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公路货运通道路侧事故多发路段判别与线形设计

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哈尔滨工业大学学报 2022年第3期54卷 131-138页

作者：程国柱刚杰程瑞徐亮东北林业大学交通学院哈尔滨150040 桂林电子科技大学建筑与交通工程学院广西桂林541004 长春工程学院土木工程学院长春130012

为了优化公路货运通道线形设计,降低货车事故概率,将车速、圆曲线半径、纵坡坡度、超高横坡度、硬路肩宽度、圆曲线加宽、路面附着系数、车型(载重货车、铰接列车)作为风险因素,利用PC-Crash软件开展事故模拟试验;通过二元Logistic回归... 详细信息

为了优化公路货运通道线形设计,降低货车事故概率,将车速、圆曲线半径、纵坡坡度、超高横坡度、硬路肩宽度、圆曲线加宽、路面附着系数、车型(载重货车、铰接列车)作为风险因素,利用PC-Crash软件开展事故模拟试验;通过二元Logistic回归分析筛选显著性风险因素,构建货运通道路侧事故概率预测模型;根据概率模型预测结果,借助“累计频率曲线法”思想,给出路侧事故潜在多发点和路侧事故多发点概率阈值,提出了货运通道路侧事故多发路段判别方法;针对路侧事故多发路段,利用分类树CART(classification and regression tree)算法,开展货运通道线形优化设计研究。结果表明:显著性风险因素对路侧事故影响的重要度由大到小依次为车速、圆曲线半径、路面附着系数、车型、硬路肩宽度、纵坡坡度和超高横坡度;对于圆曲线半径R≤400 m、运行速度60 km/h路段,设计纵坡坡度应路段,应设置硬路肩宽度≥2.25 m;此外,增加硬路肩宽度对于减少载重货车路侧事故风险较为显著。

关键词：交通工程公路货运通道路侧事故概率预测事故多发路段分类树线形设计

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公路事故多发路段辨识方法研究综述

长安大学学报（自然科学版） 2023年第5期43卷 72-87页

作者：张驰周郁茗翟艺阳张敏王博长安大学公路学院陕西西安710064 长安大学运输工程学院陕西西安710064

为探寻公路事故多发路段辨识方法的研究现状与发展趋势,利用文献计量学方法分析了中国知网(CNKI)数据库与Web of Science^(TM)中的主题相关文献。从宏观角度对发文量趋势、关键词、研究国家进行简要分析,基于事故发生机理对事故多发路... 详细信息

为探寻公路事故多发路段辨识方法的研究现状与发展趋势,利用文献计量学方法分析了中国知网(CNKI)数据库与Web of Science^(TM)中的主题相关文献。从宏观角度对发文量趋势、关键词、研究国家进行简要分析,基于事故发生机理对事故多发路段辨识方法进行定义。在此基础上将事故多发路段辨识方法细分为:路段单元划分、数据收集处理、辨识指标选择与辨识方法选取4个子任务。并将第4个子任务划分为:统计驱动方法、模型驱动方法、空间驱动方法3类,回顾了各类方法的研究现状与优劣。最后从路段单元划分角度、交通事故数据角度、路段辨识方法角度提出事故多发路段辨识方法未来的发展方向。结果表明:滑动窗法和聚类算法能较好地划分出符合事故多发路段客观长度的道路单元;统计驱动方法存在考虑事故致因较少、确定指标阈值主观性较强灵活性不足、不考虑事故随机性的问题,可考虑利用模型驱动法解决;而模型驱动方法存在事故致因选取不科学的缺陷,基于人-车-路-环境-信息全要素系统充分考虑事故致因,严谨验证相关性的基础上合理选用事故致因,结合灰色理论有助于提高模型准确度;空间驱动方法可视化效果佳,基于地理信息系统(GIS)考虑时间维度的时空立方体法成为近几年的研究热点;融合模型驱动方法与空间驱动方法有助于构建可视化效果佳、辨识准确度高的模型;拓展至时空二维的路段单元、多维动态数据融合、重点考虑人因的事故致因与事故指标量化模型构建未来或有发展空间。

关键词：交通工程辨识方法综述事故多发路段神经网络算法贝叶斯方法 GIS

高速公路交通事故多发路段识别与时空关联分析方法

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高速公路交通事故多发路段识别与时空关联分析方法

作者：张泽旭长沙理工大学

学位级别：硕士

高速公路上车辆行驶速度较快,车流量难以人工干预等,导致高速公路交通事故相比城市道路而言一般更为严重,较大程度影响高速公路的交通安全有序运行,甚至威胁人民群众的生命财产安全。因此,研究高速公路交通事故多发路段的时空分布和各... 详细信息

高速公路上车辆行驶速度较快,车流量难以人工干预等,导致高速公路交通事故相比城市道路而言一般更为严重,较大程度影响高速公路的交通安全有序运行,甚至威胁人民群众的生命财产安全。因此,研究高速公路交通事故多发路段的时空分布和各因素时空关联规律,一直是交通安全领域的重点关注问题。基于事故统计的交通事故多发路段识别方法可能存在地理学中的可塑面积单元(MAUP)问题,即统计单元大小直接影响事故多发路段的识别结果和精度。此外,交通事故是一种典型的时空事件,事故发生往往蕴含特定的时空规律。基于此,本文通过挖掘高速公路历史交通事故数据,识别高速公路交通事故多发路段,探索其事故发生机理和时空关联规律,为高速公路交通事故风险主动研判和智能调控提供辅助支持。主要研究工作包括以下内容:(1)介绍了基于语义匹配的交通事故位置精准解析和事故点数据属性划分的数据预处理方法,并对位置精准解析方法中的事故点位置坐标解算和坐标纠错两个部分进行了详细的阐述。最后从高速公路交通事故时空分布和事故属性统计两个方面对交通事故数据时空和属性聚集特征进行初步分析。(2)提出一种基于时空密度聚类的高速公路交通事故事故多发路段识别方法。该方法改进了传统的DBSCAN空间聚类算法,提出了基于角度划分的事故点时空邻近距离计算方法,并顾及事故严重程度对交通事故的影响,按事故死亡人数、轻伤人数和重伤人数对事故严重程度等级划分,赋予不同等级事故点不同的权重,以此重新定义聚类算法中最小邻近点数的计算。根据改进后的DBSCAN密度聚类方法湖南省历史事故数据进行事故多发路段识别,从整体和典型道路两个方面对实验结果进行分析,并通过案例分析验证了此方法的可靠性。(3)构建了多源数据融合的高速公路交通事故属性表,从事故的时空、事故参与者、车辆、道路、环境等多方面挑选属性因素进行离散化处理,分别构建了整个试验区和本文识别的典型事故多发路段事故数据的贝叶斯网络模型,并从全属性和多属性两个角度分析了不同事故致因要素对事故严重程度的影响。通过湖南省全区域与典型交通事故多发路段研究结论的对比,发现两者之间存在不可忽略的时空异质性问题,因此针对具体道路采取相应的措施提前预防可有效降低发生严重交通事故的概率。

关键词：交通GIS 事故多发路段时空关联时空异质性密度聚类贝叶斯网络

基于道路线形的智能汽车事故多发路段预判模型

同方学位论文库评论

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中国公路学报 2021年第3期34卷 183-192页

作者：宁航赵祥模南春丽杨澜李婧长安大学信息工程学院陕西西安710064

分析了道路线形对智能汽车行驶安全性的影响,分别使用数据驱动的机器学习方法和模型驱动的经典数学建模方法,建立了以道路线形技术指标为输入的神经网络模型和多元数学模型,预测事故多发路段;计算了各个道路线形技术指标与事故率之间的... 详细信息

分析了道路线形对智能汽车行驶安全性的影响,分别使用数据驱动的机器学习方法和模型驱动的经典数学建模方法,建立了以道路线形技术指标为输入的神经网络模型和多元数学模型,预测事故多发路段;计算了各个道路线形技术指标与事故率之间的偏相关系数,从中挑选出与事故率相关程度较大的道路线形特征,使用T检验和F检验验证了道路线形特征组合和单个特征对事故率的影响。结果表明:基于机器学习的神经网络模型和基于数值逼近理论的多元数学模型预测正确率基本相近,大约为90%;2种模型对道路安全影响较大的道路线形相关不利因素组合相同,均为平曲线转角、横向力系数和纵坡坡度;各种不利因素组合中,平曲线转角、横向力系数和纵坡坡度出现的频率分别为100.0%、91.7%和83.3%,远远大于其他因素;事故多发路段道路线形因素不仅与平曲线转角、横向力系数和纵坡坡度有关,而且与其线形组合有密切关系,组合不当亦会导致事故增加;2种模型可相互验证,考虑计算速度及参数的可解释性,实际中应优先选择多元数学模型进行事故预判。

关键词：交通工程事故多发路段数据驱动行驶安全智能汽车道路线形预判模型模型驱动

滑动窗窗体长度及滑动步长对事故多发路段鉴别影响

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交通运输系统工程与信息 2018年第4期18卷 148-155页

作者：孟祥海张道玉吴佩洁哈尔滨工业大学交通科学与工程学院哈尔滨150090

以京珠高速公路粤北段的事故多发路段鉴别为案例,分析滑动窗口法鉴别事故多发路段时可能存在的问题,探讨滑动窗窗体长度和滑动步长对事故多发路段鉴别的影响,给出了运用分位数法确定最佳窗体长度及滑动步长的方法.研究结果表明:在不同... 详细信息

以京珠高速公路粤北段的事故多发路段鉴别为案例,分析滑动窗口法鉴别事故多发路段时可能存在的问题,探讨滑动窗窗体长度和滑动步长对事故多发路段鉴别的影响,给出了运用分位数法确定最佳窗体长度及滑动步长的方法.研究结果表明:在不同滑动窗体长度和不同滑动步长下会出现不同的鉴别结果,若滑动窗体长度和滑动步长使用不恰当,会出现事故多发路段遗漏或夸大的情况;滑动窗窗体长度越长,累计事故多发路段越长;滑动步长越长,累计事故多发路段长度越短;滑动步长与窗体长度的比值在0.4~0.8时的组合最佳.

关键词：公路运输事故多发路段滑动窗法窗体长度滑动步长

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道路事故多发路段动力学仿真识别系统

西南交通大学学报 2008年第2期43卷 173-176页

作者：邵毅明胡燕于志刚徐进重庆交通大学交通运输学院重庆400074 长安福特汽车有限公司南京公司江苏南京211100 西南交通大学交通运输学院四川成都610031

用多体动力学仿真软件ADAMS分别构建多自由度的整车多体动力学模型、道路模型和车-路耦合模型.在这3个核心模型的基础上扩充得到了事故多发路段动力学仿真识别系统.用仿真系统模拟了弯道上不同车速的行车过程.结果显示,仿真结果与汽车... 详细信息

用多体动力学仿真软件ADAMS分别构建多自由度的整车多体动力学模型、道路模型和车-路耦合模型.在这3个核心模型的基础上扩充得到了事故多发路段动力学仿真识别系统.用仿真系统模拟了弯道上不同车速的行车过程.结果显示,仿真结果与汽车系统动力学相关理论吻合.

关键词：公路交通事故仿真事故多发路段识别多体动力学

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事故多发路段行车安全隐患检测与预警系统

中外公路 2012年第5期32卷 286-289页

作者：杨文锦刘俐珂中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410075 中南大学交通运输工程学院

随着中国进入汽车社会,道路交通安全问题越来越严峻。该文针对事故多发路段,自主研发并制作出了一种行车安全隐患检测与警示系统装置。该系统包括了检测、警示、电源、信号处理4大模块,通过特制的地磁感应棒捕捉运动的导磁体(车辆)对大... 详细信息

随着中国进入汽车社会,道路交通安全问题越来越严峻。该文针对事故多发路段,自主研发并制作出了一种行车安全隐患检测与警示系统装置。该系统包括了检测、警示、电源、信号处理4大模块,通过特制的地磁感应棒捕捉运动的导磁体(车辆)对大地磁场的微小扰动信号,经过放大和处理后利用高亮LED灯输出警示信号。该系统通过对司机视觉盲区的冲突车辆的检测与警示,降低车辆冲突的可能性,还能判断车辆超速信息等功能,具有可靠性高、稳定性好、节能环保、低成本、免维护等优点。该系统的应用将有助于降低事故多发路段事故率,雨雾等恶劣天气下警示效果更加显著,保障道路行车安全。

关键词：道路交通安全事故多发路段检测与警示

基于K-Means聚类算法的高速公路事故多发路段鉴别

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中外公路 2022年第6期42卷 260-264页

作者：吴志敏黄觉向崎广东华路交通科技有限公司广东广州510420 广东省路桥建设发展有限公司广东广州510420

为鉴别高速公路事故多发路段,该文提出了一种基于K-Means聚类算法的事故多发路段鉴别方法。针对事故严重程度,引入路产损失与平均伤亡赔偿金作为当量事故数评定指标,对传统的当量事故数进行改进。根据改进当量事故数统计分布特征确定路... 详细信息

为鉴别高速公路事故多发路段,该文提出了一种基于K-Means聚类算法的事故多发路段鉴别方法。针对事故严重程度,引入路产损失与平均伤亡赔偿金作为当量事故数评定指标,对传统的当量事故数进行改进。根据改进当量事故数统计分布特征确定路段划分长度,结合累积频率法对事故多发路段进行初步鉴别。采用K-Means聚类算法对初选的事故多发路段进行聚类分析,得出最终的事故多发路段。为验证所提方法的正确性,对广(州)—梧(州)高速公路河口至平台段事故多发路段进行鉴别。结果表明:相比传统当量事故数,改进当量事故数更能反映事故严重程度;改进当量事故数服从负二项分布,可根据其统计分布特征得出客观的路段划分长度;采用K-Means聚类算法筛选结果优于DBSCAN算法,其筛选的事故多发路段总长度占初选结果的66.7%,该方法可为高速公路事故多发路段治理提供强有力的理论依据。

关键词：事故多发路段路段划分长度聚类分析负二项分布高速公路

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道路事故多发路段动力学仿真识别系统

交通运输工程学报 2008年第1期8卷 123-126页

作者：邵毅明胡燕徐进于志刚重庆交通大学交通运输学院重庆400074 长安福特汽车有限公司南京公司江苏南京211100 西南交通大学交通运输学院四川成都610031

为了从车-路耦合角度客观、直接地识别道路事故多发路段,开发了事故多发路段动力学仿真识别系统,建立了车辆模型、道路模型与车-路耦合模型,提出了事故多发路段识别方法,通过小附着系数路面动力学仿真试验和弯道制动动力学仿真试验进行... 详细信息

为了从车-路耦合角度客观、直接地识别道路事故多发路段,开发了事故多发路段动力学仿真识别系统,建立了车辆模型、道路模型与车-路耦合模型,提出了事故多发路段识别方法,通过小附着系数路面动力学仿真试验和弯道制动动力学仿真试验进行验证。采用闭环控制方法控制汽车的运行状态,依据道路的特性,选择表征车辆行驶安全性的特征参数,通过特征参数曲线识别事故多发路段。仿真结果表明:在主要考虑道路因素导致事故多发时,所识别出的事故多发路段与依据交警部门事故统计信息所识别出的事故多发路段一致,因此,此系统可行。

关键词：交通安全道路交通事故事故多发路段动力学仿真识别方法