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主题

  • 1 篇 注意力
  • 1 篇 交互边选择网络
  • 1 篇 点击通过率
  • 1 篇 图节点相似度

机构

  • 1 篇 重庆邮电大学

作者

  • 1 篇 由博文
  • 1 篇 王进
  • 1 篇 朴昌浩
  • 1 篇 江泳锋
  • 1 篇 邓欣
  • 1 篇 孙开伟
  • 1 篇 陈乔松
  • 1 篇 曹凤

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=交互边选择网络"
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面向点击通过率预测的交互边选择算法研究
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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年 第3期35卷 554-562页
作者： 陈乔松 曹凤 江泳锋 由博文 孙开伟 邓欣 王进 朴昌浩 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 重庆400065 重庆邮电大学自动化学院/工业互联网学院 重庆400065
点击通过率(click-through rate,CTR)作为推荐系统中必不可少的核心任务分支,提高其预测准确性,既能改善用户的浏览体验,也能为平台增加收益。以往模型在对点击通过率进行建模预测时,保留所有的交互特征存在信息冗余,交互低效等问题。... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 博看期刊 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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