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山东林业科技 1999年第S1期29卷 33-35页

作者：张瑞波王正中郑明奎郑洪义张锡良赵明星诸城市林业局诸城市政协诸城市枳沟镇林果站

在杨树一次多萌更新皆伐迹地上进行二次多萌更新，能早期增加木材蓄积量，实现早期丰产，节省人工和造林经费。通过试验证明：每个伐桩留２～４株萌芽树，４年生可长成檩材，单桩总材积，比植苗造林的单株材积大２８９％～１１７１... 详细信息

在杨树一次多萌更新皆伐迹地上进行二次多萌更新，能早期增加木材蓄积量，实现早期丰产，节省人工和造林经费。通过试验证明：每个伐桩留２～４株萌芽树，４年生可长成檩材，单桩总材积，比植苗造林的单株材积大２８９％～１１７１％，比一桩一萌的材积大８４１％～２０９９％。伐桩面积和桩干萌芽部位对生长量无明显影响，断根萌蘖生长量显著降低。

关键词：一桩多萌二次更新萌芽部位生长量

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基于邻里关系传播与模式合并的谱聚类

引用

计算机工程 2014年第6期40卷 180-184,189页

作者：李志伟葛洪伟杨金龙江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

针对传统谱聚类算法中亲合矩阵构造不准确和聚类结果不稳定的问题,提出一种基于邻里关系传播与模式合并的谱聚类算法。根据邻里关系传播原则更新子集内样本的相似度,设计局部最大相似值更新方法更新子集间样本的相似度,使用模式合并技... 详细信息

针对传统谱聚类算法中亲合矩阵构造不准确和聚类结果不稳定的问题,提出一种基于邻里关系传播与模式合并的谱聚类算法。根据邻里关系传播原则更新子集内样本的相似度,设计局部最大相似值更新方法更新子集间样本的相似度,使用模式合并技术对子集个数较多的集合加以合并得出粗类,再对粗类间样本相似度进行二次更新,构造出亲合矩阵并将其用于谱聚类运算。实验结果表明,二次更新后,同类中样本的相似度被相对性放大,而不同类中样本的相似度则相对性缩小。与近邻传播的谱聚类算法相比,使用该算法能够得到更准确、稳定的聚类结果。

关键词：谱聚类邻里关系传播亲合矩阵模式合并相似度二次更新

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