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智能驾驶车辆与传统交通系统的协同研究

人民公交 2025年第1期 77-80页

作者：宋锌楠胡小敏西安交通工程学院

随着科学技术的发展,智能驾驶汽车不断地改变着我们的出行方式,智能驾驶车辆的快速发展为交通系统的变革提供了新的机遇,同时也带来了诸多挑战。本文旨在探讨智能驾驶车辆与传统交通系统的协同机制,尤其关注车路协同技术在提升交通效率... 详细信息

随着科学技术的发展,智能驾驶汽车不断地改变着我们的出行方式,智能驾驶车辆的快速发展为交通系统的变革提供了新的机遇,同时也带来了诸多挑战。本文旨在探讨智能驾驶车辆与传统交通系统的协同机制,尤其关注车路协同技术在提升交通效率和安全性方面的应用潜力。随着城市化进程的加快,交通拥堵、道路安全隐患等问题愈加突出,传统交通系统已难以满足日益增长的出行需求。因此,研究智能驾驶和传统交通的有效结合显得尤为重要。

关键词：智能驾驶交通系统车路协同路径规划

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智能驾驶车辆与传统交通系统的协同研究

内燃机与配件 2025年第4期 115-117页

作者：宋锌楠胡小敏西安交通工程学院陕西西安710300

随着智能驾驶技术的高速发展,传统交通系统面临着前所未有的挑战。本文探讨了智能驾驶车辆与传统交通系统之间的协同关系,重点分析了智能驾驶技术对交通效率和安全性的影响。通过案例分析,明确智能驾驶技术对于与传统交通系统的优势,旨... 详细信息

随着智能驾驶技术的高速发展,传统交通系统面临着前所未有的挑战。本文探讨了智能驾驶车辆与传统交通系统之间的协同关系,重点分析了智能驾驶技术对交通效率和安全性的影响。通过案例分析,明确智能驾驶技术对于与传统交通系统的优势,旨在为政策制定者和行业从业者提供指导。研究结果表明,智能驾驶技术能够优化交通流,提高安全性,并为未来交通系统的可持续发展奠定基础。

关键词：智能驾驶交通系统协同发展交通效率安全性

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城市规划与交通系统优化策略

城市建设理论研究(电子版) 2025年第8期 25-27页

作者：王铮建德市城乡规划编审中心

城市规划与交通系统优化对于提高城市运行效率和居民生活水平，促进城市可持续发展具有重要意义。在快速发展的城市化背景下，交通拥堵、环境污染、资源配置不均衡等问题日趋突出，亟需进行科学的城市规划与交通系统优化设计。因此，本... 详细信息

城市规划与交通系统优化对于提高城市运行效率和居民生活水平，促进城市可持续发展具有重要意义。在快速发展的城市化背景下，交通拥堵、环境污染、资源配置不均衡等问题日趋突出，亟需进行科学的城市规划与交通系统优化设计。因此，本文应探索城市规划与交通系统的最优路径，从空间布局、交通方式多样化以及智慧交通系统的运用等方面进行研究，以提升城市交通总体效能与市民的出行感受。

关键词：城市规划交通系统优化策略

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交通系统地震应急智能辅助决策技术研究

地震工程与工程振动 2003年第2期23卷 128-133页

作者：郭恩栋赵振东余世舟钟江荣中国地震局工程力学研究所黑龙江哈尔滨150080

本文研究了交通系统地震应急智能辅助决策的技术方法,初步完成了基于ArcViewGIS的城市和区域交通系统地震应急智能辅助决策系统的研制。

关键词：交通系统 GIS 城市地震应急智能辅助决策抗震安全性震害分析

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交通系统中最少换乘算法及其实现

华侨大学学报（自然科学版） 2001年第4期22卷 348-350页

作者：傅冬绵华侨大学经济管理学院泉州362011

把图论中针对单个结点的广度优先搜索思想 ,推广到拥有若干个结点集合的广度优先搜索上 .对旅游路线中最佳路径的问题 ,提出一种新的算法 ,可解决旅游路线中的最少换乘问题 ,并已成功地在计算机上实现 .

关键词：交通系统最少换乘算法路别单元相交矩阵旅游路线广度优先搜索图论

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智慧交通系统对交通系统安全的影响与应用

交通科技与管理 2025年第2期 19-21页

作者：董玲云淮安市政设计研究院有限公司

随着科技的不断进步,智慧交通系统作为一种创新性的解决方案逐渐成为城市交通管理的重要组成部分。基于此,文章研究了智慧交通系统对交通系统安全的影响与应用,首先通过车辆感知、道路感知和环境感知等传感器技术,以及车辆与基础设施和... 详细信息

随着科技的不断进步,智慧交通系统作为一种创新性的解决方案逐渐成为城市交通管理的重要组成部分。基于此,文章研究了智慧交通系统对交通系统安全的影响与应用,首先通过车辆感知、道路感知和环境感知等传感器技术,以及车辆与基础设施和车辆之间的通信技术的应用,实现了对交通环境的全面感知和实时信息交流;然后通过对智慧交通系统的事故预防、交通流优化和突发事件响应等方面的分析,探讨了其对交通系统安全的积极影响。

关键词：智慧交通交通系统交通系统安全措施

大型语言模型在现代交通系统中的应用:从数据分析到自动驾驶的全面探索

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中国储运 2025年第2期 51-51页

作者：解瑞航兰州交通大学交通运输学院

随着城市化的加速和交通系统的快速发展,交通领域的数据量急剧增加,数据类型也日益复杂。这些数据包括但不限于交通流量统计、GPS轨迹、公共交通使用记录、社交媒体上的交通相关讨论等。这些庞大而复杂的数据集为交通系统的管理和优化... 详细信息

随着城市化的加速和交通系统的快速发展,交通领域的数据量急剧增加,数据类型也日益复杂。这些数据包括但不限于交通流量统计、GPS轨迹、公共交通使用记录、社交媒体上的交通相关讨论等。这些庞大而复杂的数据集为交通系统的管理和优化提供了新的机遇,同时也带来了挑战,特别是在数据处理和分析方面。大型语言模型(LLMs),如Open AI的GPT系列和Google的BERT,是一种基于人工智能的先进技术,能够处理和分析大量的文本数据。

关键词：人工智能文本数据数据类型交通系统语言模型 Google Open 自动驾驶

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交通系统碳交易实现途径研究

中国人口·资源与环境 2016年第3期26卷 46-53页

作者：张新马金涛武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 中交水运规划设计院有限公司北京100007

由于交通运输行业的移动点源碳排放不同于电力和钢铁等固定排放点源,具有不易于管理和监测的特点,且方法学发展滞后,使得大多数碳排放交易系统未将其纳入早期控排范围。本文分析比较了交通系统碳交易方法学的发展状况,将碳交易项目开发... 详细信息

由于交通运输行业的移动点源碳排放不同于电力和钢铁等固定排放点源,具有不易于管理和监测的特点,且方法学发展滞后,使得大多数碳排放交易系统未将其纳入早期控排范围。本文分析比较了交通系统碳交易方法学的发展状况,将碳交易项目开发潜在领域归纳为4类:道路交通领域,涉及到的方法学比较复杂,有十几种之多;城市轨道交通领域,主要采取ACM0016和CM-028-V01方法学;航空运输领域,至2014年10月尚未有适用于该领域的方法学获得批准;铁路运输领域,涉及到的方法学主要是AM0101。并分别各领域计算出相应的潜在减排量。分析了交通系统3个碳交易项目案例,其中,已在北京环境交易所挂牌的不停车电子收费系统碳开发项目,认可的温室气体清单为:基准线排放量27 078.936 103 t CO2e;项目排放量20 975.456 103 t CO2e;泄露0;项目减排量6 103 t CO2e。已完成碳核查报告的城市燃料替换公共交通项目,第一年减排量计算结果为:基准线排放量218 333 t CO2e;项目排放量158 824 t CO2e;泄露0;项目减排量59 509 t CO2e。正在开发的城市轨道公共交通项目,预计在整个10年的计入期内可以产生减排量2 057 064 t,平均每年205 706 t。基于案例分析,提出在总量控制碳交易试点下的交通系统碳交易项目测量、报告、核查建设要点:1建立交通温室气体排放数据统计、核算和管理体系。2编制城市交通体系温室气体清单。3参与制定《交通行业温室气体排放核算与报告指南》。4建立节能减排管理制度和团队,系统化、规范化管理企业能源消耗以及温室气体排放。

关键词：交通系统碳交易方法学碳数据测量报告与核查

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交通系统智能决策的算法研究

自然灾害学报 2007年第3期16卷 132-136页

作者：柳春光褚雪松何双华大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室辽宁大连116024 大连理工大学土木水利学院辽宁大连116024

遗传算法是近年来迅速发展起来的一种全新的随机搜索与优化算法,但由于其自身固有的缺陷,通常优化过程的收敛速度较慢,局部搜索能力不足,而且算法稳定性较差。而蚁群算法广泛应用在旅行商问题计算中,目前是较好的求解最短路由问题的算... 详细信息

遗传算法是近年来迅速发展起来的一种全新的随机搜索与优化算法,但由于其自身固有的缺陷,通常优化过程的收敛速度较慢,局部搜索能力不足,而且算法稳定性较差。而蚁群算法广泛应用在旅行商问题计算中,目前是较好的求解最短路由问题的算法之一。就其自身来说有很多优点,如正反馈性、鲁棒性和智能性,但是在寻优过程中容易陷入局部最佳的缺点。针对上述情况,将遗产算法与蚁群算法相结合,用于实际交通系统寻找最优路径的问题中,并定义了目标函数,以路径可靠性和路径长度为优化目标,寻找最合适的救灾路线。最后通过实际计算结果的对比验证,说明了该方法的有效性。

关键词：交通系统蚁群算法遗传算法智能决策