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基于云理论及GG聚类的滚动轴承故障辨识方法

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振动．测试与诊断 2024年第2期44卷 284-290,409页

作者：刘强赵荣珍杨泽本兰州理工大学机电工程学院兰州730050

为了探讨不同特征对区分滚动轴承故障状态贡献的大小,在特征层面上使轴承的定性概念与定量数据建立关联,以达到敏感特征提取的目的,将云理论引入到滚动轴承的特征筛选中,并将所提方法结合GG(Gath-Geva,简称GG)聚类应用于滚动轴承的故障... 详细信息

为了探讨不同特征对区分滚动轴承故障状态贡献的大小,在特征层面上使轴承的定性概念与定量数据建立关联,以达到敏感特征提取的目的,将云理论引入到滚动轴承的特征筛选中,并将所提方法结合GG(Gath-Geva,简称GG)聚类应用于滚动轴承的故障辨识。首先,对滤波消噪后的振动信号提取高维原始特征集,建立滚动轴承在不同运行状态下的云分布模型;然后,利用正向云发生器分别求出不同样本下各特征对轴承状态的确定度,设定阈值筛选原始特征集中对轴承运行状态贡献度大的特征,计算其出现的概率并作为权值,提出一种基于云理论加权特征选择方法,筛选出敏感特征集;最后,利用主成分分析(principal component analysis,简称PCA)对敏感特征集降维并输入至GG聚类中,完成故障辨识。实验结果表明,相较于传统的特征选择方法,所提算法在聚类评价指标及故障辨识率上具有明显的优势。

关键词：滚动轴承云理论特征选择特征加权确定度 GG聚类

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基于云理论的飞行员心理胜任力评估研究

基于云理论的飞行员心理胜任力评估研究

作者：倪茂林中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着民航安全管理的持续进步,全球飞行安全水平显著提升。然而,重大事故的潜在风险依旧存在,这要求飞行机组人员具备应对极端情况的能力。为了提升民航安全水平,飞行员培训正从传统的固定科目式教学转变为对胜任力的全面培养,因此心理... 详细信息

随着民航安全管理的持续进步,全球飞行安全水平显著提升。然而,重大事故的潜在风险依旧存在,这要求飞行机组人员具备应对极端情况的能力。为了提升民航安全水平,飞行员培训正从传统的固定科目式教学转变为对胜任力的全面培养,因此心理胜任力指标的构建与评价工作变得尤为重要。本文以初级副驾驶为研究对象,采用文献分析和行为访谈的方法提取心理胜任力要素,并通过探索性因子分析与验证性因子分析建立两维度初级副驾驶心理胜任力指标体系。在盲数理论的基础上,采用模糊区间数对初级副驾驶进行各指标评分,并结合专家的飞行经历和技术等级,构建了专家的综合可信度,进而计算出各指标的综合得分。为确定各指标的权重,本文采用了Critic法和改进的G1法,结合博弈论思想,平衡了客观权重与主观权重,以求得最小离差的最佳权重组合。在评价方法上,本文在分析云模型的三个参数的基础上,对比了不同云熵的计算方法,利用3En法则选择了最合适的云熵计算方法,构建了初级副驾驶的心理胜任力云模型。此外,根据各指标间的权重关系提出了云融合规则,将各指标的基云融合为一个综合的心理胜任力云模型。为便于飞行员全生命周期的技能培养与管理,引入了云模型的更新机制,在初始建立的心理胜任力云模型上利用后续评估数据进行更新。最后,将基于云理论的评价方法与模糊综合评价法进行了对比分析。本文通过对胜任力指标体系构建与评估方法的研究,提出了大型公共运输飞行员初级副驾驶应具备的心理胜任力要素,建立了包含11个要素的两维度评价指标体系,结合云理论,实现了基于评价数据的云模型生成、融合与更新。本研究在一定程度上说明了云理论适用于此领域,为飞行员的心理胜任力评估提供参考。

关键词：初级副驾驶心理胜任力云理论探索性因子分析综合权重

基于非对称贴近度的电网短路电流限制方案决策方法

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电气传动 2024年第1期54卷 75-82页

作者：李名科钟锦星薛琰熊晓晟刘军伟邓丽娜广东电网有限责任公司东莞供电局广东东莞523000 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司广东广州510663

为了有效治理电网短路电流超标问题,设计了基于非对称贴近度混合决策模型的电网短路电流限制方案决策评估与优选方法。考虑电网短路电流限制措施的相关影响,从短路电流、静态安全、暂态稳定、实施费用4个方面建立了电网短路电流限制方... 详细信息

为了有效治理电网短路电流超标问题,设计了基于非对称贴近度混合决策模型的电网短路电流限制方案决策评估与优选方法。考虑电网短路电流限制措施的相关影响,从短路电流、静态安全、暂态稳定、实施费用4个方面建立了电网短路电流限制方案优化决策指标体系,精简分析了8个三级评价指标因素,并进行了决策评估结果划分。提出了均衡指标间相互影响关系的改进DEMATEL+ANP指标权重赋值方法,进一步计及非对称贴近度、优先度和证据云理论建立了电网短路电流限制方案优化决策评估混合决策模型。结合基于PSASP的仿真实例对所提出的优化决策评估方法的有效性进行了验证。该方法可更好均衡评价指标,充分考虑了优化决策评估中的模糊性与随机性,不仅能够实现多种方案选优的评估,更能实现自身方案评估,提高了电网短路电流限制方案优化决策评估的准确性及适用性。

关键词：短路电流限制措施优化决策云理论证据理论非对称贴近度

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基于云理论的铁路客票系统安全防护评估研究

科技创新与应用 2024年第4期14卷 42-45页

作者：熊文祥陕西省铁道及地下交通工程重点实验室(中铁一院) 西安710043

铁路客票系统是铁路运输关键信息基础,对铁路客票系统安全防护有效评估事关社会秩序和公众利益。对铁路客票系统安全防护有效评估是实现铁路客票系统整体功能安全性评估的重要基础。针对铁路客票系统安全防护能力评估问题,研究基于云模... 详细信息

铁路客票系统是铁路运输关键信息基础,对铁路客票系统安全防护有效评估事关社会秩序和公众利益。对铁路客票系统安全防护有效评估是实现铁路客票系统整体功能安全性评估的重要基础。针对铁路客票系统安全防护能力评估问题,研究基于云模型的铁路客票系统安全防护评估方法,给出应用该方法评估客票系统安全防护能力的评估步骤,构建铁路客票系统安全防护评估指标体系,依据云理论计算分析客票系统安全防护能力水平,通过实例应用表明,基于云模型的铁路客票系统安全防护评估模型可有效地表达客票系统安全防护水平,为铁路客票系统的安全防护评估提供一种新的方法和理论支持。

关键词：铁路客票系统安全防护云理论评估方法

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基于云理论的电力变压器故障诊断研究

工业控制计算机 2024年第6期37卷 147-149页

作者：于丹王昭雷林博伟赵泽渊国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司河北石家庄050000 国网河北省电力有限公司超高压分公司河北石家庄050070 国网山东省电力公司聊城供电公司山东聊城252000 国网冀北电力有限公司张家口供电公司河北张家口075000

针对传统的三比值法中存在的问题,根据云模型具有的随机性与模糊性特点,提出了应用云理论对三比值法进行改进的方法。该方法首先建立油中溶解气体三个比值的云模型,再通过筛选数据对模型不断地进行修正,最终结合挖掘关联规则来判定变压... 详细信息

针对传统的三比值法中存在的问题,根据云模型具有的随机性与模糊性特点,提出了应用云理论对三比值法进行改进的方法。该方法首先建立油中溶解气体三个比值的云模型,再通过筛选数据对模型不断地进行修正,最终结合挖掘关联规则来判定变压器故障类型,而不再局限于用固定编码定义故障类型。实例结果表明:该方法不仅有效克服了IEC三比值法边界位置误判、编码缺失、不能诊断多故障等缺点,而且还弥补了模糊三比值法忽视随机性的不足,同时使三比值法具有了自适应监督学习能力,为变压器故障诊断的准确性提供了有效的依据。

关键词：电力变压器故障诊断云理论三比值法

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云理论在配电网络变电站选址定容中的应用

中国电机工程学报 2014年第4期34卷 672-677页

作者：李燕青谢庆王岭律方成华北电力大学电气与电子工程学院河北省保定市071003 中国水电顾问集团昆明勘测设计研究院云南省昆明市650051

变电站选址与定容优化规划属于大规模组合优化问题,基于云在定性概念描述与定量数值表示之间转换过程中的优良特性,借鉴遗传算法"优胜劣汰,适者生存"的进化思想,提出一种基于云理论的优化算法(cloud theory optimization algorithm,CTO... 详细信息

变电站选址与定容优化规划属于大规模组合优化问题,基于云在定性概念描述与定量数值表示之间转换过程中的优良特性,借鉴遗传算法"优胜劣汰,适者生存"的进化思想,提出一种基于云理论的优化算法(cloud theory optimization algorithm,CTOA),并将其应用于电力系统配电网络变电站站址、站容的优化规划研究中。在该算法中,用云的期望代表父代个体的优良特征,用云的熵和超熵控制遗传和变异的程度,用正态云算子完成概念空间到数值空间的转换,产生种群,实现遗传操作。CTOA在定性知识的指导下能实现空间范围的自适应控制搜索,可以有效改善智能优化算法易陷入局部最优解和早熟收敛等问题。最后结合某装备制造基地变电站选址定容实例,分别采用改进自适应遗传算法(improved adaptive genetic algorithm,IAGA)、改进多组织粒子群优化算法(refined multi-team particle swarm optimization algorithm,RMPSO)和CTOA算法对其进行了优化规划研究。结果表明,CTOA在收敛时间,搜索精度性能指标方面优于IAGA、RMPSO算法,且该算法无需编码,操作流程简单,易于实现,能更好的满足配电网络中大规模变电站规划的需求。

关键词：变电站选址定容云理论定性定量转换遗传算法

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云理论的规制影响评估

哈尔滨工程大学学报 2011年第8期32卷 1082-1085页

作者：尚士雄西宝哈尔滨工业大学管理学院黑龙江哈尔滨150001

作为衡量和改进规制政策有效性的工具,规制影响分析逐渐由发达国家向发展中国家渗透和转移.由于发展中国家规制运行框架缺乏,机构和技能不足以及缺乏透明度等导致规制影响评估在发展中国家的应用进展缓慢,因此需要结合实际寻找并使用对... 详细信息

作为衡量和改进规制政策有效性的工具,规制影响分析逐渐由发达国家向发展中国家渗透和转移.由于发展中国家规制运行框架缺乏,机构和技能不足以及缺乏透明度等导致规制影响评估在发展中国家的应用进展缓慢,因此需要结合实际寻找并使用对规制绩效进行评估的合适方法.首先分析了云理论方法与规制影响评估之间的契合性,在此基础上构建了规制影响评估模型并进行了应用举例.该模型可以解决传统成本收益分析的数据收集问题并对规制系统的有效性进行综合评价,避免了以往因某些非理性因素而产生的主观臆断和盲目决策情况发生,使政府规制的质量和效率得以不断改善和提高.

关键词：云理论规制影响评估规制系统成本收益分析

基于AdaBoost优化云理论的变压器故障诊断方法

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高电压技术 2015年第11期41卷 3804-3811页

作者：周湶王时征廖瑞金孙超解慧力饶俊星重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400030

针对变压器故障诊断中样本存在的随机性和模糊性,提出了一种基于Ada Boost优化云理论的变压器故障诊断方法。该方法通过使用云分解法对变压器油中溶解某气体体积分数占所有气体总体积分数的百分比及气体总体积分数(简称百分比及总量)为... 详细信息

针对变压器故障诊断中样本存在的随机性和模糊性,提出了一种基于Ada Boost优化云理论的变压器故障诊断方法。该方法通过使用云分解法对变压器油中溶解某气体体积分数占所有气体总体积分数的百分比及气体总体积分数(简称百分比及总量)为元素进行云分解,以不同元素的云概念相互组合构建云组合,并以云变换后的训练样本建立云组合到故障类型的隶属空间,得到云诊断模型。以该云诊断模型为基础分类器,通过Ada Boost算法对其迭代训练,获取一系列弱云诊断器,并利用Ada Boost算法的集成提升作用,由加权投票法产生强诊断器。结果表明:该方法所建立的云组合诊断正确率高于基于气体含量(体积分数)的云组合,通过Ada Boost算法能进一步提高诊断正确率,但该模型诊断正确率仍高于基于气体含量的云组合。研究证明基于百分比及总量的云分解法具有更优秀的分类能力,且通过Ada Boost修正集成能力,诊断能力会在保持快捷性的基础上进一步加强。

关键词：电力变压器故障诊断云理论隶属空间 AdaBoost 强云分类器

采用云理论自适应遗传算法的舰船电力系统故障智能恢复策略

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电力自动化设备 2012年第3期32卷 47-53页

作者：蒋燕君姜建国任条娟上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海200240 浙江树人大学信息科技学院浙江杭州310015

提出了基于云理论自适应遗传算法并面向负荷投切的舰船电力系统故障智能恢复策略,该方法在考虑负荷和开关优先级及线路负荷分配均衡的基础上,借助于正态云固有的稳定倾向性和随机性,由云发生器自适应调整交叉率和变异率,增强了算法鲁棒... 详细信息

提出了基于云理论自适应遗传算法并面向负荷投切的舰船电力系统故障智能恢复策略,该方法在考虑负荷和开关优先级及线路负荷分配均衡的基础上,借助于正态云固有的稳定倾向性和随机性,由云发生器自适应调整交叉率和变异率,增强了算法鲁棒性,改善了算法收敛速度。算例分析验证了基于云理论自适应遗传算法多目标故障恢复策略的可行性和有效性,且优于标准遗传算法和传统自适应遗传算法,具有一定的实用价值。

关键词：故障恢复网络重构舰船电力系统云理论自适应遗传算法优化