材料具有着色性好、可塑性强、成本低廉等优势,在具体的应用当中,塑料可以... 详细信息

塑料材料属于合成树脂的一种,其形状与天然树脂具有极高的相似性,因此在公共空间设计中能够以不同的形态出现,在多种产品的造型设计当中都有着广泛的应用。塑料材料具有着色性好、可塑性强、成本低廉等优势,在具体的应用当中,塑料可以根据不同的需求,选择针对性的成型方法,这也优势也使得塑料材料受到众多行业所青睐。

关键词：塑料制品成型方法塑料材料合成树脂多种产品产品造型着色性公共空间设计

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产品造型与材料——塑料

塑料科技 2020年第11期 133-137页

作者：廖丽四川交通职业技术学院

为探究塑料作为产品造型选材的应用前景,通过理论与案例分析研究了塑料材料应用于3D打印中的潜力。首先,分别从塑料作为产品造型选材,在结构、质感和重量三个方面的优缺点进行分析,得到塑料材料的基本材性;然后,总结塑料作为3D打印材料... 详细信息

为探究塑料作为产品造型选材的应用前景,通过理论与案例分析研究了塑料材料应用于3D打印中的潜力。首先,分别从塑料作为产品造型选材,在结构、质感和重量三个方面的优缺点进行分析,得到塑料材料的基本材性;然后,总结塑料作为3D打印材料来制作产品的相关技术,并总结薄壁网壳产品3D打印技术的重难点,为下文案例分析提供理论基础;最后,通过一个案例,具体地实现了利用塑料材料与3D打印技术进行产品造型的设计。

关键词：塑料产品造型三维打印犀牛

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产品造型情感类型与情感价值的研究框架

包装工程 2016年第20期37卷 1-8页

作者：赵丹华湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082

目的为了帮助设计师有效处理情感设计与用户认知的关系。方法项目研究以情感要素为情感类型的分析基础,以情感基准为情感价值的判定依据,提出满足用户情感期望的产品设计方法。情感模糊性和典型性是研究的难点。结论首先,以"特征-角色-... 详细信息

目的为了帮助设计师有效处理情感设计与用户认知的关系。方法项目研究以情感要素为情感类型的分析基础,以情感基准为情感价值的判定依据,提出满足用户情感期望的产品设计方法。情感模糊性和典型性是研究的难点。结论首先,以"特征-角色-语义"三要素为基础,研究造型特征、情感角色和情感语义,抽取产品造型情感的特征信息,获得产品情感要素集;研究情感类别与情感情境,确定产品造型情感类型;最后,研究情感评价基准、情感价值判定和设计迭代求解,提出满足用户情感期望的设计方法,帮助设计师有效处理情感设计与用户认知的关系。在情感要素完备性、情感价值判定与情感价值权衡方面取得理论创新。

关键词：产品造型情感评价要素情感评价基准情感类型情感价值

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基于多项眼动数据的产品造型方案评选模型

计算机集成制造系统 2016年第3期22卷 658-665页

作者：李运郭钢重庆大学机械工程学院重庆400044 重庆大学汽车工程学院重庆400044

为解决产品造型方案评选中主观评选结果可靠性差、客观评选结果缺少综合定量研究的问题,提出基于多项眼动数据的产品造型方案评选模型。使用RED型桌面式眼动仪和BeGaze软件采集了30名专业被试对4款汽车造型方案评价过程中的眼动数据,同... 详细信息

为解决产品造型方案评选中主观评选结果可靠性差、客观评选结果缺少综合定量研究的问题,提出基于多项眼动数据的产品造型方案评选模型。使用RED型桌面式眼动仪和BeGaze软件采集了30名专业被试对4款汽车造型方案评价过程中的眼动数据,同时采用主观打分表获取主观评分;通过单因素方差分析筛选出与主观评分相关的眼动数据,采用单因变量偏最小二乘回归进行建模。建立了多项眼动数据与主观评分间的数学模型,并对模型进行了分析和验证。研究结果表明,多项眼动数据的综合分析结果能有效地反映被试对造型方案的评价,为产品造型方案评选提供客观的数据支持。

关键词：产品造型方案评选眼动数据定量建模产品开发

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产品造型及包装设计的主动营销思路研究

包装工程 2017年第14期38卷 131-134页

作者：周家乐攀枝花学院攀枝花617000

目的挖掘产品造型及包装设计的主动营销功能。方法通过先发后研、先定位再定形、先塑卖点再塑卖相等方法开发符合消费者价值观念的产品,使产品造型及包装设计由被动促销上升为主动营销。结论主动营销是一种营销理念和操作方法,产品造型... 详细信息

目的挖掘产品造型及包装设计的主动营销功能。方法通过先发后研、先定位再定形、先塑卖点再塑卖相等方法开发符合消费者价值观念的产品,使产品造型及包装设计由被动促销上升为主动营销。结论主动营销是一种营销理念和操作方法,产品造型及包装设计应以此为目标和导向,围绕产品"购买理由"进行创意,以便开发适销对路的产品与品牌。

关键词：产品造型包装设计主动营销

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基于深度学习的产品风格精细识别

计算机集成制造系统 2024年第3期30卷 1011-1022页

作者：李雄苏建宁张志鹏祝铎鱼宝银兰州理工大学机电工程学院甘肃兰州730050 兰州城市学院培黎机械工程学院甘肃兰州730070 兰州理工大学设计艺术学院甘肃兰州730050

为有效提取具有差异性的产品风格特征,提出一种基于复合学习通路的细粒度风格识别卷积神经网络(FSR-CNN)。一是注意力学习通路,以残差结构为基础,采用串并结合的方式将坐标注意力、卷积块注意力和多头注意力嵌入其中,提出轻量化的混合... 详细信息

为有效提取具有差异性的产品风格特征,提出一种基于复合学习通路的细粒度风格识别卷积神经网络(FSR-CNN)。一是注意力学习通路,以残差结构为基础,采用串并结合的方式将坐标注意力、卷积块注意力和多头注意力嵌入其中,提出轻量化的混合注意力残差网络(HA-ResNet),用于抽取“专用特征”。二是迁移学习通路,应用微调预先训练的GoogLeNet以扩充HA-ResNet模型容量,实现多感受野“通用特征”抽取。最后对二者输出的特征进行融合,并使用MLP分类器识别产品风格类型。在自行车头盔数据集上进行实验,并与其他经典深度卷积神经网络模型进行比较,实验结果表明FSR-CNN模型表现出较高的准确率和良好的稳健性,为产品风格精细检索与知识重用提供了一种新的模型算法架构。

关键词：产品造型风格识别混合注意力迁移学习复合学习机制

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用户感性需求驱动下的产品造型意象设计研究

机械设计与制造 2023年第8期 247-252页

作者：程永胜徐骁琪厦门大学嘉庚学院福建漳州363105

从用户感性需求的角度分析产品造型与感性意象之间的关系,采用数量化Ⅰ类理论建立产品造型意象设计方法。以摄像机产品为研究对象,感性工学理论为研究基础,通过调研收集大量产品样本和有关感性意象词汇;然后,运用主成分分析和形态分析... 详细信息

从用户感性需求的角度分析产品造型与感性意象之间的关系,采用数量化Ⅰ类理论建立产品造型意象设计方法。以摄像机产品为研究对象,感性工学理论为研究基础,通过调研收集大量产品样本和有关感性意象词汇;然后,运用主成分分析和形态分析法确定样本代表性感性意象词汇和造型项目及造型要素;其次,用数量化Ⅰ类理论建立感性意象词汇和产品造型要素两者之间的数学模型,并分析其相关性,从而指导产品设计。最终通过设计案例的验证和评价,验证该方法的可行性,为同类型产品提供造型意象设计参考。

关键词：感性工学数量化I类产品造型感性意象

产品造型对用户使用意向影响的事件相关电位研究

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管理科学 2015年第6期28卷 95-104页

作者：郭伏丁一张雪峰姜均译刘玮琳东北大学工商管理学院沈阳110167

产品设计能否激发用户的使用意向将决定用户产生进一步体验行为或制定购买决策,传统方法难以保证对用户自身感觉的准确解析。大脑控制着人的一切行为和认知,神经生理学的发展及其测量方法的成熟使从脑认知的角度研究用户体验成为可能。... 详细信息

产品设计能否激发用户的使用意向将决定用户产生进一步体验行为或制定购买决策,传统方法难以保证对用户自身感觉的准确解析。大脑控制着人的一切行为和认知,神经生理学的发展及其测量方法的成熟使从脑认知的角度研究用户体验成为可能。采用事件相关电位技术,以智能手机为研究对象,探索期望体验的形成过程。为尽可能保证脑认知差异是由产品造型激发的期望体验不同而引起的,实验不考虑产品价格和品牌的影响。实验中要求被试浏览不同用户体验水平的智能手机造型,等概率随机呈现这些智能手机造型,当出现能诱发被试使用意向的手机时,要求被试点击鼠标左键。以点击鼠标行为数据(有/无产生期望体验意向)作为脑电处理的依据,将采集的脑信号经过Curry 7.0 SBA处理,然后通过SPSS18.0对各个时间窗内的事件相关电位的平均幅值进行被试内重复测量方差分析。研究结果表明,在被试对于呈现的智能手机造型产生期望体验意向并做出点击鼠标行为时,与无期望体验意向时相比,能在额区-中央区诱发较小的峰潜伏期的260毫秒左右的负波(N2)和峰潜伏期在400毫秒左右的正波(P3),在中-顶区、顶区和枕区引起更大的峰潜伏期在300毫秒左右的负波(N3)和晚期正波(LPP);头皮地形图显示当被试产生期望体验意向时,被试中-顶区、顶区和枕区得到更强激活。脑电信号可以反映用户有无期望体验意向,也能间接反映产品设计的好坏。通过对用户脑信号的分析,能够提供更精确的测量用户感知的方法,帮助市场研究者更好地锁定用户的心理需求。

关键词：产品造型行为意向用户体验事件相关电位神经工效学