检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

公路路线规划与交通流优化研究

运输经理世界 2023年第35期 40-42页

作者：郭欣新疆铁道勘察设计院有限公司新疆乌鲁木齐830011

为总结公路路线规划与交通流优化的关系,探讨公路路线规划的基本理论与方法,阐述对交通流优化理论的研究,通过对公路路线规划与交通流优化的关系研究和实地案例进行分析,发现公路路线规划对于交通流优化有着重要的影响。通过研究得出,... 详细信息

为总结公路路线规划与交通流优化的关系,探讨公路路线规划的基本理论与方法,阐述对交通流优化理论的研究,通过对公路路线规划与交通流优化的关系研究和实地案例进行分析,发现公路路线规划对于交通流优化有着重要的影响。通过研究得出,在实践中,需要在公路路线规划过程中充分考虑交通流优化策略,并借助优化模型和算法来评估不同方案的可行性和效果,以此优化交通流,提高道路安全性。

关键词：公路路线规划交通流优化路线设计智能交通系统

基于深度强化学习的多智能体城市道路交叉口交通流优化控制研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度强化学习的多智能体城市道路交叉口交通流优化控制研究

作者：高思琦福建工程学院

学位级别：硕士

传统的交通信号控制系统主要是通过固定安装在路口附近的回路探测器以及交通摄像头等来获取实时的路口车辆信息,未能与智能交通系统(Intelligent Transport System,ITS)中的车辆子系统实现数据共享和事件互动,同时其自适应控制策略缺乏... 详细信息

传统的交通信号控制系统主要是通过固定安装在路口附近的回路探测器以及交通摄像头等来获取实时的路口车辆信息,未能与智能交通系统(Intelligent Transport System,ITS)中的车辆子系统实现数据共享和事件互动,同时其自适应控制策略缺乏自我调节的功能。随着人工智能与自动驾驶技术等技术的发展,车路协同控制系统结合人工智能技术可为ITS提供一种更经济、更有效、自学习、自寻优的交通控制方案。为此,以自动驾驶车辆和信号灯控制器构成的闭环控制系统为研究对象,通过深度强化学习方法实现车流的动态调度,进而提升路网通行效率,本文主要开展了如下工作:1、采用马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)建立了基于多智能体强化学习的车路协同控制模型(vehicle-road cooperative control model,VRCCM),设计了交通信号灯控制器(TLcontroller)和自动驾驶车辆控制器(AVcontroller)的交通状态空间、动作空间以及奖励函数,进而引入深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)算法对VRCCM进行训练和优化。2、针对DRL算法中传统递归神经网络不能对交通流序列中的长时依赖信息建模,以及样本相关性过大容易导致训练的策略难以最优等问题,提出了一种优化的基于长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)深度网络的分布式PPO算法。同时在模型训练过程中,设计多进程同步采样方法,实现了智能体与不同环境互动历史信息的经验池存储,优化了模型的训练效率;在计算策略梯度时,引入minibatch方法提升了模型的训练速度,并避免算法陷入局部最优。3、搭建交通仿真平台SUMO(Simulation of Urban Mobility),设计了井字型路口区域的交通流控制模拟系统,通过在不同路网饱和度状态下改变自动驾驶车辆的比例来计算路网区域的平均速率,在Gym环境下对分布式PPO算法进行了系统训练及优化。仿真实验结果表明,随着路网饱和度的增加,区域的平均速率增长率虽然下降,但明显高于仅由信号灯控制下的平均速率;同样在路网高饱和度状态下,本文方法对比信号灯控制,区域通车量平均提高23.6%、平均速率提高了30.7%,表明本文方法对提升路网通行效率具有一定的参考价值和意义。

关键词：交通流优化 VRCCM LSTM深度网络分布式PPO SUMO

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向全路网交通流优化的交通灯调度方法研究

面向全路网交通流优化的交通灯调度方法研究

作者：赵彪华东师范大学

学位级别：硕士

随着中国城市化的不断发展,道路交通问题日益显现。虽然传统的交通灯控制系统依然在交通路口发挥着一定的作用,但是伴随着城市车辆数量的激增,交通道路阻塞已经成为了每天发生的常见现象。在传统的交通信号灯控制系统中,交通灯状态转换... 详细信息

随着中国城市化的不断发展,道路交通问题日益显现。虽然传统的交通灯控制系统依然在交通路口发挥着一定的作用,但是伴随着城市车辆数量的激增,交通道路阻塞已经成为了每天发生的常见现象。在传统的交通信号灯控制系统中,交通灯状态转换时间相对固定,该系统已经很难满足城市道路交通的需求。为了改善道路交通网络的交通流畅度,在过去多年中已经有许多关于智能交通灯调度算法(Intelligent Traffic Light Scheduling, ITLS)的研究。许多研究者已经在考虑根据实时交通流来动态调度交通灯以达到全局优化道路交通流的目的。为了提升全路网的交通效率,提高各路口的通行能力,本文在基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)和机器学习算法(Machine Learning, ML)相结合的智能交通灯调度算法方面进行相关研究。本文主要工作及成果如下：1.提出一种基于遗传算法的智能交通灯调度算法(Intelligent Traffic Light Scheduling Based on Genetic Algorithm, ITLSG)。传统交通灯状态转换时间相对固定,而且交通灯亮灯状态不能根据各个路口的实时交通流状态来动态地调整。为此,本文提出ITLSG算法,该算法在每个单位时间根据实时车流量动态搜索出使全路网交通流达到最优的交通灯设置方案。ITLSG算法基于遗传算法,算法最大特点是成功地将交通灯状态设置问题转换成遗传算法搜索最优解问题,同时也将遗传算法编码和解码过程融入到交通灯调度场景中。实验仿真结果表明：ITLSG算法性能优于传统固定时间交通灯调度算法。2.提出一种基于遗传算法和线性回归预测算法的智能交通灯调度算法(Intelligent Traffic Light Scheduling Based on Genetic Algorithm merging Linear Regression, ITLSGMLR)。ITLSGMLR算法在ITLSG算法基础上加以改进。该算法采用线性回归算法来预测下一个单位时间进入各个路口的车流量,目的是提前获知下一个单位时间路网中各个路口的交通流状态。该算法通过遗传算法的适应度函数来选择可以诱使下一个单位时间交通流达到最优的当前交通灯调度方案。交通流预测可以辅助GA搜索出更优的交通灯调度方案,从而优化了全路网整体交通流。实验仿真结果表明：ITLSGMLR算法性能优于ITLSG算法。3.提出一种基于遗传算法结合自回归预测模型的智能交通灯调度算法(Intelligent Traffic Light Scheduling Based on Genetic Algorithm merging Autoregressive model, ITLSGMAR)。ITLSGMAR算法在ITLSGMLR算法基础上加以改进。由于交通流会受到一些不可预测因素的影响,例如交通事故,道路关闭等等,记录的历史车流量状态信息不一定可以反映出交通流状态特征,导致预测数据不准确。为了解决交通流预测不准确的问题,ITLSGMAR算法不同于ITLSGMLR算法,采用了自回归模型来预测交通流,提升预测效果,从而可以提前获知更加准确的交通流状态信息,诱使遗传算法搜索出更优的交通灯调度方案。实验结果表明：ITLSGMAR算法调度性能优于ITLSGMLR算法。

关键词：交通流优化遗传算法机器学习线性回归短时预测自回归模型

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于交通流优化的终端区容量提升研究

基于交通流优化的终端区容量提升研究

作者：别翌荟南京航空航天大学

学位级别：硕士

终端区进、离场航线网络错综复杂，航空器爬升、下降、汇聚、交叉、冲突等现象频繁，扇区耦合、拆分管理灵活，其空域运行具有较强的耦变性，交通流特性具有明显的时变性，交通流变化对空域容量的影响尤为明显。通过空中交通流的优化研... 详细信息

终端区进、离场航线网络错综复杂，航空器爬升、下降、汇聚、交叉、冲突等现象频繁，扇区耦合、拆分管理灵活，其空域运行具有较强的耦变性，交通流特性具有明显的时变性，交通流变化对空域容量的影响尤为明显。通过空中交通流的优化研究，能够明确交通流变化对终端区容量的影响机理。优化空中交通流可以有效提高终端区的运行容量，对于解决当前的空域拥挤、航班延误具有重要的现实意义。本文旨在通过优化交通流探讨终端区容量提升方法，即在满足航空器性能和安全指标的前提下，研究基于交通流优化的终端区容量提升效果，为提高终端区运行效率和空域资源利用率提供方法指导。本文介绍了终端区容量评估的基本概念，研究了容量评估的关键算法并介绍了评估流程，建立了终端区交通流数学模型和优化模型，描述和分析了空域运行过程中航空器的冲突探测与解脱方法。着重采用多智能体仿真工具NetLogo建立了终端区三维交通流仿真环境，通过空中交通流优化验证不同流量、速度、管制间隔等交通流参数下的终端区运行容量，提出终端区容量提升方法，为终端区容量提升提供了依据。仿真结果表明，在特定的空域环境和交通需求下，通过优化交通流能够提高空域资源的利用率，从而有效提升终端区空域运行容量。

关键词：终端区容量评估容量提升交通流优化仿真

基于BP神经网络的Q-学习可变限速控制对拥堵路段交通流的优化

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

山东交通学院学报 2017年第3期25卷 38-43页

作者：程鹏谢小年重庆交通大学交通运输学院重庆400041

为提高可变限速(variable speed limits,VSL)控制对高速公路交通流的控制效能,提出一种连续状态下BP神经网络的Q-学习VSL控制方法。以路网总通行时间、路段内平均速度、平均密度和平均流量为评价指标,应用VISSIM4.30与MATLAB软件对比分... 详细信息

为提高可变限速(variable speed limits,VSL)控制对高速公路交通流的控制效能,提出一种连续状态下BP神经网络的Q-学习VSL控制方法。以路网总通行时间、路段内平均速度、平均密度和平均流量为评价指标,应用VISSIM4.30与MATLAB软件对比分析采用与不采用BP神经网络的Q-学习VSL控制时,入口匝道和主线合流区域附近潜在拥堵路段对交通流的影响。结果表明,基于BP神经网络的Q-学习型VSL控制方法对主线瓶颈区域上游易拥堵路段的交通流有明显的优化作用。

关键词： BP神经网络 Q-学习可变限速控制交通流优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

空中航路点通行能力评估与优化方法

交通运输工程与信息学报 2024年第2期22卷 163-172页

作者：杨振宇隋东周婷婷丁松滨南京航空航天大学民航学院南京211106

航路作为空中交通流的承载体,其瓶颈主要在于交叉航路节点的通行能力。为提高航路网络的运行安全和效率,优化航路网络的拓扑结构,本文提出基于仿真样本-代理模型-变量优化的航路点通行能力优化框架。根据历史数据统计繁忙航路点的高峰... 详细信息

航路作为空中交通流的承载体,其瓶颈主要在于交叉航路节点的通行能力。为提高航路网络的运行安全和效率,优化航路网络的拓扑结构,本文提出基于仿真样本-代理模型-变量优化的航路点通行能力优化框架。根据历史数据统计繁忙航路点的高峰时段航班数量及繁忙高度层流量占比情况,提出基于仿真的通用航路点通行能力评估方法;以航路点构型中的航路输入角度、流量占比和输出角度作为输入特征,将航路点通行能力评估方法得到的通行能力值作为样本标签,训练多层感知机代理模型,实现对航路点通行能力评估的快速计算;基于粒子群算法,以调整航路角度和交通流分布作为优化手段,对航路点通行能力进行优化。实验结果表明,构建的航路点通行能力评估方法能较好地反映实际航路点的通行能力状况,使用多层感知机作为代理模型能够满足航路点通行能力预测代理任务的精度要求,平均绝对误差为1.19,优化的航路点通行能力相比优化前提升了37.9%,验证了优化框架的有效性。

关键词：航空运输通行能力评估航路网络结构交通流优化

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

交通基础设施建设管理与监控

微型计算机 2024年第2期 115-117页

作者：王雪济南市交通工程质量与安全中心山东济南250098

鉴于交通管理的日益复杂和技术的不断进步,本文通过介绍传感器技术、大数据分析及人工智能在交通监控中的应用,分析了这些技术对城市交通流的优化与管理的潜在作用。研究结果表明,智能监控系统的引入提高了交通流量的预测精准度,优化了... 详细信息

鉴于交通管理的日益复杂和技术的不断进步,本文通过介绍传感器技术、大数据分析及人工智能在交通监控中的应用,分析了这些技术对城市交通流的优化与管理的潜在作用。研究结果表明,智能监控系统的引入提高了交通流量的预测精准度,优化了信号灯的控制,降低了交通事故风险。因此,在城市交通系统中广泛应用智能监控技术,以促进城市交通的可持续发展。

关键词：智能监控交通流优化大数据分析交通安全城市交通系统

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向城市交通网络的K最短路径集合算法

交通运输系统工程与信息 2014年第3期14卷 194-200页

作者：段宗涛 WANG Wei-xing 康军李莹郑西彬程豪刘研长安大学信息工程学院西安710064 陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心西安710064 Royal Institute of Technology Stockholm Sweden

在城市交通网络中,为了优化交通流,需要搜索到符合出行需求K最短路径,并将OD(Origin-Destination)交通流合理分配到这些路径上.本文主要对搜索符合出行需求的K最短路径搜索算法进行了研究,解决了已有算法仅能搜索出单条满足最短及K最短... 详细信息

在城市交通网络中,为了优化交通流,需要搜索到符合出行需求K最短路径,并将OD(Origin-Destination)交通流合理分配到这些路径上.本文主要对搜索符合出行需求的K最短路径搜索算法进行了研究,解决了已有算法仅能搜索出单条满足最短及K最短条件路径的问题.根据Wardrop第二原则及路段阻抗函数理论,分析了路径集合搜索方法对优化城市交通流的必要性,并定义了城市交通网络中K最短路径集合的概念及选择条件,提出了一种面向城市交通网络的具有多项式时间复杂度的K最短路径集合搜索算法.仿真结果表明,本文所提算法可以搜索出满足出行需求的所有K最短路径集合,在该路径集合上进行交通流分配的效果明显优于传统方法.

关键词：城市交通路径搜索算法 K最短路径集合城市路网交通流优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智能交通系统中的行人检测与行为分析

中国信息化 2023年第9期 85-86页

作者：贾云飞浙江吉利技师学院

本文研究了智能交通系统中的行人检测与行为分析,以实现交通安全和优化交通流量的目标。研究通过采用计算机视觉技术和机器学习算法,对交通场景中的行人进行检测和行为分析。通过目标检测和跟踪算法,能够成功地识别和定位行人,实现对行... 详细信息

本文研究了智能交通系统中的行人检测与行为分析,以实现交通安全和优化交通流量的目标。研究通过采用计算机视觉技术和机器学习算法,对交通场景中的行人进行检测和行为分析。通过目标检测和跟踪算法,能够成功地识别和定位行人,实现对行人行为的分类和统计。该研究的结果将为智能交通系统的开发和应用提供重要的数据支持,并对交通安全和交通流优化产生积极影响。

关键词：行人检测计算机视觉技术机器学习算法智能交通系统交通安全交通流优化交通流量交通场景