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应用ROC曲线及logistic回归模型评价淋巴结圆形指数的诊断价值

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中国医学影像技术 2006年第9期22卷 1406-1408页

作者：韩治宇梁萍于晓玲李欣邵秋杰中国人民解放军总医院超声科北京100853

目的用ROC曲线及logistic回归模型综合评价圆形指数在浅表淋巴结良恶性鉴别诊断中的价值。方法对168例经穿刺病理及随访证实的浅表淋巴结超声测量的圆形指数进行分析,绘制ROC曲线并计算曲线下面积,并通过圆形指数在二分类logistic回归... 详细信息

目的用ROC曲线及logistic回归模型综合评价圆形指数在浅表淋巴结良恶性鉴别诊断中的价值。方法对168例经穿刺病理及随访证实的浅表淋巴结超声测量的圆形指数进行分析,绘制ROC曲线并计算曲线下面积,并通过圆形指数在二分类logistic回归模型中的贡献及分类判对率探讨其在良恶性鉴别诊断中的价值。结果圆形指数判断淋巴结良恶性的ROC曲线下面积结果与其t检验结果一致。然而,虽然良恶性淋巴结的圆形指数有非常显著性差异,1.985vs1.504(P分别为70.7%和72.0%。二分类logistic回归分析显示,圆形指数经前进法逐步回归后引入方程,在模型中对良恶性判断有明显的影响(圆形指数的偏回归系数为-2.550±0.601,χ2值为46.515,模型分类判对率为74.4%,优势比为0.078)。结论超声测量的圆形指数是简便判断浅表淋巴结良恶性的重要指标之一,有一定鉴别诊断应用价值。

关键词：圆形指数受试者工作特征曲线二分类logistic回归淋巴结

logistic回归分析评价简易无创模型预测乙型肝炎相关肝硬化

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武汉大学学报（医学版） 2009年第1期30卷 93-96页

作者：张占卿曹婕陆伟史连国复旦大学附属公共卫生临床中心肝病科上海201508

目的:评价简易无创模型AAR(AST-to-ALT ratio)、APRI(AST-to-platelet ratio index)、SPRI(spleen-to-platelet ratio index)、API(age-platelet index)、ASPRI(age-spleen-to-platelet ratio index)预测乙型肝炎相关肝硬化的临床价值。方法:慢性乙型肝炎170例,其中病理诊断为非肝硬化138例,肝硬化32例。参照原始文献构建预测肝纤维化程度的简易无创模型。统计分析采用SPSS 13.0软件。简易无创模型在非肝硬化与肝硬化患者之间的比较采用两独立样本的t检验。简易无创模型预测肝硬化的评价采用二分类logistic逐步回归分析。结果:肝硬化患者的平均AAR、SPRI、API、ASPRI显著大于非肝硬化患者(P=0.000,0.009,0.000,0.005),平均APRI相近于非肝硬化患者(P=0.223)。只有AAR和API符合logistic回归模型纳入自变量标准(Plogistic回归模型预测肝硬化的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度分别为0.22,0.99,0.70,0.84,0.84。结论:AAR和API可能是预测乙型肝炎相关肝硬化较可靠的简易无创模型。基于简易无创模型建立的预测乙型肝炎相关肝硬化的logistic回归模型有一定的临床实践效能。

关键词：无创模型肝硬化乙型肝炎二分类logistic回归

超声多参数回归模型评估乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值

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军事医学 2016年第8期40卷 668-671页

作者：郭凤娟陈翠京毛京宁张彦张紫杰范雪史秀云河北北方学院河北张家口075000 军事医学科学院附属医院超声科北京100071

目的建立以乳腺癌腋窝淋巴结超声诊断特征为变量的logistic回归模型,评价常规超声及实时弹性成像技术对乳腺癌腋窝淋巴结有无转移鉴别诊断的价值。方法对病理证实的112例乳腺癌患者的113个腋窝淋巴结的常规超声及弹性成像各因素进行综... 详细信息

目的建立以乳腺癌腋窝淋巴结超声诊断特征为变量的logistic回归模型,评价常规超声及实时弹性成像技术对乳腺癌腋窝淋巴结有无转移鉴别诊断的价值。方法对病理证实的112例乳腺癌患者的113个腋窝淋巴结的常规超声及弹性成像各因素进行综合分析,建立二分类logistic回归模型,通过绘制ROC曲线评价模型的诊断效能。结果在纳入的113个淋巴结中,术后病理证实28个无转移,85个有转移。经过前进法logistic回归分析,筛选出弹性应变率比值(SR)、弹性评分及形态等3个指标对乳腺癌腋窝淋巴结转移诊断有统计学意义的特征变量。logistic回归模型对乳腺癌腋窝淋巴结转移预报的正确率为93.8%,ROC曲线下面积为0.962。结论二分类logistic回归模型对腋窝淋巴结性质有较好的诊断效能,弹性成像提高了常规超声诊断腋窝淋巴结的准确度。

关键词：乳腺癌腋窝淋巴结弹性成像常规超声二分类logistic回归

应用ROC曲线及logistic回归模型评价改良超声弹性评分标准在乳腺肿瘤中的诊断价值

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中国超声医学杂志 2008年第8期24卷 704-706页

作者：曾婕罗葆明智慧杨海云中山大学附属第二医院超声科

目的用ROC曲线及logistic回归模型综合评价改良弹性评分在乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断中的价值。方法对151个乳腺病灶的超声弹性成像(UE)图依据旧评分标准及改良评分标准进行评分,弹性成像评分4分以上为恶性,3分及以下为良性,追踪手术病理... 详细信息

目的用ROC曲线及logistic回归模型综合评价改良弹性评分在乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断中的价值。方法对151个乳腺病灶的超声弹性成像(UE)图依据旧评分标准及改良评分标准进行评分,弹性成像评分4分以上为恶性,3分及以下为良性,追踪手术病理结果作为诊断金标准,分别绘制2种评分方法的ROC曲线并比较曲线下面积,并通过二分类logistic回归模型探讨其在良恶性鉴别诊断中的价值。结果采用旧评分标准UE诊断乳腺良恶性病灶的敏感性、特异性和准确性分别为60.8%、95.0%和83.4%;采用新评分标准UE诊断乳腺良、恶性病灶的敏感性、特异性和准确性分别为88.2%、94.0%和92.1%。改良弹性评分的曲线下面积为0.9473,原弹性评分的曲线下面积为0.8765,两者的差异有统计学意义(Z=0.0256,P=0.0423)。二分类logistic回归分析显示,改良弹性评分经前进法逐步回归后首先引入方程,在模型中对良恶性判断有明显的影响(改良评分的偏回归系数为1.281±0.452,χ2值为8.044,P值为0.005,优势比为3.599)。结论改良超声弹性成像评分标准使用更为简便、准确,有助于乳腺肿块的良恶性鉴别。

关键词：乳腺弹性成像受试者工作特征曲线二分类logistic回归

样本量估计及其在nQuery软件上的实现--回归分析(一)

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中国卫生统计 2013年第5期30卷 762-765页

作者：周映雪潘蕾陈方尧陈平雁南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系

5回归分析5．1单组的回归分析5．1．1差异性检验5．1．1．1单个正态分布自变量的二分类logistic回归方法：Hsieh（1989）给出单个正态分布自变量的二分类logistic回归近似的样本量计算公式为：

关键词：样本量估计回归分析二分类logistic回归 logistic回归方法软件正态分布差异性检验自变量

P-GMAW起弧过程特征分析及稳定性判别方法

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焊接学报 2024年第6期45卷 53-60,67页

作者：刘文吉张亚丰王克宽岳建锋孙勇天津工业大学机械工程学院天津300387 中国石油集团工程技术研究有限公司天津300451

脉冲熔化极气体保护焊(pulsed gas metal arc welding,P-GMAW)起弧过程易产生不稳定现象,会严重影响电弧传感焊缝跟踪精度.针对这一问题,对摆动电弧窄间隙P-GMAW不稳定起弧过程的成因进行了研究,发现送丝速度对起弧过程稳定性具有重要影... 详细信息

脉冲熔化极气体保护焊(pulsed gas metal arc welding,P-GMAW)起弧过程易产生不稳定现象,会严重影响电弧传感焊缝跟踪精度.针对这一问题,对摆动电弧窄间隙P-GMAW不稳定起弧过程的成因进行了研究,发现送丝速度对起弧过程稳定性具有重要影响.通过对电弧图像与电信号特征进行对比分析,提取了表征电弧稳定性的电信号特征变量;为减小变量冗余性和过拟合,采用最大似然估计法筛选并提取了8个变量,并通过主成分分析法(principal component analysis,PCA)对变量进行融合,提取了方差贡献率最高的前两个主成分;根据因子载荷发现,相比熔滴过渡阶段和基值阶段,脉冲峰值阶段是电弧更易发生不稳定现象的阶段.结合提取的主成分变量与二分类logistic回归模型建立了起弧过程电弧稳定性判别模型.通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线得到了模型的最佳阈值.结果表明,该模型对脉冲稳定性判别准确率达到了80%以上,表明模型具有良好的判别性能.该模型对提高窄间隙高低跟踪精度、保证焊接质量具有一定应用价值.

关键词：窄间隙焊接起弧过程稳定性主成分分析二分类logistic回归

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考虑困难度的驾驶员坐姿手伸及能力研究

机械工程学报 2016年第14期52卷 125-133页

作者：刘群任金东张茜华猛吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130022 机械工业信息研究院北京100037

考虑困难度的驾驶员手伸及能力研究非常必要。文献研究表明:目前尚少有对于驾驶员手伸及困难度及其机理,以及考虑困难度的手伸及能力的研究。在密执安大学交通研究所的试验数据基础上,编写程序对数据进行处理,抽取目标点坐标、被试者人... 详细信息

考虑困难度的驾驶员手伸及能力研究非常必要。文献研究表明:目前尚少有对于驾驶员手伸及困难度及其机理,以及考虑困难度的手伸及能力的研究。在密执安大学交通研究所的试验数据基础上,编写程序对数据进行处理,抽取目标点坐标、被试者人体尺度、伸及过程中人体关节点坐标、主观困难度评价等数据;建立人体运动学模型,并定义姿势角度变量;对考虑困难度的伸及能力因素进行分析,采用二分类logistic回归对伸及能力进行了建模,并对模型质量进行验证;基于伸及能力模型和某款车型驾驶室布置数据,在考虑驾驶员乘坐位置的基础上,建立了相应的伸及界面,并与同样车型的SAE J287手伸及界面进行对比;根据分布较边缘的被试人员人体数据建立Any Body人体生物力学模型,并进行伸及末帧的生物力学分析,得出了人体生物力学负荷与伸及能力和困难度的关系,并分析不同身材驾驶员生物力学负荷的特点和对伸及困难度评价的影响。其意义更在于建立一种面向不同人群、基于伸及末帧数据和车型布置参数的、考虑困难度的伸及能力限度建模方法。

关键词：坐姿手伸及伸及能力困难度伸及界面二分类logistic回归生物力学负荷

基于累积logistic回归模型的雾霾天气概率估计研究

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基于累积Logistic回归模型的雾霾天气概率估计研究

作者：张天华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

近几年来,中国雾霾天气引起了社会各界的关注。许多地区已把雾霾天气作为灾害性天气预警预报。随着经济的高速发展,能源消耗急剧增加,北京地区大气污染已经越来越严重,受燃煤排放及机动车尾气排放的污染物共同影响,细颗粒物已经成为影... 详细信息

近几年来,中国雾霾天气引起了社会各界的关注。许多地区已把雾霾天气作为灾害性天气预警预报。随着经济的高速发展,能源消耗急剧增加,北京地区大气污染已经越来越严重,受燃煤排放及机动车尾气排放的污染物共同影响,细颗粒物已经成为影响北京地区空气质量的第一重要污染物。logistic回归模型(logistic Regression Model)是对数线性模型的一种特殊形式,为分类变量统计分析方法。logistics回归分析方法灵活简便。累积logistic回归模型使用所有现存的数据来评估自变量对于反应变量处于或者超过(或相反)某特定类别的对数比数比的作用。雾霾污染与气象因素之间有密切的联系,在污染源的排放相对稳定的情况下,大气对于污染物的扩散和输送能力主要取决于气象要素。大气污染物的扩散会受到风、降水、温度、湿度等共同作用的影响。本文首先收集整理北京市2016年1月1日至12月31日每三小时气象数据和PM2.5浓度数据,根据我国环境部公布的空气质量划分标准对雾霾天气的污染程度进行了分级;其次采用描述性统计分析了北京市PM2.5污染的日分布与季节分布情况,采用相关分析的方法分析了北京市PM2.5污染与各气象因素包括相对湿度、平均风速、风场等气象因素的关系;然后基于二分类logistic回归模型建立北京市雾霾天气概率估计模型,探究北京市雾霾天气概率与季节因素和各种气象因素如气压、温度、湿度、降水量、风向等的关系。发现相对湿度及季节与雾霾天气的相关关系最强。冬季雾霾天气的发生比是夏季的2.73倍,是春天的1.6倍。相对湿度每增加10%,雾霾天气发生比较原来增加48%;最后基于累积logistic回归模型进行北京市雾霾天气概率估计研究,基于季节与风向差异,以气象因素作为自变量,分别建立2016年北京市雾霾污染的累积logistic回归模型,分析不同季节,不同风向下,影响雾霾天气发生的主要气象因素,同时估计不同气象因素下各级雾霾天气发生的概率。

关键词：雾霾二分类logistic回归累积logistic回归季节因素气象因素

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未绝经女性骨量减少风险自评估方法的建立

北京体育大学学报 2016年第3期39卷 66-72页

作者：崔新雯张一民王彦桃陈贻珊北京体育大学北京100084

目的：建立筛检效果良好且简便易行的未绝经女性骨量减少风险自评估方法,丰富体质健康自评体系,为预防骨质疏松的发生提供技术保障。方法：采用双能X线吸收测量法（DEXA）测试150名健康未绝经女性的正位腰椎（L2-L4）骨密度和身体成分,... 详细信息

目的：建立筛检效果良好且简便易行的未绝经女性骨量减少风险自评估方法,丰富体质健康自评体系,为预防骨质疏松的发生提供技术保障。方法：采用双能X线吸收测量法（DEXA）测试150名健康未绝经女性的正位腰椎（L2-L4）骨密度和身体成分,并进行骨密度影响因素的问卷调查,以DXEA测腰椎骨密度所得的T值作为判断骨量减少（T〈-1）的金标准,通过二分类logistic回归分析建立腰椎骨量减少风险自评估模型（腰椎骨量减少=1,腰椎骨量正常=0）,对自评估模型进行ROC曲线分析,根据ROC曲线下的面积（AUC）、灵敏度、特异度、符合率等指标建立具有良好筛检效果的骨量减少风险自评估方法。最后利用外部样本验证自评估方法的应用效果。结果：骨量减少风险自评估模型的预测变量为休闲性身体活动（OR=0.059,95%CI：0.008-0.462）和体重（OR=0.914,95%CI：0.850-0.982）。骨量减少风险自评估方法,即I=-40×休闲性身体活动-体重,筛检骨量减少高风险的AUC为0.825（95%CI：0.728-0.921）,以-105.44为临界值,I≤-105.44为骨量减少低风险,I〉-105.44为骨量减少高风险,此时的灵敏度为88.2%（95%CI：67%-99%）,特异度为61.9%（95%CI：53.1%-70.9%）,符合率为65.2%（95%CI：57.2%-73.2%）。外部样本验证得到骨量减少风险自评估方法的筛检结果与金标准的诊断结果一致性尚可（Kappa为0.471）,应用于筛检15人骨量减少的100%（95%CI：16%-100%）,特异度为76.9%（95%CI：46%-95%）,符合率为80%（95%CI：52%-96%）。结论：建立了骨量减少风险自评估方法为I=-40×休闲性身体活动-体重,临界值为-105.44,I≤-105.44为骨量减少低风险,I〉-105.44为骨量减少高风险,该方法筛检效果良好,可以作为筛检未绝经女性骨量减少高危人群有效、实用的方法。

关键词：未绝经女性骨量减少影响因素筛检自评估二分类logistic回归 ROC曲线