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云端大数据平台多维安全防护体系研究

通讯世界 2021年第7期28卷 47-48页

作者：滕亮陈兵湖北省退役军人事务厅湖北武汉430079

云端大数据平台中的资源具有体量颇大、类型较多、价值密度低等多种特征,这种资源采用传统的数据管理方式已经不再适用,容易因管理不当而出现风险。本文通过分析大数据平台的安全风险,进一步分析了大数据平台的多维度安全防护体系构建。

关键词：安全防护体系构建云端大数据

基于云端大数据分析的排产策略在电力系统的应用

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通信电源技术 2020年第24期37卷 206-208页

作者：李崇旭顾文明南京南瑞继保电气有限公司江苏南京211102

在实际的社会发展过程中,电力系统在各个社会领域中发挥着重要的作用,与人民群众的日常生活和工作都具有紧密联系。在大数据背景下,各种大数据技术应用到了实际的电力系统中,而且取得了不错的成效。基于云端大数据分析的排产策略可以提... 详细信息

在实际的社会发展过程中,电力系统在各个社会领域中发挥着重要的作用,与人民群众的日常生活和工作都具有紧密联系。在大数据背景下,各种大数据技术应用到了实际的电力系统中,而且取得了不错的成效。基于云端大数据分析的排产策略可以提升电力系统的工作质量和工作效率,进而实现电力资源的高效率利用。从某种程度上来说,这也是电力系统的必然发展方向和路径。因此,研究和分析了基于云端大数据分析的排产策略在电力系统的相关应用,以提升电力系统的整体水平。

关键词：云端大数据排产策略电力系统策略应用

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面向客户的“车-云一体”诊断系统研究

上海汽车 2025年第3期 44-51页

作者：王从鹤吴兴龙泛亚汽车技术中心有限公司上海201208

提高车载诊断系统精度,及时进行风险预警和客户提示一直是车载诊断系统改进优化的重要方向。文章提出了一种旨在提高汽车服务质量和客户满意度的“车-云一体”诊断系统。该系统包括车端诊断系统、云端大数据监测与预警系统、基于网络的... 详细信息

提高车载诊断系统精度,及时进行风险预警和客户提示一直是车载诊断系统改进优化的重要方向。文章提出了一种旨在提高汽车服务质量和客户满意度的“车-云一体”诊断系统。该系统包括车端诊断系统、云端大数据监测与预警系统、基于网络的故障提示与处理系统。基于车端实现故障的精准判断,基于云端大数据进行在线风险识别和预警,结合车机、手机等终端的智能互联途径做到清晰友好的人机交互并对故障进行分级处理,有效提高了诊断的客户价值和客户体验。

关键词：诊断动力电池云端大数据客户体验

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智慧工地建设的应用总结

建筑施工 2025年第4期47卷 651-655页

作者：梅志豪宋健吴洋中建八局浙江建设有限公司浙江嘉兴314000

近年来,建筑行业步入快速发展阶段,国家及行业对工程建设提出了更高的要求。但目前,智慧工地在工程建设中的应用尚处于探索阶段。因此,以实际项目为依托,针对管理难度大、建设水平高的特点,以互联网、物联网、云端大数据等技术的融合应... 详细信息

近年来,建筑行业步入快速发展阶段,国家及行业对工程建设提出了更高的要求。但目前,智慧工地在工程建设中的应用尚处于探索阶段。因此,以实际项目为依托,针对管理难度大、建设水平高的特点,以互联网、物联网、云端大数据等技术的融合应用为宗旨,重点从大屏可视化系统、视频监控系统、AI智能视频图像分析技术等方面,对智慧工地建设进行了总结。所构建的智慧工地协作监督模式,以及精细化、个性化、智能化的工程管理模式,可为其他工程项目提供参考。

关键词：智慧工地互联网物联网云端大数据协作监督精细化管理

基于SAC深度强化学习算法的插电式混合动力汽车能量管理策略

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基于SAC深度强化学习算法的插电式混合动力汽车能量管理策略

作者：李涛山东大学

学位级别：硕士

随着全球范围内环境污染问题日益严峻,发展节能环保的新能源汽车成为汽车产业发展的主要方向。其中,插电式混合动力汽车(Plug-in Hybrid Electric Vehicle,PHEV)融合了纯电动汽车低排放以及传统内燃机汽车长续驶里程的优势,成为我国新... 详细信息

随着全球范围内环境污染问题日益严峻,发展节能环保的新能源汽车成为汽车产业发展的主要方向。其中,插电式混合动力汽车(Plug-in Hybrid Electric Vehicle,PHEV)融合了纯电动汽车低排放以及传统内燃机汽车长续驶里程的优势,成为我国新能源汽车“三纵三横”研发布局中的重要发展方向之一。能量管理策略作为PHEV关键技术之一,其通过在发动机和电动机之间优化分配功率流,从而实现整车高效运行。然而,由于车辆行驶工况复杂多变,如何解决能耗最优与工况适应性之间的矛盾对于混合动力汽车能量管理策略仍是一个颇具挑战性的问题。为此,本文设计了基于长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的车辆需求转矩预测模型,提出了基于自动熵调节Soft Actor-Critic(SAC)深度强化学习的能量管理策略,进一步借助云车协同框架提出基于云端的深度强化学习能量管理策略。本文具体工作如下:1.本文首先针对单轴并联插电式混合动力汽车搭建包括发动机、动力电池、电动机以及车辆纵向动力学方程在内的整车动力系统模型,并基于AVL CRUISE仿真平台开展车辆动力性能验证。2.针对车辆需求转矩预测问题,设计了基于LSTM的车辆需求转矩预测模型,并与传统基于BP(Back Propagation,BP)神经网络模型的预测性能进行了对比分析。结果表明,基于LSTM的需求转矩预测模型预测准确度提升86.63%。在此基础上,为保证车辆的安全性研究了基于LSTM神经网络的需求转矩双预测模型,需求转矩预测精度进一步提升44.04%。3.提出了一种基于自动熵调节SAC深度强化学习算法的PHEV能量管理策略。具体的,选取电池荷电状态(State Of Charge,SOC)、需求转矩、加速度、车速、档位信息作为策略的状态,以提高燃油经济性以及避免电池组过度放电为目标,将发动机转矩作为输出,通过引入自动熵调节机制,有效提升了该策略对不同工况的适应性。为进一步验证所提方法的优越性,分别与基于深度确定性策略梯度算法(Deep Deterministic Strategy Gradient,DDPG)、基于固定熵的SAC算法以及等效燃油消耗最小能量管理策略(Equivalent Consumption Minimum Strategies,ECMS)进行对比,结果表明,基于自动熵调节的SAC能量管理策略具备超参数敏感性低、自适应性强等性能,与等效燃油消耗最小能量管理策略相比燃油经济性提高4.37%,同时对电池SOC具有良好的控制效果。4.借助云计算性能并考虑发动机特性提出基于云端、车端融合架构的深度强化学习能量管理策略。在借助滑动窗口原理减少云端数据上传量、降低发动机启停频率以及相邻时刻转矩变化量的基础上,基于专家经验知识实现了发动机工作点在高效区的合理分布,并在真实工况下进行仿真验证。结果表明,所提方法可以有效实现云车交互,并实现降低发动机的启停频率的优化目标。

关键词：插电式混合动力汽车深度学习强化学习能量管理策略云端大数据

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基于大数据的DISM工具箱设计与实现

信息与电脑 2019年第20期31卷 165-166页

作者：许宏斌彭佳秀丘洪伟广州工商学院

部署映像服务和管理(***)是一个命令行工具,可用于维护和准备Windows映像,包括适用于Windows PE、Windows恢复环境(Windows RE)和Windows安装程序的映像。开发DISM工具箱,就是为了突破原本DISM的固有映像,创造和新构架出一个全新的DISM。

关键词： DISM DISM工具箱云端大数据

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5G在汽车领域上的应用研究

中国新通信 2022年第6期24卷 85-87页

作者：徐晓璐辽宁邮电规划设计院有限公司

随着我国5G技术的逐步推进,将其应用到汽车领域更是大势所趋。为进一步实现汽车领域的智能化、网联化发展,相关部门应进一步加强对5G技术应用途径的研究,从而实现其快速发展成熟。基于此,本文对5G技术在汽车领域内的应用展开研究,从5G... 详细信息

随着我国5G技术的逐步推进,将其应用到汽车领域更是大势所趋。为进一步实现汽车领域的智能化、网联化发展,相关部门应进一步加强对5G技术应用途径的研究,从而实现其快速发展成熟。基于此,本文对5G技术在汽车领域内的应用展开研究,从5G技术的发展背景出发,对汽车领域的改革趋势加以分析,并在此基础上进一步探讨了相关技术的具体应用途径,从而有效为汽车领域的智慧发展打下坚实基础。

关键词： 5G 汽车领域云端大数据

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公共电气设备节能控制技术的设计应用

建筑电气 2019年第9期38卷 35-38页

作者：李红彪仵军机械工业勘察设计研究院有限公司西安市710043 广州零六光电设备有限公司广州市510220

通过对公共电气设备系统节能设计的分析,提出节能设备、节能系统、系统扩展、集约管理、大数据共享的概念,从而提升公共电气设备系统的设计质量,达到真正节省资源的目的。

关键词：公共电气设备行业标准节能设计物联网云端大数据系统扩展集约管理控制系统

智慧服务时代的艺术高校图书馆服务模式思考与研究

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参花 2021年第10期 111-112页

作者：伍言韵广西艺术学院

随着科技的进步与发展,科技智能影响下的交往与学习等方式,已经发生了根本的改变。网络交往最能体现大数据智能化服务的效能,就艺术高校图书馆而言,是一个最能体现供给需求的平台。智慧服务的效能与手段是体现该平台服务能力的重要指标... 详细信息

随着科技的进步与发展,科技智能影响下的交往与学习等方式,已经发生了根本的改变。网络交往最能体现大数据智能化服务的效能,就艺术高校图书馆而言,是一个最能体现供给需求的平台。智慧服务的效能与手段是体现该平台服务能力的重要指标。建立良好的服务模式是现阶段急需思考和研究的重要内容之一。因为处于智慧服务时代的读者,其资源、文献的阅读需求与阅读习惯都随之发生了改变。作为艺术高校中以知识传播为服务核心的新时代艺术高校图书馆,应在服务工作中利用智慧服务时代的特性配合"专业艺术读者画像"功能,构建一套属于艺术类读者特有的文献查阅、阅读、推送、借阅平台,如"个性化"独立图书推送、艺术类高校"专有图书联盟平台"等。使艺术类高校图书馆的功能与作用在智慧服务时代为读者的阅读与学习提供更优质、更贴切的服务。

关键词：艺术高校图书馆智慧服务云端大数据