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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 矿业工程

主题

  • 1 篇 dnn模型
  • 1 篇 井下信号识别
  • 1 篇 矿井通信
  • 1 篇 深度神经网络
  • 1 篇 高阶累积量
  • 1 篇 nakagami-m衰落信...

机构

  • 1 篇 西安科技大学

作者

  • 1 篇 李立
  • 1 篇 王安义

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=井下信号识别"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于高阶累积量和DNN模型的井下信号识别方法
收藏 引用
工矿自动化 2020年 第2期46卷 82-87页
作者: 王安义 李立 西安科技大学通信与信息工程学院
针对矿井复杂异构的无线环境,提出一种基于高阶累积量和DNN模型的井下信号识别方法,实现了井下BPSK,QPSK,8PSK,2FSK,4FSK,8FSK,32QAM,64QAM,OFDM等数字信号的自动调制识别。分析得到9种数字信号的高阶累积量理论值,并通过傅里叶变换提... 详细信息
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