检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业本体知识云综合方法研究

农业本体知识云综合方法研究

作者：杨阳安徽农业大学

学位级别：硕士

农业本体是农业领域知识概念化的规范说明,对农业领域内知识概念的共享和一致性理解具有极大地推动作用。农业知识概念常伴随着不确定性,基于云理论中的单个云来处理这种不确定性,既无法发掘出更泛化、更系统、更高支持度的一般性农业知... 详细信息

农业本体是农业领域知识概念化的规范说明,对农业领域内知识概念的共享和一致性理解具有极大地推动作用。农业知识概念常伴随着不确定性,基于云理论中的单个云来处理这种不确定性,既无法发掘出更泛化、更系统、更高支持度的一般性农业知识,又无法体现农业本体自身的层次结构。因此,研究如何将农业本体知识概念从较低层次抽象到更高层次上表达显得尤为重要。本文针对单个云所表征的农业本体知识抽象度不足性,以黄山茶园气象数据为实例,主要解决农业本体知识在表征过程中两个关键性问题——农业本体知识的原子概念云提取问题和农业本体知识的原子概念云综合问题。改进了现有原子概念云提取方法的不足之处,提出了新的云综合准则和无散化的云综合方法,开发了农业本体知识云综合系统。论文主要研究工作如下:(1)改进了基于逆向云的农业本体知识原子概念提取方法。对云理论中有确定度和无确定度的逆向云算法中存在的缺陷,提出了以列文伯格-马夸尔特(LM)曲线拟合的方式改进有确定度逆向原子概念云提取过程,以及利用统计思想改进无确定度逆向云原子概念提取的过程,并验证了改进后方法的有效性。(2)优化了基于云变换的农业本体知识原子概念提取方法。给出了使用K-Means++聚类的优化方式,为农业本体知识原子概念提取提供优化后的先验信息,降低了整个过程的迭代次数,提升了算法的性能。根据农业本体知识中具体实例选择恰当的原子概念云提取算法,完成从定量到定性概念的转换。(3)提出了新的云综合准则和无散化的云综合方法。在传统的以云贴近度为合并准则的基础上,提出了通过云重心位置和云贴近度共同决定的新综合准则。针对农业本体知识原子概念云进行综合过程中出现的散化现象,提出一种无散化的农业本体知识云综合方法,并对比实验方式验证了所提出方法的正确性和有效性。(4)开发了农业本体知识云综合系统。在Web Flask框架下,利用Python语言集成开发完成了农业本体知识云综合系统,实现了论文中提出的方法。系统从功能上设计了对数据的导入、农业本体知识原子概念云提取以及农业本体知识云综合模块,为用户提供直观表达和交互式界面。本文基于农业本体知识云综合的方法研究,旨在为建立和服务现代农业知识模型提供新途径,具有一定的理论研究价值和实际应用意义。

关键词：农业本体云理论原子概念云云综合散化

融合云概念的粗糙Vague集的三支决策模型

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第1期35卷 60-69页

作者：杨洁王志俊刘群李帅徐泰华重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065 遵义师范学院物理与电子科学学院贵州遵义563002 江苏科技大学计算机学院江苏镇江212003

Vague集是模糊集的扩展模型,从正反两方面来描述事物的不确定性,粗糙Vague集比粗糙模糊集更具有普遍性。目前,三支决策的阈值主要是由单个专家给出,不能反映认知过程中复杂的不确定性形式。针对这一问题,提出了一种融合云概念的粗糙Vagu... 详细信息

Vague集是模糊集的扩展模型,从正反两方面来描述事物的不确定性,粗糙Vague集比粗糙模糊集更具有普遍性。目前,三支决策的阈值主要是由单个专家给出,不能反映认知过程中复杂的不确定性形式。针对这一问题,提出了一种融合云概念的粗糙Vague集的三支决策模型。使用基于密度中心的云概念群决策方法求解损失函数,不仅保证综合评价的精度,还为损失函数提供了新的语义解释。构建了粗糙Vague集的三支决策模型并揭示了其误分类代价随着粒度细化而单调递减的规律。通过实验验证了该方法的可行性,克服了现有模糊集在三支决策中对事物不确定性表达不够清楚的缺点。

关键词： Vague集模糊集模糊熵云综合三支决策

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于云综合方法的三支群决策模型

计算机应用 2019年第11期39卷 3163-3171页

作者：李帅王国胤杨洁计算智能重庆市重点实验室(重庆邮电大学) 重庆400065 南昌航空大学数学与信息科学学院南昌330063

在三支决策问题中,领域专家群决策是一种确定损失函数的最直接方法。相较于体现单一不确定性的语言变量模型和模糊集模型,云模型描述的专家评价更能够反映认知过程中复杂的不确定性形式,并能通过云综合的方法获得综合评价函数。但当前... 详细信息

在三支决策问题中,领域专家群决策是一种确定损失函数的最直接方法。相较于体现单一不确定性的语言变量模型和模糊集模型,云模型描述的专家评价更能够反映认知过程中复杂的不确定性形式,并能通过云综合的方法获得综合评价函数。但当前的云综合方法仅对数字特征进行简单的线性组合,缺乏对概念语义差异上的描述,难以获得令人信服的结果。因此首先证明了在云模型的距离空间中赋权距离和是一个凸函数,并将综合云模型定义为此函数的最小值点。然后,将该定义推广到多个云模型的场景下,提出了一种新的云综合方法--基于密度中心的云综合方法。群决策过程中,该方法在保证综合评价与基础评价之间的相似度最高的同时获得最精确的综合评价,为损失函数的确定提供了一种新的语义解释。实验结果表明,在与简单线性组合和合理粒度方法对比中,该方法所确定的损失函数使得三支决策中的误分类率最低。

关键词：云综合云模型群决策三支决策

一种基于云模型的不确定性数据的建模与分类方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2014年第8期41卷 233-240页

作者：秦丽李兵武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室武汉430072 华中农业大学理学院武汉430070 武汉大学复杂网络研究中心武汉430072 南京财经大学江苏省电子商务重点实验室南京210003

不确定性是数据的本质特征,它的产生可能来自于样本误差、更新延迟或重复测量等,对不确定性数据的分析在越来越多的领域得到了关注。传统的不确定性数据的数据项被表示成一个值域及其上的概率分布函数。由于不确定性数据存在模糊性与随... 详细信息

不确定性是数据的本质特征,它的产生可能来自于样本误差、更新延迟或重复测量等,对不确定性数据的分析在越来越多的领域得到了关注。传统的不确定性数据的数据项被表示成一个值域及其上的概率分布函数。由于不确定性数据存在模糊性与随机性,传统的概率分布函数难以准确定义不确定性数据的实际分布,因此利用云模型中云滴的分布提出一种不确定性数据的云建模过程,并通过云综合与云相似度计算来实现不确定性数据的分类。云模型能有效地将数据的随机性与模糊性融合在一起,能更真实地反映数据的实际分布,从而实现有效的数据分类。实验结果也证明了此种方法的有效性。

关键词：不确定性数据分类高斯云均匀云云综合云相似度计算

基于云RBF神经网络模型的大坝监测数据预报

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水电能源科学 2010年第6期28卷 64-66,45页

作者：程琳徐波河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心江苏南京210098

基于云理论的峰值法云变换,采用隶属云模型与RBF神经网络相结合的方法,分析了岩滩水电站工程大坝监测数据预报。实例结果表明,云RBF神经网络的预测精度优于传统法,是大坝监测测值预报的一种有效新方法。

关键词：隶属云峰值法云变换云综合云RBF神经网络大坝监测数据预报岩滩水电站