检索结果-南通市图书馆

作者：杨念顺大连理工大学

学位级别：硕士

随着科学技术和工业水平的发展进步,装备制造领域产品的功能、构型和指标的复杂程度越来越高,面向客户需求的产品设计工作面临着个性化需求增多、需求变化速度快和产品设计周期短的挑战。为解决上述问题,本文设计了基于知识图谱的产品... 详细信息

随着科学技术和工业水平的发展进步,装备制造领域产品的功能、构型和指标的复杂程度越来越高,面向客户需求的产品设计工作面临着个性化需求增多、需求变化速度快和产品设计周期短的挑战。为解决上述问题,本文设计了基于知识图谱的产品指标预测系统。在构造复杂产品指标知识图谱的基础上,利用基于知识图谱推理技术,发掘复杂产品和指标间的隐含关联关系,从而完成预测已知产品缺失的指标数据任务和完成根据用户需求生成新产品方案任务。本系统能够快速响应用户需求,能够缩短产品设计周期,进而为复杂产品的分析设计流程提供技术支持。本系统的功能模块主要有产品数据维护模块、产品模型管理模块、指标关联预测模块、产品方案生成模块和方案对比评估模块。其中,产品数据维护模块是对产品类别和产品进行增加、删除、修改和查询。产品模型管理模块根据用户配置信息训练不同类别的模型。指标关联预测模块是对已知产品缺失的指标数据进行预测。产品方案生成模块根据部分构型信息以及指标数据生成当前数据库中不存在的新产品方案,并预测新产品方案缺失的构型信息以及指标数据。方案对比评估模块是新产品方案与已知产品进行指标数据对比,进而修改新产品方案不合理的指标数据。本系统使用Python语言训练不同类别的模型,使用Spring Boot和My Batis-Plus框架对系统后端功能模块进行实现,使用Vue框架和Element UI前端组件库进行前端页面数据展示,使用Neo4j图数据库对产品指标数据进行存储,使用Mysql数据库对相关配置信息进行存储。

关键词：知识图谱知识图谱推理产品指标预测

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向产品指标图谱的知识表示学习方法研究

引用

山西大学学报(自然科学版) 2022年第4期45卷 894-901页

作者：邱雪单世民魏宏夔王恺杨念顺大连理工大学辽宁省泛在网络与服务软件重点实验室北京电子工程总体研究所复杂产品智能制造系统技术国家重点实验室

通过知识表示学习方法将产品和指标表示为低维分布式向量，为后续的产品指标补全和产品设计方案预测奠定基础。然而现有的知识表示学习方法只处理实体-关系之间的离散型关联，而对于数值型指标的研究尚属空白。为此，文章依托复杂产品... 详细信息

通过知识表示学习方法将产品和指标表示为低维分布式向量，为后续的产品指标补全和产品设计方案预测奠定基础。然而现有的知识表示学习方法只处理实体-关系之间的离散型关联，而对于数值型指标的研究尚属空白。为此，文章依托复杂产品指标图谱的实际业务需求，设计了产品数值型指标的表示学习策略。针对关系三元组和指标三元组的语义差异，探索全新的联合学习训练方案。文章在五个前沿知识表示学习算法上进行实验，其中基于依次学习训练方案的ConvE算法，在图谱链接预测任务上Hit@10指标达到了最优的90.27%。实验结果验证了本文数值型指标表示方法和联合训练方案的有效性。

关键词：知识表示学习知识图谱数值实体表示产品指标预测

来源：

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：