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基于二次聚类的工业用户负荷可调节潜力特征提取与综合评估方法

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电力系统保护与控制 2023年第18期51卷 157-168页

作者：冉博路张姝黄河周勇军肖先勇四川大学电气工程学院四川成都610065

随着新能源发电占比增加,发电侧的调节能力降低,挖掘负荷侧的可调节潜力是新型电力系统电力供需平衡的必然选择。针对工业用户,提出了一种基于二次聚类的可调节潜力特征提取与综合评估方法。综合考虑工业用户的可中断性、可转移性和生... 详细信息

随着新能源发电占比增加,发电侧的调节能力降低,挖掘负荷侧的可调节潜力是新型电力系统电力供需平衡的必然选择。针对工业用户,提出了一种基于二次聚类的可调节潜力特征提取与综合评估方法。综合考虑工业用户的可中断性、可转移性和生产属性,建立了负荷可调节潜力评估指标体系。首先,采用近邻传播(affinity propagation,AP)聚类-k均值(k-means)聚类的二次聚类方法挖掘用户可调节潜力特征,计算可调节指标。其次,基于相关性定权(criteria importance through intercriteria correlation,CRITIC)法和多准则妥协解排序(vlsekriterijumska optimizacija I kompromisno resenje,VIKOR)法分别评估工业用户可中断潜力、可转移潜力和生产潜力。然后,利用集对分析(set pair analysis,SPA)-可变模糊集(variable fuzzy set,VFS)法评估工业用户负荷综合可调节潜力,并得到优先级排序。最后,根据某地区9户工业用户历史负荷监测数据进行可调节潜力评估,通过对不同聚类方法、不同指标体系以及不同评估算法结果的对比分析,验证了所提方法在特征提取、指标定义以及评估合理性方面的优势。

关键词：工业用户可调节潜力评估二次聚类 VIKOR 集对分析可变模糊集

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基于二次聚类的多目标混合云任务调度算法

浙江大学学报（工学版） 2017年第6期51卷 1233-1241页

作者：李建丽丁丁李涛北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

针对混合云环境包含大量异构云计算节点的情况,提出二次聚类方法,依据资源的综合特性,将异构资源进行分簇,将任务分发到合适的资源聚类,缩小任务搜索空间.在此基础上,结合私有云的安全可靠性、公有云的可扩展性以及用户需求的多样性,提... 详细信息

针对混合云环境包含大量异构云计算节点的情况,提出二次聚类方法,依据资源的综合特性,将异构资源进行分簇,将任务分发到合适的资源聚类,缩小任务搜索空间.在此基础上,结合私有云的安全可靠性、公有云的可扩展性以及用户需求的多样性,提出混合云环境下多目标优化的任务调度算法.该算法首先在私有云优先调度截止时间短的任务,对于每个聚类,将任务分配给完成时间最接近于其结束时间的资源,以完成更多的任务;将溢出的高负载任务转移到公有云聚类执行,结合任务的计算成本、通信开销和截止时间的约束,选择费用最低的资源.实验结果表明,与传统无聚类的算法相比,该算法降低了执行费用,同时提高了资源利用率和用户满意度.

关键词：混合云二次聚类任务调度多目标优化资源异构

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中距协同空战决策过程二次聚类重构与评估

系统工程与电子技术 2020年第1期42卷 108-117页

作者：左家亮张滢杨任农张振兴空军工程大学空管领航学院

未来空战将以中距空战为主,找出导致中距空战结果的原因是开展贴近实际的中距空战智能决策需解决的重要问题。针对空战训练过程中记录数据分布的复杂特点,建立了中距协同空战训练评估模型,提出了基于高阶导数聚类和相对模糊熵聚类的二... 详细信息

未来空战将以中距空战为主,找出导致中距空战结果的原因是开展贴近实际的中距空战智能决策需解决的重要问题。针对空战训练过程中记录数据分布的复杂特点,建立了中距协同空战训练评估模型,提出了基于高阶导数聚类和相对模糊熵聚类的二次聚类方法,计算编队协同决策集,实现编队中距协同空战决策过程重构。以编队协同搜索和协同机动决策的角度,寻找编队协同决策与中距空战结果的相关性,并通过实例评估验证了聚类算法的合理性。

关键词：空战决策中距协同空战二次聚类

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一种多协议网络日志二次聚类方法研究

计算机应用研究 2012年第10期29卷 3929-3931页

作者：杨杰湖南科技学院计算机与通信工程系湖南永州425100

为了处理网络日志规模过大及其相关问题,并为后期日志分析提供简洁的数据源,提出一种多协议网络日志二次聚类方法。该方法采用划分网格的方式把网络日志进行网格内初次聚类,然后再依据相似度判断对初次聚类簇进行二次聚类,最后输出聚类... 详细信息

为了处理网络日志规模过大及其相关问题,并为后期日志分析提供简洁的数据源,提出一种多协议网络日志二次聚类方法。该方法采用划分网格的方式把网络日志进行网格内初次聚类,然后再依据相似度判断对初次聚类簇进行二次聚类,最后输出聚类后的日志记录及一些稀疏数据和孤立点数据。经实验测试证明,在不破坏网络日志的完整性和准确性,且不影响用户正常网络访问的前提下,该方法日志规模压缩效果显著,时间复杂度低以及能够处理实际的动态数据,实现增量式聚类。

关键词：网络日志分析网格聚类二次聚类增量式聚类

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基于清晰半径的模糊点二次聚类算法

计算机应用 2013年第2期33卷 547-549,582页

作者：高翠芳胡权江南大学理学院江苏无锡214122

针对模糊C-均值(FCM)聚类算法在模糊边界上容易出现划分错误的问题,提出一种对模糊点进行二次处理的改进算法。该算法以各类中的数据分布密度为依据,首先利用清晰点构成超球体中心区域,然后基于中心区域的清晰半径定义一种新的相似性距... 详细信息

针对模糊C-均值(FCM)聚类算法在模糊边界上容易出现划分错误的问题,提出一种对模糊点进行二次处理的改进算法。该算法以各类中的数据分布密度为依据,首先利用清晰点构成超球体中心区域,然后基于中心区域的清晰半径定义一种新的相似性距离,并利用该距离对模糊点的隶属度进行二次计算,重新确定其类别归属。实验结果显示,改进算法能有效纠正分类错误,提高模糊点的清晰度,在密度差异较大的数据集上具有一定的应用潜力。

关键词：模糊聚类模糊点相似性距离中心区域二次聚类

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基于信息熵的二次聚类推荐算法

计算机工程 2016年第5期42卷 213-217,223页

作者：李辉石钊易军凯北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

用户对网页文本缺少主动评价信息会影响最终推荐结果的准确程度。为此,提出一种新的二次聚类推荐算法,通过对用户所浏览过的网页文本特征词的提取及相关权重的计算,得出每一个网页的文本信息熵值与最邻近熵差。利用连续型随机变量的均... 详细信息

用户对网页文本缺少主动评价信息会影响最终推荐结果的准确程度。为此,提出一种新的二次聚类推荐算法,通过对用户所浏览过的网页文本特征词的提取及相关权重的计算,得出每一个网页的文本信息熵值与最邻近熵差。利用连续型随机变量的均匀分布计算得到最邻近熵差阈值,借助平均熵值逼近确定二次聚类初始聚类簇数和簇心,结合对数函数拟合的方法计算推荐数量,通过2次文本聚类,运用欧氏距离和信息熵值确定推荐内容。实验结果表明,该推荐算法在实际系统中运行稳定,与单纯只进行2次聚类运算的推荐算法相比,推荐准确程度有所提高。

关键词：最邻近熵差阈值平均熵值逼近二次聚类对数拟合推荐区域推荐算法

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变粒度二次聚类方法

山东大学学报（工学版） 2015年第3期45卷 1-6,14页

作者：朱红丁世飞徐州医学院医学信息学院江苏徐州221005 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116

为了克服单一聚类算法的不足,将粒度计算与聚类算法相结合,提出基于聚合网络的变粒度二次聚类方法(twice clustering method based on the variable granularity and clustering network,VGTC)。首次聚类的目的是寻找合适的聚合粒层,以... 详细信息

为了克服单一聚类算法的不足,将粒度计算与聚类算法相结合,提出基于聚合网络的变粒度二次聚类方法(twice clustering method based on the variable granularity and clustering network,VGTC)。首次聚类的目的是寻找合适的聚合粒层,以发现数据的局部结构,二次聚类在此基础之上完成对论域的聚类操作。创新之处在于依据聚类算法参数的改变来调整聚类的粒度,通过粒度计算将两种聚类算法的优点融合在一起。以基于k均值与层次聚类算法的变粒度自适应二次聚类方法(Twice clustering adaptive method of variable granulation based on k-means and hierarchical clustering algorithms,KHVGTC)为例,从理论和实验验证了VGTC算法的准确率和效率。

关键词：二次聚类粒度计算聚合网络聚合粒层 VGTC KI-IVGTC

MEC环境下多维属性感知的边缘服务二次聚类方法研究

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计算机应用研究 2022年第11期39卷 3263-3269页

作者：郑禾丹马菲菲李林霞刘志中烟台大学计算机与控制工程学院山东烟台264005 烟台大学网络安全与信息化中心山东烟台264005

移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)环境下,海量的领域服务分布在边缘服务器上,如何对大规模的边缘服务进行精确的聚类是亟需解决的重要问题之一。为此提出了一种MEC环境下多维属性感知的边缘服务二次聚类方法。该方法首先分析并... 详细信息

移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)环境下,海量的领域服务分布在边缘服务器上,如何对大规模的边缘服务进行精确的聚类是亟需解决的重要问题之一。为此提出了一种MEC环境下多维属性感知的边缘服务二次聚类方法。该方法首先分析并建立了MEC环境下边缘服务二次聚类指标模型。之后,提出了一种基于密度的最小生成树启发式分段聚类算法(heuristic segmented for MST clustering based on service density,DMSC),基于DMSC算法依据一级指标对边缘服务进行一次聚类。最后,将密度峰值算法中γ值引入到层次聚类中,构建了基于密度峰值的层次聚类算法(hierarchical clustering based on density peak,HCDP),基于HCDP算法依据二级聚类指标,在一次聚类的基础上对边缘服务进行二次聚类。在人工数据集和UCI数据集上开展了大量验证实验。实验结果表明,DMSC算法与HCDP算法提高了聚类的准确率,减少了算法的平均迭代次数,增强了算法的稳定性。

关键词：移动边缘计算边缘服务二次聚类服务聚类

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基于二次聚类的主动脉弓分割方法

郑州大学学报（工学版） 2018年第3期39卷 40-44页

作者：陈中中杨亚茹张建飞王倩倩朱惠玉郑州大学机械工程学院河南郑州450001 河南省生产力促进中心河南郑州450001

提出一种基于均值漂移和层次聚类的二次聚类图像分割算法(MSHC),在CIE(LUV)颜色空间,首先运用均值漂移算法实现图像的平滑及初步聚类,然后将结果中每个区域的均值作为第二次聚类的初始值,对图像进行层次聚类处理至满足预定效果为止.最后... 详细信息

提出一种基于均值漂移和层次聚类的二次聚类图像分割算法(MSHC),在CIE(LUV)颜色空间,首先运用均值漂移算法实现图像的平滑及初步聚类,然后将结果中每个区域的均值作为第二次聚类的初始值,对图像进行层次聚类处理至满足预定效果为止.最后,将图像中主动脉所在类的均值作为区域生长的种子点,完成目标提取.该MSHC算法分割效果良好,易于重建主动脉弓三维模型,且模型立体感强,可清晰展现其空间三维结构.

关键词：均值漂移层次聚类二次聚类主动脉弓三维重建