检索结果-南通市图书馆

红外 2003年第8期24卷 44-45页

作者：高国龙

美国的云卫星(CloudSat)是美国宇航局地球系统科学探路者(ESSP)计划的一部分,它是一项多卫星、多敏感器实验,这是美国为了测量用现有卫星测量系统无法获得的那些云特性而设计的。它将于2004年与云气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测任... 详细信息

美国的云卫星(CloudSat)是美国宇航局地球系统科学探路者(ESSP)计划的一部分,它是一项多卫星、多敏感器实验,这是美国为了测量用现有卫星测量系统无法获得的那些云特性而设计的。它将于2004年与云气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测任务(CALIPSO)一同发射。下面就这颗云卫星的科学目标、测量目标、编队飞行、有效载荷以及运行轨道等内容作一简要介绍。

关键词：美国云卫星云探测卫星观测科学目标测量目标编队飞行有效荷载运行轨道

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西北太平洋主要云类型光学厚度的时空分布特征

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中国海洋大学学报(自然科学版) 2024年第11期 116-125页

作者：刘继承张亭禄李聪胡连波薛毅钱晋希中国海洋大学信息科学与工程学部海洋技术学院中国空间技术研究院通信与导航卫星总体部

本文利用CloudSat数据处理中心发布的二级云分类产品和云光学厚度产品，对西北太平洋上空主要云类型光学厚度的空间分布和季节变化特征进行了系统研究。使用云分类产品数据获得了西北太平洋上8类云的云量时空分布，以此为依据选择出云... 详细信息

本文利用CloudSat数据处理中心发布的二级云分类产品和云光学厚度产品，对西北太平洋上空主要云类型光学厚度的空间分布和季节变化特征进行了系统研究。使用云分类产品数据获得了西北太平洋上8类云的云量时空分布，以此为依据选择出云量较高的5类主要云。将二级云光学厚度产品中的数据与5类主要云类型进行匹配，获得了西北太平洋上主要云类型的平均光学厚度的空间分布及其季节变化特征。结果表明：西北太平洋上主要云类型的平均光学厚度分别为，高云约3～9,高层云约13～25,高积云约5～25,层积云约5～40,积云约5～30。各类云的光学厚度高值区主要分布在高纬度海域以及大洋西北尤其中国东部沿海海域，光学厚度低值主要分布在低纬度海域及信风带附近。此外，各类云的光学厚度在低纬度海域上季节变化幅度小，高纬度海域变化幅度大。以上结果可用于分析该区域不同地点及季节跨介质海洋激光通信系统的可通率，也可用于评估该区域可见光对海观测系统的探测能力等。

关键词：云光学厚度云类型西北太平洋时空分布云卫星

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星载毫米波云雷达反演液态水云含水量的算法性能分析

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解放军理工大学学报（自然科学版） 2009年第B12期10卷 95-102页

作者：冯伟伟姚志刚韩志刚赵增亮解放军理工大学气象学院江苏南京211101 北京应用气象研究所北京100029

为了充分了解毫米波雷达遥感液态水云微物理参数的性能,介绍了一种基于最优估计理论从星载毫米波雷达反演液态水云微物理参数的方法,并通过模拟试验对算法性能做了初步分析。模拟分析表明,假定云中粒子半径的垂直分布不均一,而数密度和... 详细信息

为了充分了解毫米波雷达遥感液态水云微物理参数的性能,介绍了一种基于最优估计理论从星载毫米波雷达反演液态水云微物理参数的方法,并通过模拟试验对算法性能做了初步分析。模拟分析表明,假定云中粒子半径的垂直分布不均一,而数密度和谱宽分布均一,当观测不确定度等于1.5 dBZ时,整层廓线几何平均半径、数密度、谱宽以及液态水含量LWC(liquid water content)的相对不确定度分别为:13%、59%、15%和50%。各谱参数之间存在着一定的相关性,在计算LWC不确定性时,考虑这种互相关性可以使廓线的反演不确定度显著减小。介绍了联合雷达反射率和可见光厚度信息反演云微物理参数的方案。对比试验表明,不同的参数假定方案下,联合反演方法对反演结果的影响不同。若假定云中粒子半径的垂直分布不均一,而数密度和谱宽分布均一,则联合反演方法可使LWC反演不确定度从50%减小到27%;而若假定云中3个参数的垂直分布均不均一,联合反演对于结果的改进相对较小,仅从50%减小到了48%。

关键词：毫米波雷达最优估计理论云微物理参数云卫星

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星载测云雷达资料的初步分析

星载测云雷达资料的初步分析

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作者：王胜杰南京信息工程大学

学位级别：硕士

云与辐射的相互作用对于全球的天气和气候变化过程有着重要的影响,不同高度的云有着不同的辐射强迫,获得云体高度及其在时空上的变化对于研究全球气候变化有着重要意义。云卫星(CloudSat)是世界上首颗专门用于研究云的卫星,首次从太空... 详细信息

云与辐射的相互作用对于全球的天气和气候变化过程有着重要的影响,不同高度的云有着不同的辐射强迫,获得云体高度及其在时空上的变化对于研究全球气候变化有着重要意义。云卫星(CloudSat)是世界上首颗专门用于研究云的卫星,首次从太空中对全球云层的垂直结构和云层的微物理特性进行观测,研究全球云层随季节和地理位置的变化,评估云层参数化在全球模式中的作用,从而有助于改进天气预报,解决气候及云与气候反馈作用中存在的问题。云卫星的主要载荷是天底观测的94GHz云廓线雷达(CPR),其横轨分辨率为1.4km,沿轨分辨率为2.5 km,垂直分辨率为500 m。本文利用云卫星上的云廓线雷达(CloudSat/CPR)2006年6月至2007年12月期间的资料,对比分析了青藏高原、高原南坡和南亚季风区域不同云类的云顶、云底高度和云体厚度统计量。结果表明,研究区域在单位面积上的云顶和云底高度变化具有一定的时空连续性,研究区域内不同云类的云顶和云底高度存在不同的变化区间,且随着季节的改变均有着明显的变化;同时各区域不同云类的云体厚度在夏季较大,冬季较小;各区域不同云类所占的比例(云量)随季节变化也具有一定的规律性;同类云体的云高和云厚特征量在不同的研究区域上是存在明显变化的。文中利用CloudSat资料获取云顶高度值、结合A-Train中Aqua卫星的MODIS云产品资料,对云顶高度与云顶亮温值之间的相关性进行了分析研究。通过大量的云层个例分析,结果表明,云顶高度值与云顶亮温值之间呈现负的相关系数,即亮温值随云顶高度的降低而增大;当云体分布较为密集连续,云体厚度较大时,亮温值与云顶高度之间具有较好的相关性。经过对比分析,设定了较为合理有效的判定阈值,从而获得了一个相对较好的云顶高度与云顶亮温间的相关系数,并拟合得到了线性经验公式。

关键词：云卫星青藏高原云高特征量亮温

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