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    • 1 篇 教育学
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主题

  • 6 篇 二阶偏导
  • 1 篇 人脸轮廓
  • 1 篇 特征点
  • 1 篇 超分辨
  • 1 篇 空间谱函数
  • 1 篇 图像增强
  • 1 篇 泛化性
  • 1 篇 水电机组
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  • 1 篇 多元函数微分
  • 1 篇 相干体技术
  • 1 篇 多重信号分类
  • 1 篇 鲁棒性
  • 1 篇 二维波达方向
  • 1 篇 nurbs曲面
  • 1 篇 阵列信号处理
  • 1 篇 传导路径
  • 1 篇 平滑约束
  • 1 篇 二阶摄动
  • 1 篇 跳频信号

机构

  • 1 篇 小流域水利河南省...
  • 1 篇 中国人民解放军92...
  • 1 篇 无锡城市职业技术...
  • 1 篇 哈尔滨工程大学
  • 1 篇 大连理工大学
  • 1 篇 桂林电子科技大学
  • 1 篇 重庆三峡学院
  • 1 篇 成都理工大学
  • 1 篇 西藏自治区水利电...

作者

  • 1 篇 张宏战
  • 1 篇 司伟建
  • 1 篇 于洋
  • 1 篇 刘毓
  • 1 篇 职保平
  • 1 篇 刘海波
  • 1 篇 胡政权
  • 1 篇 蓝晓宇
  • 1 篇 阎建国
  • 1 篇 王宇
  • 1 篇 沈兆益
  • 1 篇 牛晓伟
  • 1 篇 刘学
  • 1 篇 伍广广
  • 1 篇 伍菲
  • 1 篇 秦净净
  • 1 篇 李远娟
  • 1 篇 吴杰

语言

  • 6 篇 中文
检索条件"主题词=二阶偏导"
6 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
提高维DOA估计分辨率的改进MUSIC算法
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西安电子科技大学学报 2012年 第2期39卷 138-144页
作者: 司伟建 蓝晓宇 刘学 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 中国人民解放军92941部队
针对经典维多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法在低信噪比和小快拍数情况下,分辨率受阵列孔径限制的问题,提出了一种改进的基于MUSIC算法的维测向算法.该方法利用MUSIC谱函数极大值点处对方位角和仰角的二阶... 详细信息
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基于二阶摄动的水电机组振动传导研究
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振动与冲击 2019年 第4期38卷 45-49页
作者: 职保平 王宇 秦净净 于洋 张宏战 小流域水利河南省高校工程技术研究中心 河南开封475004 西藏自治区水利电力规划勘测设计研究院 拉萨850000 大连理工大学 辽宁大连116024
在处理参数结构动力响应问题时,现有的分析方法大多局限于一分析方法,若参数的不确定量稍大,如油膜等参数,采用一分析方法分析可能会失效。在一摄动方法的基础上,推导了以二阶偏导计算为基础的二阶摄动分析方法,能够计算频域内结... 详细信息
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基于NURBS曲面的三维人脸表情合成算法
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沈阳工业大学学报 2021年 第6期43卷 688-691页
作者: 伍菲 桂林电子科技大学信息科技学院 广西桂林541004
针对三维人脸表情合成精度较低的问题,提出一种基于NURBS曲面拟合技术的三维人脸表情合成算法.基于NURBS曲面的优化控制原理,将维人脸图像转化为连续的三维表情参考模型,通过增加整体几何约束和局部平滑约束,提高了人脸表情形状的平... 详细信息
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跳频信号2D-DOA高精度估计算法
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探测与控制学报 2018年 第6期40卷 115-120页
作者: 胡政权 刘毓 牛晓伟 重庆三峡学院电子与信息工程学院 重庆404100
针对传统维多重信号分类(MUSIC)算法进行跳频信号维波达方向估计,在低信噪比和快拍数较少时估计精度严重下降问题,提出一种基于二阶偏导MUSIC跳频信号2D-DOA高精度估计算法。该算法根据跳频信号2D-DOA估计空间谱函数的特性,利用离... 详细信息
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一种基于高偏导的相干算法及应用效果分析
一种基于高阶偏导的相干算法及应用效果分析
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2016中国地球科学联合学术年会
作者: 李远娟 阎建国 刘海波 伍广广 吴杰 成都理工大学球探测与信息技术教育部重点实验室
本文介绍了一种基于二阶偏导的相干新算法。其主要应用了医学上图像增强的原理,将第三代相干算法所得到的数据体与高斯核函数做卷积生成新的数据体,并对新得到的数据体做二阶偏导,求其最大特征值,该最大特征值就是新的相干结果。模型实... 详细信息
来源: cnki会议 评论
解答学生关于隐函数的二阶导数计算中的疑问
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科教导刊 2014年 第22期 115-116页
作者: 沈兆益 无锡城市职业技术学院
在高等职业学校高等数学多元函数微积分教学内容中,多元隐函数二阶导数的求解由于并没有沿用该章节隐函数的一导数求解方法,学生在学习中会产生一些疑问,这是由于对函数的复合理解不够深入,甚至导致对二阶偏导数求解出现错误。本文针... 详细信息
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