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基于二维匹配视角的高管知识跨企业转移模型研究

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情报理论与实践 2015年第4期38卷 119-123页

作者：谢荷锋周伟伟南华大学经济管理学院湖南衡阳421001

高管流动为知识资源跨企业边界转移提供了重要机会,如何有效获取流入高管所携带的知识资源,是相关企业面临的重要问题。文章根据动机—能力—机会框架,提出了一个基于二维匹配视角的高管知识跨企业转移模型。该模型从主体和客体两个方面... 详细信息

高管流动为知识资源跨企业边界转移提供了重要机会,如何有效获取流入高管所携带的知识资源,是相关企业面临的重要问题。文章根据动机—能力—机会框架,提出了一个基于二维匹配视角的高管知识跨企业转移模型。该模型从主体和客体两个方面,探讨知识转移双方在价值观、动机和能力方面的契合度,以及被转移知识与接受方(企业)知识的契合度对高管知识转移效果的影响。模型对于理解和理清高管知识跨边界转移的相关规律具有理论价值。

关键词：知识转移二维匹配高管流动跨组织合作

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基于二维匹配的空间目标新型搜索算法

电信技术研究 2013年第4期 26-34页

作者：赵培焱孙涛彭华峰

针对传统方法对空间目标搜索发现效率不高的问题，深入研究穿屏目标集在距离维和方位维的统计特性，提出了“轨道匹配向量a”和“目标出现概率向量P”，在此基础上提出了基于二维匹配的新型搜索算法，通过a和P分别计算各波位脉宽分布和... 详细信息

针对传统方法对空间目标搜索发现效率不高的问题，深入研究穿屏目标集在距离维和方位维的统计特性，提出了“轨道匹配向量a”和“目标出现概率向量P”，在此基础上提出了基于二维匹配的新型搜索算法，通过a和P分别计算各波位脉宽分布和波束数量分布，使雷达搜索参数和空间目标分布特性相匹配，有效提升了雷达搜索发现效能。仿真表明，所提算法对空间目标的平均捕获概率比传统搜索算法高出20％，而且兼顾了对不同轨道高度目标的捕获性能。

关键词：空间目标相控阵雷达搜索任务二维匹配

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二维帧内串匹配屏幕图像编码算法

计算机应用 2015年第9期35卷 2640-2647,2677页

作者：陈先义赵利平陈治中林涛同济大学超大规模集成电路研究所上海200092 嘉兴学院数理与信息工程学院浙江嘉兴314000

针对一维帧内串匹配(ISC)算法虽然较好地提高了屏幕图像编码效果,但是其将二维图像逐个编码单元(CU)一维化,使图像中相邻区域被分割,空间相关性得不到利用的问题,提出二维帧内串匹配(2D ISC)算法。该算法在编码器和解码器几乎不增加额... 详细信息

针对一维帧内串匹配(ISC)算法虽然较好地提高了屏幕图像编码效果,但是其将二维图像逐个编码单元(CU)一维化,使图像中相邻区域被分割,空间相关性得不到利用的问题,提出二维帧内串匹配(2D ISC)算法。该算法在编码器和解码器几乎不增加额外内存消耗的情况下,在高效视频编码(HEVC)的重建缓存内,利用字典编码工具,对当前CU内的像素,实现不受CU边界限制的任意二维形状的搜索和匹配;同时引入色彩量化预处理技术和水平、垂直搜索顺序自适应技术,进一步提升编码效果。通用测试条件的实验结果显示,对于典型的屏幕图像,在全帧内(AI)、随机接入(RA)和低延迟(LB)三种配置下,与HEVC相比,无损编码模式分别最多节省码率46.5%、34.8%、25.4%,有损编码模式分别最多节省码率34.0%、37.2%、23.9%;与一维帧内串匹配算法相比,无损编码模式分别最多节省码率18.3%、13.9%、11.0%,有损编码模式分别最多节省码率19.8%、20.5%、10.4%。实验结果表明了该算法的可行性和有效性。

关键词：高效视频编码屏幕图像编码二维匹配搜索顺序自适应色彩量化字典编码

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网络双重嵌入与数字创新搜寻战略匹配研究

科研管理 2023年第7期44卷 134-143页

作者：肖艳红张刚庞立君马晶梅哈尔滨理工大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150080 浙江师范大学经济与管理学院浙江金华321004

网络双重嵌入与数字创新搜寻战略如何二维匹配及二维匹配效应是数字创新领域亟须解决的前沿问题。基于匹配理论,本研究探索网络双重嵌入与数字创新搜寻战略二维匹配的多种模式,分析各二维匹配模式对开放式创新绩效的影响,运用独立样本T... 详细信息

网络双重嵌入与数字创新搜寻战略如何二维匹配及二维匹配效应是数字创新领域亟须解决的前沿问题。基于匹配理论,本研究探索网络双重嵌入与数字创新搜寻战略二维匹配的多种模式,分析各二维匹配模式对开放式创新绩效的影响,运用独立样本T检验和ANOVA等方法进行实证检验。研究表明:网络双重嵌入与数字创新搜寻战略形成四种二维匹配模式。具体而言,R_(1)S_(1)(强关系,高结构)与T_(1)E_(1)(高利用,高探索)二维匹配,R_(2)S_(2)(弱关系,高结构)与T_(2)E_(2)(低利用,高探索)二维匹配,R_(3)S_(3)(强关系,低结构)与T_(3)E_(3)(高利用,低探索)二维匹配,R_(4)S_(4)(弱关系,低结构)与T_(4)E_(4)(低利用,低探索)二维匹配;两者二维匹配有利于提升开放式创新绩效。本文将网络嵌入与创新搜寻研究拓展到二维匹配层面,为管理者选择恰当的数字创新搜寻战略开辟了新思路,为企业实现资源优化配置和提升开放式创新绩效提供借鉴。

关键词：网络双重嵌入数字创新二维匹配开放式创新绩效

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合成孔径雷达运动目标成像与检测方法研究

合成孔径雷达运动目标成像与检测方法研究

作者：刘国光中国电子科技集团公司电子科学研究院

学位级别：硕士

近年来,合成孔径雷达地面动目标指示技术(SAR-GMTI)已经成为SAR领域研究的一大热点。现代化战争背景下,地面战场上存在着许多运动目标,先进的GMTI系统可以协助侦查战场形势、获取敌方实时情报、监视敌方部署的变化等。SAR-GMTI在现代军... 详细信息

近年来,合成孔径雷达地面动目标指示技术(SAR-GMTI)已经成为SAR领域研究的一大热点。现代化战争背景下,地面战场上存在着许多运动目标,先进的GMTI系统可以协助侦查战场形势、获取敌方实时情报、监视敌方部署的变化等。SAR-GMTI在现代军事领域中正在扮演一个重要的角色。本文立足于多通道机载SAR系统,深入开展了对SAR成像理论、动目标SAR成像算法、杂波抑制和动目标检测技术的研究,提出了一些新的思路和方案,并通过仿真实验和实测数据处理验证了本文所提算法和方案在多通道SAR地面动目标成像与检测中的有效性。本文研究内容概述如下。1.在研究SAR成像原理和基本算法的基础上,主要针对运动目标建立多通道SAR回波模型,分析目标运动产生的多普勒参数的变化对SAR图像的影响,并使用距离-多普勒算法仿真静止目标和运动目标的SAR成像过程。2.针对参数失配导致动目标SAR图像出现距离单元走动、方位散焦和偏移等现象,提出了一种在距离-方位二维匹配的动目标高精度成像算法。首先介绍了基于Keystone变换的距离向匹配方法,然后介绍了方位向匹配的方法并对最大失配误差引起的散焦作了定量分析,最后经过仿真验证了该动目标成像算法能够有效地匹配不同运动参数的动目标,提高其聚焦程度。该方法具有支持对多个非合作目标同时处理、匹配速度范围广且可调的优势。3.深入研究空时自适应处理(STAP)算法的原理和实现,着重对后多普勒域STAP算法进行了更深入的探索并将其运用在多通道SAR动目标检测中的杂波抑制中,具体是将距离-方位二维匹配成像方法与它相结合,提出了一种基于后多普勒STAP-二维匹配成像的多通道SAR动目标检测方案,并通过实测数据处理验证了该动目标检测方案具有较好的动目标检测性能。并且这种动目标检测方案对SAR平台参数、地面动目标速度和场景杂波特性都具有普适性。

关键词：合成孔径雷达多通道地面动目标成像与检测距离-多普勒算法二维匹配杂波抑制空时自适应处理后多普勒域

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基于用户需求本体的云资源选择技术研究

基于用户需求本体的云资源选择技术研究

作者：李欣齐齐哈尔大学

学位级别：硕士

云计算通过互联网提供动态易扩展且虚拟化的云资源,云计算模式的出现不仅改变了IT服务的提供方式,更影响了应用程序的开发方式。越来越多的软件开发人员使用云计算作为可替代的平台来开发和执行应用程序。因此针对多个云提供商之间互联... 详细信息

云计算通过互联网提供动态易扩展且虚拟化的云资源,云计算模式的出现不仅改变了IT服务的提供方式,更影响了应用程序的开发方式。越来越多的软件开发人员使用云计算作为可替代的平台来开发和执行应用程序。因此针对多个云提供商之间互联而形成的网络资源池,软件工程师从中如何定制符合开发需求的云资源集合,云资源选择方法成为解决此问题的关键。本文从软件开发人员这类用户出发,全面分析其在资源发现选择过程中的需求特点,提出了一种面向用户需求本体的云资源选择方法。本文的主要工作如下:(1)云资源选择方法的设计该方法从用户需求角度出发,利用本体方法描述用户需求、资源约束要求和云资源属性;参考Sun提出的本体映射模型,运用相应的匹配算法,通过与底层资源的二次映射,使开发人员在事先不了解底层云资源细节的情况下,只需根据用户需求便能自动选择出最合适的云资源。(2)本体描述用户需求本文采用本体方法,对用户需求进行语义知识描述,进而转化为对部署资源的约束要求,用于指导资源的发现与筛选。在资源选择阶段根据实际需要分为硬性要求与弹性要求两种,增加计算机对知识的理解能力。(3)二维匹配算法的设计该算法首先利用硬性要求进行资源匹配,选择出满足用户必需功能的可用资源解,然后利用弹性要求在可用资源解中进行第二次匹配,筛选出最符合用户需求的资源。

关键词：云资源选择用户需求本体二维匹配

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高密度蜂窝网络中快速蜂窝关联方案研究

高密度蜂窝网络中快速蜂窝关联方案研究

作者：方超合肥工业大学

学位级别：硕士

随着人们对高速数据业务需求的不断增长以及移动通信技术的快速发展,第五代移动通信系统（5G）中的移动数据流量和用户设备（User Equipment,UE）数必将呈现指数增加,为了应对上述问题,5G通信网络中出现了小蜂窝密集化的高密度蜂窝网络... 详细信息

随着人们对高速数据业务需求的不断增长以及移动通信技术的快速发展,第五代移动通信系统（5G）中的移动数据流量和用户设备（User Equipment,UE）数必将呈现指数增加,为了应对上述问题,5G通信网络中出现了小蜂窝密集化的高密度蜂窝网络（Ultra Dense Cellular Network,UDCN）,这种网络密集化的网络虽然一定程度上提升了移动通信网络的系统容量,但是也导致了单个小蜂窝只服务一个甚至更少的用户设备,这样不仅导致了网络资源的浪费,还降低了用户设备的公平性。众多周知,蜂窝关联方案可以有效地改善蜂窝网络性能,但是现有的绝大部分方案一般无法将蜂窝关联问题转化成多项式时间可解的二维匹配问题,即使可以,也只是在优化单个蜂窝网络性能指标。于是针对高密度蜂窝网络场景,我们提出了一种一般化目标函数的多项式时间蜂窝关联方案,该方案可有效地将蜂窝关联问题转化成匈牙利算法可解的二维匹配问题。具体的,首先通过该方案我们得到了一个存储多项蜂窝网络性能指标情况的经验池。最后在蜂窝关联决策阶段得到优化给定性能指标的蜂窝关联结果。与现有的蜂窝关联方案相比,在改善蜂窝网络系统容量和用户设备公平性之间,本方案实现了更好的权衡,并且时间成本更低。虽然以上蜂窝关联方案实现了蜂窝网络相关性能的很好权衡,但是随着通信网络中小蜂窝数和用户设备数的剧增,为了更好地实现5G通信网络低时延的性能指标,我们需要设一种既可以改善蜂窝网络整体性能且算法耗时更低的蜂窝关联方案。于是以最大化蜂窝网络比例公平为目标,我们进一步提出了一种基于BPNN和匈牙利算法（Hungarian Algorithm Based Back Propagation Neural Network,HA-BPNN）的蜂窝关联方案。首先我们将比例公平的蜂窝关联问题转化成匈牙利算法可解的二维匹配问题,再利用匈牙利算法获得的蜂窝关联结果和对应的用户设备频谱效率矩阵完成对BPNN的训练。最终完成训练的BPNN不仅实现了蜂窝网络比例公平的近似最优还获得了较好的网络系统容量,同时大大降低了匈牙利算法的耗时。

关键词：高密度蜂窝网络蜂窝关联匈牙利算法二维匹配公平性 BPNN