检索结果-南通市图书馆

计算机应用 2024年第6期44卷 1889-1896页

作者：李皎张秀山宁远航西安石油大学计算机学院西安710065

针对分片技术在优化区块链性能时引起的跨分片交易比例过高、跨分片交易验证复杂的问题,提出一种降低跨分片交易比例的区块链分片方法。首先,从数据分片的角度出发,构造区块链交易分片模型,并给出分片性能评价指标;其次,针对区块链中长... 详细信息

针对分片技术在优化区块链性能时引起的跨分片交易比例过高、跨分片交易验证复杂的问题,提出一种降低跨分片交易比例的区块链分片方法。首先,从数据分片的角度出发,构造区块链交易分片模型,并给出分片性能评价指标;其次,针对区块链中长期积累的交易数据,从账号关联性角度出发,构造发送方和接收方的交易频次集合;最后,设计考虑交易频次的区块链交易分片算法(FBTS),从而解决交易分片中跨分片比例过高的问题。在分片粒度为2、3、5、7、15、20、30和50的情况下,所提算法在跨分片交易比例、账号平均跨分片次数、账号的加权平均跨分片次数等性能指标方面均优于随机分片算法(RSA)和取模分片算法(MSA)。另外所提算法的大多数账号和交易量都集中分布在低跨分片次数处,说明交易的完成不需要多次跨分片。实验结果表明,所提算法可以有效地降低跨分片交易比例,缩短跨分片的交易的时延。

关键词：区块链可扩展性交易分片交易频次分片粒度跨分片交易比例

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降低跨分片交易比例的区块链分片算法

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计算机应用 2023年

作者：李皎张秀山宁远航西安石油大学计算机学院

针对分片技术在优化区块链性能时引起的跨分片交易比例过高、跨分片交易验证复杂的问题，提出一种降低跨分片交易比例的区块链分片算法。首先，从数据分片的角度出发，构造了区块链交易分片模型，并给出了分片性能评价指标；其次，针对... 详细信息

针对分片技术在优化区块链性能时引起的跨分片交易比例过高、跨分片交易验证复杂的问题，提出一种降低跨分片交易比例的区块链分片算法。首先，从数据分片的角度出发，构造了区块链交易分片模型，并给出了分片性能评价指标；其次，针对区块链中长期积累的交易数据，从账号关联性角度出发，构造出发送方和接收方的交易频次集合；最后，设计了考虑交易频次的区块链交易分片算法（FBTS），从而解决交易分片中跨分片比例过高的问题。所提出的算法在分片粒度为10的情况下，相比随机分片算法（RSA）和取模分片算法（MSA），跨分片交易比例分别降低了39个百分点和33个百分点，账号平均跨分片次数分别降低了0.64次和0.58次，账号的加权平均跨分片次数分别降低了0.61次和0.56次。在其他分片粒度2,3,5,7,15,20,30和50的情况下，所提出算法在跨分片交易比例、账号平均跨分片次数、账号的加权平均跨分片次数等性能指标方面均优于随机分片算法（RSA）和取模分片算法（MSA）。另外该算法的大多数账号和交易量都集中分布在低跨分片次数处，说明交易的完成不需要跨多次分片。实验结果表明，该算法可以有效地降低跨分片交易比例，缩短跨分片的交易的时延。

关键词：区块链可扩展性交易分片交易频次分片粒度跨分片交易比例

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基于交易特征分析的区块链分片方法研究

基于交易特征分析的区块链分片方法研究

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作者：张秀山西安石油大学

学位级别：硕士

区块链吞吐量低、交易延时长是制约其应用落地的主要问题之一,扩容需求强烈,解决方案有分片,DAG,状态通道,侧链等方式,其中分片技术在不削弱去中心化程度的基础上提升了系统可扩展性,具有良好的应用前景。本文采用分片技术对区块链性能... 详细信息

区块链吞吐量低、交易延时长是制约其应用落地的主要问题之一,扩容需求强烈,解决方案有分片,DAG,状态通道,侧链等方式,其中分片技术在不削弱去中心化程度的基础上提升了系统可扩展性,具有良好的应用前景。本文采用分片技术对区块链性能进行优化,构建了区块链交易分片模型,该模型可实现分片间交易并行处理,及交易数据的分片存储,有效提升系统吞吐量,降低数据的冗余存储。在此基础上,从交易分片角度出发,针对跨分片交易比例高和热点数据聚集问题,提出了两种交易分片策略。本文主要研究工作如下:(1)从交易分片的角度优化区块链性能,构建区块链交易分片模型。该模型改变了传统区块链对交易数据处理的策略,采用分片技术将交易数据分成多个分片,并分配给不同分片内的节点进行处理,多个分片并行处理交易,从而线性提高了区块链的业务吞吐量。(2)为了降低分片引起的跨分片交易比例过高的问题,提出基于交易频次分析的区块链分片算法(FBTS)。该算法从账号关联性角度出发,通过账号的交易频次分析,尽可能把交易频次高的双方账号分配在同一分片内,从而降低跨分片交易比例。实验结果表明,FBTS算法在不同分片粒度的情况下,相比随机分片策略和取模分片策略,跨分片交易比例降低了20%-40%左右。另外该算法在高跨分片账号比例、不同跨分片次数的账号比例、不同跨分片次数的交易量比例、账号的平均跨分片次数等性能指标方面均优于现有算法。因此,FBTS算法可以有效地降低跨分片交易比例,减少跨分片的通信成本。(3)为了避免静态分片策略引起的热点数据聚集问题,提出基于交易量自适应均衡的区块链分片算法(AETS)。该算法属于动态分片策略,通过对分片间交易量和交易频次的分析,优先将产生的交易放入交易量较少的分片中,经过多轮动态分片,以达到分片间的数据量负载均衡的目的。实验结果表明,AETS算法在没有大幅度提升跨分片交易比例和账号的平均跨分片次数的前提下,可以实现分片间交易数据量的均衡,解决热点数据聚集问题,适用于动态分片应用场景。结果表明,本文构建的交易分片模型,能并行提升区块链吞吐量,降低数据的冗余存储。针对交易分片模型提出的FBTS算法和AETS算法,可以有效降低跨分片交易比例,而且能避免热点数据聚集问题,进一步优化区块链的系统性能。

关键词：区块链可扩展性交易分片交易频次热点分片

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基于用户生命周期价值的互联网金融企业估值

基于用户生命周期价值的互联网金融企业估值

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作者：王莹华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

我国的金融服务长期处于两极分化的状态,而一般居民和中小企业通常难以获得金融机构提供的各项优质服务。然而这一局面随着互联网金融业态的出现而被打破。互联网信息技术与金融服务的结合,实现了互联网金融服务低成本、跨时空、速创新... 详细信息

我国的金融服务长期处于两极分化的状态,而一般居民和中小企业通常难以获得金融机构提供的各项优质服务。然而这一局面随着互联网金融业态的出现而被打破。互联网信息技术与金融服务的结合,实现了互联网金融服务低成本、跨时空、速创新、降风险的特点,使得这一金融业态在短短几年间快速发展。根据市场的通常规律,按照当前互联网金融发展的速度,很快行业内将开始整合并购的浪潮。在这个时候,无论是企业还是投资者,都必须要对企业价值有一个相对准确的评估,才能作为其并购决策的依据。基于互联网金融企业的特点,传统的企业估值方法暴露出各种不适应性,因此需要探索更加科学有效的估值方法,来满足企业以及各方投资者的决策需要。而基于用户生命周期价值的互联网金融企业估值方法在这个时候则展现出了它的魅力。本文重点探讨了互联网金融企业的特点,以及由于这些特点的存在导致的传统估值方法应用到互联网金融企业时的不完全适用性。随后重点介绍了用户生命周期价值的理论基础,以及常用的企业用户生命周期价值评估方法。并且建立了融合个体用户特征参数的分级贝叶斯模型,结合互联网金融运营当中的RFM理论,应用交易概率、生命周期以及交易额(PLS)这三个交易行为中重点的变量估算企业的用户生命周期价值。最后通过一个包含实际数据的案例,展示了我们所建立的模型的应用结果,以及各参数或变量之间的变化和相关关系,对最终结果的影响。也正是通过这种方式,我们给出了能够推动企业估值增长的影响因素,以及能够调整这些因素的实际操作方法或工具。

关键词：互联网金融用户生命周期价值企业估值交易频次留存率

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