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  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 交替最小二乘推荐...
  • 1 篇 推荐系统
  • 1 篇 spark机器学习
  • 1 篇 auc

机构

  • 1 篇 无锡城市职业技术...
  • 1 篇 大数据智能应用工...

作者

  • 1 篇 赵吉
  • 1 篇 张婷
  • 1 篇 胡海然

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=交替最小二乘推荐算法"
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基于Spark的个性化音乐推荐系统设计与实现
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引用
电子制作 2024年 第18期32卷 55-58页
作者： 赵吉 胡海然 张婷 无锡城市职业技术学院 江苏无锡214000 大数据智能应用工程技术研究开发中心 江苏无锡214000
本文设计了一个基于Spark的个性化音乐推荐系统。将爬取的音乐数据上传至Hadoop集群,然后利用Spark机器学习交替最小二乘推荐算法对集群上的数据进行处理,优化推荐模型超参数并计算AUC评分,最终达到个性化推荐音乐的目的。
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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