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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...

主题

  • 1 篇 鹈鹕优化算法
  • 1 篇 无迹sigma点变异
  • 1 篇 lstm神经网络
  • 1 篇 交叉反向
  • 1 篇 spm的混沌序列扰动...

机构

  • 1 篇 贵州大学

作者

  • 1 篇 班云飞
  • 1 篇 左锋琴
  • 1 篇 张达敏
  • 1 篇 何庆
  • 1 篇 沈倩雯

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=交叉反向"
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融合无迹sigma点变异和交叉反向的鹈鹕优化算法
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引用
计算机科学与探索 2024年 第11期18卷 2954-2968页
作者： 左锋琴 张达敏 何庆 班云飞 沈倩雯 贵州大学大数据与信息工程学院 贵阳550025
针对鹈鹕优化算法(POA)在寻优过程中存在寻优速度慢、精度低以及易陷入局部最优等问题,提出了一种融合无迹sigma点变异和交叉学习的鹈鹕优化算法(MPOA)。使用随机反向学习策略对种群中劣势群体产生随机反向解,引入无迹sigma点对其反向... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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