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地理空间信息 2015年第4期13卷 89-92,14页

作者：赵冬吴柯中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院湖北武汉430074

针对传统算法对于光谱距离特征缺乏描述,并且无法动态调整光谱之间的相似程度这一问题,加入2个光谱特征的评价指标因子:均方根误差与欧氏距离,将二者的权重进行动态调整,得到实验精度在权重系数最优情况下,比基于欧氏距离的匹配方法精... 详细信息

针对传统算法对于光谱距离特征缺乏描述,并且无法动态调整光谱之间的相似程度这一问题,加入2个光谱特征的评价指标因子:均方根误差与欧氏距离,将二者的权重进行动态调整,得到实验精度在权重系数最优情况下,比基于欧氏距离的匹配方法精度提高了20%以上,且比传统交叉相关光谱匹配方法更加稳定。实验证明,该方法能够较好地改善交叉光谱匹配算法,利用动态的权重系数调整比传统方法更合适于用于高光谱影像的光谱匹配和信息提取。

关键词：交叉相关光谱匹配欧氏距离动态权重

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基于NDVI时间序列数据的土地覆盖变化检测指标设计

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应用基础与工程科学学报 2005年第3期13卷 261-275页

作者：李月臣陈晋宫鹏岳天祥环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京师范大学资源学院北京100875 遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所北京100101 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

大中尺度土地覆盖格局及其变化检测是研究全球变化和能量平衡的重要内容.NDVI时间序列数据在土地覆盖变化动态遥感监测中占据着重要地位.针对NDVI时间序列数据,现有的土地覆盖变化检测方法和指标存在许多不足之处.本文在分析现有土地覆... 详细信息

大中尺度土地覆盖格局及其变化检测是研究全球变化和能量平衡的重要内容.NDVI时间序列数据在土地覆盖变化动态遥感监测中占据着重要地位.针对NDVI时间序列数据,现有的土地覆盖变化检测方法和指标存在许多不足之处.本文在分析现有土地覆盖变化检测指标的基础上,设计了一个新的基于交叉相关光谱匹配(CCSM)和兰氏距离的变化检测指标.该指标充分考虑了NDVI时间序列曲线形状和数值两个变化特征.理论与实例检验结果表明本文设计的指标能够较好的抑制各种干扰噪音的影响,正确检测真实的土地覆盖变化,是一种较为理想的检测指标.

关键词： NDVI时间序列土地覆盖变化检测兰氏距离交叉相关光谱匹配

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陕甘宁黄土高原区NDVI变化及其在土地利用变化检测中的适宜性

陕甘宁黄土高原区NDVI变化及其在土地利用变化检测中的适宜性

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作者：张文帅中国科学院研究生院（教育部水土保持与生态环境研究中心）

学位级别：硕士

土地利用/覆盖变化(LUCC)被认为是全球环境变化与可持续发展研究的重要内容。目前，地表土地利用/覆盖信息难以实现现势性，因此实时自动地进行变化检测是一个十分紧迫的问题。近十几年，陕甘宁地区在一系列植被建设工程实施背景下，植... 详细信息

土地利用/覆盖变化(LUCC)被认为是全球环境变化与可持续发展研究的重要内容。目前，地表土地利用/覆盖信息难以实现现势性，因此实时自动地进行变化检测是一个十分紧迫的问题。近十几年，陕甘宁地区在一系列植被建设工程实施背景下，植被覆盖得到明显改善，生态效应正在显现。这些植被建设工程可以归结为土地利用/覆盖类型的变化，因此实时检测陕甘宁地区地类的变化对区域水土流失治理和生态环境建设具有重要的理论和现实意义。本文利用1999012年SPOT VGT NDVI1km/10d分辨率数据，采用差值法、一元线性回归法和Hurst指数R/S分析法等方法，系统分析了近14年陕甘宁地区植被覆盖时空变化特征及未来变化趋势;采用偏相关分析法，计算了NDVI与同期降水、气温数据的关系，并结合土地利用数据和造林面积数据，分析研究区NDVI变化和人类活动的关系，从而分析了NDVI变化与气候因子和人为因子的关系;在前两部分的基础上，选择人为影响较大的区域作为变化检测研究区，采用直接比较法，分析了基于粗分辨率NDVI数据土地利用/覆盖变化检测在陕甘宁地区的适宜性。研究结果表明： (1)近14年来，陕甘宁地区年均NDVI整体呈极显著(P生长季>秋季>春季>全年>冬季。在空间上，NDVI以轻微改善和中度改善为主，二者比重之和为98%以上，总体上研究区东南部改善大于西北部，其中延安市东北部地区、彭阳固原地区以及沿河(秃尾河、无定河和北洛河)两岸地区改善最为显著(P相关关系，主要表现其在对NDVI季节韵律的控制上。 (4)陕甘宁地区的主体土地利用类型为耕地和草地，分别占研究区总面积35%和47%以上，其次为林地，占10%以上，其他地类占8%以下。2000005年5年内，耕地大幅度减少，主要转化为林地和草地，使得林草地面积大量增加，同时存在垦荒现象;草地总体覆盖度明显增加，由低覆盖度逐渐向高覆盖度转化。退耕还林草和草地自然恢复为研究区NDVI增加提供了“绿色基础”。 (5)在榆林延安接壤区域，变化检测结果总体精度较差，Kappa系数仅为0.214，因此应用这种方法在陕甘宁地区进行变化检测需要慎重;但在部分植被覆盖增加极显著且NDVI与降水相关性较弱的区域有较高的精度，总体精度达73.24%，Kappa系数为0.455。降水对变化检测结果的精度影响很大，有效剔除降水的影响是提高变化检测精度的关键。 (6)变化检测结果误差来源主要包括三方面：a)混合像元问题，一个1km×1km的像元平均包含3种地类和7个斑块，一定包含丘陵旱地和草地两种地类，因此一个变化像元中可能会包含未发生地类转变的部分，导致错分误差和漏分误差增大;b)同物异谱和异物同谱问题，容易把“草地—草地”和“耕地—耕地”错判为变化类型，而把“草地—耕地”和“耕地—草地”漏判为不变类型;c)变化检测指标和阈值确定方法不合适，有待设计更加合理的变化检测指标和阈值确定方法，有效抑制各种外源“噪声”，以达到准确地进行变化检测。

关键词：归一化植被指数陕甘宁地区土地利用变化检测直接比较法交叉相关光谱匹配

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