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计及参与成本贡献的用户侧云储能服务及其纳什议价模型

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电力自动化设备 2024年第2期44卷 9-17页

作者：谢涵铮刘友波马超殷科向月荆渝唐早刘俊勇四川大学电气工程学院四川成都610065 国网四川综合能源服务有限公司四川成都610031 杭州电子科技大学自动化学院浙江杭州310038

为了解决以共享经济概念为基础的云储能服务中用户与运营商之间的成本贡献及收益分配问题,提出了计及参与成本贡献的用户侧云储能服务及其纳什议价模型,对运营商独立投资的集中式云储能服务进行定价。在所述服务框架中,运营商优先对充... 详细信息

为了解决以共享经济概念为基础的云储能服务中用户与运营商之间的成本贡献及收益分配问题,提出了计及参与成本贡献的用户侧云储能服务及其纳什议价模型,对运营商独立投资的集中式云储能服务进行定价。在所述服务框架中,运营商优先对充放电需求互补的用户交换电能,再通过充放电或购售电来满足总体的净充放电需求;然后,采用Shapley值法为用户分配储能损耗贡献度,并综合考虑用户的新能源余量能量互济率及虚拟储能利用率,对分配结果改进,以进一步刻画用户服务费的差异性;最后,求解计及用户成本贡献的纳什议价模型,计算各用户的服务费。算例结果表明:所提方法减小了储能充放电损耗及总体用能成本,并提升了新能源消纳率;且改进Shapley值法的分配结果促进了用户将新能源余量上网及按需租赁虚拟储能。同时,纳什议价模型在保证用户服务费差异合理的前提下,兼顾了用户群体和运营商之间的利益诉求,促进了双方合作。

关键词：云储能成本贡献收益分配纳什议价改进Shapley值法

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未来电力系统储能的新形态：云储能

电力系统自动化 2017年第21期41卷 2-8,16页

作者：康重庆刘静琨张宁电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学北京市100084

风电与太阳能发电等间歇性可再生能源的快速发展增加了电力系统对储能的需求,共享经济的迅速发展为储能的应用带来新的商业机会,基于储能设施共享的云储能可能成为未来电力系统新的形态特征之一。云储能是一种基于电网的储能服务,它使... 详细信息

风电与太阳能发电等间歇性可再生能源的快速发展增加了电力系统对储能的需求,共享经济的迅速发展为储能的应用带来新的商业机会,基于储能设施共享的云储能可能成为未来电力系统新的形态特征之一。云储能是一种基于电网的储能服务,它使得用户可以随时、随地、按需使用电网级的共享储能资源池中的资源,可以显著地降低提供储能服务的成本。文中解释了云储能的概念,并对云储能商业模式的各个要素进行了详细阐述。在此基础上,分析了云储能的投资与规划、运行以及服务定价等关键问题,总结了当前的研究进展并提出了相关的研究思路与方法,探讨了未来为了促进云储能的发展与实施还需要着力解决的问题,对云储能未来的研究进行了简要的展望。

关键词：共享经济可再生能源能源互联网云储能

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电力系统云储能研究框架与基础模型

中国电机工程学报 2017年第12期37卷 3361-3371页

作者：刘静琨张宁康重庆电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 北京市海淀区100084

能源互联网不断发展促进了分布式储能使用需求迅速增长。目前储能设备成本依然较高,限制了分布式储能的广泛应用。为了解决这一问题,该文介绍了云储能这种新的储能共享模式,分析了其运行机制和商业模式。在此基础上从运营、对象、市场... 详细信息

能源互联网不断发展促进了分布式储能使用需求迅速增长。目前储能设备成本依然较高,限制了分布式储能的广泛应用。为了解决这一问题,该文介绍了云储能这种新的储能共享模式,分析了其运行机制和商业模式。在此基础上从运营、对象、市场三条主线提出了云储能的研究框架,分析云储能研究中的科学问题和关键技术。建立了云储能基础模型,提出了云储能提供商模型控制预测运行决策方法,可以有效应对用户使用云储能服务时充放电需求的不确定性。基于实际数据的算例分析证明了该方法的有效性。

关键词：电力系统运行分布式储能光伏集中式储能模型预测控制虚拟储能云储能

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区域综合能源系统电/热云储能综合优化配置

电网技术 2020年第5期44卷 1611-1621页

作者：郭亦宗王楚通施云辉郭创新商佳宜杨翾浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 国家电网杭州供电公司浙江省杭州市310009

随着我国电力市场逐渐开放,用户向产消者角色不断过渡,多种能源互补程度加深,云储能商业模式或将成为未来用户侧储能的新形态。提出将云储能这一商业模式应用于综合能源系统电/热储能的综合优化配置问题。首先,分析云储能特点,建立含云... 详细信息

随着我国电力市场逐渐开放,用户向产消者角色不断过渡,多种能源互补程度加深,云储能商业模式或将成为未来用户侧储能的新形态。提出将云储能这一商业模式应用于综合能源系统电/热储能的综合优化配置问题。首先,分析云储能特点,建立含云储能的能源集线器结构,分析其输入输出的转化关系。然后,提出基于双层规划模型的区域综合能源系统电/热云储能优化配置方法。内层从用户的角度出发,优化所有用户电/热储能需求;外层从云储能提供商的角度出发,整合内层求解得到的所有用户储能需求,综合优化云储电和云储热配置。最终,将模型应用于3个不同场景并利用CPLEX求解,算例结果验证了云储能模式下进行电/热储能的综合优化配置能够有效节约储能资源,减小成本;并且,用户、云储能提供商、电网和热网将实现互利共赢。

关键词：云储能综合能源系统能源集线器储电储热综合优化配置

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基于GRU多步预测技术的云储能充放电策略

电力系统自动化 2021年第9期45卷 46-54页

作者：冯斌郭亦宗陈页郭创新杨波黄旭锐浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 广东电网有限责任公司广州供电局广东省广州市510600

为解决云储能日前充放电策略预测的问题,提出了一种基于门控循环单元(GRU)多步预测技术的云储能充放电策略形成方法。首先,鉴于云储能优化需求及单用户负荷预测效果不稳定,构建用户聚类后的GRU多步预测方法预测一天的24点功率。然后分... 详细信息

为解决云储能日前充放电策略预测的问题,提出了一种基于门控循环单元(GRU)多步预测技术的云储能充放电策略形成方法。首先,鉴于云储能优化需求及单用户负荷预测效果不稳定,构建用户聚类后的GRU多步预测方法预测一天的24点功率。然后分析了云储能模式下的用户和云储能提供商两个主体的交互过程,以预测为基础建立了云储能充放电决策滚动优化模型。仿真算例选取实际数据,在预测聚类用户光伏、负荷功率后,滚动优化求解实际值和预测值下的云储能充放电策略。算例通过5种场景验证了在云储能充放电策略中聚类的作用以及GRU多步预测技术的优势,并且证明云储能模式能够进一步削弱光伏、负荷预测误差的影响。

关键词：云储能充放电策略门控循环单元多步预测技术滚动优化

一种基于半分布式结构化拓扑的云储能点对点交易策略研究

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中国电机工程学报 2022年第21期42卷 7731-7745页

作者：马云聪武传涛林湘宁陈岑李正天魏繁荣随权周德智强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学) 湖北省武汉市430074

随着用户对储能资源需求的日益增长及点对点(peer-to-peer,P2P)交易技术的逐渐成熟,云储能P2P交易有望成为未来用户侧储能的新业态。针对中心化拓扑P2P交易可靠性差、负载不均衡,全分布式拓扑P2P拓展性差、低带宽节点过载的问题,该文提... 详细信息

随着用户对储能资源需求的日益增长及点对点(peer-to-peer,P2P)交易技术的逐渐成熟,云储能P2P交易有望成为未来用户侧储能的新业态。针对中心化拓扑P2P交易可靠性差、负载不均衡,全分布式拓扑P2P拓展性差、低带宽节点过载的问题,该文提出一种基于半分布式结构化拓扑的云储能P2P交易框架,将能量流、信息流、业务流紧密的耦合在一起,在兼顾通讯效率的同时实现用户隐私保护。在此基础上,针对分层、多主体化交易框架下难以实现全局最优的问题,引入合作博弈理论,构建云储能运营商–社区–用户的双层P2P两阶段交易优化模型:第一阶段,以合作联盟利益最大化为目标,基于嵌套式交替方向乘子法建立云储能运营商–社区–用户双层储能容量共享模型;第二阶段,计及主体参与度差异性与市场因素,设计一种基于纳什议价模型的云储能服务定价机制,以实现利益分配。最后,通过仿真验证所提云储能P2P交易策略的可行性与优越性以及定价机制的公平性,结果可为用户侧储能业务开展提供全新的视角。

关键词：云储能点对点网络合作博弈纳什议价模型

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云储能用户在计划停电下的应急能源管理策略

电力建设 2022年第5期43卷 72-78页

作者：陈恩玲王向文贾明潇孙充上海电力大学电子与信息工程学院上海市201306 国网上海市电力公司松江供电公司上海市201600

在配电网发生计划停电的情况下,基于云储能的家庭微电网进入孤岛运行状态,考虑到云储能用户可用储能容量有限以及可再生能源出力的不确定性,提出应急能源管理策略以减小用户停电损失和用户不满意度。首先,将云储能分为供电储能和交易储... 详细信息

在配电网发生计划停电的情况下,基于云储能的家庭微电网进入孤岛运行状态,考虑到云储能用户可用储能容量有限以及可再生能源出力的不确定性,提出应急能源管理策略以减小用户停电损失和用户不满意度。首先,将云储能分为供电储能和交易储能,供电储能的容量可以保证计划停电期间用户重要负荷的供电;其次,以减小用户停电损失和用户不满意度为目标建立应急能源管理模型,引入权重因子以衡量二者的重要程度,然后采用遗传算法对模型进行求解,得到的最优解即为用户的应急能源优化调度方案;最后,通过实验仿真对比验证了所提优化策略能够有效减小用户停电损失,同时降低用户不满意度。

关键词：计划停电云储能家庭微电网应急能源管理

面向微电网群的云储能经济-低碳-可靠多目标优化配置方法

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电力系统自动化 2024年第1期48卷 21-30页

作者：张世旭李姚旺刘伟生孙树敏于芃张宁清华四川能源互联网研究院四川省成都市610213 国网山东省电力公司山东省济南市250001

微电网群技术通过多微电网间的协同互补,促进了分布式可再生能源在微电网间的协同消纳,被认为是未来新型电力系统中分布式电源接入电网的重要方式之一。考虑微电网群中多微电网协同互济的特性,提出了一种面向微电网群的“集中共享、分... 详细信息

微电网群技术通过多微电网间的协同互补,促进了分布式可再生能源在微电网间的协同消纳,被认为是未来新型电力系统中分布式电源接入电网的重要方式之一。考虑微电网群中多微电网协同互济的特性,提出了一种面向微电网群的“集中共享、分散复用”云储能运营架构。其中,集中式储能面向微电网群中的所有微电网进行共享,以合作共建、容量共享的方式为所有微电网提供服务,旨在降低各微电网的储能使用成本;分布式储能主要服务于微电网群中的各个微电网,以保障各微电网自身的可靠性为主要目标,同时兼顾协同互济的储能复用需求。在此基础上,构建了经济、低碳及可靠多目标驱动的云储能双层优化配置模型,并基于第二代非支配遗传算法实现模型求解。然后,建立了微电网群云储能系统商业模式,基于Shapley值法及系统运行模拟实现云储能系统投资、运营成本及效益的合理分摊,提出云储能初始投资成本的分配方法。最后,基于IEEE 33节点系统搭建微电网群系统并开展算例分析,结果显示所提方法可提出面向不同投资偏好的云储能配置方案解集,并验证了云储能模式提升系统投资运营效益的有效性。

关键词：云储能微电网群优化配置多目标优化商业模式

面向电力系统的多能源云储能模式:基本概念与研究展望

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中国电机工程学报 2023年第6期43卷 2179-2189页

作者：李姚旺张宁张世旭刘昱良杜尔顺王鹏肖伟慈松清华四川能源互联网研究院四川省成都市610213 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学) 北京市海淀区100084

储能是系统中重要的灵活性资源提供者,是未来新型电力系统中不可或缺的组成部分。为了推动储能的规模化应用进程,降低储能使用成本,云储能模式近年来已受到了学术界和工业界的广泛关注。但是,传统云储能模式主要关注对电力储能资源的整... 详细信息

储能是系统中重要的灵活性资源提供者,是未来新型电力系统中不可或缺的组成部分。为了推动储能的规模化应用进程,降低储能使用成本,云储能模式近年来已受到了学术界和工业界的广泛关注。但是,传统云储能模式主要关注对电力储能资源的整合与复用,由于当前电力储能的价格依旧相对高昂,电力储能资源复用所释放出的红利依然难以满足电力用户对“储能平价使用”的全部期待。为此,提出一种传统云储能模式的裂变形式——面向电力系统的多能源云储能模式,其将热力、燃气系统作为广义储能资源加入到云储能系统中去,既让云储能模式能够成为连接跨能源系统的桥梁,又进一步降低电力储能用户的储能使用成本,实现多方互利共赢。介绍了多能源云储能系统的基本运营模式、实现形式和核心优势,阐述了面向多能源云储能系统的研究框架,并对多能源云储能发展过程中需要重点关注的核心问题与技术进行了展望。

关键词：能源互联网云储能广义储能多能源系统商业模式