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云计算环境下服务故障模型动态建立

小型微型计算机系统 2022年第4期43卷 889-896页

作者：段敏慧姜瑛云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

云计算环境的复杂性、动态性和开放性特征,使得云计算系统的规模和结构日益复杂,产生的故障越来越多.现有的动态故障模型只关注于故障及故障间的关联关系,忽略了对故障特征的分析与处理,未动态关联故障与故障特征.因此,本文提出了一种... 详细信息

云计算环境的复杂性、动态性和开放性特征,使得云计算系统的规模和结构日益复杂,产生的故障越来越多.现有的动态故障模型只关注于故障及故障间的关联关系,忽略了对故障特征的分析与处理,未动态关联故障与故障特征.因此,本文提出了一种云计算环境下服务故障模型动态建立方法.首先,预处理服务运行数据;其次,从预处理后的服务运行数据集中抽取服务故障与服务故障特征;最后,动态关联服务故障与服务故障特征,实现云计算环境下服务故障模型的动态演化.本文基于提出的云计算环境下服务故障模型动态建立的方法进行了相关实验,验证了方法的有效性.

关键词：云计算环境服务故障模型服务故障服务故障特征动态关联

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云计算环境下船舶无线通信网络入侵检测方法

舰船科学技术 2022年第21期44卷 140-143页

作者：李青上海海洋大学信息化管理办公室上海201306

以提升船舶无线通信网络安全性为目的,设计云计算环境下船舶无线通信网络入侵检测方法,提升入侵检测效果。利用云计算环境内Hadoop框架的分布式文件存储系统,存储船舶无线通信网络数据;通过云计算环境内Hadoop框架的MapReduce并行编程模... 详细信息

以提升船舶无线通信网络安全性为目的,设计云计算环境下船舶无线通信网络入侵检测方法,提升入侵检测效果。利用云计算环境内Hadoop框架的分布式文件存储系统,存储船舶无线通信网络数据;通过云计算环境内Hadoop框架的MapReduce并行编程模型,对信息熵与长短期记忆网络进行分布式设计,设计并行信息熵-长短期记忆网络的入侵检测方法。该方法利用分布式信息熵选择船舶无线通信网络数据特征;以选择的特征为样本,输入至分布式长短期记忆网络内,输出无线通信网络入侵检测结果。实验证明:该方法可有效选择船舶无线通信网络数据特征,完成网络入侵检测,且入侵检测精度较高。在不同攻击类型时,该方法均具备较优的入侵检测效果。

关键词：云计算环境船舶无线通信网络入侵检测 Hadoop框架并行编程模型信息熵

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云计算环境下关联节点的异常判断

计算机科学 2021年第1期48卷 295-300页

作者：雷阳姜瑛云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

当前,越来越多的用户选择将服务部署到云计算环境中。然而,云计算服务的多样性以及部署环境的动态性,会导致云计算节点出现异常。传统的节点异常检测方法只针对异常的单一节点,忽略了异常节点对关联节点的影响,从而造成异常传播和关联... 详细信息

当前,越来越多的用户选择将服务部署到云计算环境中。然而,云计算服务的多样性以及部署环境的动态性,会导致云计算节点出现异常。传统的节点异常检测方法只针对异常的单一节点,忽略了异常节点对关联节点的影响,从而造成异常传播和关联节点失效等问题。文中提出了一种云计算环境下关联节点的异常判断方法。首先,将Agent部署在各节点上,并通过Agent以特定时间间隔采集节点运行数据,根据节点之间的关联关系建立节点关系图;其次,使用运行数据训练异常检测模型,计算运行数据的权值和综合评分,通过基于滑动时间窗口的方法判断单一节点是否出现异常;最后,在单一节点出现异常的情况下,使用基于标准互信息的方法找出受异常节点影响的其他关联节点。在搭建的云计算平台上,通过模拟各类异常情况,并观察注入异常下节点的状态,验证了文中单一节点异常判断方法和关联节点判断方法的有效性。实验结果表明,该方法在判断单一节点异常的正确率和特异度时都优于其他方法,且在多节点结构下可以准确找到关联的异常节点,具有较高的准确率和稳定性。

关键词：云计算环境单一节点关联节点异常判断标准互信息

云计算环境下舰船控制系统大数据有效存储方法

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舰船科学技术 2023年第13期45卷 170-173页

作者：王颖江苏航运职业技术学院江苏南通226010

船舶控制系统大数据存储节点数量较多,节点分布不均,影响负载均衡性,导致数据存储过程中存在安全性与容错性差等问题,为此研究云计算环境下舰船控制系统大数据有效存储方法。构建云计算环境下船舶控制系统大数据存储架构,利用分布式大... 详细信息

船舶控制系统大数据存储节点数量较多,节点分布不均,影响负载均衡性,导致数据存储过程中存在安全性与容错性差等问题,为此研究云计算环境下舰船控制系统大数据有效存储方法。构建云计算环境下船舶控制系统大数据存储架构,利用分布式大数据存储层中的管理引擎采集舰船控制系统数据;通过MapReduce分布式并行模型将所采集的数据划分至分布式数据库内;针对分布式数据库内的数据,采用安全容错存储算法将待存储的数据均匀地划分至相应的硬件层中计算机服务器节点内,完成舰船控制系统数据有效存储。实验结果显示该方法能够实现不同存储节点负载均衡,且具有较好的大数据存储性能。

关键词：云计算环境舰船控制系统大数据存储 MapReduce 分布式并行化安全容错

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云计算环境下嵌入式CPU负载预测仿真

计算机仿真 2023年第12期40卷 492-495,523页

作者：陈改霞李震叶萧然河南理工大学鹤壁工程技术学院河南鹤壁458030 阜阳师范大学物理与电子工程学院安徽阜阳236041

由于嵌入式中央处理器(Central Processing Unit, CPU)负载需要同时考虑CPU利用率、内存利用率等相关因素,导致对其预测时难度较大且无法保证精准度。因此,提出一种新的自适应预测算法。构建嵌入式CPU负载预测框架,对其负载数据预处理,... 详细信息

由于嵌入式中央处理器(Central Processing Unit, CPU)负载需要同时考虑CPU利用率、内存利用率等相关因素,导致对其预测时难度较大且无法保证精准度。因此,提出一种新的自适应预测算法。构建嵌入式CPU负载预测框架,对其负载数据预处理,降低非平稳数据对预测结果精度的影响;在整合移动平均自回归模型中加入周期变动因素,构建季节性差分自回归滑动平均模型,分析CPU负载数据时间序列变化特征;并对其迭代计算,得到季节性差分自回归滑动平均模型的参数和CPU负载预测结果。实验结果表明,所提方法的MAPE值低于25%,表明该方法的预测精度高。

关键词：云计算环境归一化处理非平稳数据周期变动因素

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云计算环境下旅游信息适应性自组织推送算法

科学技术与工程 2018年第8期18卷 102-107页

作者：周长敏王长清凯里学院信息工程学院凯里556011

针对当前推送旅游信息质量不高,而无法满足使用者需求的问题,提出一种旅游信息适应性自组织推送方法。通过求出目标使用者和其他使用者之间的相似度,找到目标使用者的最近邻集合。利用模糊遗传算法确定加权函数,通过加权函数实现使用者... 详细信息

针对当前推送旅游信息质量不高,而无法满足使用者需求的问题,提出一种旅游信息适应性自组织推送方法。通过求出目标使用者和其他使用者之间的相似度,找到目标使用者的最近邻集合。利用模糊遗传算法确定加权函数,通过加权函数实现使用者对旅游项目评分的更新,以适应使用者变化的旅游兴趣。求出目标使用者对某旅游项目兴趣度预测值,将预测值最高的旅游项目推送给使用者。实验结果表明,所提算法推送旅游信息质量高,可满足使用者需求。

关键词：云计算环境旅游信息自组织推送适应性

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云计算环境下自动化DCIM系统设计

自动化技术与应用 2022年第10期41卷 110-113,145页

作者：赵耀中国铁路设计集团有限公司天津300308

为了有效解决数据基础中心的复杂业务逻辑操作便捷化需求,需要通过一个管理系统整合系统复杂性高以及成本高等问题,提出一种云计算环境下自动化DCIM系统。在云计算平台OpenStack上进行DCIM的基本业务逻辑设计,分析系统设计存在的难点,... 详细信息

为了有效解决数据基础中心的复杂业务逻辑操作便捷化需求,需要通过一个管理系统整合系统复杂性高以及成本高等问题,提出一种云计算环境下自动化DCIM系统。在云计算平台OpenStack上进行DCIM的基本业务逻辑设计,分析系统设计存在的难点,进行模块化系统框架设计,阐述各个模块的性能和功能,同时结合机器学习以及多变量处理等技术,进行数据异常告警,通过告警结果给出对应的管理措施。仿真实验结果表明,所设计系统可以提升建设数据中心基础设施管理效率和质量,有效降低运行费用。

关键词：云计算环境自动化 DCIM系统告警

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云计算环境下大规模数据存储技术分析

信息记录材料 2024年第1期25卷 188-190页

作者：李纪鑫陕西国防工业职业技术学院陕西西安710300

在大规模数据存储中,云计算技术的应用受到广泛重视。分析了云计算环境下大规模数据存储技术的应用价值,并提出了蒙特卡洛(Monte Carlo, MC)算法、并行高级加密标准(advanced encryption standard, AES)算法、双链存储模型、关系数据库... 详细信息

在大规模数据存储中,云计算技术的应用受到广泛重视。分析了云计算环境下大规模数据存储技术的应用价值,并提出了蒙特卡洛(Monte Carlo, MC)算法、并行高级加密标准(advanced encryption standard, AES)算法、双链存储模型、关系数据库技术的数据存储和查询方法。经过研究结果显示,采用云计算大规模数据存储技术,提升数据存储的弹性扩展性能,具有高可用性和容错性、安全和隐私保护性、数据分析和挖掘等价值,能够明显改善数据存储和处理的效果。

关键词：云计算环境大规模数据存储技术

云计算环境下高复杂度动态数据的增量密度快速聚类算法研究

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计算机科学 2018年第2期45卷 287-290页

作者：陈赣浪颜飞龙潘家辉华南师范大学软件学院广东南海528225 华南师范大学教育科学学院广州510631

针对传统的聚类算法存在开销大、聚类质量差、聚类速度慢等问题,提出一种新的云计算环境下高复杂度动态数据的增量密度快速聚类算法。首先,依据密度对云计算环境下高复杂度动态数据进行聚类,从数据空间中找到部分子空间,使得数据映射至... 详细信息

针对传统的聚类算法存在开销大、聚类质量差、聚类速度慢等问题,提出一种新的云计算环境下高复杂度动态数据的增量密度快速聚类算法。首先,依据密度对云计算环境下高复杂度动态数据进行聚类,从数据空间中找到部分子空间,使得数据映射至该空间后可产生高密度点集区域,将连通区域的集合看作聚类结果;其次,通过DBSCAN算法进行增量聚类,并对插入或删除数据导致的原聚类合并或分裂进行研究;最后,在更新的过程中通过改变核心状态数据的邻域中含有的全部核心数据进行处理,从插入或删除数据两方面进行增量聚类分析。实验结果表明,所提算法开销低、聚类速度快、聚类质量高。

关键词：云计算环境高复杂度动态数据增量密度快速聚类