检索结果-南通市图书馆

西南交通大学学报 2004年第3期39卷 269-271页

作者：王慈光西南交通大学交通运输学院四川成都610031

在利用二次指数平滑法建立趋势预测模型时,必须合理确定初始平滑值.确定初始平滑值比较复杂繁琐用初期指标值替代初始平滑值是一种简便的处理方法.通过推导,论证了这一方法的可行性,并给出了适用条件.

关键词：统计分析预测二次指数平滑法趋势预测模型初始平滑值

基于BP神经网络法和二次指数平滑法的珠海市物流需求预测比较分析

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物流科技 2022年第15期45卷 27-32页

作者：杨麒张志清武汉科技大学恒大管理学院湖北武汉430065

分别根据BP神经网络模型和二次指数平滑模型在预测领域的运用,以珠海市物流市场为对象进行实证研究,并运用SPSS、MATLAB等统计数据挖掘工具,根据珠海市经济和物流市场相关数据建立相应模型,对两种模型的物流市场需求预测模型和方法分别... 详细信息

分别根据BP神经网络模型和二次指数平滑模型在预测领域的运用,以珠海市物流市场为对象进行实证研究,并运用SPSS、MATLAB等统计数据挖掘工具,根据珠海市经济和物流市场相关数据建立相应模型,对两种模型的物流市场需求预测模型和方法分别进行分析。最后,对两种不同的预测方法做预测结果比较分析,证明BP神经网络预测方法较二次指数平滑方法具有更好的拟合性能和预测精度。

关键词：物流需求预测 BP神经网络法二次指数平滑法

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二次指数平滑法优化马尔科夫预测模型

中国计量大学学报 2017年第3期28卷 334-339页

作者：吕丹丹顾巧祥邢超中国计量大学质量与安全工程学院浙江杭州310018

马尔科夫预测模型具有"无后效性",即预测未来的销售情况只与当前的销售数据有关,而与过去的销售数据无关.事实上,过去不同的时间点对当前的销售结果会有不同程度的影响.而指数平滑法恰好弥补了马尔科夫预测模型的缺点,它认为最近的过去... 详细信息

马尔科夫预测模型具有"无后效性",即预测未来的销售情况只与当前的销售数据有关,而与过去的销售数据无关.事实上,过去不同的时间点对当前的销售结果会有不同程度的影响.而指数平滑法恰好弥补了马尔科夫预测模型的缺点,它认为最近的过去销售数据,在某种程度上会持续到未来.因此本文利用二次指数平滑系数法优化马尔科夫预测模型,并以某品牌电动车的销售情况为例进行验证,发现优化后预测模型的绝对误差均小于马尔科夫模型的预测结果.由此得出结论,基于二次指数平滑法优化的马尔科夫预测模型具有可行性.

关键词：马尔科夫链状态转移概率二次指数平滑法销售预测

二次指数平滑法和马尔科夫链在预测银行存款总额中的应用

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宁波职业技术学院学报 2018年第6期22卷 97-100,103页

作者：林建华浙江新昌农村商业银行浙江新昌312500

准确预测存款是银行科学经营的重要前提。利用某A银行2010—2017年存款总额的季度数据,建立二次指数平滑模型进行预测,利用马尔科夫链修正二次指数平滑模型的预测值,以提高预测结果的可信度。结果表明,该组合模型比较适用于具有线性趋... 详细信息

准确预测存款是银行科学经营的重要前提。利用某A银行2010—2017年存款总额的季度数据,建立二次指数平滑模型进行预测,利用马尔科夫链修正二次指数平滑模型的预测值,以提高预测结果的可信度。结果表明,该组合模型比较适用于具有线性趋势且随机波动性较大的存款总额预测。

关键词：二次指数平滑法马尔科夫链存款总额预测

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二次指数平滑法的研究与应用

华北煤炭医学院学报 2000年第5期2卷 524-525页

作者：米翠兰河北理工学院唐山063000

福建省全社会固定资产投资预测研究——基于ARIMA模型与二次指数平滑法的应用

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福建商业高等专科学校学报 2015年第5期 12-16页

作者：林雅娜黄显钧福建农林大学经济学院福建福州350002

运用ARIMA模型与二次指数平滑法对福建省固定资产投资进行试预测,结果表明,受政策变动影响,两种方法的预测结果均比实际值低,二次指数平滑法预测的误差过大,两种方法都存在中长期预测误差变大的问题。在政策环境稳定的前提下,运用ARIMA(... 详细信息

运用ARIMA模型与二次指数平滑法对福建省固定资产投资进行试预测,结果表明,受政策变动影响,两种方法的预测结果均比实际值低,二次指数平滑法预测的误差过大,两种方法都存在中长期预测误差变大的问题。在政策环境稳定的前提下,运用ARIMA(4,2,4)模型与二次指数平滑法对福建省2015-2017年固定资产投资进行预测,并对两种方法的预测值取平均值,得出预测结果。

关键词： ARIMA模型二次指数平滑法固定资产投资

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基于二次指数平滑法的管道剩余壁厚预测

管道技术与设备 2018年第4期 22-24,29页

作者：贺肖肖超波广州特种承压设备检测研究院广东广州510000

为判断管道的安全状况,对管道寿命做出合理预测,建立了基于二次指数平滑法的预测模型。首先对管道壁厚数据进行拟合,选择最合适的平滑次数,再采用先大范围筛查再小范围求精的方法获得最优权重系数,进一步增加预测模型的准确性。对预测... 详细信息

为判断管道的安全状况,对管道寿命做出合理预测,建立了基于二次指数平滑法的预测模型。首先对管道壁厚数据进行拟合,选择最合适的平滑次数,再采用先大范围筛查再小范围求精的方法获得最优权重系数,进一步增加预测模型的准确性。对预测结果进行方差分析和误差判断,结果显示,权重系数取0.89时的均方误差为0.008 509 mm^2,对应2017年的预测误差为0.52%,预测结果能达到较高的精度。

关键词：二次指数平滑法剩余壁厚权重系数方差分析

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基于二次指数平滑法的典型城市电气火灾预测

武警学院学报 2017年第8期33卷 63-66页

作者：汤昊金静刘义祥许洁贾南武警学院河北廊坊065000

针对电气火灾发展现状,结合二次指数平滑法适用于短期预测的特点,以近期北京市、重庆市的相关数据为研究对象,运用二次指数平滑法建立电气火灾预测模型,对两地2015、2016年电气火灾起数进行了预测,并将2015年的预测值与实际值进行了比... 详细信息

针对电气火灾发展现状,结合二次指数平滑法适用于短期预测的特点,以近期北京市、重庆市的相关数据为研究对象,运用二次指数平滑法建立电气火灾预测模型,对两地2015、2016年电气火灾起数进行了预测,并将2015年的预测值与实际值进行了比对。结果表明,二次指数平滑法对典型城市电气火灾短期预测具有可行性,预测结果可为电气火灾的防控提供参考。

关键词：二次指数平滑法电气火灾火灾预测

“十四五”期间我国高等教育毛入学率预测--基于二次指数平滑法的预测

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科技视界 2021年第11期 23-25页

作者：高桢婕华东师范大学教育学部上海200333

高等教育毛入学率是衡量一国高等教育整体水平和发展速度的重要指标,对这一指标进行科学预测有利于为政府作出相关决策提供参考。2019年,我国高等教育毛入学率已达51.6%,远超《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》提出的... 详细信息

高等教育毛入学率是衡量一国高等教育整体水平和发展速度的重要指标,对这一指标进行科学预测有利于为政府作出相关决策提供参考。2019年,我国高等教育毛入学率已达51.6%,远超《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》提出的40%的目标值,我国高等教育进入普及化阶段。高等教育毛入学率在“十四五”期间将如何变动会影响高等教育相关政策、规划的制定。本研究选取1990—2019年的数据,运用二次指数平滑法对2020-2015年我国高等教育毛入学率进行预测。结果发现,到2025年,我国高等教育毛入学率将突破70%。针对不断增加的高等教育规模,政府应在“十四五”时期重点规划如何保证高等教育的质量。

关键词： “十四五” 高等教育毛入学率二次指数平滑法

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基于二次指数平滑法的峨眉山市旅游人数预测

环球市场信息导报 2018年第2期 6-7页

作者：黄文英西南交通大学峨眉校区

旅游人数的分析和预测是旅游规划和管理的基础性和关键性工作。根据峨眉山市2009年至2016年的旅游总人数数据,建立基于二次指数平滑法的时间序列预测模型,运用MATLAB软件编程计算,预测峨眉山市未来四年每年的旅游总人数,为峨眉山市旅游... 详细信息

旅游人数的分析和预测是旅游规划和管理的基础性和关键性工作。根据峨眉山市2009年至2016年的旅游总人数数据,建立基于二次指数平滑法的时间序列预测模型,运用MATLAB软件编程计算,预测峨眉山市未来四年每年的旅游总人数,为峨眉山市旅游管理部门制定旅游发展战略和相关政策,提高旅游服务质量和层次提供数据依据。

关键词：时间序列预测模型二次指数平滑法旅游人数峨眉山市 MATLAB 旅游发展战略旅游服务质量管理部门