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3D打印云端协同数字制造创新升级——高校3D打印云平台建设实践

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实验室研究与探索 2022年第2期41卷 146-150,175页

作者：李翠超许颖梓金晔徐巍上海交通大学学生创新中心上海200240

针对大学生工程创新实践中多样化定制的快速制件需求,中心采用互联网+3D打印的策略,建设了国内高校3D打印云平台,实现3D模型远程递交、模型检测修复、耗材估算、打印进程监控、取件提醒或递送服务,突破时间和空间的限制,线上线下联动快... 详细信息

针对大学生工程创新实践中多样化定制的快速制件需求,中心采用互联网+3D打印的策略,建设了国内高校3D打印云平台,实现3D模型远程递交、模型检测修复、耗材估算、打印进程监控、取件提醒或递送服务,突破时间和空间的限制,线上线下联动快速响应,为全校学生提供一站式远程协同加工服务;同时为方便学生交流创意,拓展思路,云平台构建了3D模型设计库,具有交流共享、知识资源和软件工具支持等功能。3年的运行实践表明,所建立的3D打印云平台,实现了线上线下服务的高度融合,为互联网+现代制造提供了一个典型示范,利用互联网云平台的资源集聚能力,有效整合产品设计、加工工艺、设备运行、服务管理等数据资源,汇聚共享设计能力、加工能力、软件资源、知识模型等资源,实现业务系统向云端迁移,促进制造的智能化和信息化升级,形成新的应用生态,提供更有利于学生创新实践的条件。

关键词：高校3D打印云平台云端协同远程递交线上线下服务 3D模型库

基于云端协同计算架构的边缘端I/O密集型虚拟机资源分配方案

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计算机应用研究 2020年第9期37卷 2734-2738页

作者：赵龙乾满君丰彭成薛振泽湖南工业大学计算机学院湖南株洲412007 中南大学自动化学院长沙410083

大型制造业生产车间业务流程复杂,传统固定资源配置方式将产生负载不均衡的问题。针对此问题,设计并实现了一种基于云端协同架构的边缘端I/O密集型虚拟机资源的分配算法,通过定义计算节点中每个I/O密集型虚拟机三个维度的信息计算得出I/... 详细信息

大型制造业生产车间业务流程复杂,传统固定资源配置方式将产生负载不均衡的问题。针对此问题,设计并实现了一种基于云端协同架构的边缘端I/O密集型虚拟机资源的分配算法,通过定义计算节点中每个I/O密集型虚拟机三个维度的信息计算得出I/O密集型虚拟机的优先级,并按最大优先级队列实时统一分配硬件资源。实验结果表明,该算法在应对工业机械设备高响应和高通量的要求上有较为明显的提升,为实际生产起到了优化资源配置的作用。

关键词：云端协同 I/O密集型三维度信息资源分配

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基于云端协同的个性化神经网络框架研究

基于云端协同的个性化神经网络框架研究

作者：杜国铭北京邮电大学

学位级别：硕士

随着深度学习领域的快速发展,使用深度学习模型改善认知服务逐渐成为一种趋势。如何在保护用户数据隐私的前提下,基于用户数据在移动设备上为用户训练推断速度快、高性能的深度学习模型用以提供认知服务,成为了亟待解决的问题。先前的... 详细信息

随着深度学习领域的快速发展,使用深度学习模型改善认知服务逐渐成为一种趋势。如何在保护用户数据隐私的前提下,基于用户数据在移动设备上为用户训练推断速度快、高性能的深度学习模型用以提供认知服务,成为了亟待解决的问题。先前的研究主要着重于在云服务器上训练高性能的模型为用户提供服务,在边缘服务器对数据进行预处理后再将数据发送至云端完成训练任务,设计新颖的模型结构或采用网络压缩技术以将模型部署在移动设备上,以及利用云端协同共同训练模型提供服务。但是这些方法主要存在以下限制,首先,用户到云服务器的链路较长,难以确保较低的网络链路延迟;其次,用户为享受到个性化的服务,需要上传自己的隐私数据,有潜在的隐私泄露风险;再次,部署在移动设备上的模型更新较为困难;最后,目前基于隐私保护的云端协同框架未考虑到云模型的更新问题。针对上述问题,本文提出了一种基于云端协同的个性化神经网络框架,针对该框架的研究由两个部分组成:（1）基于云端协同的个性化神经网络框架设计。该框架首先在云服务器上利用公开大型通用数据集训练复杂的老师模型,然后将老师模型下发到移动设备,利用用户数据推断得到的软标签指导移动设备上部署的模型训练,最终得到可以直接提供认知服务的学生模型。真实数据的实验结果表明,学生模型拥有比直接训练相同模型更加出色的性能和相对于老师模型更快的推断时间。（2）双向知识蒸馏算法。本文在该框架下提出一种双向知识蒸馏算法,该算法创新性的建立了一条从学生模型到老师模型的知识流向,可以在保护用户隐私前提下,解决云模型无法更新的问题。实验结果表明,该算法可以有效提升云模型的性能,同时更新后的云模型作为老师模型,又使得学生模型可以提供持久的高性能认知服务。

关键词：云端协同神经网络双向知识蒸馏认知服务隐私保护

基于云端协同的居民非介入式负荷辨识算法研究

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基于云端协同的居民非介入式负荷辨识算法研究

作者：刘西昂东南大学

学位级别：硕士

非介入式负荷辨识技术是一种通过采集用户入口端电压、电流等负荷特征量,对用户负荷进行状态检测和能耗管理的一种技术。其能够为供电部门和用电客户提供细粒度负荷用电信息,合理规划电力系统,减少电能消耗,实现电力资源的科学配置。目... 详细信息

非介入式负荷辨识技术是一种通过采集用户入口端电压、电流等负荷特征量,对用户负荷进行状态检测和能耗管理的一种技术。其能够为供电部门和用电客户提供细粒度负荷用电信息,合理规划电力系统,减少电能消耗,实现电力资源的科学配置。目前针对非介入式负荷辨识的研究,大多采用合成数据或者公共数据集在实验室进行研究,工程应用性不强,并且针对家庭中重要的电热负荷的细分研究不足。除此之外,细粒度数据的应用大多围绕居民的故障检测、能耗管理和电网的需求响应,针对社会服务的研究尚属空白。针对以上问题,本文立足于居民用户的真实用电数据,提出了一种基于云端协同的居民非介入式负荷辨识算法,重点研究了电热负荷的细分问题;同时应用细粒度数据实现异常用户类型的判别,为有关部门的执法提供了数据支撑。具体研究内容如下:首先,研究了负荷辨识特征量和居民负荷模型。负荷辨识特征量包括终端的辨识特征量和云端的辨识特征量。终端辨识特征量包括有功、无功功率增量、有功波动性和有功缓变性、暂态有功功率冲击,电流二次、三次谐波增量;云端辨识特征量分为两种情况,大类电器二次辨识的特征量通过对终端辨识结果数据进行分析处理得到,未知电器的辨识特征量为终端上传的开启时刻和关断时刻的负荷特征。居民负荷模型包括多种负荷模型,分别从有功、无功、电流二次、三次谐波四个方面进行分析和建模。然后,提出了非介入式负荷辨识算法,包括终端侧和云端侧负荷辨识算法。首先介绍了负荷辨识的云端协同架构,即终端进行一次辨识,然后将辨识结果上传到云端,云端进行二次辨识,以此提升整体的精度。终端侧负荷辨识算法采用分层分类算法,云端采用基于模糊推理的电热细分辨识算法和新型电器聚类辨识算法,以解决目前对电热负荷细分研究不足和新型电器辨识困难的问题。算例分析结果表明,本文提出的终端算法和云端算法的辨识准确率都高于90%。最后,研究了细粒度数据在社会服务上的应用,提出了一种基于极限梯度提升树（e Xtreme Gradient Boosting,XGBoost）的用户类型判别算法。首先给出了多种用户类型的典型负荷曲线,包括空置房、群租房、民改商和网约房;接着研究了用户的特征提取,并针对群租房和民改商提出了基于局部异常因子（Local Outlier Factor,LOF）的异常检测算法;最后设计了基于XGBoost的用户类型判别算法。算例分析结果表明,本文所提算法准确率高于支持向量机（Support Vector Machine,SVM）和反向传播神经网络（Back-Propagation Artificial Neural Network,BP-ANN）,群租房和民改商的判别准确率超过60%,网约房的判别准确率高于50%。

关键词：负荷辨识云端协同模糊推理用户判别 XGBoost

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云端协同的智能终端数据加密技术

电信科学 2018年第2期34卷 110-114页

作者：刘国荣刘东鑫汪来富沈军金华敏中国电信股份有限公司广州研究院广东广州510630

不断提升的计算能力和存储能力使得智能终端已逐步成为最重要的个人信息助理,终端的数据安全也成为用户的关注焦点。对重要的数据进行加密是保障安全的基础,但当前主要的终端或云端加密存储方案都存在技术成本高等一系列弊端。因此,提... 详细信息

不断提升的计算能力和存储能力使得智能终端已逐步成为最重要的个人信息助理,终端的数据安全也成为用户的关注焦点。对重要的数据进行加密是保障安全的基础,但当前主要的终端或云端加密存储方案都存在技术成本高等一系列弊端。因此,提出了云端协同运算的数据加密技术方案,将数据加密运算过程、密钥信息分别在云端、终端运算和存储,提升了密钥及数据文件的安全性。

关键词：云端协同智能终端数据加密

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无人机集群云端协同导航控制算法研究

全球定位系统 2023年第4期48卷 44-48,56页

作者：熊华捷蔚保国易卿武何成龙卫星导航系统与装备技术国家重点实验室石家庄050081

针对无人机集群导航规划算法和策略问题开展研究,在分析传统航迹规划方法和经典粒子群算法基础上,提出了一种无人机集群云端协同导航控制算法.对机上部分的粒子群智能导航算法进行优化,设计后台部分的混合群智能导航规划算法并进行优化... 详细信息

针对无人机集群导航规划算法和策略问题开展研究,在分析传统航迹规划方法和经典粒子群算法基础上,提出了一种无人机集群云端协同导航控制算法.对机上部分的粒子群智能导航算法进行优化,设计后台部分的混合群智能导航规划算法并进行优化改进.仿真和实际测试验证表明:该方法正确可行,可提高无人机集群导航规划解的优质性.对比其他导航规划方法,该方法在无人机集群导航方面具有明显优越性.

关键词：无人机集群云端协同导航控制粒子群算法混合群智能算法

基于云端协同的家用电器负荷辨识能力提升技术研究

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电力需求侧管理 2021年第3期23卷 58-63页

作者：严永辉李新家王淑云邓士伟黄时江苏方天电力技术有限公司南京211100 江苏智臻能源科技有限公司南京211111

居民家用电器类型丰富,具有相似特征量的电器种类往往很多,给非介入辨识带来电器类型不确定、辨识准确度有待提升等问题,所以提出了一种基于多类型特征交互的云端协同的负荷辨识方法。首先端侧基于高频采样进行特征提取及负荷辨识,基于C... 详细信息

居民家用电器类型丰富,具有相似特征量的电器种类往往很多,给非介入辨识带来电器类型不确定、辨识准确度有待提升等问题,所以提出了一种基于多类型特征交互的云端协同的负荷辨识方法。首先端侧基于高频采样进行特征提取及负荷辨识,基于CUSUM事件检测方法提高检测过程中小偏移事件的检测灵敏度,应用轻量级邻近辨识方法进行基本电器辨识并将不确定电器的时空特征上送云端;其次云侧辨识能力提升,构建了包含固有特征、时空特征及统计特征的16维云侧历史特征库,提出了面向多维时空特征的最邻近原则优化辨识技术;最后构建云侧闭环升级机制,云侧将差异性特征回送端侧完善终端电器特征库,综合实现不确定电器细化识别能力提升。以南京某用户为例,云端协同相较于终端的居民一般电器的辨识率从67%提升至91%,并实现了无法辨识电器的辨识,有效验证了算法的有效性。

关键词：负荷辨识云端协同时空特征 K最近邻法

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基于云端协同的两岸教学交流新模式

中国教育信息化 2016年第8期22卷 20-23页

作者：王初薇惠州学院中文系广东惠州516007

云计算技术的发展,为远距离跨境协同教学提供了契机,也孕育了一种全新的教学模式。文章分析了云端教学协同模式的主要特征、意义,并通过大陆、台湾教师开展基于云平台的远距离跨境协同教学案例,指出这一新模式的若干特质:多元主体参与... 详细信息

云计算技术的发展,为远距离跨境协同教学提供了契机,也孕育了一种全新的教学模式。文章分析了云端教学协同模式的主要特征、意义,并通过大陆、台湾教师开展基于云平台的远距离跨境协同教学案例,指出这一新模式的若干特质:多元主体参与、云端技术支持、内容深度融合、多方互利共赢——这些特质决定了云端协同教学有望成为培养师范生未来职业能力的新路径。

关键词：云端协同跨境教学职业能力

维普期刊数据库博看期刊

全员联动云端协同全面做好植物保护学院在线教学工作

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山东农业教育 2020年第2期 4-5,8页

作者：刘会香姜咏芳姜芳刘志勇许永玉山东农业大学植物保护学院山东泰安271018

本文从工作理念、主要举措、主要成效、存在问题和下一步计划四个方面全面系统总结新冠肺炎疫情以来植物保护学院在线教学工作开展情况,为下一步继续开展在线教学提供参考。

关键词：在线教学全员联动创新共享云端协同